5. 系统设计* 陶氏化学公司商标 FILMTEC  膜 • FilmTec 公司是陶氏化学公司的全资子公司目录5-1 设计导则说明....................................................................................................................................

第五节振型向量正交性对多自由度系统振动问题的分析与两自由度系统没有本质上的区别。只是由于自由度上的增多导致数学上计算变得复杂多了。因此，在研究多自由度系统振动问题时，应出一种便于分析的方法，这就是模态分析法（振型叠加法）。为此，首先讨论有关耦合与解耦的方法。一、耦合与解耦（教材6.7和6.8）举例说明什么是耦合与解耦。Dy如图所示是一刚性杆AD，用刚度分别为1k和2k的弹簧支承与A、D两端。（1...

一、单自由度系统的振动2()()0()(nmx t kx t x t w x t +=⇔+120)cos sin cos n n A w t A w t x =+=2()()()0()2()()0n n mx t cx t kx t x t w x t w x t ξ++=++= 211)(nn w t w t e X e ξξ--=+自然频率 阻尼率  22n c c mw mkξ==...

东经北纬转54坐标的java算法实现要将经纬度坐标转换为54坐标系统，首先要明确54坐标系统指的是1954年北京坐标系统，这是一种基于高斯-克吕格投影的地理坐标系统，用于将地球表面的点转换为平面坐标。这种转换通常涉及复杂的数学计算，包括椭球体模型、投影转换等。下面是一个简化的示例代码，用于将东经和北纬坐标转换为54坐标。请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更精确的转换算法和参数。正则化坐...

对数坐标与普通坐标的转换计算对数坐标与普通坐标是数学中常见的两种坐标系统。它们在不同的场景中都有着各自的优势和适用性。本文将介绍对数坐标与普通坐标的转换计算方法。普通坐标系统是我们通常使用的坐标系统，也称为直角坐标系统。在这个坐标系统中，任意点可以表示为一个有序数对(x, y)，其中x表示横坐标，y表示纵坐标。这种表示方法通过两个数值的大小和正负关系来确定点的位置。正则化坐标而对数坐标系统则是以对...

大规模MIMO系统的全导频RZF预编码方法谢斌;刘述睿;谢舒闽【摘 要】The precoding for massive multiple input multiple output (MIMO) systems was studied.To solve the problem that the inter-cell interference and pilot pollution have t...

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．０１５引用格式：黄秀珍，陈淼，李贝，等．智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：３４２－３４８．［ＨＵＡＮＧＸｉｕｚｈｅｎ，ＣＨＥＮＭｉａｏ，ＬＩＢｅｉ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅＡｓｓｉｓｔｅｄＪｏｉｎｔＲａｄａｒａｎ...

专利名称：一种基于DSP虚拟传感的耳机主动降噪自适应系统专利类型：发明专利发明人：易宏博，周磊申请号：CN201911407544.9申请日：20191231公开号：CN111031442A公开日：20200417正则化参数的自适应估计专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于DSP虚拟传感的耳机主动降噪自适应系统。所述系统主要由控制模块及电声模块组成。其中控制模块包括电源、内设DSP...

matlab吸引域估计正则化参数的自适应估计Matlab是一种非常流行的科学计算软件，它可以用于各种领域的数据分析和建模。其中，吸引域估计是Matlab中一个非常重要的功能，它可以帮助我们分析系统的稳定性和可控性，从而更好地设计控制系统。吸引域估计是指通过数学模型和计算方法，估计系统的吸引域大小和形状。吸引域是指系统在长时间运行后，最终会收敛到的稳定状态。吸引域估计可以帮助我们判断系统是否稳定，以...

使用MATLAB进行系统辨识与参数估计的基本原理近年来，随着人工智能和机器学习的发展，系统辨识和参数估计变得越来越重要。在工程和科学领域，系统辨识与参数估计可以帮助我们理解和预测复杂系统的行为，从而为决策和控制提供有力支持。而MATLAB作为一种强大的科学计算软件，在系统辨识与参数估计方面提供了丰富的工具和功能。本文将介绍MATLAB中进行系统辨识与参数估计的基本原理。一、系统辨识的概念系统辨识是...

估计 kalman filter model 参数 -回复估计Kalman Filter Model参数一、引言卡尔曼滤波器（Kalman Filter）是一种用于预测和估计系统状态的强大数学工具。它使用递归贝叶斯估计的方法，结合系统模型和观测数据，以更新和调整状态的估计。在估计Kalman Filter Model的参数时，我们需要了解该模型的原理、参数的含义以及如何使用已有的数据进行参数估计。...

