体育比赛及训练视频分类管理数据库软件( TacAnalysis)的研究与开发数据库编辑软件胡水清;冯葆欣;蔡宇辉;吴成亮【摘 要】比赛及训练录像是教练员、体育科研人员在训练和科研工作常用的重要工具.在长期工作中,他们积累了大量的视频资料,如何有序管理并有效利用这些资料也因此成为一个重要课题.目前,市场上还没有针对体育项目特点研发的视频管理软件,针对体育比赛和训练开发了视频数据库管理软件TacAna...

高考英语翻译专题训练100题（含答案）学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、根据所给汉语提示填空1．I ______________(认为是必要的) that we drink plenty of water every day. （根据汉语意思完成句子）2．I ______________ (认为是一种荣幸) to g...

想将算法进⼀步开发吗？⼿把⼿教你搭建基于CNN模型的FlaskWeb应⽤对于机器学习和⼈⼯智能研究⼈员⽽⾔，好多⼈都只是构建好模型后就没有进⼀步处理了，停留在⼀个⽐较粗糙的模型上⾯，没有将其变成⼀个产品，其实好多创业型⼈⼯智能公司都是设计好模型后，将其转化成产品，之后再推向市场。每⼀个深度学习研究者⼼中或多或少都想成为⼀名创业者，但不知道超哪个⽅向发展。那么，本⽂将从最简单的⽹页应⽤开始，⼀步⼀步...

Matlab中常见的神经⽹络训练函数和学习函数⼀、训练函数1、traingdName：Gradient descent backpropagation （梯度下降反向传播算法 ）Description：triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradi...

应用电子技术专业实践教学的探索摘 要：以增强电子专业教学效果、提高学生积极性和创造性为目的，针对实践教学内容进行了教学改革的研究和尝试，并提出了操作技能的考核标准、提高教学质量的一些思考。关键词：专业内容；教学改革；技能训练；技能考核近年来，职业教育异军突起，以就业为导向，培养了大批应用型人才的“大众化非精英式”教育不但赢得了市场，赢得了社会的认可，更给我国现阶段的教育探索出了新的教学模式。一、与...

人工智能自然语言技术练习(习题卷23)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在NLP中， 不可以做以下选项中的那个任务A)聊天机器人B)车牌检测C)推荐系统D)文本纠错答案:B解析:2.[单选题]在工业中CRF和HMM分别有不同的应用，那么，CRF和 HMM主要区别是什么？A)CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型；B)CRF 是判别式模型，...

Llama 2的开源框架使用手册如下：1. 安装Llama 2：首先，您需要从或GitHub上获取Llama 2的源代码。然后，按照官方提供的指南进行安装。这可能涉及到下载和安装特定版本的Python，以及安装一些依赖项。2. 了解Llama 2的架构：Llama 2使用标准的Transformer架构，其中包括预归一化、SwiGLU激活函数和旋转位置嵌入等组件。3. 训练模型：在训练模型...

python标准化使数组和为1_Python数据处理从零开始----第三章（pandas）。。。标准化，也称去均值和⽅差按⽐例缩放数据集的 标准化 对scikit-learn中实现的⼤多数机器学习算法来说是 常见的要求 。如果个别特征或多或少看起来不是很像标准正态分布(具有零均值和单位⽅差)，那么它们的表现⼒可能会较差。在实际情况中，我们经常忽略特征的分布形状，直接经过去均值来对某个特征进⾏中⼼化...

高考英语二轮专题训练阅读理解（19）2015届高考英语二轮专题训练：阅读理解（19）A（2014江苏卷）August 1990，Boston Dear Maya Shao-ming,To me, June 6,1990 is a special day. My long-awaited dream came true the minute your father cried, "A girl!"...

仁爱版英语七年级上册作文归类复习第一篇：仁爱版英语七年级上册作文归类复习用英语介绍野炊情况 仁爱版英语七年级上册作文归类复习一． 用英语介绍自己和自己的好朋友。My name isWangLan.Wang is my family name and Lan is my given name ,I’m 11 years old.I am from Jinan , Now I’m a student...

