级联稀疏卷积与决策树集成的病理图像细胞核分割方法宋 杰 1, 2    肖 亮 2, 3    练智超 2摘要  数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义, 其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键. 然而, 由于病理图像背景复杂, 细胞核高密度分布、细胞粘连等, 个体细胞核精准分割是一个挑战性问题. 本文提出一个级联稀疏卷积...

㊀２０２３年６月A c t aG e o d a e t i c ae tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a J u n e,２０２３㊀㊀第５２卷㊀第６期测㊀绘㊀学㊀报V o l．５２,N o．６引文格式：宋尚真，杨怡欣，王会峰，等．高光谱图像稀疏约束与自编码器特征提取相结合的异常检测方法[J]．测绘学报,２０２３,５２(６):９３２Ｇ９４３．D O I:１０...

摘要摘要随着科技的不断进步，人们进入了信息时代。数字图像作为一种信息传播的重要形式，其分辨率的高低以及一些浑浊的介质会影响人们获取图像中的信息。在现实世界中，有非常多的因素会影响图像的分辨率，如快门、散弹噪声、抖动、衍射极限、传感器、聚焦、颜混叠等。在物体成像中也存在着很多浑浊的介质，如水滴、颗粒、烟雾等。这些因素和介质都会导致图像的分辨率降低，以及图像中的部分信息丢失，因此，提高图像的分辨率和...

机器学习中的稀疏表示及其应用研究近年来，随着机器学习技术的发展，越来越多的注意力被集中在了稀疏表示技术上。稀疏表示是一种在高维数据上进行特征提取的方法，它可以将原始数据压缩到一个更小的子空间中，从而提高了机器学习的效率和准确度。在本文中，我们将主要介绍机器学习中的稀疏表示技术及其应用研究。一、 稀疏表示的基本原理在机器学习中，稀疏表示通常是指使用少量基函数来表示原始数据。这些基函数通常由奇异值分解...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107563442 A(43)申请公布日 2018.01.09(21)申请号 CN201710781810.9(22)申请日 2017.09.02(71)申请人 西安电子科技大学    地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号(72)发明人 张向荣 焦李成 韩亚茹 冯婕 侯彪 李阳阳...

专利名称：一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法专利类型：发明专利发明人：孟敏，兰孟城，武继刚，王勇申请号：CN201810588297.6申请日：20180608公开号：CN108985161A公开日：20181211专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法，包括以下步骤：（1）将数据集随机分成训练集和测试集；（2）构建训练集...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105825473 A(43)申请公布日 2016.08.03(21)申请号 CN201610153994.X(22)申请日 2016.03.17(71)申请人 三维通信股份有限公司    地址 310053 浙江省杭州市滨江区火炬大道581号三维大厦(高新区)(72)发明人 陈华华 吴志坚 严...

正则化与稀疏专利名称：一种基于自适应切换分析稀疏与合成稀疏正则化的图像复原方法专利类型：发明专利发明人：陈华华，吴志坚，严军荣申请号：CN201610153994.X申请日：20160317公开号：CN105825473A公开日：20160803专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供一种基于自适应切换分析稀疏与合成稀疏正则化的图像复原方法，首先，对高质量的训练样本构成的集合聚类并为每一类样本...

小型微型计算机系统Journal of Chinese Computer Systems 2020年12月第12期 Vol.41 N o. 12 2020一种梯度正则化稀疏表示的图像超分辨率重建方法黄淑英，胡晓燕，吴昕，吴佳俊，许亚婷(江西财经大学软件与物联网工程学院，南昌330032)E-mail ：************************摘要：近年来，稀疏表示的方法在图像超分辨率（Su...

多参数梯度稀疏正则化图像非盲去模糊杨洁;张嵩【摘 要】自然图像在不同纹理区域具有不同的梯度特性,通过对图像梯度进行合理分层规划将图像纹理划分为5个区域,对各纹理区域梯度进行lp范数约束,且每个区域对应1个合适的p指数值,建立多参数正则化模型,有效避免了全局单一p指数的缺陷.最后结合GISA稀疏编码框架,得到更加稳固的复原结果.通过实验对比,发现提出的多参数梯度稀疏正则化方法可以有效地提升图像纹理细...

