光子学技术中的光学滤波技巧光学滤波技巧是光子学技术中的一项重要工具，它可以对光信号进行精确的频率选择和控制，从而用于各种应用，如通信系统、成像技术和传感器等。在本文中，我们将介绍几种常见的光学滤波技巧，并讨论它们的原理和应用。1. 窄带滤波技术窄带滤波技术是一种通过选择性地传递或抑制一定频率范围内的光信号的方法。它通常使用干涉、衍射或共振等原理来实现。其中，干涉滤波器基于干涉效应，利用多个反射和透...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 101963662 A(43)申请公布日 2011.02.02(21)申请号 CN201010287061.2(22)申请日 2010.09.20(71)申请人 北京理工大学    地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号(72)发明人 陶然 李焱磊 白霞 李雪梅 张伟 (74)专利代理...

水下声学信号处理算法研究第一章 引言水下声学是研究水下声波传播、反射、衍射、散射等现象的学科，具有广泛的应用领域，如海洋勘探、船舶通讯、水下探测等。而在水下声学领域中，水下声学信号处理算法是非常重要的一个方面。本文将对水下声学信号处理算法的研究进行探讨。第二章 水下声波传播特点在水下环境中，由于水的密度和粘性较大，声波的传播特性与空气中有很大的不同。其中主要有以下几点：2.1 水下声波的传播路径在...

雷达反演与信号识别05-1129雷达反演与信号识别彭苏萍、杨峰（矿业大学）邵丕彦张佰战（铁道科学院）一、研究的意义地质雷达探测是近些年发展起来的一项高新技术，该技术利用主频为数十兆赫至千兆赫波段的电磁波，以宽频带短脉冲的形式，由地面通过天线发射器发送至地下，经地下目的体或地层的界面反射后返回地面，为雷达天线接受器所接受，通过对所接受的雷达信号进行处理和图像解译，达到探测前方目的体的目的。由于地质雷...

matlab simulink 正负序提取模块Matlab Simulink 正负序提取模块是一种可以帮助工程师、研究人员和学生更好地理解和处理三相电力系统中的正序和负序成分的工具。在本文中，我将逐步回答关于这一主题的问题，帮助读者更好地理解正负序提取模块的工作原理和应用。一、什么是正负序提取模块？正负序提取模块是一种基于Matlab Simulink平台的模块，用于提取三相电力系统中的正序和负序...

matlab simulink 正负序提取模块 -回复Matlab Simulink 正负序提取模块是一种可以帮助工程师、研究人员和学生更好地理解和处理三相电力系统中的正序和负序成分的工具。在本文中，我将逐步回答关于这一主题的问题，帮助读者更好地理解正负序提取模块的工作原理和应用。一、什么是正负序提取模块？正负序提取模块是一种基于Matlab Simulink平台的模块，用于提取三相电力系统中的正...

压缩感知理论研究简述１　引⾔传统⽅式下的信号处理，依照Shannon/Nyquist采样理论采样会产⽣⼤量的采样数据，需要先获取整个信号再进⾏压缩[20]，即采样后⼤部分采样数据将会被抛弃，这就极⼤地增加了存储和传输的代价。由于带宽的限制，许多信号只包含少量的重要频率的信息，所以⼤部分信号是稀疏的或可压缩的，对于这种类型的信号，我们知道，传统⽅式采样后的多数数据都会被抛弃，那么，为什么还要获取全部...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104392412 A(43)申请公布日 2015.03.04(21)申请号 CN201410571392.7(22)申请日 2014.10.23(71)申请人 西安电子科技大学    地址 710071 陕西省西安市太白南路2号(72)发明人 焦李成 张思博 李玲玲 杨淑媛 郝红侠 尚荣华 马...

基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建兰天维;韩立国;张良【摘 要】随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果.常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精度与计算时间,提出了一种基于压缩感知理论和L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的地震数据重建方法.首先...

压缩感知正交匹配追踪算法重构二维图像摘要在传统采样过程中，为了避免信号失真，采样频率不得低于信号最高频率的2倍。然而，对于数字图像、视频的获取，依照香农定理会导致海量的采样数据，大大增加了存储和传输的代价。压缩感知采用非自适应性投影来保持信号的原始结构，能够通过数值最优化问题准确重构原始信号。该理论指出，如果信号是稀疏的或者在某个基下可压缩，那么用少量的观测值就可以保持信号的结构和相关信息。基于该...

