生成对抗网络的常见问题及解决方法-九生成对抗网络（GAN）是一种通过两个神经网络相互竞争来生成模拟数据的机器学习技术。它由一个生成网络和一个判别网络组成，生成网络负责生成数据样本，而判别网络则负责评估这些数据样本的真实性。虽然GAN在图像生成、语音合成等领域取得了巨大成功，但在实际应用过程中也经常遇到一些常见问题。本文将探讨一些常见的GAN问题，并提出相应的解决方法。模式崩溃模式崩溃是指生成网络在...

基于FA-SVNR算法的安全虚拟网络重构研究    安全虚拟网络重构是网络安全领域的一个重要问题。在现代网络环境中，虚拟化技术被广泛应用于云计算、软件定义网络和网络功能虚拟化等领域，安全虚拟网络作为虚拟化环境下的网络安全解决方案，受到了越来越多的关注。    FA-SVNR（Febonacci Arrangement-based Secure Virtual...

CATALOGUE目录•引言•虚拟网络功能链编排技术概述•基于深度学习的虚拟网络功能链编排技术•实验与分析•研究成果与展望•参考文献研究背景与意义背景随着网络技术的快速发展，网络功能不断增多，传统网络架构逐渐暴露出灵活性不足、资源利用率低等问题，难以满足现代网络发展需求。因此，研究一种新型的网络功能链编排技术，提高网络资源利用率和灵活性，对于解决现有网络问题具有重要意义。正则化网络意义基于深度学习...

5G 时代电信核心网演进思路作者：寿航涛来源：《中国新通信》 2018年第2期    一、概述    第五代移动通信( 5c)的研发和测试正紧锣密鼓进行中，网络功能虚拟化( NFV)和软件定义网络(SDN)是未来5c的关键技术。由此带来的技术变革将对现有电信网络架构带来革命性的变化，要求未来能形成虚拟化、分层化的核心网络，以及资源开放、适宜开发新业务的网络架...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 102098677 A(43)申请公布日 2011.06.15(21)申请号 CN200910273158.5(22)申请日 2009.12.11(71)申请人 武汉大学    地址 430072 湖北省武汉市武昌珞珈山(72)发明人 胡瑞敏 陈铙 向斯达 王亦民 (74)专利代理机构 武汉天力...

面向云计算环境的多尺度网络分析技术研究随着云计算技术的发展，大规模网络环境的分析越来越重要。这些网络环境具有多个层次的结构和规模巨大的数据，需要一个多尺度网络分析框架来深入理解网络的结构与功能。一、 云计算环境下的网络分析技术随着云计算技术的兴起，组织内部的网络环境涉及到繁重的数据处理和分析问题。面对庞杂的数据和海量的流量，传统的网络分析工具已经不足以满足需求。所以，我们需要一些新的网络分析技术来...

网络语义分析与知识库构建方法正则化网络在当今信息化和数字化时代，互联网成为了人们获取信息、交流思想的主要平台。随着互联网的快速发展，信息的爆炸式增长使得人们面临信息过载的问题，如何从庞杂的信息中获得有用的知识和理解对信息的含义成为了亟待解决的问题。为了解决这一挑战，网络语义分析和知识库构建成为了研究的热点。网络语义分析是一种以计算机为基础的自然语言处理技术，旨在理解和解释文本的语义信息。它通过分析...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114022904 A(43)申请公布日 2022.02.08(21)申请号 CN202111304590.3(22)申请日 2021.11.05(71)申请人 湖南大学    地址 正则化网络410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门(72)发明人 刘敏 孙烨清 王飞 边远 王学平 王耀南...

SPN网络建设及相关技术的分析 作者：王振宇来源：《中国新通信·理论版》2020年第04期        摘 要：中国移动采用SPN（切片分组网）技术搭建一张全新的传输网络，用于承载5G的各类业务需求。SPN作为下一代PTN（分组传送网）技术，一方面充分利用中国移动在PTN方面的技术积累，另一方面融合了分组和TDM（时分复用）的技术优势，是更适合中国移动5G...

基于深度学习的网络异常入侵检测方法在当今信息社会，网络攻击已成为威胁计算机网络安全的主要因素之一。针对网络异常入侵的检测是保护网络安全的重要任务之一，本文将介绍一种基于深度学习的网络异常入侵检测方法。一、简介网络异常入侵是指未经授权的用户或程序危害网络的行为，可能导致机密信息泄露、系统崩溃等后果。传统的网络异常入侵检测方法主要基于规则、统计学和机器学习等技术，但这些方法往往面临着特征选择困难、漏检...

技术交流DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2023.11.013基于极简网络的千兆宽带接入网建设优化思路与实践［王伟波］通过分析千兆宽带网络建设中存在问题和网络发展需求，梳理千兆宽带网络网络目标架构、建设优化思路，并以某地市为例分析XG-PON OLT设备优化方案，验证优化部署效果，为运营商千兆宽带网络的建设和优化提供参考。王伟波中国联合网络通信有限公司中山市分公司，硕士，...