RLS和LMS自适应算法分析RLS (Recursive Least Squares) 和 LMS (Least Mean Squares) 是两种常见的自适应滤波算法。它们在信号处理、通信系统和自适应控制等领域得到广泛应用。本文将对这两种算法进行分析比较。首先，我们来看看RLS算法。RLS算法使用最小均方误差准则来自适应调整滤波器系数。它利用递归方式计算出均方误差的最小值。RLS算法基于Wien...

基于神经网络的三线性系统校正策略优化分析概述：三线性系统是一类常见的非线性系统，具有广泛应用于工程领域的特点。校正三线性系统是优化控制的重要问题，可以提升系统的性能和精度。本文将探讨基于神经网络的三线性系统校正策略的优化分析，并介绍其原理、优势和应用前景。一、三线性系统的特点和问题：三线性系统是由三个变量（输入、状态和输出）之间存在非线性关系的系统。这种系统在一些工程领域中广泛存在，如机械控制系统...

机械设计中的神经网络优化原理了解神经网络优化技术在机械工程中的应用随着科技的快速发展和人工智能的兴起，神经网络优化技术在机械工程领域得到了广泛的应用。神经网络优化是将机器学习和优化方法相结合，通过神经网络模型来解决机械设计中的优化问题。本文将探讨神经网络优化的原理，并介绍其在机械工程中的应用。一、神经网络优化原理神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型，它由大量的神经元以及连接这些神经元的权值构成...

基于BP神经网络的高校课堂教学质量评价系统的研究与实现一、本文概述随着信息技术的快速发展和技术的广泛应用，教学质量评价已经成为高校教学管理的重要环节。传统的教学质量评价方式往往依赖于人工打分和问卷调查，这种方法不仅效率低下，而且主观性强，难以保证评价的准确性和公正性。因此，研究和实现一种基于BP（反向传播）神经网络的高校课堂教学质量评价系统，对于提高教学评价的科学性、客观性和公正性，具有重要的理论...

侧边值问题一定要用正则化吗四元数分析中无界域上正则函数的线性边值问题四元数分析作为一门研究高维空间数学原理的分支学科，在高等教育领域具有重要意义。近年来，四元数分析在无界域上正则函数的线性边值问题研究取得了显著的成果。无界域上的正则函数，其实质就是定义在无界域上的复数函数，通过讨论它们的分析特性，可以更及时、更加准确的分析出来一个无界域上的边值问题。与此类似，四元数也定义在无界域上，而且支持复杂函...

费米-狄拉克统计在统计力学中，费米-狄拉克统计是一种由Enrico Fermi 和保罗⋅狄拉克发展起来的特殊粒子统计用来确定费米子在一个热平衡系统中各能量状态上的统计分布。换句话说，就是在给定能级上一个费米子出现的几率。费米子是不可分辨的并且服从泡利不相容定律，即，不会有超过一个的粒子在同时处以同一量子态。统计热力学用来描述大量粒子的行为。无相互作用的费米子的集合称为费米气体。F-D 统计在192...

用Python实现的人脸识别系统设计与优化人脸识别技术是近年来人工智能领域备受关注的热门话题之一，其在安防、金融、零售等领域有着广泛的应用。Python作为一种简洁而强大的编程语言，被广泛应用于人脸识别系统的设计与优化中。本文将介绍如何用Python实现一个高效的人脸识别系统，并对系统进行优化，提升其性能和准确率。1. 人脸检测与识别算法在设计人脸识别系统之前，首先需要选择合适的人脸检测与识别算法...

软件工程模拟习题及答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、下列哪项是无监督算法A、PCAB、决策树C、贝叶斯算法D、线性回归正确答案：A2、关于机器学习中预处理步骤，下列哪一项是正确的A、不同数据得到的预处理结果相同B、各种任务处理方式都是一样C、不必可缺的一部分D、简单任务可以不做正确答案：C3、下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表A、RCNNB、LSTMC、ALEXNETD、VGG正...

矩量法中阻抗矩阵的稀疏化研究    本文旨在探讨矩量法中阻抗矩阵的稀疏化研究。首先，本文介绍了矩量法的基本概念，并介绍了阻抗矩阵的构成和特征。其次，介绍了阻抗矩阵的稀疏化技术，其中包括数据稀疏、正则化和稀疏模型。最后，我们进行了实际应用，通过使用稀疏化技术来优化阻抗矩阵，取得了较好的结果。    【关键词】哪种正则化方式具有稀疏性   ...

