基于投影矩阵广义逆的CT重建迭代算法王会;徐亚楠;武王将;石宏理;杨智;罗述谦【摘 要】Objective In the CT examination, the limited-angle projection and sparse projection methods can be used to reduce the X-ray dose.However, these methods woul...

u-net原理摘要：一、U-Net 概述  1.U-Net 的起源和发展  2.U-Net 在医学图像处理领域的应用  3.U-Net 在计算机视觉其他领域的应用二、U-Net 原理  1.U-Net 的结构特点    a.编码器（下采样过程）    b.解码器（上采样过程）    c.跳跃连...

基于VC++的图像阈值分割与轮廓提取技术的研究与实现摘要：目前，随着计算机图像处理技术的飞速发展，医学图像分割技术在医疗诊断中的应用也越来越广泛。本文分析了区域的图像分割算法，提出了结合距离正则化的水平集演化模型的自适应算法，基于vc++6.0正则化的缺点软件对人体心脏核磁共振图像进行了仿真实验分析。关键词：图像分割；医学图像；仿真实验中图分类号：tp391.41 文献标识码：a 文章编号：100...

可以克服GAN训练缺点的一些解决方案，有助于提高GAN性能生成对抗网络GAN很强大，但也有很多造成正则化的缺点GAN难以使用的缺陷。本文介绍了可以克服GAN训练缺点的一些解决方案，有助于提高GAN性能。生成对抗网络 (GAN) 是一类功能强大的神经网络，具有广泛的应用前景。GAN 本质上是由两个神经网络组成的系统——生成器 (Generator) 和鉴别器 (Discriminator)...

基于深度学习图像配准的燃调表面缺陷检测算法1. 内容概要本文档介绍了一种基于深度学习图像配准的燃调表面缺陷检测算法。该算法首先通过对燃调表面进行图像配准，将不同时间、不同角度的图像进行对齐，以便于后续的缺陷检测。采用卷积神经网络(CNN)作为特征提取器，从对齐后的图像中提取关键特征。通过比较不同时间点的图像特征，利用分类器进行缺陷检测。为了提高算法的准确性和鲁棒性，我们采用了多种预处理方法，如图像...

维纳滤波反褶积维纳滤波反褶积是数字信号处理中一种重要的滤波技术，它可以帮助我们恢复由于褶积模糊造成的图像模糊。在本文中，我将详细介绍维纳滤波反褶积的原理和应用。一、维纳滤波反褶积的原理维纳滤波反褶积是一种通过对图像进行反褶积和滤波来恢复原始图像的方法。根据维纳滤波反褶积的定义，它可以被定义为一种优化滤波方法，旨在通过最小化重建图像与理论模型之间的误差来恢复模糊图像的清晰度。具体来说，维纳滤波反褶积...

activation maximization score 缺点 -回复[activation maximization score 缺点]，以中括号内的内容为主题，写一篇1500-2000字文章，一步一步回答【引言】当今社会，计算机视觉技术迅速发展，成为许多应用领域中不可或缺的一部分。作为计算机视觉中的重要技术之一，生成对抗网络（GANs）已被广泛应用于图像生成、风格迁移、图像合成等方面。然而，...

基于图结构的图像注意力网络Graph attention network based on graphic structure曾金芳，封琳琅，李婕妤，闫李丹 （湘潭大学物理与光电工程学院，湖南湘潭 411105）摘 要：虽然现已有许多关于图像注意力机制的研究，但是现有的方法往往忽视了特征图的全局空间结构和空间注意力与通道注意力的联系。所以本文提出了一种基于整个空间拓扑结构的注意机制，将特征图映射成...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 102208100 A正则化残差(43)申请公布日 2011.10.05(21)申请号 CN201110144242.4(22)申请日 2011.05.31(71)申请人 重庆大学    地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号(72)发明人 李伟红 李权利 龚卫国 唐述 李正浩 杜兴...

Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2023, 12(3), 1367-1373 Published Online March 2023 in Hans. /journal/aam  /10.12677/aam.2023.123139基于梯度范数差值的一种正则化方法吴天...