基于非局部统计稀疏表示的图像去噪研究图像去噪是图像处理中一个非常重要的问题，它旨在去除图像中的噪声并恢复清晰的图像信息。在实际应用中，图像去噪不仅仅是一种去除噪声的操作，更是一种预处理方法。它可以为图像特征提取、目标检测、图像识别等后续工作提供更高质量的数据。因此，研究有效的图像去噪技术对于提高图像处理的效率和质量具有非常重要的意义。近年来，基于稀疏表示的图像去噪方法已经成为了当前最受欢迎和最前沿...

RESULTS COMMUNICATION基于加权稀疏与加权核范数最小化的图像去噪刘绪娇武汉科技职业学院公共课部，湖北  武汉  430000摘要：为提高图像去噪的性能，本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型（G M M）学习算法，从自然图像中学习非局部自相似先验信息，利用加权稀疏编码来辅助重构图像的细节纹理，及低秩正则化来恢复噪声图像...

数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建高红霞;谢剑河;曾润浩;吴梓灵;马鸽【摘 要】Aiming at the process of low-dose photon counting imaging with Poisson-Gaussian mixed noise ,a sparse reconstruction method of integrating data fidelity term...

---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基于稀疏表示的图像重建算法研究+文献综述摘要图像在获取、存储、传输等过程中都会受到特定噪声的污染，造成图像质量的下降，因此图像的重建是图像处理中的一个重...

第47卷第2期Vol.47No.2计算机工程Computer Engineering2021年2月February 2021多尺度多核高斯过程隐变量模型周培春1，吴兰岸2（1.玉林师范学院计算机科学与工程学院，广西玉林537000；2.南宁师范大学计算机与信息工程学院，南宁530299）摘要：高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型，无法有效利用数据所包含的语义标记信息...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 103871041 A(43)申请公布日 2014.06.18正则化长细比超限怎么调整(21)申请号 CN201410108363.7(22)申请日 2014.03.21(71)申请人 上海交通大学    地址 200240 上海市闵行区东川路800号(72)发明人 张爱新 金波 徐光耀 李建华...

基于改进的Zernike矩的局部描述符与图割离散优化的非刚性多模态脑部图像配准    1. 引言    1.1 背景介绍    图像配准是医学影像处理领域中的一个重要问题，其应用广泛涉及到医学诊断、手术导航、疾病分析等多个方面。在医学影像配准中，由于脑部结构的复杂性和多模态影像的差异性，非刚性多模态脑部图像配准一直是一个具有挑战性的问题。...

基于正则化方法的图像降噪算法在超分辨率图像重建中的应用图像降噪是数字图像处理中的重要问题之一，其目标是恢复图像中被噪声破坏的细节和特征。随着超分辨率图像重建的需求日益增长，研究人员开始探索将正则化方法应用于图像降噪算法，以提高重建图像的质量和准确性。本文将介绍基于正则化方法的图像降噪算法在超分辨率图像重建中的应用。正则化方法主要通过引入先验信息来约束图像降噪过程，以提高图像重建的质量。其中，基于总...

深度学习中的半监督学习算法研究随着人工智能的兴起，深度学习已成为研究热点之一。与传统的监督学习相比，半监督学习可以利用少量的标记数据和丰富的非标记数据进行训练，从而取得更好的表现。在深度学习中，半监督学习算法研究也引起了研究者的广泛关注。一、半监督学习概览半监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的学习方式。在半监督学习中，只有少量的数据是带有标记的，而大部分数据是不带标记的。半监督学习的目标是通过...

基于半监督学习的图像分类器研究随着人工智能技术的发展，图像分类技术已经逐渐成熟并广泛应用于各个领域。在该领域，基于半监督学习的图像分类器已经成为一个非常热门的研究方向。本文将从半监督学习的基本概念入手，介绍基于半监督学习的图像分类器研究的相关概念、方法和技术，并探讨了该领域未来可能的发展方向。一、半监督学习的基本概念半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的学习方式。它旨在解决样本量较少但需要...

