(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107702731 A(43)申请公布日 2018.02.16(21)申请号 CN201710913651.3(22)申请日 并输出2017.09.30(71)申请人 中国船舶重工集团公司第七0七研究所    地址 300131 天津市红桥区丁字沽一号路268号(72)发明人 谷健 赵海涛 李仲...

时序电路功能并实验验证简介时序电路是数字电路中一种重要的电路类型，用于处理和控制信号的时间顺序。它主要由触发器、计数器和多路选择器等元件组成，可以实现各种不同的功能，如计数、时序控制、时钟分频等。本文将介绍时序电路的基本功能，并通过实验证实验证明这些功能。触发器触发器是时序电路中最基本的元件之一，常用于存储和稳定输入信号的状态。它具有两个稳态，分别是Set（S）和Reset（R）状态。当输入信号满...

63影视制作1. 演播室Tally系统及相关设备使用情况Tally 演播室提示系统，简称Tally 系统，可以将切换台、矩阵的切换信息，使用逻辑运算得出 Tally 信号，并通以Tally系统为核心的演播室视频输出控制文/浙江广播电视集团  王少伟摘要 ：Tally 系统在演播室视频系统中除了提示作用外，更可以控制矩阵切换台以及矩阵信号输出。本文通过Tally 控制矩阵和切换台输出两个...

LVDS电平转换为HCSL电平并输出1. 介绍本文将介绍如何将LVDS（Low Voltage Differential Signaling）电平转换为HCSL（High-Speed Current Steering Logic）电平。LVDS和HCSL都是常见的高速差分信号传输标准，但在某些特定应用中需要将LVDS信号转换为HCSL信号。2. LVDS电平LVDS是一种低压差分信号传输标准，它使...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114024893 A(43)申请公布日 2022.02.08(21)申请号 CN202111368634.9(22)申请日 2021.11.18(71)申请人 联电子股份有限公司    地址 苗栗县竹南镇义路1号(72)发明人 吴仁钜 萧景瑞 张峻玮 陈圣文 郑景中 (74)专利代...

电压跟随器的作用电压跟随器（Voltage Follower）是一种电路，它的作用是将输入信号的电压与输出信号的电压保持一致，即输入信号的变化会直接反映在输出信号上，但输出信号的电流能够提供给较大的负载。电压跟随器常用于信号放大、阻抗匹配、信号处理等电路中，具有以下几个作用：1.信号放大：电压跟随器可以将输入信号的电压放大，并输出相同幅值的信号。由于电压跟随器的输入电阻很大，输出电阻很小，所以可以...

调音台的输入与输出设置方法与技巧并输出调音台是音频处理设备中非常重要的一环，它负责将各种声源输入，进行混音并输出到扬声器或者其他录音设备。一个合理的输入与输出设置可以提高音频信号的质量，并使得整个音频系统的操作更加便捷。本文将介绍调音台的输入与输出设置的方法与技巧，帮助读者更好地运用调音台。一、输入设置方法与技巧1. 设置输入信号的增益：调音台上的每个输入通道都有一个增益控制旋钮，用来调节输入信号...

序列的尺度变换例题一、实验目的(1)进一步了解离散时间序列时域的基本运算。(2)了解MATLAB语言进行离散序列运算的常用函数，掌握离散序列运算程序的编写方法。 二、实验涉及的MATLAB子函数1.find功能：寻非零元素的索引号。调用格式：find((n>＝min(n1))&(n<＝max(n1)))；在符合关系运算条件的范围内寻非零元素的索引号。 2.fliplr功能：...

基于改进的长短期记忆网络的调制识别算法任思睿，黄    铭**(云南大学 信息学院，云南 昆明　650500)摘要：自动调制分类技术是无线通信技术中的一个重要研究领域，卷积神经网络以及长短期记忆网络（Long Short-Term Memory ，LSTM ）两种深度学习模型在基于特征的自动调制分类技术中得到了广泛的应用.然而在实际应用中这两种模型都存在着一些问题，卷积神经网...

第 44 卷第 2 期2024 年 4 月振动、测试与诊断Vol. 44 No. 2Apr.2024 Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis多工况直升机附件齿轮箱振动故障诊断∗万安平1，龚志鹏1，王景霖2，单添敏2，何家波1（1.浙大城市学院机械系杭州，310015）（2.故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室上海，201601）摘要针对...