第１３卷㊀第５期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．５㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ正则化残差㊀㊀２０２３年５月㊀Ｍａｙ２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０５－０１８７－０４中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标志码：Ａ基于深度残差注意力生成网络的数据增强图像分类张目飞１，李㊀廷１，苏㊀鹏２（１浪潮云信息技术股份公司服务研...

计算机工程与设计COMPUTER  ENGINEERING  AND  DESIGNApr72021Vol.42 No.42021年4月第42卷第4期融合残差模块的Y-Net 肺结节检测算法马巧梅12，梁昊然12，郎雅琨12(1中北大学软件学院，山西太原030051；2.山西省军民融合软件技术工程研究中心，山西太原030051)摘 要：为解决现有肺结节检测模型精度低、...

第54卷第6期2020年12月华中师范大学学报（自然科学版）JOURNAL  OF  CENTRAL  CHINA  NORMAL  UNIVERSITYCNat. Sci.）Vol. 54 No. 6Dec. 2020DOI ： 10. 19603/j. cnki. 1000-1190. 2020. 06. 006 文章编号：1000-1190(...

直⽅图均衡化、对数变换、伽马变换（python完成）1.直⽅图均衡化（使⽤python完成）：①：计算图⽚原始的灰度分布：def Grayscale_Probability(img): #输⼊img是读取后的灰度图数据prob = s(256)for i in img:for j in i:prob[j] += 1h, w = img.shape  #图⽚⼤⼩为75...

halcon 相位相关法    Halcon相位相关法，又称为相位匹配法，是一种图像匹配算法，广泛应用于自动化视觉检测领域。该算法利用图像中的相位信息来实现物体的匹配定位，比传统的基于灰度信息的匹配算法更加稳定和鲁棒。下面将分步骤详细介绍Halcon相位相关法的原理和实现过程。    一、相位相关法原理    Halcon相位相关法是一种...

光流法雷达回波外推python基于光流法的雷达回波外推是一种常用的雷达目标跟踪方法。下面是基于Python的实现步骤：正则化相位跟随代码1. 原理：LK光流法计算的是两帧图像之间匹配到的角点之间的移动矢量，但由于两帧之间角点可能较少，因此计算得到的光流较为稀疏。多帧图像光流能较好地减少这一误差，同时保留好图像之间的时间信息。2. 工作流程：    - 计算多帧图像的角点。&nb...

1  研究背景近年来，AIGC（AI Generated Content）技术已经成为人工智能技术新的增长点。2023年，AIGC开启了人机共生的时代，特别是ChatGPT的成功，使得社会对AIGC的应用前景充满了期待。但AIGC在使用中也存在着诸多的风险隐患，主要表现在：利用AI生成不存在的虚假内容或篡改现有的真实内容已经达到了以假乱真的效果，这降低了人们对于虚假信息的判断力。例如，...

u-net模型知识点 -回复什么是unet模型？Unet模型是一种用于图像分割任务的卷积神经网络模型。它由斯坦福大学的Olaf Ronneberger、Philipp Fischer和Thomas Brox在2015年提出。Unet模型的结构独特，具有“U”形状，因此得名。Unet模型已经在多个图像分割问题中取得了良好的结果，包括医学图像分割、遥感图像分割等。Unet模型的结构是如何设计的？Une...

基于马氏距离的改进非局部均值图像去噪算法第一章：引言- 研究背景与意义- 相关研究现状- 本文研究内容和目的第二章：相关理论知识- 非局部均值去噪算法原理及其缺陷- 马氏距离概念及应用- L0范数正则化在图像去噪中的应用第三章：算法设计与改进- 马氏距离在非局部均值去噪中的应用- L0范数正则化与马氏距离相结合的改进算法- 算法流程图第四章：实验与分析- 数据集介绍- 实验环境设置- 实验结果分析...