高中英语阅读理解专题训练附文章翻译每当一个人于夜晚独处时，比起单纯的发呆，我更喜欢做一些英语阅读理解题，好歹可以提升一下高中英语阅读做题的能力。今天小编给大家带来高中英语阅读理解专题训练，希望大家喜欢并且能够有所收获。高中英语阅读理解专题训练1【famous acrobat】Blondin was a very famous acrobat(杂技师) in the 19th century. He...

高考英语阅读微技能训练篇章结构题阅读微技能训练5—篇章结构题(2) 巩固练习(A) Does Speed Reading Take the Joy Out of Reading?A common enough remark is that speed reading takes the joy out of reading. However, is this entirely fair? To a...

2013~2014年考研英语一完型填空及其翻译汇总2013年Directions:Read the following text.Choose the best word(s)for each numbered blank and mark A,B,C or D on the ANSWER SHEET.(10points)①People are,on the whole,poor at consi...

pythonocr中⽂训练_深⼊学习Tesseract-ocr识别中⽂并训练字库的⽅法⼀，准备中⽂字库下载aindata字库。要有这个才能识别中⽂。下好后，放到Tesseract-OCR项⽬的tessdata⽂件夹⾥⾯。(注意下载字库，⼀定要看库对应的tesseract版本下载)为什么强调版本呢 ，⼩编这⾥讲⾃⼰做的愚蠢的事情附上，希望⼤家别⼊坑了。上⼀篇学习Tesseract...

Python中MNE库利⽤CSP分析运动想象数据最近在研究EEG运动想象相关的内容，都说CSP在运动想象领域很好⽤，刚好最近接触了MNE库，就尝试了⼀下在这个库中的实现。⽜⽪就是⽜⽪，有现成的⽅法可以调⽤，既然有⽅法那当然也有⽰例了。官⽅给的⽰例，后⾯的内容就是对⽂档中的⽰例程序进⾏分析。第⼀部分：导⼊数据使⽤官⽅提供的⽰例数据，将其转换为scikit中可以使⽤的数据格式。import numpy...

在pytorch中查看可训练参数的例⼦pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的，这时候就需要查看哪些是可训练参数，以确定这些设置是成功的。pytorch中model.parameters()函数定义如下：def parameters(self):r"""Returns an iterator over module parameters.This is typically pas...

基于深度学习⽅法的dota2游戏数据分析与胜率预测（python3.6+keras框架实现）这篇⽂章分为两⼤部分，第⼀部分为数据获取，第⼆部分为建模预测。Part 1，数据获取1.接⼝分析①请求单场⽐赛api.opendota/api/matches/{match_id}调⽤该URL可以根据⽐赛ID来获得单场⽐赛的详细信息，包括游戏起始时间，游戏持续时间，游戏模式，⼤厅模式...

java调⽤tensorflow训练好的模型1. python的处理多谢star⾸先训练⼀个模型，代码如下import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltjava调用python模型from tensorflow.python.framework import graph_util## -1到1之间随机...

孤⽴森林算法python_孤⽴森林（isolationforest）1、简介孤⽴森林(Isolation Forest)是另外⼀种⾼效的异常检测算法，它和随机森林类似，但每次选择划分属性和划分点(值)时都是随机的，⽽不是根据信息增益或者基尼指数来选择。在建树过程中，如果⼀些样本很快就到达了叶⼦节点(即叶⼦到根的距离d很短)，那么就被认为很有可能是异常点。因为那些路径d⽐较短的样本，都是因为距离主要...

《机器学习实战：基于第10章 使⽤Keras搭建⼈⼯神经⽹络第11章 训练深度神经⽹络第12章 使⽤TensorFlow⾃定义模型并训练第13章 使⽤TensorFlow加载和预处理数据java调用python模型第14章 使⽤卷积神经⽹络实现深度计算机视觉第15章 使⽤RNN和CNN处理序列第16章 使⽤RNN和注意⼒机制进⾏⾃然语⾔处理第17章 使⽤⾃编码器和GAN做表征学习...