2023-11-09CATALOGUE目录•概述•技术发展•产品与服务创新•市场竞争与政策环境•挑战与机遇•案例分析01概述正则化网络•固网宽带是一种通过固定线路（如光纤、铜线等）提供宽带互联网接入服务的网络。它可以在家庭、办公室和其他公共场所提供高速上网服务。固网宽带定义•固网宽带的发展历程可以追溯到20世纪90年代，当时它主要依赖电话线传输数据。随着技术的不断发展，光纤逐渐成为主要的传输介质，...

复杂网络中的信息传播模型研究近年来，随着互联网的不断发展，网络已经成为人们获取信息的主要途径之一。在这个信息爆炸的时代，复杂网络中的信息传播模型引起了广泛的研究兴趣。本文将探讨复杂网络中的信息传播模型的研究现状、特点以及未来的发展趋势。一、介绍复杂网络是由大规模节点和连接它们的边组成的一种网络结构。信息传播模型是用来描述在一个复杂网络中，信息如何从一个节点传播到其他节点的模型。在研究复杂网络中的信...

网络虚拟化的概念和特征网络虚拟化是一种技术，通过将网络资源进行抽象化、集中化和共享化管理，实现网络的灵活性、可编程性和高效性。它将物理网络资源（如带宽、交换机、路由器等）切分成多个虚拟网络资源，使得多个虚拟网络可以共享同一个物理网络，从而实现网络资源的最优利用和共享。网络虚拟化主要有以下特征：1. 资源抽象化：网络虚拟化通过逻辑上将物理网络资源进行抽象化，将整个物理网络抽象成多个逻辑上独立的、具有...

复杂网络理论的发展与应用随着人们对社会、生态、交通、生物等各类复杂系统的深入研究，人们开始逐渐认识到，很多系统都可以看做是由许多相互关联的个体组成的复杂网络。复杂网络是由许多节点和链接组成的图形结构，每个节点代表一个个体，链接代表节点之间的相互作用关系。复杂网络理论是研究复杂网络结构、动力学、统计力学等方面的一门交叉学科，旨在探究节点间的关系给整个系统的性质和行为带来的影响，为人类社会的可持续发展...

复杂网络的理论和应用随着互联网的普及和信息技术的快速发展，人类社会面临的许多问题已经变得越来越复杂。促进信息交流和知识共享是一个重要的任务，而复杂网络的理论和应用被认为是解决这些挑战的一种新方法。一、复杂网络的定义和特点复杂网络是由许多互相连接的节点组成的，这些节点可以代表人、公司、网站等各种实体。网络中的节点可以通过边或链接相互连接，这些链接可以表示各种关系，如友谊、交易、信息传递等等。复杂网络...

图1 RR选路引发次优路由2 基于SDN的互联网域间路由起初在制定BGP协议标准时，主要是为了解决全球互联网跨自治域的IP可达性及扩展性问题。随着互联网流量爆发式增长和网络规模的持续扩展，网络流量不平衡以及服务同质化现象日益突出。传统基于RR的BGP路径选择由于缺乏全网拓扑和全局流量观，难以实现全网流量工程，也难以为服务质量要求较高的客户提供优化路径。SDN具有控制和状态集中、网络控制面和数据转发...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114219068 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111356945.3(22)申请日 2021.11.16(71)申请人 北京工业大学    地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号(72)发明人 冀俊忠 邹爱笑 (74)专利代理机构 11203 北...

网络关键节点识别与攻防技术研究在当今数字化时代，网络已经成为了人们生活和工作中必不可少的一部分。然而，随着网络的复杂性和重要性日益增加，网络安全也变得越来越重要。网络关键节点识别与攻防技术研究是网络安全领域中一项具有重大意义的研究方向。本文将对网络关键节点识别与攻防技术进行深入探讨。首先，我们需要了解什么是网络关键节点。网络关键节点是指在一个复杂网络中，具有较大影响力和控制力的节点。这些节点的破坏...

动态网络的模型与分析介绍：动态网络是指网络中的节点和边随着时间变化的一种网络结构，与传统的静态网络相比，动态网络更能真实地反映出真实世界中各种复杂的关系。一、动态网络模型1. 时间演化模型动态网络的一个重要特征就是时间的变化，时间演化模型是描述网络节点和边如何随时间变化的数学模型。常用的时间演化模型有：随机模型、增长模型和演化模型等。随机模型：随机模型中的节点和边会随机出现和消失，模拟了网络中节点...

网络测量是指通过对网络传输过程中的各种特性进行观测和测量，来获取网络性能以及监测网络运行状态的方法。在网络测量技术中，网络重构和网络优化是两个关键的方面。本文将对网络测量中的网络重构和优化方法进行解析。一、网络重构网络重构是指通过对网络中的节点和连接关系进行重新构建，来揭示网络的一些隐藏特性或者解决网络中的一些问题。这一方法可以应用于多个领域，包括社交网络、物联网、脑网络等。网络重构的主要目的是提...

