灰度直方图灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function（PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。灰度直方图 - 性质直方图英文名称是(HISTOGRAM)，相机上显示的直方图和PHOTOSHOP使...

cv2.equalizehist参数`cv2.equalizeHist` 是 OpenCV 中的一个函数，用于直方图均衡化。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，用于改善图像的对比度。函数的参数如下：* `src`：输入图像，应为灰度图像。* `dst`：输出图像，如果提供，则结果将写入此图像。函数没有其他可调参数。使用示例：```python直方图均衡化英文import cv2# 读取图像img...

详解BBHE（图像双直⽅图均衡）算法详解BBHE（图像双直⽅图均衡）算法⾸先看BBHE函数function [ I2 mu] = BBHE( I1 )[rows cols]=size(I1);h1=imhist(I1);mu=round(mean2(I1));p1=h1(1:mu+1);p1=p1/sum(p1);p2=h1(mu+2:end);p2=p2/sum(p2);I2=reshape(I...

直方均衡化算法直方图均衡化是一种常用的图像处理算法，用于改善图像的对比度。在直方图均衡化过程中，算法会重新映射图像的像素值，使图像的灰度直方图变为均匀分布的形式，从而增强图像的对比度。这种算法常用于图像处理和计算机视觉领域。直方图均衡化的步骤包括：1. 统计图像中每个灰度级像素的数量。直方图均衡化英文2. 计算每个灰度级的频率，并计算累计频率。3. 将图像进行映射，新的像素值等于原像素值乘以累计频...

图像处理中的图像增强方法与技巧图像增强是在图像处理领域中非常重要的一个任务。它通过改善图像的质量和视觉感受，使得图像更加清晰、鲜明和易于分析。图像增强技术被广泛应用于医学影像、无人驾驶、安防监控等领域。在图像增强中，有许多方法和技巧可以使用，我将在本文中介绍一些常见和有效的方法。1. 直方图均衡化（Histogram Equalization）直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它通过对图像的像...

医学图像处理中的数据增强方法研究与实现随着科技的不断发展，医学图像处理技术正在不断提高。在医学图像处理中，数据增强方法是一种常用的技术，它可以提高图像的质量，并帮助医生更准确地诊断病情。本文将探讨医学图像处理中的数据增强方法的研究与实现。一、医学图像处理的数据增强方法医学图像处理的数据增强方法是一种改善图像清晰度和对比度的技术。在医学图像处理中，常用的数据增强方法包括：直方图均衡化、灰度级变换、滤...

直方图均衡化目录1设计方案及功能描述 (1)2实现步骤 (3)3部分主要程序代码 (3)4运行结果 (7)5总结心得 (9)1设计方案及功能描述1.1 直方图均衡化图像对比度增强的方法可以分成两类：一类是直接对比度增强方法；另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对...

基于直方图均衡化的彩图像增强摘要：现实生活中经常遇到所照图片清晰度不好，亮度不够，能辨率低，这样就需要将图像进行处理以得到清晰度和亮度更好的图像。文章首先介绍彩图像和图像增强的定义与方法，以及彩图像转换为灰度图像的方法，然后对直方图均衡化作出解释，最后通过实验先将彩图像转换为hsi 图像，并对hsi 图像中的i分量的灰度图像进行直方图均衡化的处理，再将经过处理后的hsi 图像还原成彩图像...

基于直方图均衡化和Retinex的图像去雾算法研究        摘要：在图像处理领域中，雾霾是一个常见的问题，它会导致图像的质量下降，影响视觉效果和图像识别等应用。因此，发展高效的图像去雾算法对于改善图像质量具有重要意义。本文以直方图均衡化和Retinex算法为基础，研究了一种新的图像去雾算法，以提高图像去雾效果。    1. 引言雾霾...

基于CCS的数字图像直方图均衡化的设计作者：杨 宏来源：《现代电子技术》2010年第08期        摘 要:直方图均衡化是最常用的图像增强方法之一,目前大多是用Matlab软件仿真,不利于硬件实现。为了克服这一不足,这里给出了直方图均衡化算法以及程序设计流程,并在CCS v3.1的软件仿真环境下进行仿真实验。结果表明,对图像进行直方图均衡化达到了增强的...

白细胞分类计数参考方法一、引言白细胞分类计数是临床诊断中重要的指标之一，它可以帮助医生了解人体免疫系统的功能状态，提供相关疾病的早期诊断和依据。白细胞主要分为中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞。传统的白细胞分类计数方法一般是通过显微镜观察染后的血液样本，但这种方法操作繁琐、时间长，并且存在主观性的问题。随着科技的进步，现代医学领域中出现了多种自动化的白细胞分类计数方法...

