图谱
知识图谱技术原理介绍
知识图谱技术原理介绍 近两年来,随着Linking Open Data等项目的全面展开,语义Web数据源的数量激增,大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下,Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,...
一种减少图像标签融合冗余计算的方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107798680 A(43)申请公布日 2018.03.13(21)申请号 CN201710962059.2(22)申请日 2017.10.16(71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街(72)发明人 赵崇宇 颜成钢 黄海亮 付祖贤 张腾 (7...
人事关系图谱构建方法、装置以及计算机存储介质
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109754224 A(43)申请公布日 2019.05.14(21)申请号 CN201811643559.0(22)申请日 2018.12.29(71)申请人 贵州小爱机器人科技有限公司 地址 550017 贵州省贵阳市白云区都拉营综保路349号海关大楼8楼801(72)发明人 周星 梁...
一种基于知识图谱的众测助理实现方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113297089 A(43)申请公布日 2021.08.24(21)申请号 CN202110642819.8(22)申请日 2021.06.09(71)申请人 南京大学 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号(72)发明人 王崇骏 何强强 姚懿容 江娟 谢俊元 (74)专...
辽代历史文化资源知识图谱构建研究
第23卷第1期2021年1月Vol.23,No.10anuaey2021大连民族大学%报Journal of Dalian Minzu University文章编号:2096-1383(2021)01-0073-08辽代历史文化资源知识图谱构建研究刘爽,谭楠楠,杨辉(大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连116650)摘要:目前网络上关于辽代历史信息化智能查询服务系统资源相对缺乏,关于辽代历史...
自然语言处理技术在知识图谱中的应用
自然语言处理技术在知识图谱中的应用随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术也越来越成熟。NLP可以将人类语言转化为计算机语言,使计算机可以理解和处理自然语言。在知识图谱中,NLP技术可以帮助计算机从海量的文本数据中自动抽取和分类知识,从而为知识图谱构建提供强有力的支持。下面,我们将详细探讨NLP技术在知识图谱中的应用。一、实体...
使用AI技术进行知识图谱构建的步骤
使用AI技术进行知识图谱构建的步骤知识图谱是一种基于人工智能技术的知识表示和推理框架,它可以帮助我们将海量的知识信息有机地组织起来,并进行深层次的分析和应用。构建一个高质量的知识图谱对于实现知识的自动化处理和智能化应用至关重要。使用AI技术进行知识图谱构建涉及以下几个步骤:一、收集和整理数据在进行知识图谱构建之前,首先需要收集并整理相关领域的数据。这些数据可以是结构化的数据,如数据库或表格;也可以...
一文打尽知识图谱(超级干货,建议收藏!)
⼀⽂打尽知识图谱(超级⼲货,建议收藏!)©原创作者 | 朱林01 序⾔知识是⼈类在实践中认识客观世界的结晶。知识图谱(Knowledge Graph, KG)是知识⼯程的重要分⽀之⼀,它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本组成形式为<;实体,关系,实体>的三元组,实体间通过关系相互联结,构成了复杂的⽹状知识结构。图1 知识图谱组成复杂的⽹状知识结构知识图...
产业图谱发展趋势包括什么
产业图谱发展趋势包括什么产业图谱发展趋势1. 引言产业图谱是指对特定产业的全貌和发展现状进行全面深入的研究和分析,以图形的形式展现。随着数据科学和人工智能技术的快速发展,产业图谱成为了一种重要的分析工具,能够帮助人们更好地了解产业的发展态势、关联关系以及未来趋势。本文将对产业图谱的发展趋势进行探讨,包括产业图谱的应用范围、技术手段、数据来源和分析方法等方面。2. 产业图谱的应用范围产业图谱的应用范...
知识图谱的应用与发展趋势
知识图谱的应用与发展趋势随着人工智能的逐步发展,知识图谱逐渐成为人们关注的焦点。知识图谱是一种将人类知识以结构化的方式表达出来的图形化表现形式,它可以被用来精确地描述和表现各种语言和特定领域的知识,并辅助人们进行数据分析、决策和推荐等。知识图谱的应用领域非常广泛,例如:1.搜索引擎:通过建立知识图谱,搜索引擎可以更准确地理解人类语言,从而实现更准确的搜索结果。3d走视图2.智能家居:知识图谱可以帮...
基于知识图谱的国外信息可视化研究热点和前沿趋势分析
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(3), 1686-1699 Published Online June 2023 in Hans. /journal/orf /10.12677/orf.2023.133170基于知识图谱的国外信息可视化研究...
