688IT编程网

688IT编程网是一个知识领域值得信赖的科普知识平台

网络

反向传播算法中的变分自编码器网络设计(Ⅲ)

2024-09-29 19:46:44

反向传播算法中的变分自编码器网络设计一、引言在机器学习和深度学习领域,变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)是一种经典的生成模型,它通过学习数据的潜在空间表示来实现数据的生成和重构。在反向传播算法中,变分自编码器网络设计是一项重要的研究课题,本文将就此展开讨论。二、变分自编码器原理变分自编码器是一种基于神经网络的生成模型,它由两部分组成:编码器和解码器。编码器将输入...

如何使用对抗生成网络进行文本生成的技巧(九)

2024-09-29 19:45:01

正则化是最小化策略的实现对抗生成网络(GAN)是一种用于生成以假乱真的图像、音频和文本的深度学习模型。在文本生成领域,GAN已经被广泛应用,可以生成具有逼真语言风格和内容的文本。下面将介绍一些使用对抗生成网络进行文本生成的技巧。数据预处理在使用对抗生成网络进行文本生成之前,首先需要进行数据预处理。这包括对文本数据进行清洗、分词和向量化等操作。清洗数据可以去除文本中的特殊符号、停用词和标点符号,使得...

深度学习及其应用期末测试练习题及答案

2024-09-29 19:11:18

一、单选题1、‌对于某卷积层,关于卷积核大小的描述(假设通道数固定)正确的是哪个?A.卷积核越小,更新参数的计算量越少,但更容易得到局部的特征。B.卷积核越大,其取得的特征越全面,得到的特征图越大。C.卷积核越大,越容易提取细节特征D.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。正确答案:A2、‎下面有关神经网络梯度消失说法错误的是()​A.当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的...

基于EfficientNet编码器的改进UNet模型电阻抗成像算法

2024-09-29 19:10:32

基于EfficientNet编码器的改进UNet模型电阻抗成像算法作者:万静 李兴五 高国忠来源:《电脑知识与技术》2024年第01期        关键词:电阻抗成像;EfficientUNet网络;图像重建;深度学习        0 引言        电阻抗成像(Elec...

Alphago-zero的基本原理

2024-09-29 18:38:28

一.概述围棋起源于3000年前的中国,被认为是世界上最复杂的棋类游戏。围棋规则虽然简单,但是变化无穷,其19*19的棋盘上,差不多有10170种状态,比宇宙中的原子总数还有多。因此能够下好围棋通常认为是智力超的象征。中国涌现出了许多著名的围棋大师,比如吴清源、聂卫平、古力等,享誉无数。这种变化无穷的游戏吸引了世界上无数人。随着IT信息技术的发展,对于规则明确需要大量计算的棋类游戏而言,是计算机最...

堆叠自动编码器的深度信念网络解析(十)

2024-09-29 18:28:42

正则化是结构风险最小化策略的实现深度信念网络(DBN)是一种基于深度学习的神经网络模型,它的核心思想是通过多层次的特征提取和抽象来学习数据的表示。而堆叠自动编码器(SAE)则是DBN中常用的一种结构,它通过逐层的训练来逐步学习数据的抽象表示。本文将对堆叠自动编码器的深度信念网络进行解析,从原理到应用进行全面探讨。首先,我们来了解一下自动编码器(AE)的基本原理。自动编码器是一种无监督学习的神经网络...

反向传播算法中的多模态学习网络网络设计(七)

2024-09-29 18:04:50

在深度学习领域中,反向传播算法是一种被广泛应用的神经网络训练方法。它通过不断调整网络权重,使得网络输出与真实值之间的误差最小化,从而实现模型参数的优化。然而,传统的反向传播算法在处理多模态数据时存在一定的局限性。多模态数据是指来自不同传感器或不同数据源的信息,如图像、文本、语音等。在实际应用中,我们往往需要将这些不同类型的数据进行融合和处理,以提高模型的性能和泛化能力。为了解决传统反向传播算法在多...

ELM概述

2024-09-29 18:00:19

1 人工神经网络概述人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)作为机器学习领域非常经典和实用的学习算法,在很多应用领域已经得到了广泛应用. 1943年, W.S. McCulloch和W. Pitts开创性的提出了一种服从兴奋和抑制变化的M-P模型.1969年, M. Minsky等人在充分考虑已有的神经网络系统的优劣点之后,在撰写的《Perceptron》中...

基于计算机技术的无线通信网络安全风险预测研究

2024-09-29 17:45:48

总780期第十期2022年5月河南科技Henan Science and Technology信息技术基于计算机技术的无线通信网络安全风险预测研究梁振宇(百高级中学,广西百533000)摘要:随着我国科技水平的不断发展进步,计算机技术及无线通信技术已经融入日常生活中,极大地提高了人们的生活质量与生产工作效率。在此背景下,人们对无线通信以及计算机系统中的网络安全问题愈发重视。基于此,本研究为探究...

机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇

2024-09-29 17:07:57

机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇1.General Concepts (基础概念)∙Artificial Intelligence (AI) - 人工智能1)Artificial Intelligence (AI) - 人工智能2)Machine Learning (ML) - 机器学习3)Deep Learning (DL) - 深度学习4)Neural Network - 神经网络5)N...

