Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow2.0实现）最近看到AWS在18年年底的⼀篇论⽂（Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中⽤到的⼀些技巧，可以提⾼分类的准确率，我也照着论⽂提到的技巧测试了⼀下，基于Tensorflow 2.1版...

matlabud.save,YOLOV5训练与测试时数据加载dataset.py代码注释与解析import globimport mathimport osimport randomimport shutilimport timefrom pathlib import Pathfrom threading import Threadimport cv2import numpy as npimpor...

pytorch的语义分割------数据增⼴语义分割的labe与分类问题不同，语义分割的label是⼀个mask，所以训练图像在做增⼴的时候，mask也要做相应的变换。如：原来的图⽚和mask如下：做旋转后：做翻转后：所以对于语义分割⽽⾔，其数据增⼴是连同mask⼀起做的。---------------------------------------------------------------...

pytorch的dataloader中数据增强技巧PyTorch 是一个流行的深度学习框架，提供了很多灵活的功能来加速训练过程。其中一个重要的功能是数据加载器（DataLoader），它可以帮助我们有效地加载和预处理数据用于训练。为了提高模型的鲁棒性和泛化能力，常常需要对训练数据进行增强，也就是对原始数据应用一些变换操作，以增加数据的多样性。本文将介绍如何在 PyTorch 的 DataLoade...

新概念一册New Concept English 专项训练一 写出复数 1.  radio                2. knife                3. glass      &...

名词单变复专项训练题一、写出下列单词的复数. 1、this _______        2、that_________        3、watch_______                      &...

pandasDataFrame实现⼏列数据合并成为新的⼀列⽅法问题描述python安装教程非常详细我有⼀个⽤于模型训练的DataFrame如下图所⽰：其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级，应该合成⼀列⽤于模型训练⽅法：parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+...

python安装教程非常详细深度学习框架PyTorch的详细使用教程深度学习已经成为当今人工智能领域最为热门的研究领域之一。各种机器学习框架的涌现为深度学习的开发和应用提供了强有力的支持。PyTorch作为一种颇受欢迎的深度学习框架，以其灵活性、易用性和动态计算图的特点而备受推崇。本篇文章将介绍PyTorch框架的详细使用教程，帮助读者快速入门和理解PyTorch的主要原理和功能。**1. PyT...

win10+Tensorflow+FasterRCNN⽬标检测（2）训练⾃⼰的数据集这⾥不再介绍VOC2007数据集，假设你已经制作好了⾃⼰的数据集。（我的数据集在其他博客中讲解）注意：这篇博客是基于上述两篇博客tensorflow和faster rcnn版本的，如果不是⽤的上⾯的版本，那很可能这篇博客的⽅法是⾏不通的。训练模型部分：需要更改的主要有以下地⽅：pycharm安装教程win101.在...

Win10下⼿把⼿教你MaskR-CNN⽤⾃⼰的数据集训练（从labelme标记开始）对于Mask R-CNN的环境配置不了解的同学可以看我之前的博客，详细的讲了如何复现跑通demo但是我们不能仅仅满⾜于跑通⼀个demo，⽤⾃⼰的数据集来训练⼀个模型并测试才是更⾼的追求，⽬前⽹上很多博客给出的训练⽅法都⼤同⼩异，都是基于官⽅给出的ballon样例修改⽽来，不过由于时间较为久远，细节上有了⼀些变化，...

（pycharm+ssh）TF-Slim实现图像分类和迁移学习（亲测可⽤）⽼规矩，先向排坑路上学习到的博主致谢本⽂主要就环境下，利⽤TF-Slim 轻量级api进⾏图像分类和迁移学习时⼀些细节进⾏盘点。实验难度不⼤，⼀些原理性的东西就不写了，我致谢中的第⼀篇博⽂写的很好了，⼤家可以看看。实验环境：Win10+Python3.5+PyCharm++ssh+TensorFlow1.12，ssh连接的G...

使用TensorFlow进行深度学习的实战教程深度学习作为一种强大的机器学习技术，已经在各个领域展现出了巨大的潜力。而TensorFlow作为目前最受欢迎和广泛使用的深度学习框架之一，为我们提供了一个强大而灵活的工具，用于构建和训练深度神经网络模型。本文将为大家介绍如何使用TensorFlow进行深度学习的实战教程。一、TensorFlow的基本概念和原理TensorFlow是由Google开发的...

FaceNet源码使⽤⽅法及其迁移学习训练⾃⼰数据集的代码修改关于修改train_softmax.py⽂件进⾏迁移学习⽐如：⾃⼰的数据集要识别6个⼈，最后⼀个全连接层的节点个数为6。训练的数据集路径下改成⾃⼰的数据集。代码修改及解释有如下⼏处：经过上⾯的修改后即可在⾃⼰的数据集上进⾏迁移学习的训练，保存最终训练的模型，其他地⽅的参数可以⾃⾏调整优化。FaceNet源码使⽤⽅法主要参照转载⾃：前提条...

知识蒸馏基本知识及其实现库介绍1 前⾔知识蒸馏，其⽬的是为了让⼩模型学到⼤模型的知识，通俗说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。所以知识蒸馏的重点在于拟合⼆字，即我们要定义⼀个⽅法去衡量student模型和teacher模型接近程度，说⽩了就是损失函数。为什么我们需要知识蒸馏？因为⼤模型推理慢难以应⽤到⼯业界。⼩模型直接进⾏训练，效果较差。下⾯介绍四个⽐较热门的蒸馏⽂...

keras的预训练权重⽂件模型的下载和本地存放⽬录（anacondaonlinuxwindows）本地存放⽬录：Linux下是放在“~/.keras/models/”中linux怎么读取windows文件Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中在anaconda on win中是：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorfl...

