使⽤Opencv+树莓派实现⼈脸识别（⼀）图⽚⼈脸检测和摄像头⼈脸捕捉前置安装我的树莓派是3b，就1G内存，系统为stretch版本，⾃带的python为3.5版本强烈建议在烧写树莓派系统时就直接⽤buster版本，⾃带的python版本在3.7及以上Windows下直接使⽤PyCharm安装python-opencv，python-opencv-contrib，pyqt5，pyqt5-tools...

OpenCV：使⽤python-cv2+Hog特征+SVM实现狮⼦识别⽂章⽬录SVM⽀持向量机：寻求⼀个最优的超平⾯，实现样本的分类下⾯我们⽤SVM实现⼀个根据⾝⾼体重对男⼥⽣分类的问题import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 准备数据rand1 = np.array([[155,48],[159,50],[164,5...

模式识别课程设计，OpenCV实现⼈脸识别以及识别率，Python（完整代码）项⽬背景对“待分类”中的每⼀个图像，根据模式识别算法判断它与“已知类别”中哪⼀个图像最相似。如果最相似的图像与它的⽂件名前四个字符相同，则说明识别正确，否则是识别错误。计算出识别率：“待分类”中识别正确的图像个数 除以 “待分类”中的图像总数。项⽬中的主要算法:局部⼆值模式直⽅图(LBPH)⼈脸识别器 ：Eigenfac...

Python使⽤Opencv实现图像特征检测与匹配----------欢迎加⼊学习交流QQ：657341423特征检测是计算机对⼀张图像中最为明显的特征进⾏识别检测并将其勾画出来。⼤多数特征检测都会涉及图像的⾓点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。⾓点检测 是由Opencv的cornerHarris函数实现，其他函数参数说明如下：Harris(src=gray, block...

excel随机森林算法模板Excel随机森林算法模板：提高数据分析效率的利器随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业中不可或缺的一环。而Excel作为全球最常用的数据处理工具，自然也成为了数据分析的首选。然而，Excel并没有内置复杂的机器学习算法，导致许多用户在处理大规模数据时困扰不已。幸好，随机森林算法作为一种强大且灵活的机器学习工具，可以轻松实现在Excel中进行数据分析。本文将回答如何...

反三角函数图像与特征          反正弦曲线图像与特征反余弦曲线图像与特征拐点(同曲线对称中心)：，该点切线斜率为1拐点(同曲线对称中心)：，该点切线斜率为－1        反正切曲线图像与特征反余切曲线图像与特征反三角函数的所有公式拐点(同曲线对称中心)：，该点切线斜率为1拐点：，该点切线斜率为－...

⼯作中常⽤的相似度算法以及特征提取算法⽬录：⼀、概述。⼆、基于可变长度特征的相似度。1、两个字符串之间的相似度（最短编辑距离）。2、从样本到变长特征。(1)      强弱hash模型。(2)      关键字密度模型。三、基于固定长度特征的相似度。1、修改的K-means算法。2、从样本到定长特征。(1)   ...

单例模式和工厂方法模式的区别单例模式和工厂方法模式是常用的设计模式，它们都是用来创建对象的模式。然而，它们之间有着自己的不同之处，可以根据需求选择合适的模式。一、单例模式单例模式是一种创建型模式，用于创建一个类只有一个实例的情况下。它保证一个特定的对象只有一个实例，并提供对该实例的全局访问点。在单例模式中，该类的构造函数是私有的，以防止创建多个实例。但是，它包含一个静态方法，该方法返回该类唯一的实...

eda工具的使用方法1.【问题】eda工具的使用方法【答案】eda工具的使用方法整理如下，供大家学习参考。 在数据分析领域，探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是一个重要的步骤。使用EDA技术可以帮助我们了解数据集的特征和结构，揭示数据之间的关系，并提供有关数据集的初步洞见。本文将介绍EDA的使用流程步骤，并通过列点的方式进行详细说明。步骤一：数据导入和...

第1章 统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域.本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念.本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点1。1 统计及其应用领域什么是统计学▶概念：统计学，描述统计，推断统计。统计的应用领域▶统计在工商管理中的应用。▶统计的其他应用领域。...

