了解图神经网络GNN的原理和应用图神经网络(GNN)是一种用于处理图结构数据的机器学习算法。它在诸多领域中展现出了强大的潜力和广泛的应用。本文将介绍GNN的基本原理、网络结构和常见应用，旨在帮助读者深入了解GNN的背后机制以及它在实践中的作用和意义。## 1. 简介图神经网络是一种神经网络的变体，专门用于处理图结构数据。与传统神经网络不同，GNN的输入是一张图，其中包含了节点和节点之间的边。每个节...

神经网络〔neuralnetwork(NN)〕百科物理当今社会是一个高速开展的信息社会。生活在信息社会，就要不断地接触或获取信息。如何获取信息呢?阅读便是其中一个重要的途径。据有人不完全统计，当今社会需要的各种信息约有80%以上直接或间接地来自于图书文献。这就说明阅读在当今社会的重要性。还在等什么，快来看看这篇神经网络(neuralnetwork(NN))百科物理吧~神经网络〔neuralnetw...

“数字化、网络化、智能化” 新一代信息技术的聚焦点作者：徐宗本来源：《科学中国人》 2019年第7期    专家简介:    徐宗本,数学家、信号与信息处理专家,西安交通大学数学与统计学院教授,中国科学院院士。1955年1月出生于陕西商洛。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要...

博士生学位论文题目：非平稳回归模型：一致的信息准则与压缩估计姓名：卯光宇学号：**********院系：国家发展研究院专业：金融学研究方向：计量经济学导师姓名：朱家祥二零一三年六月北京大学博士生学位论文–ii–版权声明  任何收存和保管本论文各种版本的单位和个人，未经本论文作者同意，不得将本论文转借他人，亦不得随意复制、抄录、拍照或以任何方式传播。否则，引起有碍作者著作权之问题，将可能承...

大数据分析与应用知到章节测试答案智慧树2023年最新西安理工大学第一章测试1.大数据泛指巨量的（ ）。参考答案:数据集 2.数据分析指的是用适当的（ ）对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论。参考答案:统计分析方法 3.浏览数据这一步骤可以通过对大数据进行（ ）来实现。参考答案:可视化 4.Gartner将大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的（ ）以及高增长率和多样化的信息资产。...

半监督学习是机器学习领域的一个重要分支，它旨在利用大量未标记的数据来提高模型的性能。在半监督学习中，半监督支持向量机算法是一种常用的方法，它通过结合有标记数据和无标记数据来构建模型，以实现更好的分类性能。本文将对半监督支持向量机算法的原理进行解析。半监督支持向量机算法的原理可以从支持向量机算法和半监督学习的角度来理解。首先，支持向量机算法是一种二分类模型，它的目标是到一个超平面，使得不同类别的样...

特征正则化的作用基于图的自适应结构信息和图正则的图表示学习聚类    基于图的自适应结构信息和图正则的图表示学习聚类    近年来，随着大数据时代的来临，图表示学习成为了计算机科学领域的热门研究方向之一。图表示学习旨在将图形结构的数据映射到低维特征空间中，从而实现图的聚类、分类、预测等应用。然而，传统的图表示学习方法通常忽视了图的结构信息，导致在应对复杂图数...

AI训练中的特征选择 提高模型性能的有效方法AI训练中的特征选择：提高模型性能的有效方法AI技术在各个领域的快速发展带来了许多机会和挑战。在AI训练过程中，为了获得更好的模型性能，特征选择是一种非常重要的方法。本文将探讨特征选择的意义和有效方法，帮助读者理解如何提高AI模型的性能。一、特征选择的意义及作用特征选择是指从原始数据中选择最相关和最重要的特征，减少冗余信息的输入，提高模型的准确性和可解释...