中药谱指纹图谱相似度评价系统A版-系统帮助A
中药谱指纹图谱相似度评价系统的操作规范(版本 2004 A)SOP of Similarity evaluation system for chromatographic fingerprint of TCM(Version 2004 A)一、软件系统的功能简介:二、附录1:附常用谱工作站AIA(*.cdf)格式文件的导出三、附录2:本软件涉及术语的注释,新增功能和editor版本常见问题及解...
一种大数据智能化语义分析系统
168数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering云计算、物联网、移动应用等的多方应用标志着大数据时代已到来,基于大云物移智技术实现了人机互联互通。大数据按照数据结构可分为结构化大数据与非结构化大数据,由于非结构化大数据挖掘处理难度相对较大,因此,对非结构化大数据的挖掘分析已经成为...
...知识图谱——组织知识资源的可视化表示以及如何创建知识图谱(指导...
【知识管理】知识图谱——组织知识资源的可视化表示以及如何创建知识图谱(指导说明)一、什么是知识图谱?知识图谱是一种视觉辅助工具,它显示了在一个团体或组织中哪里可以到知识,以及如何到最专业的人。该地图通过将知识源与附加信息节点链接在一起,用来全面了解想法、过程或熟练程度,显示谁或哪些资源拥有相应知识以及在哪里可以到所需的信息。以特定主题为焦点,资源通过链接节点展开,在主题和权威之间建立联系。每...
ChatGPT技术对话生成中的知识图谱融合方法
ChatGPT技术对话生成中的知识图谱融合方法概述:对话生成技术是人工智能领域中的一个热门研究方向。ChatGPT作为其中的重要代表,具备了自动生成自然语言对话能力的特点。然而,为了能够生成与用户进行有意义而连贯的对话,ChatGPT需要整合大量的背景知识,并以此为基础来产生流畅、准确的回答。因此,本文将介绍ChatGPT技术中的知识图谱融合方法。1. 知识图谱的基本概念知识图谱是一种结构化的知识...
如何使用ChatGPT进行知识图谱问答
如何使用ChatGPT进行知识图谱问答ChatGPT是一款具有强大问答能力的人工智能模型,它可以帮助我们在知识图谱问答方面取得更好的效果。本文将探讨如何使用ChatGPT进行知识图谱问答,以及如何利用其优势解决一些挑战。一、ChatGPT的介绍ChatGPT是OpenAI公司开发的一款基于生成对抗网络(GAN)的聊天机器人模型。与传统的检索式问答系统不同,ChatGPT具有生成式的特点,可以根据输...
7 知识图谱复旦大学:基于知识图谱的用户画像技术研究
【学问图谱】复旦高校:基于学问图谱的用户画像技术争辩 号 ai-cps功能引见 OT技术(工艺+精益+自动化+机器人)和IT技术(云计算+大数据+物联网+人工智能)深度融合,在场景中构建:外形感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知系统,实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新制造的产业互联生态链。2017-11-01原文收录于话题复旦高校 基于学问图谱的用户画像技术争辩&...
南开大学生物化学 课件
第十二章 基因组学与医学第一节 基因组学概念及研究范畴基因组学概念基因组(genome):泛指一个细胞或一个生物体的全部遗传信息。在真核生物,基因组是指一套(单倍体)染体DNA。 基因组学(genomics):从基因组水平(分子整体水平)研究遗传的学科。主要是发展和应用DNA制图、测序新技术及计算机程序,分析生命体全部基因组的结构及功能。 人类基因组计划(HGP)及基因组学概念的提出...
PEAKS蛋白质从头测序技术
PEAKS蛋白质从头测序技术2003年,Ma等人开发了PEAKS。PEAKS是用于解析肽图谱的一种串联质谱蛋白质组学软件,可用于基于串联质谱的肽测序,蛋白质鉴定和蛋白质定量分析。他们在PEAKS方法中运用了新的从头测序模型和算法,分为四个步骤:第一步将图谱进行预处理,包括图谱噪声过滤和图谱峰聚合;第二步是在简化后的图谱中根据母离子质量列举出所有可能的候选肽段;第三步和第四步为综合打分的差异分析以及...
(完整版)鸟类图谱大全
鸟类图谱大全鹈形目企鹅佛法僧目咬鹃目涉禽图片(鸟类图谱)白鹭图片白鹭图片灰鹭图片粉红火烈鸟图片鸡形目图片(鸟类图谱)斑尾榛鸡 Chinese Hazel Grouse花尾榛鸡 Hazel Grouse黑嘴松鸡 Spotted Capercaillie西方松鸡 Western Capercaillie雁形目图片(鸟类图谱)普通秋沙鸭 Common Merganser中华秋沙鸭 Scaly-sided...
