摘要智障儿童是特殊儿童的主要体之一，由于智力障碍患者认知功能障碍和适应性行为受损，使其终身都需要支持和干预，政府、社会人士及研究者都对智障儿童给予了极大的关注。近年来不少研究发现通过工作记忆训练能促进智障儿童认知功能的发展，但基于以往的研究结果发现，训练的效果受研究者采用训练任务，训练难度水平以及智障儿童本身受损的严重程度以及并发症等因素的影响；且现阶段的工作记忆训练研究主要通过Cogmed工作...

推荐中的序列化建模：Session-basedneuralrecommendation 前⾔：本⽂对Recurrent Neural Network在推荐领域的序列数据建模进⾏梳理，整理推荐领域和深度学习领域顶会RecSys、ICLR 等中的9篇论⽂进⾏整理，图⽚和⽂字来源于原⽂，帮助读者理解，有争议的请联系我。本⽂作者：⽩婷，博⼠⽣，中国⼈民⼤学，⽬前研究⽅向为深度学习、推荐系统，⼤数据管理与分...

神经⽹络的训练集是怎么⽤的_⽤Keras从零开始6步骤训练神经⽹络本⽂将简要介绍Keras的功能特点，使⽤Keras构建模型⼀般流程的6个步骤，以及使⽤Keras处理mnist分类问题的⼀个简单范例。⼀，Keras简介Keras 是⼀个⽤ Python 编写的⾼级神经⽹络 API，它能够以 TensorFlow,Theano 或者 CNTK, MXNet 作为后端运⾏。Keras 具有以下优势：简...

每个“神童”背后，都站着⼀对残忍或虚伪的⽗母对于孩⼦的教育，我⼀直相信，什么年龄做什么事情。⼩孩⼦的天性是爱玩耍，在学龄之前，就应该让孩⼦开开⼼⼼的玩，不需要学这个学那个。我也相信“⼩时了了，⼤未必佳”的古训，某某家的孩⼦六岁能识写上千个汉字，某某家的孩⼦七岁能背诵⼏百⾸古诗，我对此也并不羡慕。但我知道，对我的教育观念嗤之以⿐的⼈，也⼀定很多。所以我们常常看到，许多家长望⼦成龙⼼太切，天天都带着孩...

使⽤Python画ROC曲线以及AUC值from:/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/AUC介绍AUC(Area Under Curve)是机器学习⼆分类模型中⾮常常⽤的评估指标，相⽐于F1-Score对项⽬的不平衡有更⼤的容忍性，⽬前常见的机器学习库中(⽐如)⼀般也都是集成该指标的计...

使用Python进行机器学习模型训练与评估机器学习是人工智能领域的一个重要分支，通过训练模型使其能够从数据中学习并做出预测。在Python中，有许多强大的机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，能够帮助我们创建各种复杂的机器学习模型。首先，我们需要准备数据。数据是机器学习的基础，决定了最终模型的性能。在Python中，我们可以使用pandas库读取和处理数据...

python 机器学习案例系列教程——LightGBM 算法如果你觉得这篇⽂章看起来稍微还有些吃⼒，或者想要系统地学习⼈⼯智能，那么推荐你去看床长⼈⼯智能教程。⾮常棒的⼤神之作，教程不仅通俗易懂，⽽且很风趣幽默。点击可以查看教程。xgboost 缺点其缺点，或者说不⾜之处：每轮迭代时，都需要遍历整个训练数据多次。如果把整个训练数据装进内存则会限制训练数据的⼤⼩；如果不装进内存，反复地读写训练数据⼜...

体操一级教学教案模板    教案名称：体操一级教学教案    一、教学目标    1. 知识目标：学生能够掌握体操基本动作和技巧。    2. 技能目标：学生能够独立完成体操动作，并能够在表演中展现出基本的体操技巧。    3. 情感目标：培养学生对体操运动的兴趣，增强学生的体育意识和团队合作精神。...

语鹅市安置阳光实验学校2012高考英语二轮复习专题限时训练（江苏专用）专题2 阅读理解 8（35分钟）AOnce there was a prisoner who was jailed in a dark prison which he thought was a great fortress(堡垒). The cell was dark and wet. There was a tiny win...

