第36卷第3期山东建筑大学学报Vol.36No.3 2021年6月JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY Jun.2021DOI：10.12077/sdjz.2021.03.002基于超收敛点配点法求解圆周上超奇异积分方程李金*，桑瑜，张晓蕾，苏晓宁，屈金铮(华北理工大学理学院，河北唐山063210)摘要：超奇异积分方程的求解可用于解决科学工程中的许多问题，如...

量化共轭梯度算法量化共轭梯度算法（Conjugate Gradient Algorithm）是一种用于求解线性方程组的迭代算法。它的特点是每次迭代都在共轭方向上进行，从而加快了迭代的收敛速度。下面将详细介绍量化共轭梯度算法的原理、步骤和应用。1.原理：量化共轭梯度算法是基于共轭梯度法（Conjugate Gradient Method）发展而来的。共轭梯度法是一种用于求解对称正定线性方程组的优化算...

用共轭梯度法求解最小二乘问题摘要  本文先讨论了求解对称正定线性方程组的共轭梯度法.然后对系数矩阵列满秩的线性方程组运用正则化方法将其转化为对称正定线性方程组后再运用实用共轭梯度法进行求解，最后举例并通过Matlab程序实现其结果.关键词  共轭梯度法；正则化方法；最小二乘问题；Krylov子空间1  引言在实际的科学与工程问题中，常常将问题归结为一个线性方程组的求解...

伪弧长算法伪弧长算法是一种求解非线性方程组的数值方法，其主要思想是将非线性方程组转化为等价的优化问题，并通过不断迭代来逼近最优解。以下是关于伪弧长算法的详细介绍。1. 什么是伪弧长算法？伪弧长算法是一种求解非线性方程组的数值方法，其主要思想是将非线性方程组转化为等价的优化问题，并通过不断迭代来逼近最优解。该算法最初由H.Walker和K.Judd于1969年提出，后经过多次改进和发展，已成为求解非...

吉林大学智慧树知到“计算机科学与技术”《计算方法》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.线性方程组的解法大致可以分为()。A、直接法和间接法B、直接法和替代法C、直接法和迭代法D、间接法和迭代法2.通过点(x₀，y₀)，(x₁，y₁)的拉格朗日插值基函数l₀(x₀)，l₁(x₁)满足()。A、l₀(x₀)=0，l₁(x₁)=0B、l₀(x₀)=0，l₁(x₁)=1C...

吉林大学智慧树知到“计算机科学与技术”《计算方法》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.微分和积分是一对互逆的数学运算。()A、错误B、正确2.常用的折线函数是简单()次样条函数。A、零B、一C、二D、三3.线性方程组的解法大致可以分为()。A、直接法和间接法B、直接法和替代法C、直接法和迭代法D、间接法和迭代法4.改进的平方根法，亦称为()。A、约当消去法B、高斯...

西北工业大学2021年8月《计算方法》作业考核试题及答案（参考）1. 可以采用赋值语句将一个字符串直接赋给一个数组。(  )A.错误B.正确参考答案：A2. 改进的平方根法，亦称为(  )。改进的平方根法，亦称为(  )。A、约当消去法B、高斯消去法C、追赶法D、乔累斯基方法参考答案：D3. 常用的折线函数是简单(  )次样条函数。常用的折线函数是简单(&n...

正则线性算子正则化一个5 5随机矩阵    线性算子是数学分析中常用的概念，在抽象线性代数中定义为一个在矢量空间中的受限线性变换。线性算子的应用非常广泛，它们在实际工程中得到了大量的应用，从把矢量转换成矩阵到求解微分方程。除了这些应用之外，线性算子的更广泛的应用是在概念上的研究，其中有一个十分重要的概念就是正则线性算子。    正则线性算子是一种线性算子，其...

一类双层正则化gmres方法双层正则化GMRES方法是一种解决线性方程组的有效迭代方法，是近代研究领域中重要的算法，目前用于许多应用场景。它是由美国圣路易斯大学教授Yousef Saad提出的一种双层正则化算法，具有收敛性和高效率性，可以快速解决高维度矩阵。双层正则网络GMRES主要由两步组成，第一步是定义一个正则矩阵模型，采用加权最小二乘法，将解的残差最小化；第二步则是迭代，也就是说采用迭代求解...

