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用MATLAB绘制随机散斑图案【源码+正确的椭圆旋转公式】
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Matlab中的随机过程建模技巧
Matlab中的随机过程建模技巧随机过程是描述随机现象随时间变化的数学模型。它在工程、金融、生物医学等许多领域都有广泛的应用。在Matlab中,我们可以利用其强大的数学工具箱来进行随机过程的建模和分析。本文将介绍一些在Matlab中常用的随机过程建模技巧。一、随机过程的基本概念在进行随机过程建模之前,我们先来回顾一下一些基本概念。1. 马尔可夫性质马尔可夫性质是指一个随机过程在给定过去的条件下,未...
随机数的性能检验-matlab实现
随机数的性能检验-matlab实现常⽤的随机数性能检验⽅法有:参数检验、均匀性检验、独⽴性检验和组合规律检验,下⾯⽤matlab⼀⼀实现这些检验。(程序中调⽤的随机数序列⽣成函数square_mid_rand参考)1. 参数检验⼀般检验随机数序列的均值、⽅差、峰度和偏度,matlab实现如下:% 随机数发⽣器⽣成随机数序列[T,u1] = square_mid_rand(231, 2, 100);...
rand('state',sum(clock))
命令rand('state',sum(clock))命令rand('state',sum(clock))是每次产生随机数的时候,随机数生成器触发器的状态都会翻转一次。matlab生成的随机数是伪随机数,因此可生成时间相关的随机数,种子和当前时间相关。但这个算法有一个问题是,如果计算机太快的话,仍然会生成相同随机数。可考虑用rand('state',sum(clock)*rand(1))补充回答:...
Matlab使用rng固定随机数生成
Matlab使⽤rng固定随机数⽣成在Matlab仿真实验中经常要产⽣随机数(尤其是和信号检测相关的)如果出现了问题,要查看问题出在哪⾥,每次实验随机的输⼊和随机的结果很令⼈头疼。那么必须要固定随机数的⽣成。matlab生成随机数s=rng;这个语句将当前随机数⽣成器的信息保存在s中,可以在控制台输⼊。然后在每⼀次仿真前,在⽂件开头写上:rng(s);加载原先的随机数⽣成器的信息,这样⽣成的随机数...
css3flex布局实现平均分配元素的示例代码
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本栏目责任编辑:谢媛媛软件设计开发基于移动终端的课程App 设计与开发研究郭歌(平顶山工业职业技术学院,河南郑州467000)摘要:近年来,社会经济在快速发展的同时,科学技术更新与发展的速度不断加快,互联网信息技术被广泛应用于各个领域当中,极大地改变了人们的生活方式,电子设备更新的速度越来越快,几乎每个人都有一台移动设备。人们的时间逐渐呈现碎片化的特点,而移动终端设备也与人们的生活和学习密切相关,...
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