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一种自反馈类正则化反演方法[发明专利]

2024-10-02 08:39:53

专利名称:一种自反馈类正则化反演方法专利类型:发明专利发明人:陈杭,任利兵,王旭龙,刘利,柳建新,魏登武,雷文太,杨刚强,郭荣文申请号:CN202110814507.0申请日:20210719公开号:CN113466954B公开日:20220506专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明提供了一种自反馈类正则化反演方法,步骤S1:将平面磁异常数据进行化极并成图;步骤S2:根据化极后的磁异常平面图进...

自注意力模型的变体结构

2024-10-02 07:06:42

自注意力模型的变体结构引言:自注意力模型(Self-Attention Model)是近年来在自然语言处理和计算机视觉等领域取得显著成果的重要模型。自注意力机制通过对输入序列中不同位置的元素进行加权组合,从而捕捉元素之间的关系和重要性。然而,为了进一步提升自注意力模型的性能,研究者们提出了一系列变体结构,本文将介绍其中几种常见的变体结构。正则化是每一层都加还是只加一些层1. 多头注意力机制(Mul...

检测两物体相对位置的算法

2024-10-02 05:26:44

检测两物体相对位置的算法正则化正交匹配追踪有很多算法可以用来检测两个物体的相对位置。以下是一些常见的算法:1. 边界框检测:这是最简单和最常见的方法。对于两个物体,可以绘制出它们的边界框(bounding box),然后比较这些边界框的位置和重叠程度来确定它们的相对位置。2. 轮廓匹配:通过计算两个物体的轮廓,可以比较轮廓的形状和重叠程度来确定它们的相对位置。3. 特征匹配:通过提取两个物体的特征...

布谷鸟过滤器的实现原理

2024-10-02 03:09:26

布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter)是一种用于快速判断一个元素是否存在于集合中的数据结构。它的实现原理基于布谷鸟哈希(Cuckoo Hashing)算法。布谷鸟哈希算法是一种用于解决哈希冲突的方法。它使用两个哈希函数,分别将元素映射到两个不同的位置。如果两个位置都没有冲突,则直接插入元素。如果其中一个位置已经被占用,就将该位置的元素替换到另一个位置,然后再尝试插入新元素。如果插入新元素的过程...

ip范围 过滤 正则表达式

2024-10-02 02:58:12

IP范围过滤正则表达式在网络安全中起着非常重要的作用。通过对IP位置区域范围进行过滤,可以保护网络不受恶意攻击的侵害。本文将详细介绍IP范围过滤的概念、应用场景和正则表达式的使用方法。一、IP范围过滤的概念1. IP位置区域的分类正则化过滤器  IP位置区域是互联全球信息站使用的位置区域,用于唯一标识网络上的设备。根据其分配方式和用途,IP位置区域可以分为IPv4位置区域和IPv6位置...

正则表达式普遍风格

2024-10-02 01:49:46

正则表达式普遍风格(原创)正则表达式普遍的风格如下,不同语⾔或者包的具体实现可能不同。正则化标准化⼀、基本标识符\ 表⽰转义\xA9 \x 16进制. 任意字符a|b a或b,注意,如果是 a|ab,去匹配 ab ,那么⼤多数引擎是匹配到 a,只有少数是匹配到ab [abc] set内的或[a-zA-Z0-9] 范围的⼀种写法[^abc] ⾮set^ 起始(匹配位置,⽽不是字符)$ 结束(匹配位置...

2018春招大疆机器学习提前批笔试题

2024-10-01 13:44:19

2018秋招大疆机器学习、算法笔试题1.两个小车,走一步能量消耗1,方向为1向右,-1为向左,首先输入路途长度,然后输入两行,每行第一个为小车的能量,第二个位小车起始位置,第三个为方向。求几个小车可以走出去?2.一共N种花,插花需要每次选M种,每种R支。第二行输入每种花个数,求最多有多少种插花方法。3.输入初始位置和结束位置,以及二维数组的大小,与其中的元素,为0可以走,为1,其上下左右不能走,如...

