if i in gray_key:num = gray_key.index(i)gray_result.append(gray_count[num])else:gray_result.append(0)gray_result = np.array(gray_result)return gray_resultdef histogram_equalization(histogram_e, lut_e,...

[Python与图像处理]Python实现直⽅图均衡化采⽤Python实现图像的直⽅图均衡化。  直⽅图均衡化是图像处理领域中利⽤图像直⽅图对对⽐度进⾏调整的⽅法，其主要思想是将⼀副图像的直⽅图分布变成近似均匀分布，从⽽增强图像的对⽐度。这种⽅法通常⽤来增加许多图像的全局对⽐度，尤其是当图像的有⽤数据的对⽐度相当接近的时候。通过这种⽅法，亮度可以更好地在直⽅图上分布，这样就可以⽤于增强...

【OpenCV-Python 】20.OpenCV 的直⽅图均衡化20.OpenCV的直⽅图均衡化⽂章⽬录前⾔  直⽅图均衡化通过调整图像的灰度来提⾼图像的对⽐度。⼀、普通直⽅图均衡化  普通直⽅图均衡化主要是指将原图像的灰度级均匀地映射到全部灰度级范围内。OenCV的 cv2.equalizeHist()函数⽤于实现普通直⽅图均衡化，其基本格式如下：dst = cv2.equ...

对比度受限自适应直方图均衡的研究与比较对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）是一种常见的数字图像处理方法，它可以改善图像的对比度，使得图像更加清晰、明亮。CLAHE方法是一种非线性的灰度变换方法，其通过对局部图像区域应用直方图均衡方法来提高图像的对比度。CLAHE方法被广泛应用于很多领域，例如计算机视觉、医学图像处理、遥感图像处理等。本文将介绍CLAHE的原理、算法和应用，同时还会对CLAHE方...

OpenCV--Python 图像增强整理时间：2020年5月26日星期二，本星期内重现下面的代码。图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。对比度增强有几种常用的方法，如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。1.灰度直方图在讲解图像增强的方法之前先来...

基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取摘要：静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术，为了满足静脉识别中的特征提取需求，对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理，然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足，提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明，该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象，克服光强因素对图像提取的影响，保持完整...

图像对比度增强算法研究近年来，数字图像处理技术进展迅速，而图像增强技术是其中极为重要的一种。图像增强主要是指将低质量的图像增强至高质量的图像，以便于人眼更好地进行观察、分析和处理。而考虑到对比度是影响图像观感最重要的因素之一，对比度增强技术也因此显得十分重要。本文将着重探讨图像对比度增强算法的研究进展和应用。一、基本概念图像对比度是指图像中物体灰度级之间的差异，它直接影响着图像的清晰度和彩鲜艳度...

文章标题：深入探讨 Matlab 中的 Gamma 变换一、引言在数字图像处理中，Gamma 变换是一种常见的像素灰度调整方法。它通过非线性变换来调整图像的对比度和亮度，对于图像增强和彩调整具有重要作用。在 Matlab 中，Gamma 变换是一种简单但有效的图像处理技术，本文将深入探讨 Gamma 变换的原理、应用和实现方法。二、 Gamma 变换的原理1. 什么是 Gamma 变换Gamma...

了解图像识别和处理的基本原理和算法图像识别和处理是计算机视觉领域的重要研究方向，它涉及到对图像进行分析、理解和处理的技术和方法。本文将介绍图像识别和处理的基本原理和算法。一、图像识别的基本原理图像识别是指通过计算机对图像进行分析和理解，从而识别出图像中的对象、场景等信息。其基本原理包括以下几个方面：1. 特征提取：特征是图像中的一些具有代表性的属性或者模式，通过提取这些特征可以描述图像的内容。常用...

消除饱和失真的方法(一)消除饱和失真的方法引言消除饱和失真是创作者在进行图像处理时必须面对的难题之一。饱和失真会导致颜变得过于鲜艳或过于暗淡，影响图像的真实性和质量。本文将介绍一些常用的消除饱和失真的方法，帮助创作者提升图像的质量。1. 彩校正•彩校正是一种通过调整图像的彩参数来消除饱和失真的方法。•彩参数包括亮度、对比度、饱和度等。•可以使用图像处理软件，调整图像的曲线、阶等参数，使...

计算机视觉中的光照模型与处理方法计算机视觉是计算机科学领域中的一个重要分支，它通过模拟人类视觉系统的方式，利用计算机来处理图像、视频等数据，以实现对物体、场景的自动识别、定位、跟踪等任务。然而，计算机视觉面临的一个重要挑战就是光照变化的影响。在不同的场景中，同一物体的颜、形状等特征都可能发生变化，这就需要计算机视觉系统能够处理光照变化对图像数据的影响。本文将介绍计算机视觉中的光照模型与处理方法。...