专业UI设计师如何提高自己审美的？相信很多的朋友们对于这个问题都非常的感兴趣，为了帮助家进一步的提高自己的技能，那么，接下来的内容将会很好的帮助各位朋友们。一、UI设计师"UI"的本义用户界面，英文User和interface的缩写。UI设计师简称UID(User Interface Designer)，指从事对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计工作的人。UI设计师的涉及范围包括高级网页...

ai数字艺术设计简明教程AI数字艺术设计简明教程一、引言tensorflow入门教程随着人工智能技术的发展，AI数字艺术设计正逐渐成为当今艺术界的热门话题。它将传统艺术与人工智能相结合，通过算法和数据的处理，创造出独特而具有艺术性的作品。本文将为大家介绍AI数字艺术设计的基本概念、工具和步骤。二、基本概念1. AI数字艺术设计是指利用人工智能技术进行艺术创作的过程。它不仅可以模拟传统艺术形式，如绘...

pointnet2（pointnet++）源码复现⽬录1.环境配置1.1 环境展⽰官⽅在ubuntu14.04上进⾏了测试，所⽤环境为：tensorflow-gpu1.2python2.7我所使⽤的设备为2080上的ubuntu18.04，所⽤的环境为：anaconda3tensorflow-gpu 1.8.0python 3.6cuda 9.0cudnn7.6gcc 5.5conda list如...

Python中的深度学习入门深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，它以神经网络为基础，通过多层非线性变换提取数据的高级表达，从而实现对复杂模式的识别和学习。Python作为一种简洁、高效的编程语言，拥有丰富的深度学习库和工具，使得深度学习在Python中得到了广泛的应用。本文将介绍Python中深度学习的基本概念、常用库以及实例演示，为初学者提供深度学习入门的指南。一、深度学习基础1.1 神经网...

OpenCVDNN模块教程（四）Mask本⽂为OpenCV DNN模块官⽅教程的扩展，介绍如何使⽤OpenCV加载TensorFlow Object Detection API训练的模型做实例分割，以Mask-RCNN为例来检测缺陷。TensorFlow Object Detection API的github链接地址如下：github/tensorflow/models/t...

tensorflow入门教程深度学习模型的使用教程和技巧深度学习作为人工智能领域的重要分支，已经广泛应用于图像分类、语音识别、自然语言处理等任务中。在深度学习模型的日益普及和发展中，掌握其使用技巧和教程成为了研究人员和从业者的必备能力。本文将深入探讨深度学习模型的使用教程和技巧，帮助读者更好地应用这一强大的工具。首先，为了使用深度学习模型，我们需要选择合适的深度学习框架。目前，市面上有许多开源的深...

NLP之BERT英⽂阅读理解问答SQuAD2.0超详细教程环境linuxpython 3.6tensorflow 1.12.0⽂件准备⼯作下载bert源代码 ：下载bert的预训练模型：12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters数据准备⼯作建⽴⼀个$SQUAD_DIR⽂件夹，把下载好的⽂件放到⽂件夹下。编码在bert⽂件夹下的run_squad....

tensorflow入门教程Python机器学习入门Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，而机器学习是一种能够让计算机从数据中学习的技术。将Python与机器学习结合起来，可以为我们提供处理和分析大量数据的能力，并从中提取出有用的知识和信息。本文将介绍Python机器学习的基本概念和应用，以帮助读者入门这一领域。一、介绍Python机器学习的重要性和应用领域Python机器学习是人工智能...

tensorflow2.0⼊门学习——tf.keras实现softmax多分类与独热编码处理tensorflow2.0 ⼊门学习——tf.keras实现softmax多分类与独热编码处理⼀、 简介：1. 对数机率回归解决的是⼆分类的问题，⽽对于多个选项的问题采⽤softmax函数，它是对数⼏率回归在N个可能不同的值上的推⼴。神经⽹络的原始输出并不是⼀个概率值，实际上只是输⼊的数值做了复杂的加权和⾮...

深度学习笔记（三）——GAN⼊门实现MNIST数据集深度学习笔记(三)——GAN⼊门实现MNIST数据集⽂章⽬录闲聊这周的任务完成了哇，但是本着好好学习，天天向上的宏伟计划(PS:⼀直感觉GAN蛮好玩的，打算玩玩)，所以打算尝试学习下GAN。什么是GAN?⽣成式对抗⽹络(GAN)是近年来复杂分布上⽆监督学习最具前景的⽅法之⼀,GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，应⽤到深度学习中来说是通过...

深度学习编程技术的入门教程随着人工智能的快速发展，深度学习成为了当今最热门的技术之一。深度学习是一种模拟人脑神经网络的算法，通过大量的数据训练模型，实现自动化的学习和决策。本文将为大家介绍深度学习编程技术的入门教程，帮助初学者快速上手。一、了解深度学习的基本概念在开始深度学习编程之前，首先需要了解深度学习的基本概念。深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来实现模式识别和决策。神经网络...