正则表达式断言、巡视(Assertions)、正向断言、反向断言介绍

2024-10-01 12:34:10

正则表达式断⾔、巡视(Assertions)、正向断⾔、反向断⾔介绍断⾔(Assertions)在正则表达式概念⾥⾯难理解,它通常指的是在⽬标字符串的当前匹配位置进⾏的⼀种测试但这种测试并不占⽤⽬标字符串,也即不会移动模式在⽬标字符串中的当前匹配位置。详细可以看看,,⾥⾯提到“零宽度“很多元字符,只是对特殊位置进⾏匹配,它们可以理解为断⾔。断⾔元字符常见断⾔元字符有: \b, \B, \A, \Z...

-127到128正则表达式

2024-10-01 11:43:39

-127到128正则表达式可以匹配-127到128的正则表达式如下:^-?(12[0-7]|1[0-1][0-9]|[1-9][0-9]|[0-9])$。解释:-^:匹配开始位置。--?:匹配可选的负号。-():用来分组,将多个匹配项组成一个整体。-12[0-7]:匹配120-127。-|:表示或者。-1[0-1][0-9]:匹配100-119。-|:表示或者。-[1-9][0-9]:匹配10-9...

jmeter正则表达式提取器里正则表达式语法简介(一)

2024-10-01 06:50:24

jmeter正则表达式提取器⾥正则表达式语法简介(⼀)jmeter⾥接⼝请求结束后,如果后续接⼝请求想要获取本次返回结果的内容,就需要正则表达式提取器来获取参数,当然也可以⽤json path extractor来提取(这个简单⼀些)。不过Jmeter⾥很多地⽅的约束条件和断⾔都是需要正则表达式来匹配的,所以⼤家还是要学习⼀下正则表达式的语法,以便更好更效率的完成测试内容。下⾯简单介绍⼀下常⽤的语...

python标注经纬度匹配算法

2024-10-01 03:13:45

python标注经纬度匹配算法Python标注经纬度匹配算法在地理信息系统(GIS)或位置数据处理中,经纬度匹配是一项常见的任务。它的目标是将给定的经纬度坐标与一个或多个已知位置进行匹配。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现一个简单的经纬度匹配算法,帮助读者了解背后的原理和实现方法。第一步:获取已知位置数据在开始编写经纬度匹配算法之前,我们需要有一组已知的位置数据。这些位置数据通常包含经纬...

正则表达式环视概念与用法分析

2024-10-01 03:13:11

正则表达式环视概念与⽤法分析本⽂实例讲述了正则表达式环视概念与⽤法。分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:1.环视⼜叫预搜索和零宽断⾔2.环视⼜划分为(?=exp)肯定顺序环视(?<=exp)肯定逆序环视(?!exp)否定顺序环视(?<exp)否定逆序环视3.环视只占⽤逻辑位置不占⽤物理位置如:匹配后缀名字为txt的⽂件字符:、 正则\w(?=.exe)匹配...

向量的坐标与坐标变换

2024-10-01 02:54:31

向量的坐标与坐标变换一、概述在数学中,向量是一种有方向和大小的量。在三维空间中,向量通常由三个有序实数(或复数)组成,称为向量的坐标。这些坐标可以用来表示一个点到另一个点的位移,并且可以通过坐标变换来实现向量在不同坐标系下的表示与计算。二、向量的坐标向量的坐标是描述向量在某个坐标系下的位置的数值。在三维空间中,通常使用笛卡尔坐标系(也称为直角坐标系)来描述向量的位置。笛卡尔坐标系由三个互相垂直的轴...

位置对调正则

2024-10-01 02:48:08

位置对调正则位置对调正则可以通过使用反向引用来实现。具体的正则表达式取决于实际的字符串和需要对调的位置。下面是一个例子,将字符串中的两个单词的位置对调:```pythonimport re# 原始字符串正则化坐标text = "hello world"# 使用正则表达式到两个单词并对调位置reversed_text = re.sub(r"(\w+)\s+(\w+)", r"\2 \1", tex...