复杂网络的建模和分析复杂网络研究是当今科学领域中的热点之一，它涉及到社会、生物、物理、信息等多个领域。复杂网络模型能够帮助我们更好地理解网络结构和演化规律。本文主要讨论复杂网络的建模和分析方法。一、复杂网络的基本概念复杂网络是由大量节点和连接所组成的网络，它的确切定义是一个非常复杂的问题，因此我们需要对其进行具体的描述和定义。一般来说，复杂网络具有以下特点：1. 大规模性：复杂网络中节点数目非常庞...

时变网络中的优化问题及其数学建模在现代社会中，网络已经成为人们生活和工作的重要组成部分。随着科技的发展和互联网的普及，时变网络在各个领域得到广泛应用，如交通网络、通信网络、物流网络等。然而，时变网络中存在着各种优化问题，如如何降低网络的延迟，提高网络的带宽利用率等。解决这些优化问题需要运用数学建模和算法优化的方法。首先，我们需要了解时变网络的特点。时变网络指的是网络的拓扑结构、链路带宽等网络属性在...

网络测量是指通过各种技术手段对网络性能进行测量和分析的过程，是网络管理、网络优化和网络安全的基础。网络重构和网络优化是网络测量的重要内容，其目的是提高网络的性能和效率。本文将对网络测量中的网络重构和优化方法进行解析。一、网络重构方法网络重构是指通过对网络的拓扑结构进行调整和优化来提高网络的性能。网络重构方法主要包括：路由优化、链路优化、节点优化和拓扑优化。1. 路由优化路由优化是通过调整路由表和路...

网络架构的演进与趋势正则化网络随着信息技术的不断发展，网络架构在不断演进和创新，为人们的生活和工作带来了巨大的变化和便利。本文将探讨网络架构的演进历程以及当前的趋势。一、传统的网络架构传统的网络架构基于分层模型，将网络划分为物理层、数据链路层、网络层和应用层等。这种架构简单易懂，但缺乏灵活性和可扩展性。由于互联网的普及和应用需求的多样化，传统网络架构已经无法满足现代社会对高带宽、低时延、高可靠性和...

缺陷检测的神经网络算法分析与比较简介：随着技术的不断发展，神经网络算法在图像处理中的应用越来越广泛。其中，缺陷检测是一个重要的研究领域。本文将对目前常用的几种神经网络算法进行分析和比较，并讨论其在缺陷检测方面的优缺点。一、卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是目前最常用的神经网络算法之一，通过卷积层、池化层和全连接层的组合，能有效地提取图像特征。在缺陷检测方面，CNN能够自动学习并识别常见的缺陷特征...

第二章  复杂网络的基础知识2.1 网络的概念所谓“网络”（networks），实际上就是节点（node）和连边（edge）的集合。如果节点对（i，j）与（j，i）对应为同一条边，那么该网络为无向网络（undirected networks），否则为有向网络（directed networks）。如果给每条边都赋予相应的权值，那么该网络就为加权网络（weighted networks），...

神经网络在60Co—γ射线辐照保鲜无防腐剂香肠建模中的应用文章采用贝叶斯神经网络的方法对60Co-γ射线辐照保鲜无防腐剂香肠辐照工艺与理化指标进行建模，并对其准确性进行验证，利用模型进行理化指标的预测，验证模型准确性。标签：贝叶斯神经网络；60Co-γ射线；无防腐剂香肠；网络预测引言食品辐照技术是20世纪发展起来的一种新型灭菌保鲜技术。采用辐射加工技术手段，运用高能射线如x-射线、γ-射线等对食品...

中心化与去中心化网络中的交互和数据传输技术研究随着技术的不断进步，我们的生活变得越来越依赖于互联网和数字化技术。而网络的结构方式又分为中心化网络和去中心化网络。中心化网络指的是网络中存在一个中心节点或机构，所有数据和信息都经过这个中心节点进行传输和管理；而去中心化网络则是指网络中不存在一个中心节点或机构，所有数据和信息由网络中的节点共同管理和传输。在本文中，我们将研究中心化与去中心化网络中的交互和...

复杂网络的基本模型及其应用随着信息技术的飞速发展，我们生活中的各个领域都已经形成了庞大的网络系统。而这些网络系统不仅在数量上迅速增长，同时也在复杂度上逐渐提高。这就为我们研究网络系统带来了新的挑战，同时也为我们提供了丰富的研究机会。复杂网络正是这样的一门热门研究领域，本文将介绍复杂网络的基本模型以及它们的应用。一、 复杂网络的基本模型1. 随机网络模型随机网络是复杂网络研究的基础模型，也是最简单的...