XXXX  学  院 2020-2021 学年  学期期末考试卷课程《数字图像处理》  考试时间： 120 分钟班级                  姓名               ...

《 数 字 图 像 处 理》模 拟 试 卷（A 卷）一、 单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分）(    )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：      a. 0      &...

第54卷 第2期2021年2月通信技术Communications TechnologyVol.54 No.2Feb. 2021文献引用格式：阴俊恺，张正强，吴震，等.一种基于图像块描述子学习的异源遥感图像匹配方法[J].通信技 术，2021，54（2）：344-351.YIN Junkai, ZHANG Zhengqiang, WU Zhen, et al. A Heterogeneous Re...

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计    一、LBPH算法原理及特点    LBPH算法是一种基于局部二值模式的人脸识别算法，其基本原理是通过对人脸图像进行局部特征提取，然后将局部特征进行编码，并计算其直方图。LBPH算法的主要特点包括以下几点：    1. 局部特征提取：LBPH算法首先将人脸图像分割成若干个局部区域，然后对每个局...

-----‎-----‎-----‎-----‎--- P‎age 1‎-----‎-----‎-----‎-----‎---‎  一、‎ 单项选择‎题  ‎  1.‎一幅灰度级‎均匀分布的‎图象，其灰‎度范围在[‎0，255‎]，则该图‎象的信息量‎为：D  ‎   ‎    ‎A. 0 ‎  B.2‎55&n...

非局部图像处理技术研究与应用传统的图像处理技术常常只关注图像的局部信息，例如直方图均衡化、滤波等方法，这些方法虽然能够解决一些简单的图像处理任务，但是对于一些复杂的图像处理任务无法胜任。随着计算机图像处理技术的迅猛发展，非局部图像处理技术在图像处理领域的应用越来越广泛。一、非局部图像处理技术的基本概念非局部图像处理技术是一种基于相似性的图像处理技术，其基本原理是：在图像中，相似的图像块有相似的像素...

灰度图像增强算法研究随着科技的发展，数码相机、摄像机已经逐渐取代了传统的胶片相机，人们通过拍摄得到了大量的图片和视频。然而，由于种种原因，这些图片或者视频中的灰度信息并不总是完美的，因此需要进行灰度图像增强处理。本文将对灰度图像增强的相关算法进行研究和讨论。一、灰度图像增强的概念和方法灰度图像增强，是指通过一系列的算法或方法来将低对比度的图像转换成更高对比度的图像，从而提高其质量和观感效果。灰度图...

图像增强技术研究及其应用I. 引言随着数字图像的广泛应用，保障图像的质量和清晰度变得越来越重要。在实践中，图像增强是一个提高图像质量并让它们更容易分析和理解的关键技术。图像增强技术可以通过多种方法进行实现，从简单的直方图均衡化到复杂的基于局部对比度的技术。这篇文章将概述图像增强技术的不同方法和它们在实际应用中的意义。II. 基础技术A. 直方图均衡化直方图均衡化是最常用和最简单的图像增强方法之一。...

《数字图像处理—使⽤MATLAB分析与实现》⾼清带标签PDF电⼦书下载下载地址：内容简介本书是依据作者近⼏年从事数字图像处理教学和研究的体会，并参考相关⽂献编写⽽成的，概括地介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理和⽅法。全书分为12章，每章阐述数字图像处理技术中的⼀个知识点，内容包括数字图像处理基础、图像基本运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化、图像复原、图像的数学形态学处理、...

图像优化算法（HE、AHE、CLAHE）简单介绍⼀、灰度直⽅图均衡算法（HE）1.1、算法简介直⽅图均衡化通常⽤来增加许多图像的 全局对⽐度 ，尤其是当图像的有⽤数据的对⽐度相当接近的时候。通过这种⽅法，亮度可以更好地在直⽅图上分布。这样就可以⽤于增强局部的对⽐度⽽不影响整体的对⽐度，直⽅图均衡化通过有效地扩展常⽤的亮度来实现这种功能。这种⽅法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像⾮常有⽤，这种⽅法尤...

数字图像处理matlab蔡利梅，数字图像处理：使⽤MATLAB分析与实现：usingMATLAB基本信息书名：数字图像处理——使⽤MATLAB分析与实现(⾼等学校电⼦信息类专业定价：69.05元。注 定价是图书封底的标价，售价是顾客⽀付的价格。作者：蔡利梅，王利娟出版社：清华⼤学出版社出版⽇期：注 出版时间受保存的⾃然因素，未使⽤的还是新书。ISBN：9787302518228字数：563000页...

