(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109658464 A(43)申请公布日 2019.04.19(21)申请号 CN201811482556.3(22)申请日 2018.12.05(71)申请人 四川大学    地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号(72)发明人 杨康 张意 夏文军 包鹏 周激流 (74)专利代理机...

总762期第二十八期2021年10月正则匹配一张图片河南科技Journal of Henan Science and Technology 信息技术无人机航拍路面图像处理的拼接算法研究周方圆　杨鹏举（延安大学物理与电子信息学院，陕西　延安　716000）摘　要：道路交通领域的不断发展需要足够清晰和大量的路面图像作支持。以往在路面图像获取和拼接过程中，由于相似图片数量较大，配准正确率始终无法有效提升...

基于深度学习的图像风格转换距离上次写博客已经好久好久好久了，真是懈怠的⽣活节奏，整天混吃等死玩游戏，前些⽇⼦做毕业设计时总算⼜学了点新东西。学了⼀点深度学习和卷积神经⽹络的知识，附带着详细学习了⼀下前段时间我觉得⽐较有意思的图像风格转换。毕竟是初学，顺便把神经⽹络⽅⾯的知识也写在前⾯了，便于理解。若有不对的地⽅的话，希望指正。主要参考的⽂献有和这两篇论⽂，以及等⽂章，代码参考了和等⼤神的。先说⼀下...

^mmmm2021年第05期(总第221期）基于ResNet算法的垃圾图像识别分类研宄李妍(广东白云学院，广东广州510000)摘要：伴随着社会发展和生活质量稳步提高，垃圾如何处理问题显得尤为重要。该研究采用深度神经网络算法对实际生 活场景中的40种垃圾图片进行识别分类，通过优化ResNet算法提升识别精度，识别率为99.4%。为合理解决垃圾分类 的难题，有效提升资源利用率，减少环境污染提供一定的...

基于深度学习的图像识别技术研究与实现摘要：随着深度学习技术的不断发展，图像识别领域取得了巨大的进步。本论文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术的研究现状和最新进展，以及在实际应用中的效果和挑战。我们将重点介绍卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等深度学习模型在图像识别任务中的应用。关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、递归神经网络引言：随着互联网和数字化技术的快速发展，图像数据在日常生...

  收稿日期：２０２０ ０３ １４；修回日期：２０２０ ０５ ０６  基金项目：国家自然科学基金资助项目（９１７４６１０７）  作者简介：赵宇欣（１９９５ ），女，山西晋中人，硕士研究生，主要研究方向为机器学习、深度学习、计算机视觉（ｚｈａｏｙｕｘｉｎ＿ａｌｉｃｅ＠ｔｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）；王冠（１９９２ ），女，内蒙古呼伦贝尔人，博士研究生，主要研究方向为深度学习、数...

DownThemAll插件使⽤说明野⼈⽣活：增压组件DownThemAll你的Firefox下载吉娜·特拉帕尼点击查看，当它涉及到重型下载作业，Firefox的默认下载经理只是不削减芥末。如果你经常需要多个⼤型下载的更严密的控制，你需要DownThemAll！的 Firefox插件。这种额外的强度的下载管理器，可以加快，队列后，点击定义模式从基于Web的⽂件批量下载集。今天，我们将使⽤组件Down...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113902719 A(43)申请公布日 2022.01.07正则匹配文件名(21)申请号 CN202111196496.0(22)申请日 2021.10.14(71)申请人 国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院    地址 071051 河北省保定市乐凯南大...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105427308 A(43)申请公布日 2016.03.23(21)申请号 CN201510808122.8(22)申请日 2015.11.20(71)申请人 中国地质大学(武汉)    地址 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号(72)发明人 陈珺 罗林波 刘超 王勇 罗大鹏 (7...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107798680 A(43)申请公布日 2018.03.13(21)申请号 CN201710962059.2(22)申请日 2017.10.16(71)申请人 杭州电子科技大学    地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街(72)发明人 赵崇宇 颜成钢 黄海亮 付祖贤 张腾 (7...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110995954 A(43)申请公布日 2020.04.10(21)申请号 CN201910965255.4(22)申请日 2019.10.11(71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司    地址 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 111144336 A(43)申请公布日 2020.05.12(21)申请号 CN201911390819.2(22)申请日 2019.12.30(71)申请人 贵州近邻宝科技有限公司    地址 550000 贵州省贵阳市云岩区贵乌南路140号冠竹苑B幢1层4号(72)发明人 杨晓岚 王强 (...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110033415 A(43)申请公布日 2019.07.19(21)申请号 CN201910212674.0(22)申请日 2019.03.20(71)申请人 东南大学    地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号(72)发明人 陈熙源 方文辉 柳笛 (74)专利代理机构 南京苏...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109345473 A(43)申请公布日 2019.02.15(21)申请号 CN201811059725.2(22)申请日 2018.09.12(71)申请人 南京医科大学    地址 210000 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号(72)发明人 王伟 吴小玲 强 朱松盛 周宇轩 刘宾...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107301380 A(43)申请公布日 2017.10.27(21)申请号 CN201710403300.8(22)申请日 2017.06.01(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 张见威 邱隆庆 林文钊 (74)专利代理机构...