用共轭梯度分解求解最小二乘问题作者：蒲小丽来源：《新校园·中旬刊》2011年第11期        摘 要：本文先讨论了求解对称正定线性方程组的共轭梯度法.然后对系数矩阵列满秩的线性方程组运用正则化方法将其转化为对称正定线性方程组后再运用实用共轭梯度法进行求解，并举实例证明。        关键词：共轭梯度法；正则化方...

最小二乘解非线性方程组最小二乘法是一种用于求解非线性方程组的有效方法。它的基本思想是：通过最小化残差平方和来求解非线性方程组的解。最小二乘法的基本步骤如下：1.给定一组非线性方程组，其中有n个未知量，m个方程；2.将未知量表示为一个n维向量x，将方程组表示为一个m维向量f；正则化最小二乘问题3.构造残差平方和函数：S=∑(f-f^)^2，其中f^是模型函数；4.求解S的最小值，即求解x的最优解；5...

西京学院数学软件实验任务书课程名称数学软件实验班级***学号***姓名***实验课题线性方程组高斯消去法，高斯列主元消去法，高斯全主元消去法实验目的熟悉线性代数方程组高斯消去法，高斯列主元消去法，高斯全主元消去法实验要求运用Matlab/C/C++/Java/Maple/Mathematica等其中一种语言完成实验内容线性方程组高斯消去法线性方程组高斯列主元消去法线性方程组高斯全主元消去法成绩教师...

数值分析计算实习题第5章解线性方程组的直接方法列主元高斯消去法解线性方程组。书上的计算实习题1、2、3都要求用列主元高斯消去法解线性方程组，所 以考虑写一个普适的程序来实现。对于线性方程组Ax=b,程序允许用户从文件读入矩阵数据或直接在屏幕输 入数据。文件输入格式要求：(1)第一行为一个整数n (2<=n<=100),表示矩阵阶数。(2)第2〜n+1行为矩阵A各行列的值。(3 )第n+...

numpy 解方程一、numpy简介NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的高级数值操作和运算，包括线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。它是SciPy和其他数据科学工具的基础。二、numpy解方程的方法NumPy提供了多种方法来解线性方程组。以下是一些常用方法：1. numpy.linalg.solve()numpy.linalg.solve()函数可以求解形如Ax=b的线性方...

python中linear用法在Python中，线性（linear）是一个常见的概念，主要用于数学和机器学习等领域。线性表示的是一种直线关系，即变量之间呈直线趋势。在Python中，线性常常用于线性代数、线性回归等场景。下面我将列举几个Python中与线性相关的用法：线性代数：numpy库统计函数NumPy库提供了矩阵（matrix）运算的功能，我们可以使用NumPy中的函数进行矩阵的线性代数运算...

matlab拟合隐函数摘要：一、引言  1.介绍 MATLAB 软件  2.阐述 MATLAB 在拟合隐函数方面的应用二、MATLAB 拟合隐函数的方法  1.利用 fit 函数拟合隐函数  2.利用 curve fitting 工具箱拟合隐函数  3.利用非线性方程组求解方法拟合隐函数三、MATLAB 拟合隐函数的实例  1.利用 fi...

在线计算器(二元一次)方程组求解在线计算器如果一个方程含有两个未知数，并且所含未知项的次数都为1次，那么这个整式方程就叫做二元一次方程，有无数个解，若加条件限定有有限个解。二元一次方程的一般形式：ax+by+c=0其中a、b不为零，这就是二元一次方程的定义。二元一次方程的解：使二元一次方程两边的值相等的两个未知数的值，叫做二元一次方程的解。二元一次方程的定义:方程中有两个未知数，包含每个未知数的项...

    本文档提供了牛顿法、列主元素消去法、LU分解法三类求解方程的代码，对应非线性方程及线性方程组。利用C语言编写，采用txt文件输入、输出方式。/*牛顿法求解非线性方程*/#include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>float f(float x)  /* 定义函数f(x...