超标准洪水演变全过程的时空态势图谱系统设计
第51卷增刊(2)2020年12月人民长江Yangtze River Vol.51,Supplement (Ⅱ)Dec.,2020收稿日期:2020-06-04基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC1508003)作者简介:宫留留,男,工程师,硕士,主要从事水利信息化开发研究工作。E -mail :172476032@qq.com文章编号:1001-4179(2020)S2-0380-05...
MestreNova使用方法
MestreNova使用方法整理人:柴仕淦(湖北大学测试中心)中国核磁共振论坛网bbs湖北大学核磁共振室bbs/nmrMestreNova程序可以在下载,但是下载速度超慢,中国核磁共振论坛网(bbs)里面也有下载:下载地址:bbs/dispbbs.asp?...
基于知识图谱的学科知识构建
0引言数学作为一门最基础的工具学科,其教学工作一直广受社会各界的关注。大量研究发现,中学生不具备对模型和建模本质的深层次的认知,更缺少用模和建模的能力[1],因而学生往往难以记住每一个知识点,无法建立各个知识点之间的联系,从而不能将知识点灵活应用。而知识图谱中知识点之间具有关联性,有助于学生对于知识点的记忆与深层次理解,易于学生形成数学这门课程的认知网络,从而激发学生自主学习与独立思考的能力。文献...
【干货】最全知识图谱综述#1:概念以及构建技术
【干货】最全知识图谱综述#1:概念以及构建技术【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做...
idea sourcetrail 使用
idea sourcetrail 使用Idea SourceTrail 使用详解介绍Idea SourceTrail 是一款开源的代码导航和分析工具。它可以通过分析代码库中的依赖关系,生成可视化的代码图谱,帮助开发者更好地理解和修改代码。安装首先,需要在 Idea 中安装 SourceTrail 插件。打开 Idea,进入插件市场搜索 SourceTrail,并点击安装。安装完成后,需要在 Sou...
知识图谱构建(概念,工具,实例调研)
知识图谱构建(概念,⼯具,实例调研)知识图谱构建(概念,⼯具,实例调研)⼀、知识图谱的概念知识图谱(Knowledge graph)知识图谱是⼀种⽤图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术⽅法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体,如⼀个⼈、⼀本书等,或是抽象的概念,如⼈⼯智能、知识图谱等。边可以是实体的属性,如姓名、书名或是实体之间的关系,如朋友、配偶。知识图谱的早期理念来⾃Sema...
300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统-目录
300⾏python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统-⽬录平时除了看论⽂还是看论⽂,感觉有点⽆聊,于是嘛就想着搞点东西来玩玩,然后就搞了⼀个⾮常简单的基于知识图谱的电影问答系统。系统是⽤python实现的,⼤概只花了1天吧,代码也仅有300多⾏,可以说是很容易上⼿了。然后在这⾥也简单的记录下整个搭建过程,梳理思路,给那些像我⼀样想玩玩的童鞋⼀些参考,⼤佬请⾃动跳过。⾸先给来看看我们要实现...
红外图谱分析方法大全(Atlasofinfraredspectrometry)
红外图谱分析方法大全(Atlas of infrared spectrometry)Resolution of infrared spectrogramAnalysis of infrared spectra(1) firstly, according to the spectra, the type of compound carbon framework is deduced, and the...
logic使用手册
logic使用手册逻辑使用手册:一、逻辑概述逻辑是一款功能强大的知识图谱构建与管理工具,适用于各种领域和场景。本手册旨在帮助用户更好地理解、安装和使用逻辑,充分发挥其功能。二、逻辑的功能与特点1. 知识图谱构建:逻辑提供丰富的知识图谱构建工具,支持从数据导入、实体链接、关系抽取到图谱推理等全流程操作。2. 知识表示与查询:逻辑支持多种知识表示方法,并提供高效的查询引擎,方便用户进行知识检索和分析。...
基于Neo4j图数据库的工程档案知识图谱构建及应用
48ARCHIVES & CONSTRUCTION基于 Neo4j 图数据库的工程档案知识图谱构建及应用赵雪芹 杨一凡 于文静(湖北大学历史文化学院,湖北武汉,430062)我国社会经济发展已迈入知识经济时代,工程档案管理工作的重心要从“档案库”转向“知识库”。传统的工程档案管理办法重在档案数字化建设,借助信息集成系统解决档案资源分散的问题,忽视了工程档案数据挖掘、语义分析等功能,致使工程...