使用多边形极点对多边形进行标注多边形极点是指一个多边形中距离其他边最远的点。标注多边形的极点对于展示多边形的形状以及特征非常有用。在地理信息系统、计算机图像处理和机器视觉等领域，标注多边形的极点被广泛应用于图形分析、形状描述和特征提取等任务。标注多边形的极点可以通过以下步骤完成：1.计算多边形的凸包：凸包是包围整个多边形的最小凸多边形。计算多边形的凸包主要有两种算法：Graham扫描算法和Jarv...

pythonconvexhull算法Convex hull算法是一种用于计算给定集合中点的最小凸多边形的算法。它广泛应用于计算几何学、计算机图形学和机器学习等领域。在本文中，我们将讨论凸包算法的基本原理、实现方法以及一些应用。凸包(Convex Hull)的定义是指包含所有点的最小凸多边形。在二维平面上，凸多边形是指所有内角都小于180度的多边形。凸多边形具有良好的性质，可以用简单的算法来计算。凸...

Graham-Scan算法计算凸包的Python代码实现对于⼀个点集P来讲，它的凸包就是⼀个凸多边形Q，其中满⾜P中的每个点都在Q的边界上或内部。就像下图所⽰凸包的计算算法有好多种，和第33章中都有⽐较详细的介绍，⽐如下⾯是算法导论中给出的Graham-Scan算法计算凸包的伪代码。现在⽹上已经有了好多计算点集凸包的优秀代码，⽐如，作者在⽂中使⽤了⼀个动画来表⽰了Graham-Scan算法计算凸包...