局部直方图均衡化面向深度学习的图像增强方法比较研究深度学习在近年来的发展中取得了很大的突破，尤其在图像处理领域中，其应用愈发广泛。而图像增强作为图像处理的重要组成部分，也得到了深度学习的广泛应用。面向深度学习的图像增强方法也随之涌现，本文将对其中几种常见方法进行比较研究。首先，我们来介绍一下图像增强的概念。图像增强是指对原始图像进行一系列处理，以提高图像的质量和相关视觉特征的可辨识度。在传统的图像...

人脸识别过程的一般步骤一、图像获取人脸识别的第一步是获取人脸图像。通常，图像可以通过摄像机、手机相机或其他设备进行采集。获取到的图像中包含人脸的特征信息，用于后续的识别工作。二、图像预处理在进行人脸识别之前，需要对获取到的图像进行预处理，以提高后续的识别准确度。预处理的步骤包括图像的灰度化、直方图均衡化、人脸检测与对齐等。其中，灰度化是将彩图像转换为灰度图像，直方图均衡化可以增强图像的对比度，而...

光学成像中的数字图像处理技术前言数字图像处理技术作为一种应用广泛的数字信号处理技术，在光学成像中也扮演着重要的角。本文将从光学成像的基本原理、数字图像处理技术的定义和应用、数字图像处理技术中的基本处理方法以及数字图像处理技术在光学成像中的应用等多个方面探讨数字图像处理技术在光学成像中的重要作用。一、光学成像的基本原理光学成像是将物体反射或折射出的光通过透镜或其他光学元件成像到成像平面上的过程。一...

第37卷第9期2022年9月Vol.37No.9Sept.2022液晶与显示Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays基于自适应引导滤波的红外图像细节增强路陆1*，姜鑫1，杨锦程2，朱明1，郝志成1，王佳荣1（1.中国科学院长春光学机密机械与物理研究所，吉林长春130033；2.重庆嘉陵华光光电科技有限公司，重庆400000）摘要：为了解决原始红...

Vol. 29, No. 1Jan. 2021第29卷第1期2021年1月AdvancedTextileTechnologyDOI ： 10. 19398/j. a t  202005004引用格式：俞新星，壬勇，支佳雯.织物表面疵点检测方法的设计与实现现代纺织技术,021,9():62 — 67.织物表面疵点检测方法的设计与实现俞新星，任勇，支佳雯(苏州大学应用技术学院，江苏苏州215...

  南 京 理 工 大 学 紫 金 学 院毕业设计(论文)开题报告学 生 姓 名：杨程学 号：090402159专    业：光电信息工程设计(论文)题目：空间域和频率域结合的图像增强技术及实现指 导 教 师:曹 芳    2012年 12月20日开题报告填写要求1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据...

文章编号：0258-2724(2021)01-0160-09          DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20190985基于HSV 透射率加权修正的机载视频去雾系统设计王　健 1,2，秦春霞 1，杨　珂 1，任　萍 1，郑　洁 1,3，赵远鹏 2，陈贵锋4（1. 西北工业大学电子与信息学院，陕西 西安 71012...

OpenCV中使⽤cv2.equalizeHist（）和ateCLAHA（）。。。⼀、函数介绍1、cv2.equalizeHist(img)参数：img表⽰输⼊的图⽚作⽤：表⽰进⾏直⽅图均衡化2、ateCLAHA(clipLimit=8.0, titleGridSize=(8, 8))参数：clipLimit颜⾊对⽐度的阈值titleGridSize进⾏像素均衡化的⽹格...

2021年5月计算机工程与设计Ma y2021第42卷第5期COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN Vol.42No.5面向水下和低光图像的复原及增强方法刘柯，梁永全+，李旭健（山东科技大学计算机科学与工程学院，山东青岛266590）摘要：针对水下和低光图像存在的对比度低和颜失真等情况，提出一种面向水下和低光图像的复原及增强方法。预处理操作，实现图像的复原；采用改进后的直...

中北大学学位论文第１章绪论１．１光纤光锥光学特性研究的背景及意义１．１．１光纤光锥简介光纤光锥是由成千上万根光学纤维经规则排列、加热、加压融合、扭转、拉锥等一系列工艺制成，其中每一根纤维由高折射率的芯玻璃和低折射率的包皮玻璃构成，入射光依据全反射原理从每根纤维的一端传向另一端。光纤传像元件包括光纤面板、光纤倒像器、光纤光锥。光纤光锥是光纤面板的一种特殊形式。图１．ｉ光纤面板图１．２光纤光锥光纤面板...

DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.03.016融入注意力机制的弱监督水下图像增强算法雍子叶1，郭继昌1，李重仪2(1. 天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072；2. 香港城市大学 电脑科学学院，香港 999077)摘  要：基于监督学习的水下图像增强算法中所需成对训练样本获得困难，为此提出一种融入注意力机制的弱监督水下图像增强算法. 根...

人脸识别中的光照问题研究说明：针对可见光摄像头的人脸识别，总结了一些对于光照问题的预处理方法，所列举的处理方法基本上都给出了文献出处，没有进行展开介绍，仅仅列了一些图片处理效果来了解对应算法的作用。关于图像增强这块，以前搜集了一些代码，在附件中，主要包含各种直方图均衡化代码，以及基于Retinex增强，同态滤波增强等等，以及简单的白平衡操作。大概看了下面列举的算法，基于模型的算法相对比较复杂，图像...

Matlab中的图像修复技术图像修复技术是数字图像处理领域中的一个重要研究方向，它的目标是通过利用图像处理算法，恢复被破坏或损坏的图像，使其能够尽可能地接近原始图像。Matlab作为一款强大的数学软件工具，在图像修复技术的应用中具有广泛的适用性和实用性。本文将探讨Matlab中一些常用的图像修复技术及其应用。局部直方图均衡化一、图像去噪噪声是图像中常见的一种干扰因素，它会导致图像细节丢失，降低图像...

Matlab技术图像处理方法总结图像处理是现代科学技术中不可或缺的一部分。在各个领域，从医学影像到计算机视觉，图像处理技术的应用都十分广泛。而Matlab作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理工具箱，为研究人员和工程师们提供了方便快捷的解决方案。本文将总结一些常用的Matlab技术图像处理方法，探讨它们的原理和应用。1. 图像预处理方法图像预处理是在进行进一步分析或处理之前，对图像进行必...

特征增强的方法(一)特征增强方法特征增强是一种常用的技术，用于提高数据的可视化效果和模式识别性能。在这篇文章中，我们将详细介绍几种常见的特征增强方法。直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，特别适用于灰度图像。它通过将图像的像素值分布进行重新调整，使得图像的对比度增强，细节更加清晰。具体步骤如下：1.统计图像的像素值频次，并计算累计分布函数（CDF）。2.根据CDF计算像素值的映射函数，...

应对图像识别中的噪声干扰图像识别技术的发展日新月异，为我们带来了许多便利和机会，但与此同时，噪声干扰也不可避免地存在。噪声干扰会极大地影响图像识别系统的准确性和可靠性。本文将从图像预处理、特征提取和分类器优化等方面，探讨如何应对图像识别中的噪声干扰。一、图像预处理图像预处理是图像识别的第一步，其目的是消除噪声干扰，提高图像质量。常见的图像预处理方法包括滤波和增强技术。1. 滤波技术滤波技术是最常用...

水下光学图像增强与复原方法及应用引言水下光学图像是指在水下环境中拍摄的图像，水下光学图像由于受到水的吸收、散射、折射等多种因素的影响，常常使图像失真、暗淡、模糊、有噪声等问题，使得图像无法满足实际应用需求。因此，如何增强和复原水下光学图像一直是水下机器视觉领域研究的重要内容之一。本文将介绍水下光学图像增强与复原的方法及应用。水下光学图像增强方法1. 基于直方图均衡化的增强方法直方图均衡化是一种简单...

局部直方图均衡化equ_histo_image算子原理equ_histo_image算子是一种用于图像处理的算法，它的原理是通过直方图均衡化来增强图像的对比度和亮度。在图像处理中，直方图是对图像中像素值的统计分布进行可视化的一种方式。直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来改善图像质量的方法。直方图均衡化的原理是基于以下观察：在一副良好对比度的图像中，像素值的分布会趋向于均匀分布，而在对比度较...

在Matlab中进行超分辨率图像重建和增强导语随着图像处理技术的快速发展，超分辨率图像重建和增强成为了一个备受关注的研究领域。相比于传统图像处理方法，利用Matlab进行超分辨率图像重建和增强可以获得更高质量的图像。本文将介绍超分辨率图像重建和增强的原理及其在Matlab中的实现方法。一、超分辨率图像重建概述在数码相机、监控摄像头和医学成像等领域，我们经常会遇到分辨率相较较低的图像。超分辨率图像重...