训练
高考英语阅读理解真题专项训练含答案解析5份
高考英语阅读理解真题专项突破训练25套含答案一、阅读理解1.阅读理解 In most parts of the world, many students help their schools make less pollution. They join “environment clubs”. In an environment club, people work tog...
如何有效提高学生的写作能力
如何有效提高学生的写作能力 写作最能反映学习者的实际英语水平,是学习者英语水平和思维能力的综合体现。如何有效提高学生的英语写作能力,是我们英语教师所面临的棘手问题。笔者借鉴许多教师的先进经验,在书面表达教学中进行了一些有益尝试,希望能与大家共享。 一、通过多种方法训练学生写好句子,培养学生造句的能力 句子是表达一个完整意思的最小单位,是文章的基本框架,在文章中起...
2021年外研版中考英语阅读理解专项训练及答案(共4套)
2021年外研版中考英语阅读理解专项训练及答案(1)ALast month Jim brought a baby cat home from the pet shop. She is beautiful with gray and white hair. Jim gave her the name Popo. He and his family love her very much and oft...
树类算法之---lightGBM使用与调参
树类算法之---lightGBM使⽤与调参1. 说明lightGBM是⼀个基于树模型的分布式Boosting算法,该算法是有微软开源贡献,说到tree-based模型⼀般都会想到XGBOOST算法,毕竟也是曾经的⼤杀器,那下⾯就把这两个算法进⾏⼀些对⽐。2.Xgboost的优缺点优点:(不详细说了,默认有树模型基础)1.Xgboost利⽤的⼆阶梯度,相对于lightGBM在进⾏节点划分的时候,会有...
C语言教学建议
教学建议第1章 C语言程序设计概述1.本章学习之前一定要让学生了解课程的任务和特点,强化学生的直接学习动机,使学生自觉地训练结构化的程序设计能力,并着手养成边学边做的习惯。2.相关链接的内容根据学生特征灵活掌握,删除后不影响后续内容的教学。特别是关于补码的内容,学生若不能理解不必强求,以后涉及到补码也可不作介绍。3.数据存储的概念在后续内容的教学中非常重要,也比较难以理解。这里只是顺便...
小学英语作文训练模板
小学英语作文训练模板Title: Elementary English Composition Training Template。As a student in elementary school, it is important to practice writing in English. Writing compositions is a great way to improve your...
高考英语语法专题训练形容词副词
高考英语语法专题训练形容词副词一、单项选择1.Judging from his ________ expression, the student is confused about the confusing problem.A.confusing B.confusion C.confuse D.confused2.Wi...
高考英语形容词副词知识点专项训练解析附答案
高考英语形容词副词知识点专项训练解析附答案一、单项选择1.This is actually a very _______ book explaining serious health messages.A.entertained B.entertaining C.embarrassing D.embarrassed2.M...
高二英语完形填空专项训练100(附答案)
高二英语完形填空专项训练100(附答案)一、高中英语完形填空1.阅读下面短文,从短文后各题所给的四个选项(A、B、C和D)中,选出可以填入空白处的最佳选项。 The Coffee Place I used to believe politeness was a thing of the past. Very seldom had I met a ...
视觉训练国内外介绍
视觉训练的历史1890s视觉训练最早被称为“正位视”,它的发明者是法国著名的眼科医生Javal教授,最初被用来替代手术,消除斜视和其他双眼视、双眼运动的异常。1900s英国著名眼科医生Worth,发明了著名的WORTH4-dot和作为融像功能训练的同视机,将斜视手术和正位视 结合在一起,并发明了马氏杆检查法和训练用的改良实体镜。她还和女儿创建了最早的一间提供手术前后视觉训练的正 位视诊所,这是...
机器学习之sklearn使用下载MNIST数据集进行分类识别
机器学习之sklearn使⽤下载MNIST数据集进⾏分类识别机器学习之sklearn使⽤下载MNIST数据集进⾏分类识别⼀、MNIST数据集1.MNIST数据集简介本次博客使⽤MNIST数据集,这是⼀组由美国⾼中⽣和⼈⼝调查局员⼯⼿写的70000个数字的图⽚。每张图像都⽤其代表的数字标记。这个数据集被⼴为使⽤,因此也被称作是机器学习领域的“Hello World”:但凡有⼈想到了⼀个新的分类算法,...
三分钟看懂ChatGPT
技术•是什么ChatGPT 是一个基于语言模型GPT-3.5 的聊天机器人,ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型(sibling model),使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致。•GPT起源Generative Pre-Trained Transformer (GPT) 是一系列基于Transformer 的深度学习语言模型。OpenAI于2018 年6...
