体育运动与自由基及抗氧化剂周迎松  （宁波大学体育学院 315211）摘要活性氧(ROS)的产生是需氧生物生命的正常过程。在生理的条件下，这些有毒性的物质大部分会被抗氧化系统清除掉，这个系统主要有具有抗氧化作用的维生素、蛋白质、硫醇和抗氧化酶组成。由于体内的抗氧化系统储备相当有限，在紧张的体育训练会引起大量的氧消耗，从而产生大量的ROS对抗氧化系统进行考验。在一场急性的高强度的训练中，可...

第46卷第12期自动化学报Vol.46,No.12 2020年12月ACTA AUTOMATICA SINICA December,2020基于深度学习的高噪声图像去噪算法盖杉1鲍中运1摘要为了更有效地实现高噪声环境下的图像去噪，本文提出一种基于深度学习的高噪声图像去噪算法.该算法首先采用递增扩充卷积并且融合批量标准化和Leaky ReLU函数对输入含噪图像进行特征提取与学习；然后通过结合递减扩充...

幼时记趣练习及答案【篇一：《幼时记趣》同步练习(附答案)精选】记趣  【学习目标】 1、读懂课文内容。 2、学会围绕中心选材，详略得当的写法。 3、体会作者童年生活的乐趣。  【重点知识及能力讲解】 重点一：这是学生学习的第一篇文言文，要指导学生借助注释和词典了解大意。 重点二：让学生体会作者童年生活的乐趣，可让学生说说自己的趣事。 难点知识及能力讲解 学生第一次接触文言文，读...

{人教版}高中英语必修二Unit3TheInternet训练卷（二）（带答案）2019-2020学年高一下学期训练卷必修二Unit3 The Internet英语（二）（本卷满分100分）一、阅读理解（每小题2分，共16分）AAll networks like 3G and 4G will be things of the past, because 5G will be reachable in...

英语自我介绍的完美结尾句子   1. I believe that you will consider this application favorably and I wish to assure you that I should make every effort to be worthy of the confidence you may place in me.  ...

Unit 2　I think that mooncakes are delicious!话题Topic 节日(Festivals)功能Functions给出个人回应(Give a personal reaction)1.I know that the Water Festival is really fun.2.I wonder if they’ll have the races again ne...

XX中石油职称英语选读 运动有奇效   的通过离不开大量的习题练习，习题练习的过程可以加深对知识点的记忆。以下的xx中石油选读文章，欢送阅读参考，更多信息请关注!   1.Just as exercise strengthens the heart and lungs, bones and muscles, it may also power up the brain. A s...

急救训练英语作文800字    First Aid Training: A Vital Skill for Every Individual.    First aid training plays a crucial role in equipping individuals with the necessary skills and knowledge...

于对市爱美阳光实验学校2021.3高一英语晨读训练卷1. After Yang Liwei succeeded in circling the earth, _______our astronauts desire to do is walk in space.                A. where&nbs...

Dogs: Our Loyal and Faithful Best Friends    Dogs have been a part of human civilization for centuries, serving as companions, guardians, and loyal friends. They are often described as "man'...

高考专题训练——过去完成时的被动语态1．It was the third time that he ______ about the changes of the meeting.（）A．had told B．had been toldC．has told D．has been told2．The nine coal miners ______ in the coal mine for 20 ho...

【⾼考英语】考纲重点词汇专题训练（三）（2）Exercise 61.He must have been in America for years, for he speaks English with a strong American __________.2. It is particularly __________ when your speech is interrupted by so...

2019 高考英语二轮单项选择训练    5：非谓语动词（分析）(限时 30分钟)第*** 节21.Unfortunately, when I dropped in, Doctor Li _____ for Beijing to join in thefight again SARS, so we only had time for a few words.A. just le...

实践人脸识别实验周心得体会2000字由于个人兴趣和工程实践的要求，最近一直在学习人脸识别的相关知识，并且完成了一套完整的从人脸检测到人脸识别的程序，指导老师认为效果还不错可以应用于实际项目中。自己总结了一下在整个工程里遇到的问题，记为随笔与大家交流。个人水平十分有限，难免有纰漏，望谅解。本文只记录一些个人心得，具体的算法和技术不再赘述，如果展开讲绝不是一两篇博文随笔能够说清楚的。整个人脸识别流程分...

Pytorch构建迁移学习⽹络——以VGG16，ResNet18和MobileNetV2模型为例本次迁移学习训练的是865种鱼的分类，使⽤的是WildFish数据集:提取码：a9pl导⼊⼀些包：import as nnimport torch.optim as optimimport ansf...

词嵌⼊教程作者|Shraddha Anala编译|VK来源|Towards Data Science⽆论我们是谁，阅读、理解、交流并最终产⽣新的内容是我们在职业⽣活中都要做的事情。当涉及到从给定的⽂本体中提取有⽤的特征时，所涉及的过程与连续整数向量（词袋）相⽐是根本不同的。这是因为句⼦或⽂本中的信息是以结构化的顺序编码的，单词的语义位置传达了⽂本的意思。因此，在保持⽂本的上下⽂意义的同时，对数据进...

Torchtext 使⽤教程⽂本数据处理Torchtext⽂本数据预处理⼯具|Field定义数据处理的⽅式，将原始数据转为TENSORField 使⽤from torchtext import dataTEXT = data.Field(sequential=True, tokenize=tokenize, lower=True, fix_length=200)LABEL = data.Field...

PyTorch分布式训练详解教程scatter,gatherisend,irecvall_。。。PyTorch分布式训练详解教程 scatter, gather & isend, irecv &all_reduce & DDP本⽂将从零⼊⼿，简单介绍如何使⽤PyTorch中的多种⽅法进⾏分布式训练。具体⽽⾔，我们将使⽤四种⽅法，分别是: (1)scatter, gatter...