总结    环境噪声层析成像是一门近年来快速发展的新技术。环境噪声又称为微地震，是由人类活动，大气压变化以及海洋波浪与海岸或海底相互作用等因素产生的。环境噪声层析成像是通过对两个台站间长时间的地震环境噪声记录进行互相关计算，由此得出台站间的经验格林函数，利用传统的时频分析方法获得速度相速度频散测量，并进一步通过层析成像获得地球内部的速度结构。    相对于...

稀疏编码的原理及应用稀疏编码是一种在机器学习和信号处理领域广泛应用的技术。它的原理是通过寻最少的非零系数来表示一个信号或数据，从而实现数据的压缩和降维。本文将介绍稀疏编码的原理、算法和应用。一、稀疏编码的原理稀疏编码的核心思想是利用信号或数据的稀疏性来进行表示。在现实世界中，很多信号和数据都具有稀疏性，即大部分系数都是接近于零的。例如，自然图像中的大部分像素值都是接近于零的，只有少数像素值是非零...

《信号恢复的弹性无约束算法》篇一一、引言随着信号处理技术的飞速发展，信号恢复成为了许多领域的研究热点。其中，弹性无约束算法因其简单高效的特点在信号恢复领域得到了广泛的应用。本文旨在详细介绍弹性无约束算法的基本原理、应用领域以及最新研究成果，并对其在信号恢复中的优势进行深入探讨。二、弹性无约束算法的基本原理弹性无约束算法是一种优化算法，其基本思想是通过迭代的方式逐步逼近最优解。在信号恢复中，该算法主...

Matlab中的正则化与稀疏表示技术引言正则化与稀疏表示技术是机器学习和数据分析领域中常用的工具。它们在处理高维数据和特征选择中起着重要的作用。Matlab作为一种强大的数值计算和数据分析软件，提供了丰富的工具和函数来支持正则化和稀疏表示技术的应用。本文将介绍Matlab中的正则化和稀疏表示相关的函数和使用方法，并探讨在实际问题中的应用。1. 正则化算法1.1 岭回归岭回归是一种广泛使用的正则化方...

如何通过稀疏编码实现信号的瞬时特征提取在信号处理领域，瞬时特征提取是一项重要的任务。通过对信号进行分析和提取，可以帮助我们更好地理解信号的本质和特点。而稀疏编码作为一种有效的信号表示方法，被广泛应用于信号处理中。本文将介绍如何通过稀疏编码实现信号的瞬时特征提取。稀疏编码是一种基于信号稀疏性的表示方法，它的核心思想是将信号表示为一组基向量的线性组合，其中只有少数几个基向量起作用，其他大部分基向量的系...

多尺度变换和稀疏表示的信号特征提取与重建方法    随着信号处理领域的发展，多尺度变换和稀疏表示成为一种重要的信号特征提取与重建方法，被广泛应用于音频、图像、视频等领域。    一、多尺度变换    1.1 多尺度概念    多尺度是一种计算机视觉领域中的概念，指的是在不同的尺度上对同一物体或场景进行观察和处理，以获取...

Matlab中的稀疏信号处理技巧随着科技的不断进步和数据的快速增长，信号处理成为了一项重要的技术。在实际的应用中，往往需要处理大量的数据，而其中的信号通常是稀疏的。稀疏表示是一种有效地表示信号和数据的方法，而Matlab提供了许多强大的稀疏信号处理工具和技巧。稀疏信号处理的核心思想是将信号表示成一个具有较少非零元素的稀疏向量。在Matlab中，我们可以通过使用稀疏矩阵来表示稀疏信号。稀疏信号处理的...

矩阵的秩就是一幅图片矩阵A中，可以用rank（A）个线性无关的特征通过线性组合，基本地还原图片信息。秩越低表示数据冗余性越大，因为用很少几个基就可以表达所有数据了。相反，秩越大表示数据冗余性越小。稀疏表示（Sparse Representations）1.什么是稀疏表示：用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则...

稀疏编码的基本原理和应用稀疏编码是一种在信息处理领域中常用的技术，它通过对输入信号进行压缩表示，从而实现数据的高效存储和传输。本文将介绍稀疏编码的基本原理和应用。一、稀疏编码的基本原理稀疏编码的基本原理是利用信号的冗余性，将输入信号表示为一个稀疏向量。在稀疏编码中，输入信号可以看作是由一组基向量的线性组合构成的。而稀疏编码的目标是到一组最优的基向量，使得输入信号在这组基向量下的表示尽可能稀疏。正...

2020年5G考试题库288题一、选择题1．  EN-DC下可以建立哪些SRB  ( )A)  SRB0B)  SRB1C)  SRB2D)  SRB32．5G中PUSCH支持的波形包括（）  A)  DFT-S-OFDM   B)  CP-OFDM   C) ...