一、导读 语音研究人类交际包括两种形式：语言交际 (linguistic communication) 和非语言交际(paralinguistic communication)。非语言交际包括手势、表情、眼神或图表等。语言交际包括口语（spoken language）和书面语 (written language)。在多数情况下，人们主要是通过口语进行交际。口语交际的媒介是语音 (speech so...

软件测试--⾯试时怎么介绍前公司的项⽬经验对于有⼯作经验的测试⼈员来说，跳槽⾯试时，介绍前项⽬是必问的⼀个问题，对我来说也是最难回答的⼀个问题。虽然之前在⼯作中熟悉业务，但要讲个⼤概，却怎么也讲不通顺全⾯。下⾯参考松勤⽹⽼师的⼀种说法，有需要的参考⼀下。⼀、解读⾯试官提问项⽬经验的内在动机⾸先要知道⾯试官提问项⽬经验的内在动机是什么。他想关注的是，你是否能清晰流畅地表达出你之前的⼯作内容，让他⼀听...

网络测量中的流量特征提取和监测方法解析随着互联网的快速发展，网络测量成为了一个重要的研究领域。在网络测量中，流量特征的提取和监测是关键的工作，它们能够帮助我们了解网络的状况、优化网络性能，甚至可以进行网络安全分析。1. 流量特征提取的意义网络流量特征提取是指从网络流量数据中获取有关通信的信息。这些信息可以包括源地址、目的地址、传输协议、包长度、传输速率等等。通过对流量特征的提取，我们可以对网络进行...

网络安全一直是互联网发展中的一个重要议题，而分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）则成为其中最具破坏性的一种攻击手段。DDoS攻击通过利用大量控制好的“僵尸”计算机发送海量无效请求，以超载目标网络服务，使其无法正常工作。识别和应对DDoS攻击变得尤为关键，而网络流量分析技术是一项强有力的工具。一、网络流量分析技术的基本原理网络流量分析技术基于对网络流量的实时监控和分析，通过对数据包的深度解析，可以提取...

网络流量统计与用户体特征关联分析随着互联网的普及和数字化的进程，网络流量统计与用户体特征关联分析变得愈发重要。通过对网络流量的统计和用户体特征的分析，我们可以深入了解网络使用行为，优化网络服务，提高用户体验，并为决策者提供有关网络资源分配和营销策略的决策支持。本文将重点探讨网络流量统计与用户体特征关联分析的方法与应用。一、网络流量统计的方法与应用网络流量统计是对网络数据流进行监控、统计和分...

基于TSNE和多尺度稀疏自编码的高光谱图像分类董安国; 张倩; 刘洪超; 梁苗苗【期刊名称】《《计算机工程与应用》》【年(卷),期】2019(055)021【总页数】6页(P176-181)【关键词】高光谱图像; 深度学习; 多尺度空间特征; 流形学习【作 者】董安国; 张倩; 刘洪超; 梁苗苗【作者单位】长安大学 理学院 西安 710064; 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000...

联合纹理和光谱特征的高光谱图像分类方法余健【摘 要】高光谱图像分类是当前遥感信息处理的热点问题.传统高光谱遥感图像分类方法只利用图像的光谱特征,没有考虑高光谱遥感图像各像素点邻域的空间特征.文中提出了一种联合纹理特征与光谱特征的高光谱图像分类方法.首先,使用灰度共生矩阵提取了高光谱遥感图像每一像素点邻域的贡献较大的六个纹理特征,再联合各像素点的光谱特征,形成纹理-光谱特征.最后,基于支持向量机和极...

LIDC-IDRICT肺结节XML标记特征处理统计⼀、数据篇❤肺影像数据库联盟影像收集 (LIDC-IDRI) 包括诊断性和肺癌筛查胸部计算机断层扫描 (CT) 扫描，并带有标记注释病变。它是⼀种可通过⽹络访问的国际资源，⽤于开发、培训和评估⽤于肺癌检测和诊断的计算机辅助诊断 (CAD) ⽅法。由美国国家癌症研究所 (NCI) 发起，由美国国⽴卫⽣研究院基⾦会 (FNIH) 进⼀步推进，并在美国⾷...

福克斯分类对位名词解释    福克斯分类（Fox Classification）是一种用于描述和分类生物物种的系统。它是由生物学家Robert Fox于1960年提出的，主要基于生物学特征和进化关系。福克斯分类方法主要侧重于物种的形态特征、生理特征和生态特征，以及它们在进化树中的关系。    福克斯分类方法将物种划分为不同的类别，从大到小依次为，界（King...