使⽤OpenCV和Python进⾏⼈脸识别介绍  ⼈脸识别是什么?或识别是什么?当你看到⼀个苹果时，你的⼤脑会⽴刻告诉你这是⼀个苹果。在这个过程中，你的⼤脑告诉你这是⼀个苹果⽔果，⽤简单的语⾔来说就是识别。那么什么是⼈脸识别呢?我肯定你猜对了。当你看着你的朋友⾛在街上或他的照⽚时，你会认出他是你的朋友保罗。有趣的是，当你看你的朋友或他的照⽚时，你⾸先要看他的脸，然后再看其他东西。你想过为...

torch教程numpy教程简书Torch是一个强大的深度学习库，它提供了丰富的功能来进行神经网络的训练和推断。本教程将带您逐步学习如何使用Torch来构建和训练神经网络。首先，我们需要导入Torch库。在Python中，使用`import torch`语句即可导入Torch。接下来，我们将介绍Torch中最基本的概念之一：张量（Tensor）。张量是Torch中用来存储和操作数据的主要数据结构。...

所谓“K 近邻（K-nearest neighbor，K-NN）”，顾名思义，指的是“K 个最近的邻居”，属于一种监督学习的方法。1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制：首先给定一组训练集，作为算法的参照；然后给出特定的测试对象，也就是不带标签的测试数据，算法会在训练集中到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据，并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型（分类问题）或数值（...

大模型agent开发实例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    大模型agent是指在计算机系统中运行的一种能够模拟人类智能的程序，其功能可以涉及到自然语言处理、图像识别、决策制定等领域。对于如何开发一个大模型agent，有着一系列的步骤和技术需要掌握。    开发一个大模型agent的关键在于构建一个强大的人工智能模型。这一模型通常是基于深度学习算法...

机器学习算法模型——K近邻法（KNN）1、基本概念K近邻法(K-nearest neighbors,KNN)既可以分类，也可以回归。  KNN做回归和分类的区别在于最后预测时的决策⽅式。KNN做分类时，⼀般⽤多数表决法KNN做回归时，⼀般⽤平均法。  基本概念如下：对待测实例，在训练数据集中到与该实例最邻近的K个实例（也就是上⾯所说的K个邻居），这K个实例的多数属于某个类，就...

yolov5损失曲线可视化代码    YoloV5是业界上用于实现目标检测的最先进的算法之一，它有着快速的检测速度和高准确率的特点。在使用YoloV5进行模型训练的过程中，我们需要对损失函数进行优化，通过损失曲线的可视化来评估模型的训练效果。因此，本文将向大家介绍如何使用Python实现YoloV5损失曲线的可视化代码。    步骤一：安装必要的Python...

Pytorch实现基于卷积神经⽹络的⾯部表情识别（详细步骤）⽂章⽬录⼀、项⽬背景数据集cnn_train.csv包含⼈类⾯部表情的图⽚的label和feature。在这⾥，⾯部表情识别相当于⼀个分类问题，共有7个类别。其中label包括7种类型表情：⼀共有28709个label，说明包含了28709张表情包嘿嘿。每⼀⾏就是⼀张表情包48*48=2304个像素，相当于4848个灰度值(intensi...

使⽤pandas模块实现数据的标准化操作如下所⽰：3σ原则(u-3*σ ,u+3*σ )离差标准化(x-min)/(max-min)标准差标准化(x-u)/σx/10**k⼩数定标标准化il(log10(max(|x|)))1.3σ原则u 均值σ标准差正太分布的数据基本都分布在（u-3σ,u+3σ）范围内其他的数据import pandas as pdimport numpy as...

imagenet的平均值和标准    在深度学习领域中，Imagenet是一个非常重要的图像识别和分类数据集，它覆盖了近1500个物体类别和1400万张图像。然而，当我们开始训练和使用这些数据集时，往往需要计算出每个像素通道的平均值和标准差，以便对输入数据进行归一化。    下面将分步骤阐述如何计算Imagenet中图像的平均值和标准差：  &nb...

python逻辑回归标准化在Python中，逻辑回归的标准化通常涉及到两个步骤：特征缩放和模型训练。特征缩放是为了确保所有特征都在相同的尺度上，这样可以提高模型的稳定性和预测能力。常见的特征缩放方法有最小-最大缩放（Min-Max scaling）和标准化（Standardization）。以下是使用scikit-learn库在Python中进行逻辑回归标准化的基本步骤：```python 导入必...

pytorch之添加BN的实现pytorch之添加BN层批标准化模型训练并不容易，特别是⼀些⾮常复杂的模型，并不能⾮常好的训练得到收敛的结果，所以对数据增加⼀些预处理，同时使⽤批标准化能够得到⾮常好的收敛结果，这也是卷积⽹络能够训练到⾮常深的层的⼀个重要原因。数据预处理⽬前数据预处理最常见的⽅法就是中⼼化和标准化，中⼼化相当于修正数据的中⼼位置，实现⽅法⾮常简单，就是在每个特征维度上减去对应的均值...

张量回归模型 Python引言张量回归模型是一种在机器学习和深度学习中常用的模型，用于解决回归问题。在本文中，我们将介绍张量回归模型的概念、原理和使用方法，并使用Python语言进行实现。张量回归模型概述张量回归模型是一种基于张量运算的线性回归模型。它通过计算输入特征与权重之间的内积，并加上偏置项来预测输出值。这个过程可以表示为：y = X * W + b其中，y是输出值，X是输入特征矩阵，W是权...