清华大学《数据挖掘：理论和算法》期末考试试题及参考答案（2018年12月23日）单选题 (1 满分)关于学习率参数的设置，正确的描述是：较大的值有助于提高算法的收敛稳定性较小的值有助于提高算法的收敛速度在开始阶段应该较大，然后逐渐减小在开始阶段应该较小，然后逐渐增大单选题 (1 满分)在权重更新公式中引入冲量的主要目的是：提高算法的收敛精度提高算法的稳健性提高算法的全局优化能力有助于摆脱误差平缓区...

大数据分析与可视化知到章节测试答案智慧树2023年最新山东交通学院第一章测试1.什么是KDD？（ ）参考答案:数据挖掘与知识发现 2.数据挖掘分析是指从海量的数据中抽取感兴趣的（有价值的、隐含的、以前没有用但是潜在有用信息的）模式和知识。（ ）参考答案:对 3.数据挖掘分析的步骤包括（ ）参考答案:创建数据集;模型评估;算法分析;数据预处理 4.当今社会，数据挖掘分析被广泛应用。（ ）参考答案:对...

pandas 关联规则Pandas是Python中一种强大的数据处理和分析工具，它提供了一种简单而灵活的方式来操作和管理数据。其中一个重要的应用就是关联规则分析。关联规则分析是从大规模数据集中挖掘出项集之间的相关性的一种技术。在本文中，我们将以Pandas关联规则为主题，详细介绍如何使用Pandas库进行关联规则分析。第一步：数据准备首先，我们需要准备用于关联规则分析的数据集。通常，数据集以表格形...

关联规则算法——apriori算法引⾔关联规则分析也称“购物篮”分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同的商品之间的关联关系。例如购买了⾯包的顾客同时⾮常有可能会购买⽜奶，这就导出了⼀条关联规则“⾯包=》⽜奶”，其中，⾯包称为规则的前项，⽜奶称为后项。通过对⾯包降低售价促销，适当提⾼⽜奶售价，关联销售出的⽜奶就有可能增加超市整体的利润。常⽤的关联规则算法：算法名称算法描述apriori法最经典的挖...