基于高级AI技术的蘑菇有毒无毒识别系统    【摘要】    总结与展望部分将从整体角度总结本文的研究内容，并展望蘑菇有毒无毒识别系统的未来发展方向。通过本文的研究，我们希望为防止蘑菇中毒事件的发生提供有效的解决方案。    【关键词】    人工智能技术、蘑菇、有毒无毒识别系统、系统设计、架构、数据采集、处理、模型训...

基于AI技术可增量学习的木板表面缺陷检测系统【摘要】近年来，随着AI和工业自动化的不断发展，表面缺陷检测在制造业中扮演着至关重要的角。传统的表面缺陷检测方法，由于受到环境因素的影响，容易受到光照、背景干扰等问题，而导致缺陷检测的准确性受到限制。随着AI技术的发展，基于深度学习的表面缺陷检测逐渐成为主流方法，并且在一些实际应用中已经取得了良好的效果。本文介绍了一种基于人工智能技术的增量学习方法，用...

基于人工智能的金融投资决策支持系统设计与实现人工智能ai正则化使用方法人工智能（Artificial Intelligence, AI）的出现和发展已经深刻影响了许多领域，其中金融投资是其中之一。基于人工智能的金融投资决策支持系统的设计与实现，成为了金融机构和投资者关注的焦点和需求。本文将从系统设计的角度，介绍基于人工智能的金融投资决策支持系统的实现方法和技术应用。一、系统设计与架构基于人工智能的...

国防科技NATIONAL  DEFENSE  TECHNOLOGY第42卷第2期2021年4月Vol. 42, No. 2Apr. 202]多模态图像智能目标识别对抗攻击拓世英1，孙浩2，林子涵為陈进°（1.国防科技大学电子科学学院，湖南长沙410073；2.国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南 长沙410073；3.国防科技大学前沿交叉学科学院，湖南长...

基于AI技术的语音情感识别系统设计与实现近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音情感识别系统已经成为研究的热点之一。这种系统可以分析人的语音特征，识别并理解说话人的情感状态。本文将探讨基于AI技术的语音情感识别系统的设计与实现。首先，一个成功的语音情感识别系统需要具备以下两个关键组成部分：语音信号处理和情感分类算法。在语音信号处理方面，系统需要有效地提取和分析语音信号的特征。常用的信号处理...

AI智能图像识别系统设计算法选择优化探讨随着人工智能技术的不断进步，图像识别已经逐渐成为了日常生活中不可或缺的一部分。在诸多应用领域中，AI智能图像识别系统扮演着重要的角，例如人脸识别、物体检测、场景分析等。设计一个高效准确的图像识别算法对于提升系统性能至关重要。本文将就AI智能图像识别系统设计算法选择进行优化探讨。AI智能图像识别算法有多种选择，其中常用的算法包括传统机器学习算法和深度学习算法...

目  次1范围 (1)人工智能ai正则化使用方法2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4可信赖技术架构 (4)5可信赖技术要求 (4)5.1通用要求 (4)5.2核心特征要求 (5)5.3关键技术要求 (6)6可信赖评估方法 (9)6.1可信赖目标分类指南 (9)6.2可信赖评估流程 (9)附录A（资料性）可信赖应用场景 (11)附录B（资料性）可信赖评估流程示例 (15)人工智能...

人工智能开发技术中的性能优化技巧人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿的技术，正迅速应用于各个领域。随着AI应用的不断发展和扩大，人工智能开发技术中的性能优化技巧也日益受到重视。本文将探讨人工智能开发过程中的性能优化技巧，帮助开发者更好地提升AI系统的性能和效率。一、算法优化在人工智能开发中，算法是核心和灵魂。通过优化算法，可以提高AI系统的性能和准确度。...

人工智能的智能化系统开发与应用在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了最具影响力和变革性的技术之一。它不仅在科技领域引起了巨大的轰动，还逐渐渗透到了我们日常生活的方方面面，从智能手机中的语音助手到智能家居系统，从医疗诊断到金融风险管理，AI 的身影无处不在。而在这一背景下，人工智能的智能化系统开发与应用成为了备受关注的焦点。人工智能的智能化系统开发是一个复杂而又充满挑战的过程。它需要综...

如何使用AI技术进行推荐系统建模和优化一、推荐系统简介推荐系统是人工智能技术在电子商务和社交媒体等领域的重要应用之一。它的目标是通过分析用户的历史行为和兴趣，为其提供个性化的推荐内容，如商品、影视作品或新闻文章等。在过去几年中，推荐系统已经取得了重大进展，其中使用AI技术进行推荐系统建模和优化成为了研究和实践的热点。二、数据收集与预处理一个强大而准确的推荐系统需要大量的用户行为数据作为输入。通过记...