稀疏深度学习理论与应用

2024-09-29 15:25:33

稀疏深度学习理论与应用    稀疏深度学习理论与应用    简述:    稀疏深度学习是深度学习的一个重要分支,研究的是如何通过限制网络的连接性和权重值,在保持模型性能的同时减少参数数量,从而提高计算效率和模型的可解释性。本文将介绍稀疏深度学习的基本原理和常见算法,并探讨其在不同领域的应用。    一、稀疏深度学习的原...

2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案)

2024-09-29 15:22:52

2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案)一、单选题1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?A、统一模型R带来一致性的部署体验。B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。C、数据+计算整图到Ascend芯片。D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。参考答案:C2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生...

ResNet残差网络优化方法实证分析

2024-09-29 15:03:30

ResNet残差网络优化方法实证分析ResNet(残差网络)是一种深度神经网络架构,其通过引入跳跃连接和残差块的方式解决了深度网络训练中梯度消失和模型退化的问题。然而,ResNet仍然存在一些需要优化的问题。本文将针对ResNet网络的一些优化方法进行实证分析,通过实验评估这些方法对ResNet网络性能的影响,并对其优点和局限性进行讨论。首先,我们将讨论的第一个优化方法是批量归一化(Batch N...

生成对抗网络的生成模型训练中的常见问题分析(六)

2024-09-29 14:29:39

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,由生成器和判别器两部分组成。生成器负责生成新的数据样本,而判别器则负责区分真实数据和生成器生成的数据。生成对抗网络的训练过程是通过让生成器和判别器相互竞争、相互学习,最终达到生成逼真数据样本的目的。然而,在生成对抗网络的生成模型训练中,会出现一些常见问题,本文将对这些问题进行分析。首先,生成对抗网络训练中的常见问题之一是模式崩溃。模式崩溃指的是生成器在训练...

varifocalnet训练

2024-09-29 13:56:36

varifocalnet训练    VarifocalNet 训练指南    简介    VarifocalNet 是一种用于目标检测的先进神经网络,以其在拥挤场景和复杂背景下的卓越性能而闻名。训练 VarifocalNet 涉及多个步骤,包括数据准备、网络配置和优化。    数据准备    收集...

神经网络中的dropout方法与实践

2024-09-29 13:54:07

神经网络中的dropout方法与实践神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算模型,近年来在各个领域取得了重大突破。然而,随着网络的加深和参数的增多,过拟合问题也变得越来越严重。为了解决这一问题,一种被广泛应用的方法是dropout。一、dropout的原理与背景dropout是一种正则化技术,最初由Hinton等人在2012年提出。其基本思想是在训练过程中随机地将一部分神经元的输出置为0,以此来减少...

python dropout参数

2024-09-29 13:41:09

Python Dropout参数什么是Dropout?Dropout是一种常用的正则化技术,用于防止深度神经网络过拟合。深度神经网络具有很多参数,容易过拟合,即在训练集上表现良好但在测试集上表现差。为了解决这个问题,我们需要引入一些正则化技术,dropout就是其中一种。Dropout的原理Dropout是一种在训练过程中随机丢弃神经元的技术。具体来说,每个神经元都有一定的概率被设置为0,即丢弃。...

dropout层原理

2024-09-29 13:35:42

正则化是为了防止dropout层原理    dropout层是一种在神经网络中常用的正则化方法,其可以有效地防止过拟合现象的发生。dropout层的原理是在训练过程中,以一定的概率随机忽略网络中的某些神经元,从而减少神经元之间的依赖性,增强模型的泛化能力。    具体来说,dropout层在训练时以一定的概率p将神经元的输出置为0,而在测试时所有神经元的输出...

多模态融合网络的构建与应用研究

2024-09-29 13:34:53

多模态融合网络的构建与应用研究随着人工智能技术的不断发展和深入应用,多模态融合网络成为人们关注的热门技术之一。它能够将来自不同媒介的信息融合起来,从而更精准地分析和处理数据。本文将从多模态融合网络的构建和应用两个方面进行探讨。一、多模态融合网络的构建多模态融合网络是一种将多种数据来源进行综合利用的网络结构。它将来自不同媒介的信息进行汇聚,提高了信息的准确度和可靠性。在构建多模态融合网络时,需要考虑...

马尔可夫网络的参数调整技巧(六)

2024-09-29 13:31:53

正则化是为了防止马尔可夫网络的参数调整技巧马尔可夫网络(Markov Network)是一种用来描述随机过程的数学模型,它是通过状态和状态之间的转移概率来描述系统的状态演化规律的。在实际应用中,马尔可夫网络常常用于建模信号处理、自然语言处理、机器学习等领域。而正确地调整马尔可夫网络的参数,可以使得模型更加准确地描述真实世界的复杂系统,因此参数调整技巧尤为重要。一、参数初始化在进行马尔可夫网络参数调...