卷积神经⽹络（CNN）mnist⼿写字python源代码详解⾸先介绍下卷积神经⽹络输⼊层我就不讲了，我主要根据代码讲下卷积层，池化层，全连接层。（⼀）卷积层'''-1代表着矩阵⾏不确定我这⾥⽤n表⽰,[-1,28,28,1]的意思是n⾏28列，它的⼦元素是⼀个28⾏1列的矩阵，例如[[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]],[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]]]...

python数据标准化代码_可能是最全的数据标准化教程（附python代码）什么是数据标准化(归⼀化)数据标准化(归⼀化)处理是数据挖掘的⼀项基础⼯作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，当各指标间的⽔平相差很⼤时，如果直接⽤原始指标值进⾏分析，就会突出数值较⾼的指标在综合分析中的作⽤，相对削弱数值⽔平较低指标的作⽤。为了消除指标之间的量纲影响，保证结果的可靠性，需要进⾏数据标准化处理，以解...

mfccpython代码如何使用Python计算MFCC特征？MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种在语音处理和音频信号分析中广泛使用的特征提取方法。它通过模拟人耳听觉的特点，将音频信号转换为一组特征向量，用于声音识别、语音识别和其他音频处理任务。在本文中，我们将学习如何使用Python计算MFCC特征。第一步：导入所需的库首先，我们需要导入一些Python库来处理音频信号和计算MFCC特征。主要使...

第一章  计算机与信息社会1. 计算机的发展经历了哪几个阶段？各阶段的主要特征是什么？答：计算机的发展经历了电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路四个阶段。其主要特征如下：电子管阶段硬件特征：采用电子管为基本逻辑元件。软件特征：数据表示主要为定点数；计算机语言有机器语言和汇编语言。应用方向：主要为科学计算。代表机型：IBM 650（小型）；IBM 709（大型）晶体管阶段硬件特征：采用...

able词根词缀（原创实用版）1.Able 词根的含义  2.Able 词缀的含义和用法  3.常见例子及用法分析正文一、Able 词根的含义"Able"这个词根来自于拉丁语的"abilis"，意为"有能力的"，"有能力完成某事的"。在英语中，"able"常常作为一个词根，与其他词缀组合，形成各种词汇，表示具有某种能力或特征。二、Able 词缀的含义和用法unable"Able...

javafind（）_java之find命令find命令是⽐较常⽤的命令，⽤来在特定⽬录下查具有某种特征的⽂件。⼀：find命令格式如下：find [-] -options [-print -exec -ok]path：要查的⽬录路径(“~”表⽰$home⽬录；“.”表⽰当前⽬录；“/”表⽰根⽬录)。print：将结果输出到标准输出。exec：对匹配的⽂件执⾏该参数所给出的...

linux下find命令--查⽂件名1.在某⽬录下查名为“”的⽂件find /home/lijiajia/ -2.查⽂件名中包含某字符（如"elm"）的⽂件find /home/lijiajia/ -name '*elm*'find /home/lijiajia/ -name 'elm*'find /home/lijiajia/ -name '*elm'3....

英语认识动物和描述动物特征Animals are an important part of our world, and learning about them is not only interesting but also beneficial. By understanding animals and their unique characteristics, we can develop...

地矿测绘  2006,22(1):6～7CN53-1124/T D　I SS N1007-9394 Surveying and Mapp ing of Geol ogy and M ineral Res ources　Vol.22,No.1,2006JAVA3D在三维可视化技术中的应用3童春芽，朱大明，王森林(昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明　650093)摘要：三维真实感的图形技...

Python中groupby的简单使⽤⾸先先创建⼀个表格：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'),'key2':['one','two','one','two','one'],'data1': np.random.randn(5),'data2': np.random.randn(5)})df得到的df表格如下所⽰：1、...

用Python进行数据分析的最佳实践Python作为一门高效编程语言，已经被广泛应用于数据分析领域。Python的各类数据分析包，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-learn等，已经成为数据科学家和分析师不可或缺的工具。但是，Python的数据分析并不仅仅是工具使用，还需要适当的方法和实践。本文将从几个方面介绍如何用Python进行数据分析的最佳实践。一、...