抽取原理的应用概述抽取原理是指在信息处理中，通过对数据的处理和分析，从中提取出有用的信息或特征。抽取原理的应用广泛，涉及到文本分析、图像处理、数据挖掘等领域。本文将介绍抽取原理的一些常见应用，包括文本关键词抽取、图像特征提取和数据挖掘中的特征选择。文本关键词抽取文本关键词抽取是指从一篇文本中提取出最能代表该文本主题的关键词或短语。常见的文本关键词抽取方法包括TF-IDF、TextRank、LDA等...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 103632345 A(43)申请公布日 2014.03.12(21)申请号 CN201310618046.5(22)申请日 2013.11.27(71)申请人 中国科学技术大学    地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号(72)发明人 凌强 李朝辉 宋凯凯 李峰 (74)专利代理...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 108764349 A(43)申请公布日 2018.11.06正则匹配公式(21)申请号 CN201810541539.6(22)申请日 2018.05.30(71)申请人 广东工业大学    地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号(72)发明人 程良伦 陈仿雄 (74)专利代理...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114049648 A正则匹配一个或连续多个(43)申请公布日 2022.02.15(21)申请号 CN202111414483.6(22)申请日 2021.11.25(71)申请人 清华大学    地址 100089 北京市海淀区清华园1号(72)发明人 张荷花 张轩铭 (74)专利代理机构...

图像识别算法原理解析图像识别是一项基于计算机视觉和人工智能技术的重要任务，通过对图像进行分析和理解，从中提取有用的信息和特征，以便于计算机能够做出正确的判断和决策。图像识别算法是实现这一目标的关键，它涉及到很多复杂的数学和计算模型，下面就让我们来解析一下图像识别算法的原理。1. 特征提取特征提取是图像识别算法中的第一步，它的目的是从图像中提取出能够代表物体特征的信息。常用的特征提取方法包括颜特征...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 112907554 A(43)申请公布日 2021.06.04正则匹配0到15(21)申请号 CN202110261039.9(22)申请日 2021.03.10(71)申请人 珠海格力电器股份有限公司    地址 519070 广东省珠海市香洲区前山金鸡西路(72)发明人 汪进 宋士奇 文皓...

智能搬运设备视觉处理技术进展分析报告考核试卷考生姓名：__________ 答题日期：__________ 得分：__________ 判卷人：__________一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1. 智能搬运设备视觉处理技术中，图像的获取通常使用的设备是：（ ）A. 传感器B. 摄像头C. 雷达D. 麦克风2. 下列哪种图...

深度哈希方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    深度哈希方法在计算机科学领域中是一种重要的技术，用于处理数据的表示和检索。随着数据规模的不断增大和复杂性的加深，传统的哈希方法已经无法满足需求，因此深度哈希方法应运而生。    深度哈希方法是指利用深度学习技术来学习数据的哈希函数，将原始数据点映射到低维的哈希码空间中。这样做的好处是可以实现在低维空间...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 108334574 A(43)申请公布日 2018.07.27(21)申请号 CN201810062484.0(22)申请日 2018.01.23(71)申请人 正则匹配哈希值南京邮电大学    地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号(72)发明人 李新卫 荆晓远 吴飞 孙莹 (74)...

正则化随机森林基于随机森林的图像分类算法研究一、引言在人工智能发展的今天，图像分类算法已经成为了计算机视觉领域一个前沿的研究方向。图像分类技术是指将特定的图像分别归类到特定的类别中，而随机森林作为一种经典的机器学习算法，被广泛应用于图像分类问题中。二、随机森林的基本思想随机森林(Random Forest)是一种集成学习算法，它是由多棵决策树构成的集成模型。随机森林的基本思想是通过构建多棵决策树来...

基于门控可形变卷积和分层Transformer的图像修复模型及其应用摘要：正则化降低准确率本文提出了一种基于门控可形变卷积和分层Transformer的图像修复模型，该模型能够高效地修复图像中的缺失区域。该模型采用了门控可形变卷积网络和分层Transformer网络进行图像修复，其中门控可形变卷积网络能够自适应地调整特征图的尺寸和形状来适应各种缺失区域，而分层Transformer网络则可以更好地...

第４５卷第４期２０２３年７月沈　阳　工　业　大　学　学　报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ ４５Ｎｏ ４Ｊｕｌ ２０２３收稿日期：２０２２－０５－２０．基金项目：国家自然科学基金项目（５１７７７０２７）；国家电网冀北公司科技项目（７１０１０３１９００ＴＤ）．作者简介：刘　敏（１９８７－），男，山西朔州人，高级工程师，硕士，主要从事输电巡检管理等方...

Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identifification Abstract由不受约束的监视摄像机捕获的人像通常具有低分辨率（LR）。当与高分辨率（HR）画廊图像匹配时，这会导致分辨率不匹配问题，从而对人员重新识别（re-id）的性能产生负面影响。一种有效的方法是以联合学习的方式利用图像超分辨率（SR）...

densecrf代码 -回复densecrf代码是一种用于图像分割和目标识别的深度学习算法。它可以使用基于条件随机场的方法来优化预测结果，从而提高图像分割和目标识别的准确性。在本文中，我们将一步一步回答以[densecrf代码]为主题的问题，并详细介绍其原理和应用。第一步：什么是densecrf代码？DenseCRF是一种密集条件随机场（Dense Conditional Random Field...

python dddocr训练引言概述：Python DDDOCR训练是一种用于训练和优化OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）模型的开源工具。该工具基于深度学习技术，能够识别和提取图像中的文字信息。本文将从五个大点出发，详细阐述Python DDDOCR训练的相关内容。正文内容：1. 数据准备1.1 数据收集：首先，需要收集大量的包含各种字体、尺寸、颜...