面向水面无人艇的船舶舷号识别方法随着科技的不断发展和人工智能的广泛应用，无人艇作为一种无人驾驶水面交通工具，正在逐渐引起人们的关注。在实际运输过程中，为了确保船只的安全和管理，舷号识别成为了一项重要的技术需求。本文将介绍面向水面无人艇的船舶舷号识别方法，包括图像采集、图像处理、特征提取和识别算法等内容。一、图像采集对于船舶舷号的识别而言，首先需要对船只进行拍摄，获取舷号图像。一种典型的图像采集方式...

指纹系统的检测方法直方图均衡化方法指纹系统是一种常见的生物识别技术，用于个人身份识别和安全验证。它基于人们的指纹纹路图案和特征点，通过匹配和比对指纹图像来确认个人身份。在指纹系统的检测方法中，主要包括以下几个关键步骤：1.指纹图像获取：指纹图像可以通过指纹采集仪、智能手机的指纹识别模块等设备获取。获取的图像应当保证清晰度和完整性，以便后续的质量评估和特征提取。2.质量评估：质量评估主要是针对指纹图...

无人机巡查图像处理与信息提取无人机（Unmanned Aerial Vehicle，简称无人机）是一种通过遥控或自主飞行的飞行器，可用于各种领域的巡查和监测任务。在无人机巡查过程中，获取的图像数据需要经过处理和信息提取才能得到有用的信息。本文将探讨无人机巡查图像处理的方法和信息提取的技术。一、图像处理方法1. 图像预处理  在无人机巡查时，由于拍摄环境的复杂性和动态变化，图像中常常存在...

利用人工智能技术进行图像识别的方法人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在近年来取得了长足的发展，其中图像识别技术作为人工智能的分支之一，被广泛应用于各个领域。图像识别技术指的是通过计算机程序对图像进行分析和解读，从而识别出图像中的目标物体、场景、特征等信息。1. 深度学习方法深度学习（Deep Learning）是目前图像识别中最为流行和有效的方法之一。它是一种通...

人脸识别技术中光照条件对识别效果的影响与解决方法光照是人脸识别技术中一个重要的因素，直接影响着识别的准确性和可靠性。光照条件的变化会使得人脸的外貌特征发生变化，从而给人脸识别系统带来一定的困扰。因此，研究光照条件对人脸识别效果的影响以及解决方法，对于提高人脸识别技术的可靠性和普适性具有重要的意义。光照条件对人脸识别的影响主要表现在以下几个方面：一是光照的强度变化会导致人脸图像的亮度不一致，从而使得...

医学影像学中的医学像处理与诊断技术医学影像学中的医学图像处理与诊断技术医学影像学是一门重要的医学专业，它通过采集和处理患者的医学图像，为医生提供诊断和的依据。在医学影像学中，医学图像处理和诊断技术起着至关重要的作用。本文将介绍医学影像学中常用的影像处理方法和诊断技术。一、医学图像处理方法1. 图像增强图像增强是医学图像处理的基本方法之一，它可以改善图像的质量，提高图像的对比度和清晰度。在医学影...

人脸识别技术的使用技巧及多角度检测方法摘要：人脸识别技术是一种可以通过计算机视觉系统自动检测和识别人脸的技术，已经在许多领域得到广泛应用。本文将介绍人脸识别技术的基本原理，探讨其使用技巧，并介绍一些常用的多角度检测方法，以提高人脸识别的准确性和鲁棒性。一、概述人脸识别技术是一项基于计算机视觉和模式识别的先进技术，通过对输入图像中的人脸进行特征提取和匹配，来实现人脸的自动识别和验证。它被广泛应用于安...

墨子望远镜的天体图像处理与数据分析近年来，随着科技的不断发展，望远镜的拍摄与观测技术取得了巨大的突破。其中，墨子望远镜以其独特的光学系统和感光器件，成为了天文学研究的重要工具。然而，望远镜拍摄到的天体图像并不直接可见，需要经过图像处理与数据分析，才能揭示出其中蕴含的科学信息。一、图像处理墨子望远镜的天体图像处理是将原始图像进行降噪、增强和校正等操作，使得图像更加清晰、真实。下面将介绍墨子望远镜常见...

基于计算机视觉的可见光图像彩成像研究计算机视觉技术的快速发展为图像处理和分析提供了极大的便利。在这种背景下，基于计算机视觉的可见光图像彩成像研究日益受到关注。本文旨在探讨可见光图像彩成像的研究进展以及相关算法和技术的应用。一、引言计算机视觉是指通过计算机对图像进行获取、处理和分析的技术。随着数字图像的广泛应用，如何实现对图像的准确彩成像成为了研究的热点。可见光图像彩成像是将黑白图像经过处...