当我们在进⾏C++程序开发时，需要打印⼀些结果出来，但是输出时由于屏幕显⽰有限，看不到全部结果，下⾯这个函数可以将cout语句的输出输出到⼀个指定的⽂件中去，⽅便我们的查看.  #include  #include  #include  #include  #include  void coutToFile(char *fileName)...

loadrunner输出函数并输出    LoadRunner输出函数是LoadRunner脚本中非常重要的一部分。它们可以帮助用户在脚本执行期间输出信息，以便更好地了解脚本的执行情况。    LoadRunner输出函数主要有以下几种：    1. lr_output_message：这是最常用的输出函数，可以将一些信息输出到LoadR...

powershell 输出函数    在PowerShell中，可以使用Write-Output命令来输出函数的结果。Write-Output命令会将结果发送到输出流，然后可以通过管道传递给其他命令或直接显示在控制台上。    以下是一个示例函数，它将接收两个参数并输出它们的和：    function Add-Numbers {。&nb...

ffmpegffprobe查看⾳频视频⽂件信息并输出为json格式ffprobe -i 输⼊视频路径 -v quiet -print_format json -show_format -show_streams./ffprobe -select_streams v -show_packets -of json 1.ts如果是⾳频，改 -select_streams a如果要选择⾳轨，可以这样 -s...

第３８卷第５期  　计算机应用与软件Ｖｏｌ ３８Ｎｏ．５２０２１年５月  ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＭａｙ２０２１推荐系统中的隐私保护矩阵分解算法研究崔炜荣１　徐龙华１　杜承烈２　李　宝１１（安康学院电子与信息工程学院　陕西安康７２５０００）２（西北工业大学计算机学院　陕西西安７１００７２）收稿日期：２０１９－０７－１９。国家自然科学基金项目...

正则方程矩阵理论所有矩阵经过初等行变换以后都能变成分块矩阵，其中一块是一个I矩阵，其他是0的分块矩阵，这样的分块矩阵叫做正则矩阵在环中，“正则”和“可逆”是两个概念。但在方阵环中，“正则”和“可逆”等价。由于中国大学一般只学一点线性代数，所以“正则”一般不讲。我们常见的实数矩阵和复数矩阵中，正则矩阵=可逆矩阵。正则化一个5 5随机矩阵我们还是先思考一个问题，为什么会出现正则化这个名词。我们在讲解最...

合肥工业大学计算机与信息学院课    程： 密码学实验专业班级： 学    号： 姓    名： 实验一一、实验题目祖冲之加密解密二、实验要求使用java实现祖冲之算法，根据对祖冲之算法的介绍，自己创建明文信息，编写祖冲之算法的实现程序    三、算法描述祖冲之算法逻辑上分为上中下三层，见图1。上层是16级线性反馈移位...

基于深度学习的多模态时空动作识别①吴　敏,  王　敏(河海大学 计算机与信息学院, 南京 211100)通讯作者: 吴　敏摘　要: 针对视频理解中的时序难点以及传统方法计算量大的困难, 提出了一种带有时空模块的方法用于动作识别. 该方法采用残差网络作为框架, 加入时空模块提取图像以及时序信息, 并且加入RGB 差值信息增强数据, 采用NetVLAD 方法聚合所有的特征信息, 最后实现行为...

作品名称： 基于稀疏正则化的多特征多源图像融合方法及其系统实现大类：  发明制作B类正则化可以产生稀疏权值小类： 信息技术简介： 随着大数据时代的到来，各类技术所获得的信息也更为丰富。人脸识别、图像检索等技术在特征提取方面，存在如何有效利用多源信息的难题。若将各类特征简单叠加会使信息冗余，影响存储容量和运算速度。针对以上问题，本作品提出一类多特征多源图像融合模型。利用该类模型融合多类特...

如何运用粗糙集理论解决不完备信息的问题运用粗糙集理论解决不完备信息的问题在现实生活中，我们常常面临着信息不完备的情况。无论是在决策过程中，还是在数据分析中，不完备信息都会给我们带来困扰。然而，粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有效方法，可以帮助我们更好地应对这个问题。正则化可以产生稀疏权值粗糙集理论是由波兰学者Pawlak于1982年提出的一种数学工具，用于处理不完备、不确定和模糊的信息。它的核心...

多尺度变换和稀疏表示的信号特征提取与重建方法    随着信号处理领域的发展，多尺度变换和稀疏表示成为一种重要的信号特征提取与重建方法，被广泛应用于音频、图像、视频等领域。    一、多尺度变换    1.1 多尺度概念    多尺度是一种计算机视觉领域中的概念，指的是在不同的尺度上对同一物体或场景进行观察和处理，以获取...

第三章机械CAD/CAM建模技术⏹3.1  几何建模概述⏹3.2  三维几何建模技术⏹3.3  特征建模技术⏹3.4  产品结构建模3.1  几何建模概述一、机械CAD/CAM几何建模概述1. 几何建模的概念CAD的几何建模（Geometry Modehelling）：是以计算机能够理解的方式，对实体进行确切的定义，赋予一定的数学描述，再以一定的数...