第33卷第11期2016年11月计算机应用与软件Computer Applications and SoftwareVoL33 No.11Nov.2016步长自适应的前向后向匹配追踪算法张松江周密张传林(暨南大学信息科学技术学院广东广州510000)摘要稀疏度自适应的匹配追踪算法（S A M P)是基于压缩感知理论的信号重建经典算法。针对稀疏度未知的信号重建，提出步长自适应的前向后向匹配追踪（A...

压缩感知重构匹配类算法分析摘  要： 压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系，它成功地克服了传统理论中采样数据量大、资源浪费严重等问题。该理论的研究方向主要包括信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法。其中信号的重构算法是该理论中的关键部分，也是近年来研究的热点。本文主要对匹配追踪类重构算法作了详细介绍，并通过仿真实验结果对这些算法进行了对比...

过滤器的原理正则化过滤器    过滤器是一种广泛应用于各种领域的设备，它通过特定的原理和方法，对输入的信号、物质或信息进行筛选、分离或处理，从而达到过滤的效果。在工业生产、环境保护、通信技术等方面都有着重要的应用。那么，究竟什么是过滤器，它的原理又是什么呢？接下来，我们将详细介绍过滤器的原理。    首先，我们需要了解过滤器的分类。按照其工作原理和应用领域的...

各种过滤器的原理及结构滤波器是一种电子电路，它可以从一个信号中提取出我们想要的一部分。过滤器的功能是将一个复杂的输入信号，分解成为不同频率部分，并根据所设定的频率来放大或减小一些特定频率的信号。过滤器通常由一个或多个滤波器元件（如振荡器，放大器，衰减器和逻辑器件）组成，可以通过频率响应来控制输入信号的频率衰减，因此使得信号只能通过特定的频率，从而实现滤波的功能。今天，滤波器在电子电路中占有重要的地...

鲁棒主成分分析关键技术研究及应用    鲁棒主成分分析关键技术研究及应用    鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis, RPCA）是一种用于处理数据中的异常值和噪声的技术，它通过将数据分解为低秩和稀疏部分，能够有效地提取出数据中的主要信息。在实际应用中，鲁棒主成分分析被广泛应用于图像处理、视频分析、信号处理等...

状态空间平均法建模状态空间平均法建模是一种常用的系统建模方法，主要应用于线性时不变系统的建模。该方法通过对系统的输入和输出信号进行采样，将其离散化，并将连续时间下的状态方程转化为离散时间下的状态方程，从而实现对系统进行建模和分析。状态空间平均法建模的基本思想是将系统分解为若干个子系统，每个子系统都可以表示为一个状态方程。这些子系统之间通过输入和输出信号进行连接，形成一个整体的系统。在进行状态空间平...

基于深度学习的信号处理算法优化第一章：引言1.1 研究背景信号处理是一门涵盖多个学科的重要领域，其应用广泛，包括通信、图像处理、音频处理等。传统的信号处理算法通常基于数学模型和统计方法，但在处理复杂、非线性的信号时存在一定局限性。近年来，深度学习技术的迅猛发展为信号处理领域带来了新的机遇和挑战。本章将介绍研究目的、意义以及文章结构。    1.2 研究目的本文旨在探索基于深度学...

基于 OMP 算法的极化敏感阵列多参数估计谢菊兰;许欣怡;李会勇【摘 要】基于压缩感知的 DOA 估计方法在小快拍数下性能优越，并且具有天然的解相干能力，但在极化敏感阵列中运用很少。基于极化敏感阵列研究一种改进的 OMP 算法，能够成功估计出空域和极化域参数。该算法首先将极化敏感阵列信号接收矩阵重新建模，随后采用所提的改进 OMP 算法得到空域到达角估计结果。然后将求解出来的空域到达角代入到根据模...

image recovery and are able to recover textures efficiently and accurately.The nonlinear diffusion regularization is beneficial for preserving the edge of an image.We use three steps to solve the comp...

MVDR波束形成算法的优化及其在电磁探测领域的应用第一章 绪论在电磁探测领域，波束形成是一种常见的技术手段。在众多的波束形成算法中，MVDR（Minimum Variance Distortionless Response）算法是一种典型的自适应波束形成算法。它的特点是可以抑制信号干扰，提高目标信号的信噪比。但是，传统的MVDR算法在实际应用中存在一些问题，如计算复杂度高、稳定性差等，因此对MVD...