手指静脉特征提取分析与对比梁雪慧5'b赵菲6程云泽6张瑞杰6(天津理工大学a.天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室;b.电气电子工程学院)摘要针对手指静脉特征提取，首先通过对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)的方法，对图像进行预处理，增强对比度，再对采用Gabor滤波器、重复线性跟踪和最大曲率法3种特征提取方法提取的静脉图像进行了对比，从结果看出Gabor滤波器效果较好%关键词特征提取图像...

第43卷  第15期 包 装 工 程2022年8月PACKAGING ENGINEERING  ·1·收稿日期：2022–07–18作者简介：夏立元（1998—），男，湖南大学硕士生，主攻计算机视觉。通信作者：肖昌炎（1972—），男，博士，湖南大学教授，主要研究方向为机器视觉与机器人技术。基于机器视觉的手持式瓦楞纸计数系统研究夏立元1，王沛龙1，赵宏2，肖昌炎1，李树涛1（...

图像识别技术在近年来取得了巨大的突破，成为人工智能领域的热门研究方向。然而，在图像识别的过程中，我们经常会遭遇到一些变形问题，这对于准确识别图像造成了一定的困扰。因此，本文将从几个方面讨论如何应对图像识别中的变形问题。**1.图像去噪处理**在图像识别过程中，噪声是一个常见且严重影响识别准确性的问题。因此，我们需要对图像进行去噪处理。传统的去噪方法如中值滤波、高斯滤波等可以初步解决一些简单的噪声问...

贵州省考研计算机形学与像处理复习资料像处理算法与形学基础详解贵州省考研计算机形学与图像处理复习资料 图像处理算法与形学基础详解在计算机科学领域中，图像处理是一门关注使用计算机技术来获取、处理和分析图像的学科。图像处理算法和形学基础是图像处理的核心内容，对于考研计算机专业的学生而言，熟练掌握这些知识是非常重要的。本篇文章将详细解析贵州省考研计算机形学与图像处理复习资料中的图像处理算法和形学基础，帮助...

图像识别中常见的预处理技术直方图均衡化方法图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它通过对图像进行处理和分析，使计算机能够理解和识别图像中的内容。在图像识别中，预处理技术起着至关重要的作用。本文将介绍图像识别中常见的预处理技术，并分析其应用和效果。一、图像去噪图像去噪是图像预处理的一项基础工作。图像中的噪声会影响到图像的质量和后续处理的效果，因此在进行图像识别之前，首先需要对图像进行去噪处理。...

DIGITAL PRINTING    Tol.208    No.5  2020.10数字印刷  2020年第5期（总第208期）ADDITIVE MANUFACTURING RESEARCH SPECIAL 增材制造研究专题收稿日期: 2020-08-30项目来源：国家自然基金面上项目（No.61973127）；广东省产学研专项基...

opencvsharp案例直方图均衡化方法    OpenCVSharp 案例：图像处理和计算机视觉    OpenCVSharp 是一个开源库，可将流行的 OpenCV 图像处理和计算机视觉库与 C# 语言集成。它为.NET 开发人员提供了利用 OpenCV 强大功能的机会，而无需编写本机 C++ 代码。    图像读写  &...

在Matlab中进行红外图像处理和目标探测红外图像处理和目标探测是红外技术中非常重要的一部分。而在现如今的科技发展中，Matlab成为了处理红外图像和开展目标探测的一种常用工具。本文将介绍在Matlab中进行红外图像处理和目标探测的基本原理和方法，以及一些应用实例。首先，我们来了解一下红外图像的基本特点。红外图像是通过记录物体发射的热辐射能量来获取的，与可见光图像不同，红外图像能够透过雾霾、烟尘等...

retinex算法步骤及公式 解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在数字图像处理领域，Retinex算法是一种用于图像增强和彩恢复的经典算法。该算法通过模拟人眼对光线的运动和适应性来提取出图像中的有用信息，在许多计算机视觉和图像处理任务中都有广泛应用。1.2 文章结构直方图均衡化方法本文将详细介绍Retinex算法的步骤及公式，并解释其原理和概念。接下来，我们将展示实验结果并与其他相关算法进行...

水下光学图像中目标探测关键技术研究综述一、引言近年来，海洋信息处理技术蓬勃发展，水下目标探测技术的应用也日益广泛，涉及海底光缆的铺设、水下石油平台的建立与维修、海底沉船的打捞、海洋生态系统的研究等领域。水下光学图像分辨率较高，信息量较为丰富，在短距离的水下目标探测任务中具有突出优势。然而，由于受水下特殊成像环境的限制，水下图像往往存在噪声干扰多、纹理特征模糊、对比度低及颜失真等诸多问题。因此，水...