ABAQUS ALE自适应网格技术为了方便理解，先整体介绍一下ALE网格自适应方法的基本过程，一个完整的ALE过程可以分为若干个网格remesh子过程，而每一次remesh的过程可以分为两步：1生成一个新的网格（create a new mesh），利用各种算法以及控制策略生成一个良好的网格，主要包括划分的频率和算法。2环境变量的转换（advection variales），也就是将旧网格中的变量...

Matlab中常见的神经⽹络训练函数和学习函数⼀、训练函数1、traingdName：Gradient descent backpropagation （梯度下降反向传播算法 ）Description：triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradi...

《深度学习》课后习题,,,,10《深度学习》课后习题 逻辑回归模型与神经网络-逻辑回归模型与神经网络-深度学习1.机器学习中模型的训练误差和测试误差是一致的。* A.对 B.错 正确答案：B 2.机器学习中选择的模型越复杂越好。* A.对 B.错 正确答案：B 3.解决模型过拟合问题的一个方法是正则化。* A.对 B.错 正确答案：A 4.模型在训练阶段的效果不太好称之为欠拟合。* A.对 B.错...

adaptive gradient descent 自适应梯度法 matlab1. 引言1.1 概述自适应梯度法（Adaptive Gradient Descent）是一种优化算法，用于在机器学习和神经网络训练中优化模型的参数。与传统的梯度下降算法相比，自适应梯度法在每个参数上使用不同的学习率，以实现更快速且有效的收敛。本篇文章将着重介绍自适应梯度法的原理、优势以及在MATLAB中的实现。我们还将...

一、介绍无梯度最速下降法在数学领域中，无梯度最速下降法是一种常用的优化算法，它在优化问题中具有重要的应用价值。无梯度最速下降法主要用于求解非线性规划问题，尤其在无约束优化问题中表现出。在matlab中，无梯度最速下降法是优化工具箱中的一个重要算法，通过该算法可以高效地求解复杂的优化问题。二、无梯度最速下降法的原理与特点无梯度最速下降法的核心思想是通过搜索空间中的点，使得目标函数值下降最快。具体而...

OpenCVSharp-⽤MorphologyEx函数做形态学变换OpenCVSharp 跑⼀遍OpenCV官⽅教程（全为⼿敲代码，如有雷同都是我的错）⽤MorphologyEx函数做形态学变换⼀系列变换包括：开运算闭运算形态学梯度顶帽⿊帽核⼼函数：MorphologyEx()GetStructuringElement()效果图using OpenCvSharp;using System;name...

【matlab】强化深度学习⼯具箱例程调⽤汇总及编程实例前⾔前段时间帮导师申请项⽬时涉及到了智能化，因为⾏⽂过于天马⾏空导师要求将⼤致思路仿真出来试试，于是就⼜到了强⼤的MATLAB，在⽹上⼀顿搜索后发现最新的强化学习以及深度学习的⼯具箱只有2019年以后的matlab才有，⽤我的2018b只能跑⼀些简简单单的问题还做不到可视化。装好以后不断学习发现matlab⾃⾝是有很多例程的，于是从官⽹的页...

MRI扫描时常见的英文翻译，建议收藏作者：许乙凯,沈君,郑君惠当当英文中文英文中文Artifacts伪影Axial Plane横向平面Asymmetric Date Sampling非对称数据采样Array Processor阵列处理器Analos模拟量Absorption吸收Analos Signal模拟信号Acquisition采集Analog...

总变差最小化 求解算法 python以总变差最小化求解算法是一种用于优化问题的数学算法，可以应用于多个领域，如图像处理、信号处理、机器学习等。在本文中，我们将重点介绍以总变差最小化为目标函数的求解算法，并使用Python来实现。总变差是一种描述函数变化程度的测量方法，它表示函数在各个点上的变化幅度的累加。在信号处理中，总变差可以用来衡量信号的平滑度，即信号的波动程度。在图像处理中，总变差可以用来衡...

matlab求导数的函数    Matlab 中有很多用来求导数的函数，主要包括：diff函数    1、 diff函数： diff函数是matlab中直接求导数的函数，它的语法如下： yd=diff(y) ，其中输入y是一个向量，yd就是y的导数，yd的维度比y少一维。    2、 gradient函数： gradient函数是matl...