医学影像处理中的图像增强与去噪研究医学影像处理是一门重要的学科，它与医学诊断、研究和密切相关。医学影像通常包括X光、MRI、CT等多种不同的成像技术。这些成像技术产生的图像质量各不相同，有些图像可能比较模糊或者受到噪声的干扰，这就需要借助图像增强和去噪的技术来提高图像质量。图像增强是一种技术，通过对图像的某些特征进行调整，使图像更加清晰。图像增强可以帮助医生更好地观察身体内部的结构，对疾病进行...

使用MATLAB进行图像增强处理的基本原理图像增强是数字图像处理领域中的一个重要分支，它通过改善图像的质量和视觉效果，使得图像更加清晰、鲜明和易于理解。MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理工具箱，可以方便地进行图像增强处理。本文将介绍使用MATLAB进行图像增强处理的基本原理。一、图像增强的基本概念图像增强是指通过一系列的数字图像处理技术，改善图像的质量和视觉效果。图像增强...

一． 名词解释（20=4*5）•1.数字图像： 一副图像可以定义为一个二维函数f（x,y），其中x、y是空间坐标，而f在任意一对坐标（x、y）处的幅度称为该点处的图像的亮度和灰度，当x、y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。•2.什么是信噪比？信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率称为信噪比。•3.直方图：表示数字图像处理中的每一灰度级与其出现的概率间的统计关系。横坐标表示灰度级，纵坐...

matlab编程绘制直⽅图,matlab绘制直⽅图程序此⽂中探讨了直⽅图的理论基础，直⽅图均 衡化的概念及理论，以 Matlab 为平台，对某地区遥感 TM 单波段遥 感影像进⾏直⽅图均衡化，并给出了具体程序、仿真结果图像......(I) 2、⽤ matlab 实现图像的直⽅图均衡化 均衡化前 均衡化后 程序: clear; I=imread('2222.jpg'); I=rgb2gray(I)...

关于雾天图像的增强和复原现状：国内外已有很多研究人员将大气对成像的影响进行了分析和评估。散射理论在分析大气的影响中发挥了巨大的作用，由于单射模型不能准确表现实际复杂介质的影响，多射模型得到了广泛的关注。在光和大气介质交互问题的研究中，或多或少地借鉴了物理学科的知识，其中输运理论很常见，并被广泛应用于恶劣天气条件对图像退化的建模。在研究尘雾等恶劣天气条件对成像影响模型的基础上，对退化图像进行复原处理...

2018·4（下） 军民两用技术与产品1671 概述1.1 图像增强技术介绍从一个图像系统来看，所有系统的每一个过程都会使图像的质量失真，包括图像的获取、传输、发送、接收等。因此，如何使这些失真的图像更加清晰，以达到要求，这正是图像增强技术所要做的工作。图像增强是数字图像处理的基本内容之一，其是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，改善图像视觉效果。1.2 图像增...

MATLAB视频图像去雾处理（GUI，论⽂，注释）GUI源码链接：⼀、课题介绍雾霾，它会使⼤⽓的能见度降低，景物图像发⽣退化，在雾霾下拍摄的图像内容模糊，对⽐度下降，这将会严重影响⼈们的⾏车系统，卫星系统，导航系统等。⽬前，拍摄器材成本还是⽐较⾼昂，另外⼜得益于计算机技术的迅猛发展，计算机技术的运算速度越来越快，图像处理系统的价格⽇益下降，随着计算机视觉与图像处理技术的快速发展，户外视觉系统的研究...

matlab⾮锐化掩蔽和⾼提升滤波_彩⾊图像的平滑与锐化：相同与不同点1引⾔⼏个因素会影响彩⾊图像，它们不仅会影响图像的视觉感知。它们还阻碍了与不同应⽤(例如分段或模式识别)相关的图像特征的识别和区分。噪点是这些因素中最常见的因素之⼀，它会严重影响图像的视觉质量以及⼤多数图像处理任务的性能。这是图像采集过程中错误的结果。 在某些情况下，图像是在不合适的条件下拍摄的：弱光，清晰度太⾼或恶劣的天⽓条件...