多时差频差无源定位处理方法研究

2024-10-01 02:44:37

多时差频差无源定位处理方法研究多站无源定位技术是电子侦察、电子对抗的一个重要问题,被广泛应用于雷达、导航、声纳、警戒、无线通信、分布式传感器网络等领域。相对于有源定位系统,无源定位系统具有隐蔽性好、抗干扰能力强、探测距离远等优点。相对于简易的单站无源定位系统,多站无源定位系统能够综合利用多组观测信息,实现对目标的高精度联合定位。本文对多站的时差定位(Time Difference Of Arr...

String字符串和正则表达式

2024-09-30 22:41:02

String字符串和正则表达式⼀·String 对象⽅法概念:多个字符组成的只读字符数组.........String本质上就是数组和数组的不同1.数组可以随意修改原数组,但字符串只读字符数组,⼀旦创建内容不可改变2.类型不同:数组是Array,字符串是String都不可⽤相同1.都能⽤[i]访问某个元素或字符2.都有length属性来记录元素或字符的个数3.都能有for循环遍历元素或字符4.都⽀...

用python正则表达式提取字符串

2024-09-30 22:30:26

⽤python正则表达式提取字符串转⾃ wwwblogs/rj81/p/5933838.html在⽇常⼯作中经常遇见在⽂本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这⾥讲⼀下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取⼀般分两种情况,⼀种是提取在⽂本中提取单个位置的字符串,另⼀种是提取连续多个位置的字...

podofo中pdfsignoutputdevice

2024-09-30 06:45:28

并输出podofo中pdfsignoutputdevice类使用讲解Podofo 是一个用于处理PDF文件的开源库,而PDF签名是验证PDF文件完整性和来源的一种重要方式。Podofo提供了PDFSignOutputDevice类,允许开发者将PDF文件进行签名并输出到指定的输出设备。PDFSignOutputDevice类是一个输出设备类,用于将经过签名的PDF文件输出到指定的输出设备上。它可以...

基于LSSA-LSSVM_的蚕茧解舒质量预测模型

2024-09-29 19:53:10

引用格式:邵铁锋, 黄程卓, 孙卫红, 等. 基于LSSA-LSSVM 的蚕茧解舒质量预测模型[J]. 中国测试,2023, 49(7): 48-53. SHAO Tiefeng, HUANG Chengzhuo, SUN Weihong, et al. Prediction model of cocoon reeling quality based on LSSA-LSSVM[J]. China...

磁偏转问题中确定圆心的五种常用方法

2024-09-29 17:59:53

正则化是结构风险最小化策略的实现磁偏转问题中确定圆心的五种常用方法一、视角投影法视角投影法是将三维物体投影到二维平面,采用图形学和几何图形关系,从而确定圆心的方法。这种方法可以采用图形分析法和数学模型法。通过数学证明,将投影的不同视角对磁偏转物体的边界点映射到X轴和Y轴上,可以使得直线模型的参数最小化,从而获得圆心。二、拟合法拟合法考虑了圆心就是一组投影点的坐标平均值,既可以利用所有点的坐标作为圆...

dropout公式(一)

2024-09-29 13:36:05

dropout公式(一)Dropout公式1. Dropout定义和原理Dropout是一种常用的正则化技术,用于防止神经网络过拟合。其原理是在训练过程中随机地”关闭”一部分神经元,以此来减少神经网络的复杂性。正则化是为了防止2. Dropout公式Dropout公式定义如下:    y = mask * x / keep_prob其中,x是输入向量,mask是与x维度相同的二...

深入正则表达式原理

2024-09-29 13:12:51

深入正则表达式原理         最近很多同学都到了工作,给我的压力很大,我不知道,我怎样才能突破自己,到自己期待已久的工作,可能是我没有到突破口,没有到自己心中最想工作,想干一番大事业的那种冲动,或许是对学生时代的眷恋,或许是对自己的不自信,或许是对于现实的恐惧,我总是一次的在现实中来妥协自己,欺骗自己,以希望能留住我心中一直在呼叫的那种声音,挽...