matlab中差分函数    Matlab是一种多用途的数值计算软件，有一些工具可以用来分析、求解和可视化不同类型的数值问题。Matlab中包含了大量内置函数，其中就包括微分和差分函数。Matlab提供的微分和差分函数可以用来对函数进行导数和差分运算，方便和快速地获得所需的结果。    Matlab中的差分函数主要包括diff，gradient两个函数。di...

opencv——边缘检测算法（总结）前⾔耐⼼看完⼀定会有收获的，⼤部分内容也会在代码中体现，结合理论知识和代码进⾏理解会更有效。代码⽤opencv4.5.1（c++）版实现⼀、边缘检测算法边缘检测算法是指利⽤灰度值的不连续性质，以灰度突变为基础分割出⽬标区域。对铝铸件表⾯进⾏成像后会产⽣⼀些带缺陷的区域，这些区域的灰度值⽐较低，与背景图像相⽐在灰度上会有突变，这是由于这些区域对光线产⽣散射所引起的...

hog特征原理详解及matlab代码学习笔记1、HOG特征：⽅向梯度直⽅图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是⼀种在计算机视觉和图像处理中⽤来进⾏物体检测的特征描述⼦。它通过计算和统计图像局部区域的梯度⽅向直⽅图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被⼴泛应⽤于图像识别中，尤其在⾏⼈检测中获得了极⼤的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进⾏⾏⼈检测的⽅...

Matlab中的方向与梯度计算技巧概述Matlab作为一种功能强大的数学软件，提供了丰富的工具和函数来进行图像处理和计算机视觉任务。其中，计算图像的方向与梯度是图像处理的重要一部分。本文将介绍一些在Matlab中常用的方向与梯度计算技巧，并探讨其原理和应用。1. 图像梯度图像的梯度用于表示图像像素在空间上的变化程度。在Matlab中，可以使用函数gradient或imgradient来计算图像的梯...

第4卷第1期2021年02月长春工业大学学报JournalofChangchunUniversityofTechnologyVol.42No.1Feb.2021D0I：10.15923/jki221382/t.2021.1.05CT图像增强算法刘芳，舒甜督*(长春工业大学数学与统计学院，吉林长春130012)摘要：采用同态滤波，以及基于图像平均能量梯度对比度限制自适应直方图均衡化和中值...

Python学习--Machine-Learning吴恩达机器学习编程作业（第⼀周）Machine-Learning 编程作业Programming Exercise 1：Linear Regression单变量线性回归1.1 读取数据并显⽰import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltpath = 'ex1...

深度神经⽹络中常⽤的激活函数的优缺点分析深度神经⽹络中常⽤的激活函数的优缺点分析本⽂主要总结了深度神经⽹络中常⽤的激活函数，根据其数学特性分析它的优缺点。在开始之前，我们先讨论⼀下什么是激活函数(激活函数的作⽤)？如果将⼀个神经元的输出通过⼀个⾮线性函数，那么整个神经⽹络的模型也就不在是线性的了，这个⾮线性函数就是激活函数。 显然⾮线性函数具有更强的表达能⼒。引⼊⾮线性函数作为激励函数，这样深层神...

梯度grad计算公式python在机器学习和深度学习中，梯度是一个非常重要的概念。梯度是指函数在某一点处的变化率，它告诉我们函数在该点处的最陡峭的上升方向。在机器学习和深度学习中，我们通常使用梯度来更新模型参数，以最小化损失函数。在本文中，我们将介绍如何使用Python计算梯度。梯度的计算公式在数学中，梯度是一个向量，它由函数的偏导数组成。对于一个函数f(x1, x2, ..., xn)，它的梯度...

吴恩达《机器学习》课后测试Ex2：逻辑回归（详细Python 代码注解）基于吴恩达参考Part1在第⼀部分，我们将要构建⼀个逻辑回归模型来预测，某个学⽣是否被⼤学录取。设想你是⼤学相关部分的管理者，想通过申请学⽣两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学⽣的可以⽤于训练逻辑回归的训练样本集。对于每⼀个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。为了完成这个预测任务，我们准...

python中backward函数_pytorchbackward函数import torcha=torch.linspace(-100,100,10,requires_grad=True)s=torch.sigmoid(a)lu(a)c.backward()# 出错信息： grad can be implicitly created only for scalar outpu...

k次多项式§ Codeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据n=9x=np.linspace(0,1,n)y=(x-2)*(x-3)*(x-0.25)*(x+0.5)*(x+0.75)# 拟合函数z=np.polyfit(x,y,4)p=np.poly1d(z)print(p)# 画图xp=np.linspace(-1,2,10...