基于python的时间序列案例-Python中利⽤LSTM模型进⾏时间序列预测分析时间序列模型时间序列预测分析就是利⽤过去⼀段时间内某事件时间的特征来预测未来⼀段时间内该事件的特征。这是⼀类相对⽐较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发⽣的先后顺序的，同样⼤⼩的值改变顺序后输⼊模型产⽣的结果是不同的。举个栗⼦：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后⼀周的股价变...

python数据预测模型算法_PythonAI极简⼊门：4、使⽤回归模型预测房价⼀、回归预测在前⾯的⽂章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三⼤问题。今天我们来具体了解⼀下使⽤机器学习算法进⾏回归预测。回归预测主要⽤于预测与对象关联的连续值属性，得到数值型的预测数据。回归预测的应⽤场景有各类的价格预测、相关性的反应预测等。下⾯，我们就使⽤sklearn模块，以⼀个sklearn中集成的波⼠...

python 下进⾏lda 主题挖掘（三）——计算困惑度perplexity到2018年3⽉7⽇为⽌，本系列三篇⽂章已写完，可能后续有新的内容的话会继续更新。本篇是我的LDA主题挖掘系列的第三篇，专门来介绍如何对训练好的LDA模型进⾏评价。训练好好LDA主题模型后，如何评价模型的好坏？能否直接将训练好的模型拿去应⽤？这是⼀个⽐较重要的问题，在对模型精度要求⽐较⾼的项⽬或科研中，需要对模型进⾏评价。...

python逻辑回归函数中括号内的主题为"python逻辑回归函数"。下面我将逐步回答这个主题，希望对你有所帮助。java调用python模型逻辑回归是一种广泛应用于二元分类问题的机器学习算法。虽然其名称中带有"回归"一词，但实际上是一种分类模型。在本文中，我们将讨论如何在Python中使用逻辑回归函数进行二元分类分析。首先，我们需要导入所需的库。在Python中，有许多机器学习库可以使用，如sc...

python模型训练算法Python模型训练算法在人工智能领域中，模型训练是非常重要的一环。模型训练算法是用来训练机器学习模型，并使其能够从数据中学习并做出准确预测的技术。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来支持模型训练算法的实现。本文将一步一步回答关于Python模型训练算法的相关问题，帮助读者了解其基本原理和使用方法。一、什么是模型训练算法？模型训练算法是一种用来训练机器...

java调⽤onnx模型_MxNet模型转换OnnxMxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了⼀种开源的数据模型格式。它定义了⼀个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进⾏转换的媒介，例如，市⾯上没有现成的Caffe模型到MxNet模型的转换⼯具，我们可以借助于ONNX，⾸先将Ca...

[深度学习-实战项⽬]以图搜图Resnet+LSH-特征编码图像检索相似度计算参考代码来源于以图搜图1. 写在最前⾯⼊职新公司以后⼀直在搞项⽬，没什么时间写博客。最近⼀个项⽬是以图搜图项⽬，主要⽤到的技术就是⽬标检测（yolo）+图像检索（ResNet+LSH）。⽬标检测就不⽤多说了，成熟和现成的代码⼀抓⼀⼤把，主要问题就是在优化提升精度和性能上的摸索。图像检索的技术也挺多，但是⽹上的资源相对较少...

Yolov5训练制定数据集-完整版Yolov5训练制定数据集1 创建数据集1.1 创建如下⽂件夹1.2 标注数据将结果按照images和Labels放到1.1中对应的⽂件中1.3 创建custom_data.yaml⽂件图片下载站源码到1 ，2 ，3步骤，到data⽂件夹下的coco128.yaml，复制⼀份，改名为custom_data.yaml，将custom_data.yaml中添加3步...

题目基于SVM图像的模式识别系统的设计与实现1．1题目的主要研究内容（1）手写体数字识别在经济社会生活中的各个方面都具有很广泛的应用。利用支持向量机，对手写数字的二值图像进行特征分类识别，并通过训练能够对手写数字有很好的识别率。（2）系统流程图1．2题目研究的工作基础或实验条件（1）硬件环境：计算机（2）软件环境：MATLABR2021b1．3数据集描述选取的训练样本为5000幅手写体数字，每幅图...

matlab随机森林算法_随机森林算法介绍（理论）⼀、集成学习和个体学习器的概念集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。个体学习器：也就是常见的学习算法，如逻辑回归，神经⽹络等，根据个体学习器间的强弱依赖关系，可以分类两类集成学习算法。⼀类是具有强依赖性，个体学习器必须串⾏⽣成的序列化⽅法，代表算法是Boosting。另⼀类的具有弱依赖性，个体学...