在MATLAB中使用卷积神经网络进行显著性检测引言显著性检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目标是在一张图像中确定视觉注意力区域。这一技术在图像处理、目标跟踪、图像编辑等方面具有广泛的应用。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为目前图像处理领域最为热门的算法之一，已经在显著性检测中取得了许多重要的突破。本文将介绍如何在MATLAB中利用CNN实...

逐步回归剔除变量的规则    逐步回归是一种逐步添加或删除自变量的回归分析方法，其目的是到最佳的自变量组合来解释因变量的变化。剔除变量的规则可以分为前向剔除和后向剔除两种方式。    在前向剔除中，我们首先选择一个自变量，然后逐步添加其他自变量，每次添加一个自变量后，观察模型的拟合优度和自变量的显著性，如果添加自变量后模型的拟合优度有显著提高且自变量的显著...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104217430 A(43)申请公布日 2014.12.17(21)申请号 CN201410425506.7(22)申请日 2014.08.26(71)申请人 浙江大学    地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号(72)发明人 任健强 龚小谨 (74)专利代理机构 杭州求是专...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169954 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710253255.2(22)申请日 2017.04.18(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 王伟凝 肖纯 师婷婷 赵明权 (74)专利代理...

柯尔莫可洛夫-斯⽶洛夫检验（Kolmogorov–Smirnovtest，K-Stest）柯尔莫哥洛夫-斯⽶尔诺夫检验（Колмогоров-Смирнов检验）基于累计分布函数，⽤以检验两个经验分布是否不同或⼀个经验分布与另⼀个理想分布是否不同。在进⾏cumulative probability统计(如下图)的时候，你怎么知道组之间是否有显著性差异？有⼈⾸先想到单因素⽅差分析或双尾检验（2 ta...

⽤Python学分析-单因素⽅差分析单因素⽅差分析(One-Way Analysis of Variance)判断控制变量是否对观测变量产⽣了显著影响分析步骤1. 建⽴检验假设  - H0：不同因⼦⽔平间的均值⽆差异  - H1：不同因⼦⽔平间的均值有显著差异  - 【注意】有差异，有可能是所有因⼦⽔平间都存在差异，也有可能只有两个因⼦⽔平间的均值存在差异2. 计算...

rct样本量计算公式RCT样本量计算公式可以根据所需的显著性水平、统计效应大小、研究设计和统计方法等因素而有所不同。而且，不同的研究领域和研究目的也会使用不同的样本量计算方法。一种常用的样本量计算公式是根据两样本比较（t检验）的原理来计算的。该公式为：n = (2 * zα + zβ)² * (σ² / Δ²)其中，n表示所需的样本量，zα和zβ分别表示所选取的显著性水平和统计功效的标准正态分位数...

定量数据分析效应值：意义、计算与解释蒲显伟【摘 要】由于零假设显著性检验存在的问题,近年来国外许多研究者、期刊编辑和研究学会建议或要求定量研究结果报告效应值作为对显著性检验结果的补充,然而国内心理学、教育学等社会科学领域还很少有学者对效应值进行专门研究.文章将讨论显著性检验存在的问题,效应值的定义及其重要性,效应值的分类、效应值的计算方法和效应值的解释标准.【期刊名称】《心理学探新》【年(卷),期...

⼀分钟实现差异分析柱形图“⼤变⾝”差异分析是基础数据分析⼿段，在进⾏样本间差异⽐较的时候经常被⽤到。所以⽆论是中⽂核⼼期刊还是SCI论⽂，常常需要绘制差异分析柱形图。显著性标记柱形图是在差异分析柱形图的基础上添加显著性标识，可以直观的呈现不同样本间的差异关系和差异显著性。在不同品种的表型差异分析或样本间基因表达量统计中均被经常使⽤。图形由柱形图、误差线和显著性标识三部分组成。柱形图表⽰样本的表型或...

SPSS分析：Bootstrap⼀、原理：⾮参数统计中⼀种重要的估计统计量⽅差进⽽进⾏区间估计的统计⽅法，也称为⾃助法。其核⼼思想和基本步骤如下：1、采⽤重抽样技术从原始样本中抽取⼀定数量（⾃⼰给定）的样本，此过程允许重复抽样。2、根据抽出的样本计算给定的统计量T。3、重复上述N次（⼀般⼤于1000），得到N个统计量T。4、计算上述N个统计量T的样本⽅差，得到统计量的⽅差。应该说Bootstrap...

如何检验中介效应与调节效应中介效应和调节效应是实验心理学中常用于探究变量关系的统计方法。中介效应指的是一个变量介导了另外两个变量之间的关系，也就是说通过介入变量的存在，从而改变了两个变量之间的关系。调节效应是指一个变量对另外两个变量之间关系的强度和方向产生影响的能力。以下是一种可能的方法来检验中介效应和调节效应：1.假设检验：对于中介效应和调节效应的检验，需要进行一些假设检验，以确定是否存在这些效...

Stata：中介效应理论及sgmediation命令做sobel检验中介作⽤的检验模型可以⽤以下路径图来描述：⽅程(1)的系数c 为⾃变量X对因变量Y的总效应；⽅程(2)的系数a为⾃变量X对中介变量M的效应；⽅程(3)的系数b是在控制了⾃变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；⽅程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，⾃变量X对因变量Y的直接效应；系数乘积a*b即为中介效应等于间接效...

基于Bootstrap的Sobel检验方法结果一、概述    1.1 背景介绍    Sobel检验方法是一种常用的检验方法，用于检验自变量与因变量之间的关系是否显著。通过计算Sobel统计量，可以进行参数估计的显著性检验。而基于Bootstrap的Sobel检验方法能够更加准确地估计参数的显著性，适用于样本量较小或者数据分布不符合正态分布的情况。 ...

统计学中的P值与显著性的意义一般显著性p小于0.05为显著相关,小于0.01为极显著相关.数字右上方的*和*p营销文献里有看不懂的符号,求专家解释...1、ns是啥意思?2、某些数字右上方的“*”是啥意思?3、表格左下角的***p<0.001是啥意思?通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著...

stata做断点回归结果解读断点回归是一种计量经济学方法，常用于分析连续变量在某一个特定点处的变化情况，例如政策出台前后的变化、不同收入水平下的消费行为等。使用Stata进行断点回归的结果解读，需要重点关注以下几个方面：- 断点位置：观察断点的估计值，及其在统计上是否显著。如果断点位置的估计值在统计上显著，则说明在该点处，因变量的变化趋势可能发生了变化。- 效应大小：比较断点两侧因变量的均值差异，...