多通道lms算法摘要：一、多通道LMS算法简介1.背景及意义2.算法原理二、多通道LMS算法在各领域的应用1.通信系统2.信号处理3.机器学习与人工智能三、多通道LMS算法的优缺点分析1.优点2.缺点正则化改进算法四、改进多通道LMS算法的研究与发展1.算法改进策略2.实际应用案例五、多通道LMS算法在我国的研究与应用前景1.产业现状2.发展趋势3.政策支持正文：一、多通道LMS算法简介1.背景及...

l0和l1范数 -回复什么是l0和l1范数以及它们在机器学习和统计学中的应用。第一部分：l0和l1范数的概念和定义（300-500字）在机器学习和统计学中，l0和l1范数是经常用到的两个概念，它们用于衡量向量的稀疏性，并在特征选择、压缩感知和稀疏表示等领域中发挥着重要作用。本文将对l0和l1范数的概念和定义进行介绍。首先，我们来看l0范数。给定一个向量x=(x₁,x₂,...,xn)，其中每个xi...

第33卷第3期2020年6月Vol.33No.3Jun.2020振动工程学报Journal of Vibration Engineering双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法王华庆，王梦阳，宋浏阳，郝彦嵩，任帮月，董方(北京化工大学机电工程学院"北京100029)摘要：为了分离复合故障振动信号，提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法$首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换，通过时频...

rtran和tran用法举例1. 介绍在VerilogHDL中，rtran和tran是用来描述电路中信号传输的关键字。本文将介绍rtran和tran的用法，并通过实例来说明它们在Verilog中的应用。2. rtran的用法rtran关键字用于表示在电路中的信号传输是从输出到输入的单向连接。以下是rtran的使用示例：```verilogmodulertran_example(inputwirea...

均衡的三种算法ZFMMSE和MLSE均衡是一种在通信系统中用于抵消信道传输带来的畸变和干扰的技术。它通过利用信道状态信息（CSI）和等化器来改善信号的传输质量。在均衡算法中，有三种常见的方法：零离子最小均方（ZF）等化、最小均方（MMSE）等化和最大似然序列估计（MLSE）。下面将逐一介绍这三种算法的原理和特点。1.零离子最小均方（ZF）等化器：ZF等化器的主要思想是抵消信道的影响，使接收信号在通...

正则化相位跟随代码pskmod函数用法    在数字通信系统中，相位移键（PSK）是一种常见的调制方式。它通过改变信号的相位来传输数字信息。在MATLAB中，我们可以使用pskmod函数来生成相位调制信号。    pskmod函数的语法如下：    y = pskmod(x,M,ini_phase)    其中，x是需...

FOC控制的Verilog代码介绍FOC（Field Oriented Control）是一种用于电机控制的技术，它通过将电机的磁场分解为两个正交的磁场来提高电机的控制性能。Verilog是一种硬件描述语言，可以用于编写数字逻辑电路的描述和仿真。正则化相位跟随代码本文将介绍如何使用Verilog编写FOC控制算法的代码，并提供一个示例代码来说明其实现方法。FOC控制原理FOC控制通过将三相交流电机...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 103222187 A(43)申请公布日 2013.07.24(21)申请号 CN201180042554.2(22)申请日 2011.09.01(71)申请人 普林斯顿大学托管会    地址 美国新泽西州(72)发明人 E·Y·舒埃里 (74)专利代理机构 上海专利商标事务所有限公司 ...

锁相环matlab代码    锁相环（Phase-Locked Loop, PLL）是一种常用的控制系统技术，用于将一个参考信号的相位与一个输出信号的相位保持在恒定的差值范围内。在Matlab中，可以使用信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）来实现锁相环。正则化相位跟随代码    以下是一个简单的锁相环的Matlab代码示例：&...

c语言中锁相环程序语句（最新版）1.锁相环的概念  2.C 语言中锁相环的实现  3.锁相环程序语句的解析  4.锁相环的应用正文一、锁相环的概念  锁相环（Phase-Locked Loop，简称 PLL）是一种相位锁定技术，用于实现信号的相位同步。锁相环主要由鉴相器、滤波器和压控振荡器组成，通过反馈控制压控振荡器的频率和相位，使其与参考信号保持一致。二、...