最有效的英语口语提高方法  学习只要抓住学会抓准时机，是一个天时地利人和，是一个事半功倍的效果， 到底问题出在哪里?而口语在英语学习中是一个难题，那么关于学习英语中提高英语口语的方法都有哪些呢 ?以下是小编给大家整理的最有效的英语口语提高方法，希望可以帮到大家  (1). We study spoken English so as to make oral communicat...

如何提高中学生的英语口语表达能力摘要：随着社会生活的信息化和经济生活的全球化，我国对外开放的进程日益加快。学习和掌握一门外国语，开展对外交流是对21世纪国民素质的基本要求。但是实际生活中,由于对口语 、听力训练不够,大部分高中毕业生.口语发音不准,说话不流利且听力太差,无法用英语进行交流。因此培养好中学阶段学生的英语口语能力势在必行。关键词：中学生 英语 口语表达一、中学英语口语表达中存在的问题及...

中考同义词专项训练 1. The eye got infected and soon he was blind.                                became 2. It was created for bl...

英语三级阅读理解训练(1.)Every human being, no matter what he is doing, gives off body heat. The usual problem is how to dispose of it. But the designers of the Johnstown campus of the University of Pittsburgh s...

高考英语外刊阅读及模拟强化训练：植物痛苦时会哭吗（练习版）距离高考还有一段时间，不少有经验的老师都会提醒考生，愈是临近高考，能否咬紧牙关、学会自我调节，态度是否主动积极，安排是否科学合理，能不能保持良好的心态、以饱满的情绪迎接挑战，其效果往往大不一样。以下是本人从事10多年教学经验总结出的以下学习资料，希望可以帮助大家提高答题的正确率，希望对你有所帮助，有志者事竟成！养成良好的答题习惯，是决定高考...

Module 1 My First Day at Senior High 本模块的中心话题是“一位高中新生到新的一天〞，具体介绍高中新生第一天到观察和接触到的人和事物及个人的感受，内容紧密结合学生现实生活。本节课着重培养学生的阅读能力。通过文章的阅读学习，培养学生热爱新、新班级和新同学的感情，鼓励学生参与各种英语活动，克服困难。本模块的内容主要有：课时1：衔接科目，谈论对新的印象和所学科目；并复习...

专利名称：训练波束传输方法、装置及系统专利类型：发明专利发明人：刘坤鹏，黄煌申请号：CN201580081582.3申请日：20150731华为linux系统下载公开号：CN107852209A公开日：20180327专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供一种训练波束传输方法、装置及系统，该训练波束发送方法包括：发送端确定向接收端发送的训练波束集；发送端向接收端发送用于指示训练波束集的加权向...

202X柳州市八年级英语阅读理解专题一、八年级英语上册阅读理解专项训练1．阅读理解      Once upon a time, two young men were spending some time in the country. One day, while taking a walk together, they crossed a large field....

高二英语阅读与完型训练（1）.阅读AShe took time to ask whether her students had eaten breakfast in the morning, or if they had enough warm clothes to wear in winter. My English teacher, Marsha Pincus, did all that an...

Unit1 Friendship 阅读理解训练一、阅读理解专训AA friend is better than fortune. A friend is worse than poison in some cases. The two sentences above have opposite meanings and seem to be unreasonable，but they can be...

高考英语阅读理解真题专项突破训练25套含答案一、阅读理解1．阅读理解    In most parts of the world, many students help their schools make less pollution. They join “environment clubs”. In an environment club, people work tog...

如何有效提高学生的写作能力  写作最能反映学习者的实际英语水平，是学习者英语水平和思维能力的综合体现。如何有效提高学生的英语写作能力，是我们英语教师所面临的棘手问题。笔者借鉴许多教师的先进经验，在书面表达教学中进行了一些有益尝试，希望能与大家共享。  一、通过多种方法训练学生写好句子，培养学生造句的能力  句子是表达一个完整意思的最小单位，是文章的基本框架，在文章中起...

2021年外研版中考英语阅读理解专项训练及答案（1）ALast month Jim brought a baby cat home from the pet shop. She is beautiful with gray and white hair. Jim gave her the name Popo. He and his family love her very much and oft...

树类算法之---lightGBM使⽤与调参1. 说明lightGBM是⼀个基于树模型的分布式Boosting算法，该算法是有微软开源贡献，说到tree-based模型⼀般都会想到XGBOOST算法，毕竟也是曾经的⼤杀器，那下⾯就把这两个算法进⾏⼀些对⽐。2.Xgboost的优缺点优点：(不详细说了，默认有树模型基础)1.Xgboost利⽤的⼆阶梯度，相对于lightGBM在进⾏节点划分的时候，会有...

教学建议第1章  C语言程序设计概述1．本章学习之前一定要让学生了解课程的任务和特点，强化学生的直接学习动机，使学生自觉地训练结构化的程序设计能力，并着手养成边学边做的习惯。2．相关链接的内容根据学生特征灵活掌握，删除后不影响后续内容的教学。特别是关于补码的内容，学生若不能理解不必强求，以后涉及到补码也可不作介绍。3．数据存储的概念在后续内容的教学中非常重要，也比较难以理解。这里只是顺便...