高等代数Higher Algebra高等代数中的英文单词和短语第一章多项式Chapter 1  Polynomials实系数多项式real coefficient polynomial有理系数多项式rational coefficient polynomial复系数多项式complex coefficient polynomial函数function多项式函数polynomial fun...

高等代数Higher Algebra高等代数中的英文单词和短语第一章多项式Chapter 1  Polynomials实系数多项式real coefficient polynomial有理系数多项式rational coefficient polynomial复系数多项式complex coefficient polynomial函数function多项式函数polynomial fun...

高等代数Higher Algebra高等代数中的英文单词和短语第一章多项式Chapter 1  Polynomials实系数多项式real coefficient polynomial有理系数多项式rational coefficient polynomial复系数多项式complex coefficient polynomial函数function多项式函数polynomial fun...

Higher Algebra第一章 多项式chapter1 Polynomialsreal coefficient polynomial 实多项式系数 common factor 公因式 rational coefficient polynomial 有理数多项式系数 greatest common factor 最大公因式 complex coefficient polynomial 复系数多项...

matlab中solve函数matlab定义函数表达式    Matlab中的solve函数是Matlab中求解方程组的函数，可以用于解决若干变量之间的非线性方程组等问题。solve函数可以快速求解非线性方程组，而不用写出迭代算法，尤其在处理多元非线性方程组时表现最为优越。    solve函数语法为：    SOLVE(equation...

在MATLAB中，要求解形如xy=b的方程，可以使用MATLAB中的“\”操作符或者使用MATLAB内置的函数来进行求解。1. 使用“\”操作符进行求解  在MATLAB中，可以使用“\”操作符来求解线性方程组。该操作符可以通过直接求解方程的矩阵形式来得到解。  举个例子，如果有如下的线性方程组：  x + y = 5  2x - y = 3&nbs...

//Gauss消去法解线性方程组//参考教材《计算方法教程》第二版，西安交通大学出版社#include<stdio.h>int main(void){    float A[7][7]={{3,-5,6,4,-2,-3,8},                    {...

matlab线性代数例题[大全5篇]第一篇：matlab线性代数例题《数学实验》在线习题3 Matlab程序设计部分 一.分析向量组a1 [1T2a23 ] , T[a31T 2，0],a4 [1 2 1]T，a5 [246]T的线性相关性，出它们的最大无关组，并将其余向理表示成最大无关组的线性组合。解，a1=[1 2 3]';a2=[-1-2 0]';a3=[0 0 1]';a4=[1-2-1...

【题目】：Gauss-Seidel迭代法及Matlab代码实例【内容】：1. Gauss-Seidel迭代法介绍matlab学好了有什么用Gauss-Seidel迭代法是一种用于解线性方程组的数值方法，基于逐次逼近的思想，通过不断迭代逼近线性方程组的解。该方法通常用于求解大型稀疏线性方程组，其收敛速度相对较快。2. 迭代公式推导假设有如下线性方程组：$$Ax=b$$其中A为系数矩阵，b为常数向量，...

C语言中的线性代数运算在计算机编程领域中，线性代数是一门基础而重要的数学学科。它涉及到向量、矩阵和线性方程组等概念，是许多领域中的核心工具，包括图形处理、数据分析和人工智能等。一、向量的表示和运算在C语言中，向量可以使用数组来表示。可以定义一个一维数组来表示一个向量，每个数组元素表示向量的一个分量。要进行向量的加法、减法和数量乘法，只需对对应的数组元素进行相应的运算即可。例如，对于两个具有n个分量...

python求解偏微分方程偏微分方程（Partial Differential Equations, PDE）是研究连续介质中的许多物理现象所必需的重要数学工具。PDE 涉及了空间、时间和其它同步变量之间的关系，因此对于有限元分析（FEM）和流体力学等领域来说，具有极为重要的应用价值。下面我们将简单介绍使用 Python 求解偏微分方程的基本方法。1. 引入库在 Python 中，我们可以使用 S...