岭—压缩组合估计及其在测量平差中的应用

2024-09-29 11:24:12

岭—压缩组合估计及其在测量平差中的应用岭-压缩组合估计及其在测量平差中1. 介绍岭-压缩组合估计岭-压缩组合(Ridge-Compressed)估计是一种参数估计方法,常用于统计学中回归问题中的多重共线性(multicollinearity)情况。该方法通过引入岭回归和压缩感知(compressed sensing)的思想,提高参数估计的准确性和稳定性,并在测量平差中也有广泛应用。2. 应用一:测...

正反的英文翻译

2024-09-29 06:59:16

正反的英文翻译关于正反的英文翻译正反的英文:positive and negative参考例句:Here Nagel gives us both the negative and the positive content of atheism在这里,内格尔为我们提供了无神论正反两个方面的内容。Of course, finishes and coloring methods may make one...

基于BP网络的高层框架结构损伤检测

2024-09-29 06:20:17

基于BP网络的高层框架结构损伤检测摘要:本文对基于bp网络的高层框架结构损伤检测和bp网络输入参数问题进行探讨,提出了高层框架结构损伤检测的新方法—基于bp网络的结构损伤四步检测法。关键词:bp网络 结构损伤检测 损伤信号指标1 引言基于bp网络的高层框架结构损伤检测是近年来的一个热门研究课题,它是随着科技的进步、经济的发展和人们认识的提高而发展起来的。传统的建筑结构可靠性是通过结构设计来保障的,...

2 最小二乘残差法 raim 算法原理

2024-09-29 04:13:51

2 最小二乘残差法 raim 算法原理最小二乘残差法(Least Squares Residual Method)是一种常用的线性回归分析方法。它的主要思想是通过寻最小化数据点与拟合直线之间距离平方和的方法来确定最佳拟合直线的系数。在实际应用中,该方法被广泛应用于数据分析、信号处理、机器学习等领域。一、基本原理1.1 模型假设在进行最小二乘残差法分析时,我们通常假设数据点服从一个线性模型,即:y...

Eclipse中指定第三方包JAR和类路径CLASSPATH的几个方法

2024-09-29 02:25:59

在Java类中,我们可以通过“import + 包名 + 类名”的方式引用第三方包(jar)或者第三方类(class),但你得告诉Java编译和运行环境到哪里去这些库或者类,如果这些没有设置好,就会出现类似于某某类无法解析,NoClassDefFoundError等问题。因此,我们必须通过Eclipse指定这些路径来告诉Jvava的开发和运行环境,到哪里去这些包和类。1,通过环境变量指定JAR...

详解Java合并数组的两种实现方式

2024-09-28 21:06:01

详解Java合并数组的两种实现⽅式最近在写代码时遇到了需要合并两个数组的需求,突然发现以前没⽤过,于是研究了⼀下合并数组的⽅式,总结如下。1.System.arraycopy()⽅法(1) 解析通过阅读JDK源码,我可以知道⽅法原型如下:public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int dest...

SpringBoot实现启动类的存放位置

2024-09-28 09:17:10

SpringBoot实现启动类的存放位置⽬录启动类的存放位置启动类为什么⼀直报错想记录下微服务启动类的存放位置规则正确的存放位置是如下SpringBoot项⽬启动类位置的影响错误的位置如下导致的结果是springboot原理图解成功跳转启动类的存放位置今天,写了⼀个项⽬,但是启动类为什么⼀直报错我是放在这个位置的,但是就⼀直报放在默认包错误想记录下微服务启动类的存放位置规则我的bug是:不能直接放...

springbootflyway配置说明(摘抄)

2024-09-27 17:43:45

springbootflyway配置说明(摘抄)flyway.baseline-description对执⾏迁移时基准版本的描述.flyway.baseline-on-migrate当迁移时发现⽬标schema⾮空,⽽且带有没有元数据的表时,是否⾃动执⾏基准迁移,默认false. flyway.baseline-version开始执⾏基准迁移时对现有的schema的版本打标签,默认值为1.flyw...

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