基于二维局部均值分解的图像多尺度分析处理1. 引言    1.1 研究背景    1.2 研究意义    1.3 研究现状    1.4 研究内容2. 基于二维局部均值分解的图像多尺度分析处理方法    2.1 局部均值分解原理    2.2 多尺度分析处理流程  &n...

浅析灰度图像的直方图均衡化处理作者：孔繁庭来源：《数字技术与应用》2014年第12期        摘要：图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息，同时削弱或去除无关信息，或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式的图像处理方法，图像增强的算法和方法很多，效果也不同。本文提出了自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法，实验结果表明自适应动态...

数字图像处理课程设计报告课设题目：图像去雾学    院：信息科学与工程学院专    业：班    级：姓    名：学    号：指导教师：哈尔滨工业大学2012 年局部直方图均衡化11月8日1.不要删除行尾的分节符，此行不会被打印 一. 课程设计任务由于大气的散射作用，雾天的大气退化图像具有对比度...

clahe算法中的剪切阈值CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种用于增强图像对比度的直方图均衡化算法。它是对传统直方图均衡化算法的改进，能够自适应地对不同区域的图像进行增强，以避免对比度过度增强的问题。传统的直方图均衡化算法对整个图像的直方图进行全局均衡化，可以增加图像的对比度，但会导致过度增强和噪声的出现。CLAHE算...

Matlab中的图像增强方法图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，通过使用各种算法和方法，可以改善图像的质量、增加图像的信息量和清晰度。在Matlab中，有许多强大而灵活的工具和函数，可以帮助我们实现图像增强的目标。本文将介绍几种常用的Matlab图像增强方法，并探讨它们的原理和应用。一、直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素分布来增强图像的对比度和亮度。在Matl...

基于同态滤波的图像去雾方法本科00950329 本科毕业设计（论文）题    目：    基于同态滤波的图像去雾方法                          基于同态滤波的图像去雾方法    摘...

Python计算机视觉（⼋）——OpenCV进⾏图像增强参考的⼀些⽂章以及论⽂我都会给⼤家分享出来 —— ⽂章链接就贴在原⽂，论⽂我上传到资源中去，⼤家可以免费下载学习，如果当天资源区不到论⽂，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。⼤家⼀起学习，⼀起进步！加油！！⽬录1. 图像增强此处参考论⽂：《直⽅图均衡化在图像处理中的应⽤_任斐艳》（1）基本概念图像增强是图像处理的最基本⼿段, 它往...

对⽐度受限⾃适应直⽅图均衡化⽅法图像增强技术可具体为时域和频域。 时域增强往往被应⽤于提⾼图像的对⽐度且改进其灰度级， 其原理是在灰度映射转化的基础上， 对像素进⾏直接性地处理； 频域增强的作⽤是以强化图像的低、 ⾼频来达到改善图像的平滑性和边缘为主，其原理是通过傅⾥叶转换的⽅式提升兴趣区的频率分量。图像灰度分布不均的问题对于图像处理技术⽽⾔是⼀个影响较⼤的问题， 为了能解决这个问题， 基于时域增...

adapthisteq matlab版本adapthisteq是MATLAB中的一种图像增强算法，用于提高图像的对比度和显示效果。该算法基于直方图均衡化的原理，通过对图像的像素值进行适应性调整，使得图像的直方图更加均匀分布，从而达到增强图像细节和提高图像质量的目的。adapthisteq算法的核心思想是将图像分成多个小块，并对每个小块进行直方图均衡化。与传统的全局直方图均衡化不同，adapthis...

限制对⽐度⾃适应直⽅图均衡化⼀、⾃适应直⽅图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE)1.简述⾃适应直⽅图均衡化(AHE)⽤来提升图像的对⽐度的⼀种计算机图像处理技术。和普通的直⽅图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直⽅图，然后重新分布亮度来来改变图像对⽐度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对⽐度以及获得更多的图像细节。不过，AHE有过度放⼤图像中相同...

图像增强算法（直⽅图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）⼀、图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度、对⽐度、饱和度、⾊调等进⾏调节，增加其清晰度，减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合，完成上述功能，⽐如图像去燥等同于低通滤波器，增加清晰度则为⾼通滤波器，当然增强⼀副图像是为最后获取图像有⽤信息服务为主。⼀般的算法流程可为：图像去燥、增加清晰度（对⽐度）、灰度化或者获取图像边缘特征或者...