基于半监督学习的图像分类与分割方法研究进展图像分类和分割是计算机视觉领域的重要任务，在许多应用中起着至关重要的作用。然而，由于标注数据的昂贵和耗时，仅依靠有标注的数据进行图像分类与分割是不可行的。因此，半监督学习方法在图像分类与分割中得到了广泛的应用并取得了显著的研究进展。本文将对基于半监督学习的图像分类与分割方法的研究进展进行综述。一、半监督学习概述半监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的一种...

专利名称：一种稀疏约束SAR图像重建正则化参数的GCV黄金分割自动搜索算法专利类型：发明专利发明人：朱正为，郭玉英，楚红雨申请号：CN201610402731.8正则化坐标申请日：20160612公开号：CN106056538A公开日：20161026专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种稀疏约束SAR图像重建正则化参数的GCV黄金分割自动搜索数值计算方法。在正则化图像重建中，正则化参...

逆映射与正则变换逆映射与正则变换是数学和计算机科学中常用的概念和方法。它们在图像处理、数据分析和模式识别等领域具有广泛的应用。本文将介绍逆映射和正则变换的基本概念、原理及其在实际问题中的应用。一、逆映射逆映射，也称为反函数映射，是指根据给定映射关系的反方向进行映射。在数学中，对于一个函数f(x)，如果存在反函数g(x)，则称g(x)是f(x)的逆映射。在逆映射中，原本的输出变成了输入，而原本的输入...

轴对称物体x射线层析成像的正则化方法    随着医学成像技术的不断发展，X射线层析成像已经成为一种常见的医学成像方法。X射线层析成像可以通过旋转的X射线源和探测器获取物体的断层图像，从而实现对物体内部结构的观察和分析。然而，由于物体的轴对称性，传统的X射线层析成像在成像过程中会遇到一些挑战，如重建图像的模糊和噪声等问题。正则化坐标为了克服这些问题，研究人员提出了一种正则化方法来...

一、概述Halcon是一款强大的机器视觉软件，其几何定位和仿射变换算子在工业自动化和图像处理领域有着重要的应用。本文将对Halcon中的几何定位和仿射变换算子进行总结和讨论，希望能为相关领域的研究者和从业人员提供一些帮助。二、Halcon几何定位算子1. 几何定位的基本原理几何定位是指在图像处理中到物体的几何位置和姿态的过程。Halcon提供了一系列用于几何定位的算子，如find_shape_m...

                      SIFT特征点匹配算法基于SIFT方法的图像特征匹配可分为特征提取和特征匹配两个部分，可细化分为五个部分：1尺度空间极值检测（Scale-space extrema detection）；2精确关键点定位（Keypoint localizatio...

CAD画三维图怎么渲染三维渲染，不管你用啥软件，思路是一样一样的。首先是建立三维模型，然后设置相机点、编辑材质，最后渲染出图。下面是店铺整理的一些关于CAD画三维图渲染的相关资料，供您参考。CAD画三维图渲染知识“渲染”工具栏“视图”菜单: “渲染”»“高级渲染设置”命令输入 rpref面板 展开的“渲染”面板 »“高级渲染设置”使用“高级渲染设置”选项板进行渲染设置。 也可以从“渲染设置”选项板...

opencv极线约束求坐标摘要：1.问题背景和意义  2.OpenCV 简介  3.极线约束求坐标方法  4.具体实现步骤  5.实验及结果分析  6.总结与展望正文：1.问题背景和意义OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、...

标题：OpenCV 仿射变换矩阵求中心点坐标一、概述    1. OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。    2. 仿射变换是一种常用的图像变换技术，可以实现平移、缩放、旋转等操作。    3. 在进行仿射变换时，需要求得变换矩阵的中心点坐标，以便进行准确的变换操作。二、仿射变换及变换矩阵 ...

霍夫变换直线检测参数霍夫变换直线检测的参数主要包括：1.rho和theta：这两个参数在霍夫变换中定义了直线的参数空间。其中，rho是原点到直线的垂直距离，theta是垂线与x轴的夹角。在极坐标下，每一个(rho, theta)对都唯一地表示了一条直线。2.阈值：当累加器中的值超过这个阈值时，才认为该点对应一条直线。这个阈值设定得越高，检测到的直线就越少，因为需要更多的点来形成一条被认为是直线的轨...