初中数学中考复习计划(精选20篇)
初中数学中考复习计划初中数学中考复习计划初中数学中考复习计划(精选20篇)复习是学习中的一个极其重要的环节,基本知识是学习的基础,复习阶段就不能只满足会背诵会证明,制定复习计划要顾及阶段性和针对性。那么问题来了,复习计划应该怎么写?下面是小编收集整理的初中数学中考复习计划(精选20篇),欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。初中数学中考复习计划1一、 基本情况:1、本届毕业班有6个班参加中考,学...
开发AI技术的三个关键技巧与窍门
开发AI技术的三个关键技巧与窍门一. 引言在人工智能(AI)领域的快速发展中,开发人员面临着诸多挑战和难题。然而,掌握一些关键技巧和窍门可以帮助开发者加快AI技术的开发,同时提高运行效率和性能。本文将介绍三个开发AI技术的关键技巧和窍门,帮助读者更好地应对挑战。二. 数据收集与处理在进行AI技术开发之前,数据收集与处理是一个至关重要的步骤。如何获取大规模、高质量的训练数据是一个关键问题。以下是几个...
数控加工实训项目标准
实训项目标准项目名称数控加工实训项目代码010201学分6适用专业适用于高中、三职学校毕业生三年制机电一体化专业学时150课程观基于工作过程的项目教学 项目性质技能型 项目设备实训环境设备1、数控车床2、数控铣床3、数控加工中心场地数控技术实训基地耗材耗材:PVC塑料棒、合金铝棒、45号钢、工业石蜡、车刀、铣刀、麻花钻、等一些常用数控刀具工具:游标卡尺、钢板尺、外径千分尺、等一些常用量...
幼儿舞蹈考级的级别是怎么分的
幼儿舞蹈考级的级别是怎么分的中国幼儿舞蹈考级是面向广大幼儿、儿童、少年及青年的一种舞蹈类型,是将中国舞蹈的知识性、训练性和娱乐性结合起来推行国民素质教育的舞蹈课程。中国幼儿舞蹈考级教材注重少儿的年龄特征,把中国古典舞和中国民族民间舞中一些基本元素、韵律、舞姿、动作和舞步,按不同年龄划分为13个等级,每一等级的内容与方法符合相应年龄学生的生理和心理特点,也有符合该级别学员身体条件的舞蹈基训。普及型级...
matlab中knnclassify用法
Matlab是一种强大的科学计算软件,其中包含了大量的数据分析和机器学习工具。其中的knnclassify是用于K最近邻分类器的函数,它可以帮助用户进行分类分析,根据输入的数据特征对新数据进行分类。本文将介绍knnclassify函数的用法,并给出一些实际的例子来帮助读者更好地了解该函数的使用方法。1. knnclassify函数简介knnclassify函数是Matlab中用于K最近邻分类器的函...
【神经网络】超参数批大小batchsize的理解
【神经⽹络】超参数批⼤⼩batchsize的理解batchsize:⼀次训练的样本数⽬对于图⽚数据,⼀般输⼊的数据格式为 (样本数,图⽚长,图⽚宽,通道数),样本数也就是批⼤⼩。我对批⼤⼩的疑问在于:⼀个批次的数据前向传播后只得到⼀个cost/loss值, 它是由所有样本计算loss再求平均得到。那么⼀批中的图⽚都是不⼀样的,求的loss也不⼀样梯度也不⼀样,但是在神经⽹络中每⼀层都是只⽤⼀个梯度...
大学生互联网课程心得体会参考范文6篇
大学生互联网课程心得体会参考范文6篇 高校生互联网课程心得体会参考范文1 今日说到互联网训练,应当很多老师都不生疏。在互联网训练的影响下,课堂教学中,不再停留用PPT代替黑板,在教学中播放一个视频,抑或用电子书代替纸质书....这些还处在初级阶段互联网教学。现如今的互联网训练让我在课堂教学中变得更高效、更好玩、也更开放,更加有创新性,同学对学习不在抗拒,而是...
AI学习(五):用tensorflowobjectdetection训练自己的数据集
AI学习(五):⽤tensorflowobjectdetection训练⾃⼰的数据集0.前⾔本章,我们来制作周杰伦的图⽚检测,先看⼀下效果检测效果还是不错的,这⾥我使⽤了100张train图⽚和50张test图⽚进⾏标注(标注图⽚的时候尽量清楚的,不要⼀些犄⾓旮旯的,我吃过亏的,训练效果很不好),训练步数40000+,batch size=24。接下来我们开始吧。1.labellmg的下载和使...