【120】TensorFlow从CSV⽂件中读取数据并训练线性回归模型（⾯向新⼿）正⽂开始。学习 TensorFlow 让我的思维发⽣了变化。计算机本质上是⼀种数学的⼯具，⽽我在学习编程的时候，思维也不可避免地收到了影响。传统的编程思想，常常认为程序就应该像数学定理或者数学函数⼀样，给出⼀个确定的结果。这是⼀种基于逻辑推导的思维习惯。然⽽，做实验的科学家们的思维却不像数学家⼀样。实验科学家通过做实...

PyTorch编写代码遇到的问题及解决⽅案PyTorch编写代码遇到的问题错误提⽰：no module named xxxxxx为⾃定义⽂件夹的名字因为搜索不到，所以将当前路径加⼊到包的搜索⽬录解决⽅法：import syssys.path.append('..') #将上层⽬录加⼊到搜索路径中sys.path.append('/home/xxx') # 绝对路径import ossys.path...

lstm⽹络python代码实现LSTM的输⼊、输出、遗忘门的控制推荐这篇博客。本篇的代码也是基于这篇博客的import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltclass ReluActivator(object):def forward(self, weighted_input):#return weighted_inputreturn max(0,...

python⼿绘代码_Python实现⼿绘功能Python实现⼿绘功能2 个⽉前⼿绘图确实很好看，但对于⼿残党的我，只能呵呵⼀笑，今天就⽤代码来实现⼿绘功能，把普通的图⽚转换为⼿绘图⽚。代码from PIL import Imageimport numpy as npa = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\luopan\Desktop\1.jpg').conver...

分⽔岭算法matlab的三种实现⽅法.本⽂转⾃：clear,clc%三种⽅法进⾏分⽔岭分割%读⼊图像filename='sar1.bmp';f=imread(filename);Info=imfinfo(filename);if Info.BitDepth>8f=rgb2gray(f);endfigure,mesh(double(f));%显⽰图像，类似集⽔盆地%⽅法1：⼀般分⽔岭分割，从结...

MATLAB 利⽤梯度法进⾏图像边缘锐化（⾃编函数）根据下⾯两种梯度的定义⽅式，分别输出利⽤梯度法锐化后的图像。其中图像梯度的定义为：主要代码如下：运⾏截图：1clc;2I=imread('lena.bmp');3A=double(I);4subplot(1,2,1);5imshow(I);title('原图');6[gradX, gradY]=gradient(A);7Grad=sqrt(gra...

基于pytorch实现⼿写数字识别（附python代码）/1加载图⽚：加载数据集，没有的话会⾃动下载，数据分布在0附近，并打散。训练集：测试集=6k:1k。utils.py⽂件：plot_image()绘制loss下降曲线； plot_curve()显⽰图⽚通过plot_image()可视化结果。minst_train.py⽂件：读取Minst 数据集/2 加载模型：三层线性模型，前两层⽤ReLU...

【120】TensorFlow从CSV⽂件中读取数据并训练线性回归模型（⾯向新⼿）正⽂开始。学习 TensorFlow 让我的思维发⽣了变化。计算机本质上是⼀种数学的⼯具，⽽我在学习编程的时候，思维也不可避免地收到了影响。传统的编程思想，常常认为程序就应该像数学定理或者数学函数⼀样，给出⼀个确定的结果。这是⼀种基于逻辑推导的思维习惯。然⽽，做实验的科学家们的思维却不像数学家⼀样。实验科学家通过做实...

（⼀）、python读取数据⽅法总结1、python读取数据⽅法1.1读取 csv⽂件。⽤到pandas库中的read_csv()函数，格式如下：**读取格式：import pandas as pdcsv_data= pd.read_csv(’/路径/⽂件名.csv’)（注意：安装pandas库:pip install pandas，(⽤annaconda不⽤安装此模块，即导⼊模块即可)）1.2读...