多媒体技术与应用试题及答案单项选择题部分1．多媒体当中的媒体指的是以下哪种媒体（    ）。A．表现媒体            B．表示媒体 C．感觉媒体              D．存储媒体2．以下的采样频率中哪个是目前音频卡所支持的（&n...

vmd分解中最小包络熵的梯度VMD(Variational Mode Decomposition)是一种信号分解方法，能够将信号分解成一系列的本征模态函数(EMD)。每个本征模态函数是信号中的一个固有模态，具有不同的频率和振幅特征。VMD通过最小化包络熵的方式来分解信号，本文将探讨VMD分解中最小包络熵的梯度。要理解最小包络熵的梯度，首先需要了解VMD分解的基本原理。VMD分解的过程可以概括为以下...

稀疏编码的稳定性分析详解稀疏编码是一种重要的信号处理技术，被广泛应用于图像处理、语音识别、数据压缩等领域。稀疏编码的核心思想是通过将信号表示为尽可能少的非零系数来减少冗余信息，从而实现信号的压缩和重构。然而，稀疏编码的稳定性问题一直是研究者关注的焦点之一。稀疏编码的稳定性指的是对于输入信号的微小扰动，编码结果能够保持稳定。具体而言，当输入信号发生微小变化时，稀疏编码的结果应该只有部分系数发生变化，...

牛顿内点法求解h 正则化的最小二乘问题王侦倪，邱欢(西安石油大学电子工程学院，陕西西安，710065 )摘要：本文主要描述了一种用于求解大规模A 正则LSP 的专用内点方法，该方法使用预条件共轭梯度算法来计算搜索方向，内点方法可以在短时间内解决大量稀疏问题，其中包含一百万个变量和观察值并且可以通过利用这些变换的快速算法来有效 地解决大量密集问题，并用实验证明了该算法。关键词：内点法；共轭梯度法；稀...

分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究汪浩然;夏克文;牛文佳【摘 要】信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果.现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点.提出一种基于粒子优化(PSO)算法且同时具有回溯特性的StOMP改进算法(ba-IWPSO-StOMP),即首先在StOMP算法的一次原子选择上,引...

高效稀疏信号恢复算法的研究与优化摘要：稀疏信号恢复是一种重要的信号处理方法，它在多个领域都有着广泛的应用。本文旨在研究和优化高效稀疏信号恢复算法，以提高信号恢复的准确性和效率。首先，我们介绍了稀疏信号恢复的背景和意义，以及相关的算法理论。然后，我们详细讨论了几种经典的稀疏表示模型和算法，并分析了它们的优劣点。接着，针对当前算法存在的问题，我们提出了几个改进的方向和技术，并进行了实证研究和优化探索。...

㊀第３８卷第１期物㊀探㊀与㊀化㊀探Ｖｏｌ．３８，Ｎｏ．１㊀㊀２０１４年２月ＧＥＯＰＨＹＳＩＣＡＬ＆ＧＥＯＣＨＥＭＩＣＡＬＥＸＰＬＯＲＡＴＩＯＮＦｅｂ．，２０１４㊀ＤＯＩ：１０．１１７２０／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－８９１８．２０１４．１．１４改进的曲波变换及全变差联合去噪技术薛永安，王勇，李红彩，陆树勤（中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探技术研究院，江苏南京㊀２１００４６）摘要：运用常规的基...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110568486 A(43)申请公布日 2019.12.13(21)申请号 CN201910874208.9(22)申请日 2019.09.17正则化是结构风险最小化策略的实现(71)申请人 电子科技大学    地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号(72)发明人 钱...

变分语音编码与压缩语音编码是指将语音信息转化为数字形式以便于存储和传输的过程。它在通信系统、语音识别和语音合成等方面具有重要应用。传统的语音编码方法存在一些问题，如复杂性高、编码效果不佳等。近年来，随着机器学习和深度学习的发展，变分语音编码成为了一种新的研究方向，它具有较高的编码效率和语音品质。本文将介绍变分语音编码的原理、方法和应用，并探讨其与压缩技术的关联。一、变分语音编码的原理变分语音编码是...

变分模式分解机器学习方法正则化是结构风险最小化策略的实现在机器学习领域，变分模式分解（Variational Mode Decomposition，VMD）是一种用于信号分解与模式提取的方法。VMD方法基于信号的频率分布和具有不同振幅和相位的模式，能够有效地将信号分解为多个子模态，从而更好地理解信号的特征和结构。VMD方法的基本原理是通过最小化信号与估计的子模态之间的残差来进行信号分解。这个最小化...