深度学习异物检测算法_深度学习算法部署项目-开源
深度学习异物检测算法_深度学习算法部署项⽬-开源前⾔随着深度学习的不断⽕热,涌现了很多深度学习框架,⽐如caffe tensorflow pytorch mxnet onnx等等,这些框架⼤⼤降低了深度学习的⼊门难度,配合着论⽂+强⼤的python,以及github的各种开源项⽬,⽐较容易写出⼀个算法训练⼯程,并不断训练和迭代。但是训练⼯程的模型跑分⾼不⼀定代表项⽬部署⼯程的效果好,原因有很多,可...
latex中文论文模板_论文LaTeX、项目README:无脑套用格式、开源模板最高...
latex中⽂论⽂模板_论⽂LaTeX、项⽬README:⽆脑套⽤格式、开源模板最⾼10万赞选⾃GitHub机器之⼼整理参与:Jamin、思、⼀鸣即使是最具创意性的机器学习研究者,也不得不⾯对枯燥⽆味的论⽂和项⽬⽂档写作。这项⼯作还怠慢不得,因为⼀旦少了重要的部分,很有可能对研究造成影响。在这⾥,机器之⼼整理了⼀些⾼赞开源项⽬ Readme、Gitignore ⽂档和论⽂的 LateX 模板。即使...
Python列表如何转化为二叉树?
Python列表如何转化为⼆叉树?Day46: 列表转化为⼆叉树已知列表nums,将其转化为⼆叉树。举例:nums = [3,9,20,None,None,15,7],转化为⼆叉树后:节点3的左⼦节点9,右⼦节点20,9的左右⼦节点都为None,20的左⼦节点15,右⼦节点7,参考下⾯:⼆叉树定义:class TreeNode:def __init__(self, x):self.val = xs...
艰难的反义词是什么意思-艰难的反义词是什么
艰难的反义词是什么意思|艰难的反义词是什么(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整...
风格迁移0-05:stylegan-源码无死角解读(1)-框架总览
风格迁移0-05:stylegan-源码⽆死⾓解读(1)-框架总览代码总览根据源码中的README.md 我们可以知道,训练的开始,是要再源码的根⽬录下执⾏:train.py ,配置好config⽂件即可运⾏。我们再改⽂件中看到⼀个:dnnlib.submit_run(**kwargs)函数,其参数简单明了,⼀个kwargs,作者是简单明了了,但是害苦了我们啊,其主要参数如下:其中submit_r...
《小学生数学思维训练校本课程开发与实施研究》成果汇报
小学生“数学思维训练”校本课程开发与实施研究教育成果说明表一、请描述此项申报成果可以解决的教育现实问题或满足什么样的教育需求㈠较好地解决了数学学科课程内容拓展、延伸不足的问题现行数学学科国家课程着眼于小学数学基础知识体系的教学,注重联系生活实际,重在四基,但思维训练强度、深度不够;市场上大多数思维训练教材沿用以前奥数编排体系,与国家课程教材不吻合、不配套,严重脱离学生实际学习状况,超纲现象严重,增...
利用Hadoop进行人工智能算法训练和模型部署的实践经验
利用Hadoop进行人工智能算法训练和模型部署的实践经验随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和研究机构开始关注如何利用大数据和分布式计算平台来进行人工智能算法的训练和模型的部署。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架,具备良好的扩展性和容错性,因此成为了很多人工智能项目的首选。hadoop分布式集搭建在本文中,将分享我在利用Hadoop进行人工智能算法训练和模型部署过程中的实践经验。首先...
katrain 编译
katrain 编译KTrain 是一个开源的深度学习训练框架,用于大规模分布式训练。它基于 PyTorch 构建,并提供了许多高级功能和优化,以加速训练过程和提高模型性能。要编译 KTrain,您需要遵循以下步骤:1.cmake如何使用安装依赖项:确保您的系统上已安装所需的依赖项,包括 CMake、Boost、Protobuf 和 PyTorch。2.克隆 KTrain 代码:使用 Git 克隆...
如何使用YOLOV4的darknet训练自己的数据集?
如何使⽤YOLOV4的darknet训练⾃⼰的数据集?0 我的环境ubuntu 16.04GPU 2080TiCUDA: 10.0.0cuDNN: 7.4.11 下载darknet源码⽅式⼆:因为从github下载源码⽐较慢,可是使⽤另外⼀种⽅法,将github上的源码保存在gitee中,然后从gitee上下载源码。gitee 毕竟是国内的嘛,下载速度会开很多。具体操作就是:(1) 创建gitee...
18.1:tensorflow分类模型mobilenetv2训练(数据增强,保存模型,衰减...
18.1:tensorflow分类模型mobilenetv2训练(数据增强,保存模型,衰减。。。从前有个⼩孩⼦在学习tensorflow,于是他买了⼏本tensorflow书籍,他发现各种书籍⾥⾯讲的⽰例都是使⽤mnist数据集。由于框架已经封装好了,在使⽤数据时⽤⼀条命令就可以加载数据了,他也不知道这些数据是怎么被读取的。于是乎,他在训练⾃⼰的模型时碰到的数据都是⼀张张图像,仍然⽆从下⼿(⼀脸懵...