⾃编码器（AutoEncoder）⼊门及TensorFlow实现⾃编码器（Autoencoder,AE），是⼀种利⽤反向传播算法使得输出值等于输⼊值的神经⽹络，它先将输⼊压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。⾃编码器由两部分组成：编码器（encoder）：这部分能将输⼊压缩成潜在空间表征，可以⽤编码函数h=f(x)表⽰。解码器（decoder）：这部分重构来⾃潜在空间表征的输⼊，可以⽤解...

⼈⼯智能深度学习⼊门练习之（26）TensorFlow–例⼦：⼈⼯神经⽹络（ANN）⼈⼯神经⽹络(ANN)介绍⽣物神经元⼈脑有数⼗亿个神经元。神经元是⼈脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。以下是⽣物神经元的重要组成部分:树突 – 从其他神经元接收信息的分⽀细胞核 – 处理从树突接收到的信息轴突 – ⼀种被神经元⽤来传递信息的⽣物电缆突触 – 轴突和其他神经元树突之间的连接⼈脑神...

详解tensorflow训练⾃⼰的数据集实现CNN图像分类1 概述2 数据准备教程的图⽚从Cifar数据集中获取，download_cifar.py从⾃带的Cifar数据集中获取了部分Cifar数据集，并将其转换为jpg图⽚。默认从Cifar数据集中选取了3类图⽚，每类50张图，分别是图⽚都放在data⽂件夹中，按照label_id.jpg进⾏命名，例如2_111.jpg代表图⽚类别为2（鸟），i...

风格迁移数据集_AI实战Tensorflow⾃定义数据集和迁移学习（附代码下载）⾃定义数据集做深度学习项⽬时，我们⼀般都不⽤⽹上公开的数据集，⽽是⽤⾃⼰制作的数据集。那么，怎么⽤Tensorflow2.0来制作⾃⼰的数据集并把数据喂给神经⽹络呢？且看这篇⽂章慢慢道来。Pokemon Datasets这篇⽂章我们⽤的datasets是Pokemon datasets，也就是⽪卡丘电影中的⼀些⾓⾊，如...

基于tensorflow最简单的模型训练⽰例python序⾔结合tensorflow拟合函数y=kx+b模型训练最简单实例，⼀起⼊门机器学习准备数据⾸先随机⽣成散点图数据# import tensorflow as tf# 上⾯导包不到placeholder模块时，换下⾯导⼊⽅式import tensorflowpat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()im...

文章主题：TensorFlow-DirectML使用范例tensorflow版本选择1. TensorFlow-DirectML简介  在深度学习领域，TensorFlow一直是最受欢迎的开源机器学习框架之一。而DirectML则是微软推出的用于机器学习加速的低级API。TensorFlow-DirectML的结合，为用户提供了更高效的硬件加速能力，使得深度学习模型的训练和推理速度得到...

TensorFlow入门指南如何使用Google的AI库构建模型TensorFlow是一个开源的人工智能（AI）库，由Google开发和维护。它提供了一个平台，可以帮助开发者构建、训练和部署机器学习模型。本文将介绍TensorFlow的基本概念和使用方法，帮助初学者了解如何使用TensorFlow构建自己的AI模型。一、TensorFlow简介TensorFlow是一个强大的工具，使开发者能够构建...

yolov5 tensorboard的用法(一)YOLOv5 Tensorboard用法详解Tensorboard是一个TensorFlow的可视化工具，可以帮助开发者可视化训练过程中的模型性能指标、损失和梯度等信息。在YOLOv5中，也提供了与Tensorboard结合使用的功能，方便开发者更好地分析和优化模型。安装Tensorboard1.使用pip安装Tensorboard：tensorfl...

无法访问GPT-3？强大的克隆版GPT-J带着60亿参数来了展开全文 编辑｜核子可乐、钰莹去年 9 月，微软宣布与 OpenAI 达成独家授权协议，称该公司将使用 GPT-3 来“创建新的解决方案，利用先进自然语言生成的惊人能力”。这一安排不会阻止其他公司通过 OpenAI 的 API 访问 GPT-3，但它赋予了微软独家使用基本代码的权利，这就像乘坐一辆飞车和打开引擎盖修理发动机之间的区别。如今...

ChatGPT模型的深度学习框架选择与性能对比ChatGPT是OpenAI开发的一个基于语言模型的对话生成系统，具备了令人惊叹的生成能力。在许多场景中，ChatGPT都可以提供有趣、合理的回复，给用户提供高质量的交互体验。然而，要让ChatGPT达到这一水平，选择合适的深度学习框架是至关重要的。本文将对ChatGPT模型的深度学习框架进行选择与性能对比的讨论。tensorflow版本选择首先，我们...