人工智能深度学习技术练习(习题卷1)

2024-09-29 13:29:49

人工智能深度学习技术练习(习题卷1)第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。1.[单选题]Word2vec主要包含两个模型Skip-gram和()?A)GRUB)CCOWC)CBOWD)CBOM答案:C解析:2.[单选题]正态分布特点是()。A)一条直线B)中间高两边低C)中间低两边高D)抛物线答案:B解析:难易程度:易题型:3.[单选题]Max pooling是...

网络安全防护在零售行业的数字化转型评估考核试卷

2024-09-29 13:25:02

网络安全防护在零售行业的数字化转型评估考核试卷考生姓名:__________ 答题日期:__________ 得分:__________ 判卷人:__________一、单项选择题(本题共20小题,每小题1分,共20分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1. 零售行业数字化转型中,以下哪项不是网络安全防护的主要目标?( )A. 数据保护B. 系统稳定性C. 提高销售额D. 防止信...

网络安全师证书信息系统防护考试 选择题 62题

2024-09-29 13:24:51

1. 以下哪项不是信息系统防护的基本原则?   A. 最小权限原则   B. 完全公开原则   C. 纵深防御原则   D. 安全隔离原则2. 在信息系统中,以下哪种攻击方式主要针对网络通信的机密性?   A. 拒绝服务攻击   B. 中间人攻击   C. 数...

网络工程师上午基础知识考试选择题专项强化真题试卷35(题后含答案及...

2024-09-29 13:24:24

网络工程师上午基础知识考试选择题专项强化真题试卷35 (题后含答案及解析)题型有:1.  1. 下面关于数字签名的说法中错误的是(35)。A.能够保证信息传输过程中的保密性B.能够对发送者的身份进行认证C.如果接收者对报文进行了篡改,会被发现D.网络中的某一用户不能冒充另一用户作为发送者或接收者正确答案:A解析:数字签名是通过一个单向函数对要传送的报文进行处理得到的用以认证报文来源,并核...

趋势科技网络安全新版题库(254)

2024-09-29 13:22:34

TCSP练习题一、单选题1.在以下人为的歹意解决行为中,属于主动解决的是2.A、身份假冒3.B、数据GG4.C、数据流分析5.D、非法访问(标准答案:A)6.在网络解决的多种类型中,以蒙受的资源目标不能继续正常提供服务的解决形式属于哪一种?A.拒绝服务B.侵入解决C.信息盗窃D.信息窜改E.以上都正确(标准答案:A)7.的发件人利用某些特殊的软件在短时刻内不断重复地将寄给同...

网络安全师证书信息防护策略考试 选择题 64题

2024-09-29 13:19:59

1. 在网络安全中,什么是“零日漏洞”?   A. 已知并修复的漏洞   B. 未知或未公开的漏洞   C. 已过时的漏洞正则化是为了防止   D. 仅存在于特定软件中的漏洞2. 下列哪项是防止数据泄露的有效措施?   A. 定期更换密码   B. 使用公共Wi-Fi进行敏感操作...

2022-2023年初级软考《网络管理员》证书考核易错、难点精编(带答案...

2024-09-29 13:01:26

2022-2023年初级软考《网络管理员》证书考核易错、难点精编(带答案)(图片大小可自由调整)一.全考点综合测验(共45题)1.【单选题】量化概念主要来自于从模拟量到数字量的转换,即( )转换。A.C/D正则化是为了防止B.A/BC.A/DD.B/C正确答案:C2.【填空题】计算机网络信息安全中,对称密码技术包括分组密码技术和()技术这两个重要的分支。正确答案:    流密码...

反向传播算法中的深度置信网络设计(六)

2024-09-29 12:55:53

反向传播算法中的深度置信网络设计深度学习是人工智能领域的一个热门话题,其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域都取得了巨大的成功。而深度置信网络(DBN)作为深度学习中的一种重要模型,在各种任务中也取得了不错的成绩。本文将重点讨论深度置信网络设计中的反向传播算法。一、深度置信网络概述深度置信网络是由多层受限玻尔兹曼机组成的一种深度学习模型。它的训练过程分为无监督预训练和有监督微调两个阶段。在无监...

防止信息泄露的方法

2024-09-29 12:26:30

防止信息泄露的方法    一、限制信息接触    1.控制访问权限:对权限进行有效的控制,有效地限制可接触机密信息的人员和角,上下级都要仔细审查,只有必要的人才能访问机密信息,而且要及时更新权限配置,以防信息被不正当使用。    2.建立角等级:将员工按照角和职务等级进行分级,每一个级别的员工只能看到和处理本级别的机密信息,这样一来...

避免安全事故的建议

2024-09-29 12:18:56

避免安全事故的建议随着互联网技术的高速发展,大量的信息和数据被传递和存储在数字化的网络中。同时,随着各种智能设备的普及,我们的工作和日常生活逐渐离不开数据和网络。然而,数据和网络的安全问题也成为了我们不得不面对的风险。安全问题不仅会给公司带来损失,对个人来说也是不可避免的威胁。因此,我们需要采取一些措施,以确保我们的数据和网络的安全。下面,我将给出一些避免安全事故的建议。可以避免1、对网络的加密网...

最新文章