逆滤波复原matlab -回复逆滤波复原是一种信号处理方法，用于恢复被模糊处理的图像或信号。在计算机视觉和图像处理中，图像模糊可能是由于摄像头或其他传感器的运动模糊，或者是由于图像传输过程中的噪声引起的。通过逆滤波复原，我们可以尝试从模糊的图像中恢复原始清晰的图像。在本文中，我将一步一步解释逆滤波复原的原理，并提供一些在MATLAB中实现逆滤波复原的示例代码。首先，让我们了解模糊是如何发生的。在图...

山东农业大学学报(自然科学版),2023,54(5):700-709VOL.54NO.52023 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2023.05.009基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别邹玮1，岳延滨1*，冯恩英1，彭顺正1，张爱民...

收稿日期：2020-12-30基金项目：大庆市指导性科技计划项目（zd-2020-63）.作者简介：徐磊，女，山东济宁人，黑龙江八一农垦大学理学院教师；张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹，黑龙江八一农垦大学（黑龙江大庆163000）.2021年第4期第42卷总第313期学报图像处理过程中影响PSNR 的因素分析徐磊，张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹摘要：该文考虑对于原始barbara 图像中...

浅谈SAR图像模式识别作者：魏媛 周冬梅 许秀富来源：《中国新通信》2015年第24期        【摘要】 介绍了SAR图像模式识别系统及SAR图像模式识别与普通光学图像模式识别的区别。        【关键词】 SAR图像正则化损伤识别matlab 模式识别 区别      &nbs...

变化检测matlab代码    本篇文章将介绍变化检测的基本概念，并给出使用MATLAB进行变化检测的代码示例。    变化检测是指在两个时刻获取的图像中，通过比较两幅图像的差异，出发生变化的区域。变化检测在很多领域都有广泛的应用，如遥感图像处理、视频监控等。    使用MATLAB进行变化检测，可以先将两幅图像转换为灰度图像，然后使用...

Matlab中的语义分割与图像重建技术引言近年来，随着计算机科学与人工智能技术的快速发展，语义分割与图像重建技术被广泛应用于计算机视觉领域。Matlab作为一种强大而灵活的编程语言和开发环境，为研究人员和工程师提供了丰富的工具和函数来实现这些技术。本文将介绍Matlab中的语义分割和图像重建技术，并对其在实际应用中的效果和挑战进行探讨。一、语义分割技术1.1 基本原理语义分割是一种将图像中的每个像...

Matlab环境下基于神经网络的车牌识别一、本文概述随着科技的快速发展和智能交通系统（ITS）的广泛应用，车牌识别技术已成为现代城市管理、交通监控、违法查处等多个领域的关键技术之一。作为智能交通系统的核心组成部分，车牌识别技术旨在通过图像处理和计算机视觉的方法，从复杂多变的交通图像中准确地提取车牌信息，进而实现车辆的自动识别和跟踪。在众多的车牌识别方法中，基于神经网络的方法因其强大的特征提取和分类...

基于 matlab 的人脸识别系统设计与仿真（含 matlab 源程序） 目录第一章 绪论 ..............................................................................................2 1.1 研究背景.....................................................

Matlab基于腐蚀和膨胀的边缘检测腐蚀：删除对象边界某些像素。膨胀：给图像中的对象边界添加像素。在操作中，输出图像中所有给定像素的状态都是通过对输入图像的相应像素及邻域使用一定的规则进行确定。在膨胀操作时，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值。在二进制图像中，如果任何像素值为1，那么对应的输出像素值为1；而在腐蚀操作中，输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最小值。在二进制图...

实验二 数字图像的边缘检测一、 实验目的  1．掌握图像边缘检测方法；2．学会利用MATLAB程序进行边缘检测二、实验内容利用sobel、prewitt、canny边缘检测算子对图像进行边缘检测，并比较处理结果三、实验原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界。边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应，因此可以用局部...

在MATLAB中使用卷积神经网络进行显著性检测引言显著性检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目标是在一张图像中确定视觉注意力区域。这一技术在图像处理、目标跟踪、图像编辑等方面具有广泛的应用。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为目前图像处理领域最为热门的算法之一，已经在显著性检测中取得了许多重要的突破。本文将介绍如何在MATLAB中利用CNN实...