15春《编译原理》作业2单选题多选题判断题sa一、单选题（共 1 道试题，共 5 分。）1.  表达式(┐A∨B)∧(C∨D)的逆波兰表示为_____。A. ┐AB∨∧CD∨B. A┐B∨CD∨∧C. AB∨┐CD∨∧D. A┐B∨∧CD∨-----------------选择：B15春《编译原理》作业2单选题多选题判断题二、多选题（共 2 道试题，共 10 分。）1.  题目...

2020年5G考试题库288题一、选择题1．  NR下， RNA的组成方式有下面哪几种选择(  )A)  List ofcells；B)  List ofRAN areas；C)  List ofTAs；D)  List ofPLMN。2． 关于dualConnectivityPHR以下说法正确的是 ( )A)&nbs...

单选11.当计算机在管理中的应用主要在于日常业务与事务的处理、定期提供系统的业务信息时，计算机的应用处于（    ）。A. 管理信息系统阶段      B. 决策支持系统阶段C. 电子数据处理阶段      D. 数据综合处理阶段2.下面关于DSS的描述中正确的是（    ）。A.DSS是解决结...

大数据理论题目多选题姓名：________________________班级：________________________学号:________________________这是做的第几遍： [填空题] *日期： [填空题] *1. 审计工作流平台包括（） *A.Microsoft Office 系列软件(正确答案)B.专业审计软件(正确答案)C.数据库软件(正确答案)D.数据统计分析软件...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号111)1.[单选题]语言模型word2Vec有什么优劣势A)编码的词向量中不包含语义信息B)是一种有监督的训练方式C)无法处理一词多意问题D)不确定答案:C解析:2.[单选题]GPT和ELMO相比之下他都有哪些优点A)使用了LSTMB)使用了TransformerC)处理长序列的时候会丢失一些信息D)准确率不如ELMO答案:B解析:3.[单选题]CNN中卷积层的...

机器学习任务中常见的方法有：决策树学习，关联规则学习，人工神经网络，深度学习，归纳逻辑设计，支持向量机，聚类，贝叶斯网络，强化学习，表示学习，相似度和度量学习，稀疏字典学习，遗传算法等。一、决策树学习决策树学习就是根据数据的属性采用树状结构建立的一种决策模型，可以用此模型解决分类和回归问题。常见的算法包括CART，ID3，C4.5等。可以根据数据集来构建一颗决策树，他的重要任务就是根据数据中所蕴含...

人脸姿态估计（计算欧拉角）人脸姿态估计是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在通过分析人脸图像并估计人脸的姿态信息。姿态信息通常由欧拉角表示，包括俯仰角、偏航角和翻滚角。这些角度描述了头部的旋转和倾斜角度，可以被广泛应用于人机交互、虚拟现实技术、人脸识别等领域。在人脸姿态估计任务中，首先需要从输入的人脸图像中检测出人脸的位置和关键点信息。目前常用的方法是通过深度学习模型，如人脸检测器和关键点检测器，...

《网络安全技术》在线平时作业1-00001第1题.  可信计算机系统评估准则（Trusted Computer System Evaluation Criteria, TCSEC）共分为（）大类（）级。选项A：4，7选项B：3，7选项C：4，5选项D：4，6参考答案：A正则化是结构风险最小化策略的实现第2题.  为了简化管理，通常对访问者（），避免访问控制表过于庞大。选项A：分...

人工智能基础(习题卷6)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]温度上升，光敏三极管、光敏二极管的暗电流( )。A)上升B)下降C)不变2.[单选题]RPA技术实现邮件自动发送用到的协议是（）。A)HTTPB)FTPC)SMTPD)URL3.[单选题]线性模型中的权重w值可以看做各个属性x的()。A)正则化系数B)对最终决策...

基于 LBS 的风险识别算法作者：郑雪辉 熊俊来源：《计算机应用文摘》2022年第19期        摘要：在风控流程中，需要针对用户提供的各类信息进行资质筛选或风险评估，根据评估结果，提前发现各类潜在风险，一般会利用综合模型和人工审核来实现。而用户在注册、申请等各个环节都会提供基于LBS的信息，人工审核会根据各个环节的LBS信息进行比对，根据经验判断用户...