油气地球物理2019年4月PETROLEUM GEOPHYSICS第17卷第2期收稿日期：2018-09-07；改回日期：2018-12-15作者简介：刘媛，女，地球物理专业，在读硕士研究生，研究方向为深部地球物理地震背景噪声成像。传统的成像方法通常是以天然地震或人工地震激发的地震波为基础，对研究区域进行地震成像，但是由于天然地震多数发生在板块边缘或断裂带附近，受地质条件和地理环境的影响，并没有合...

nano energy投稿个人简介    Nano energy是一家位于加州的非盈利非营利组织，由美国加利福尼亚大学伯克利分校和 NIH合作成立。Nano energy旨在帮助美国当地的学生申请并使用免费的大学资源，同时帮助他们在世界各地的大学学习和生活。为了解决目前国内在读学生的入学申请困难，为全球学生提供一个更加高效快捷的学习途径, Nano energy开设了多个线上课...

开题报告范文基于人工智能的医学诊断辅助系统设计与优化开题报告范文一、项目背景与意义人工智能技术的不断进步与发展为医学领域带来了许多新的机遇和挑战。在医学诊断方面，借助人工智能的算法和技术，可以有效提高医生的诊断准确度和效率，促进疾病的早期发现和。因此，本项目旨在设计与优化一种基于人工智能的医学诊断辅助系统，以帮助医生更好地进行诊断。二、研究目标与内容本项目的研究目标是开发一种能够实时分析医学图...

最优控制问题数值方法研究分析 作者：张倩来源：《科技风》2020年第27期        摘 要：微分方程最优控制在科学和工程中具有广泛的应用背景，它的数值求解方法一直是近年来非常活跃的研究分支。对该问题的提出和研究意义进行了阐述，对国内外研究现状和发展动态做了分析，并且总结了几个需要解决的关键科学问题。       ...

多模态生物数据分析与挖掘研究正则化研究背景和意义2023-10-27•研究背景和意义•多模态生物数据概述•多模态生物数据分析方法目录•多模态生物数据挖掘算法•多模态生物数据分析与挖掘的挑战与解决方案•案例分析与应用前景01研究背景和意义1研究背景23随着生物信息学和医学技术的快速发展，产生了海量的多模态生物数据，包括基因组、转录组、蛋白质组等。生物数据的爆炸性增长数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗...

基于分析的LSTM组合模型径流预测一、内容概述随着气候变化和人类活动的影响，径流预测在水资源管理、防洪减灾和水环境保护等领域具有重要的现实意义。传统的径流预测方法往往依赖于经验公式或统计模型，这些方法在一定程度上可以解决实际问题，但由于其局限性，很难适应复杂多变的气候和地形条件。因此研究一种基于分析的LSTM组合模型径流预测方法具有重要的理论和实践价值。通过对大量实验数据的验证和分析，本文证明了所...

计算机 博士科研计划书研究背景计算机科学作为一门快速发展的学科，在如今的社会中扮演着重要的角。计算机博士研究计划旨在为学术界和工业界培养高质量的研究人员，推动计算机科学领域的创新发展。本文将介绍我作为计算机博士生的科研计划，以期能对计算机科学领域做出有价值的贡献。研究目标本科研计划的主要目标是探索计算机科学领域的前沿技术，并解决其中的挑战和问题。我将专注于以下两个方面的研究：1.人工智能与机器学...

《基于深度学习的蒙古文微博情感分析研究》篇一一、引言随着互联网的飞速发展，社交媒体平台如微博已经成为人们获取信息、交流思想的重要途径。作为中国重要的少数民族之一，蒙古族人民在微博上表达情感、传递信息的语言特日益显现。然而，对于蒙古文微博情感分析的研究尚处于起步阶段。因此，本研究基于深度学习技术，对蒙古文微博进行情感分析，旨在揭示蒙古族人民在微博上的情感倾向，为进一步研究蒙古族网络文化提供理论支持...

医院感染的机器学习分析课题申报一、项目背景与研究意义医院感染是指患者在接受医疗过程中由于各种原因导致的新发感染，是临床医学领域的重要问题。医院感染的发生不仅给患者带来额外的痛苦，可能导致疾病恶化和效果下降，同时也加重了医疗机构的负担，增加了医疗资源的消耗。因此，研究医院感染的机器学习分析对于提高医疗质量、降低医疗成本具有重要意义。目前，医院感染的机器学习分析已经在一些研究领域得到应用，如通过分...

课题研究记录表正则化研究背景和意义一、引言课题研究记录表是记录研究过程及成果的重要工具，它可以帮助研究者系统地整理思路，把握研究方向，并且为后续的研究者提供可靠的参考。本文将介绍课题研究记录表的基本结构、内容及填写方法，以期为相关领域的研究者提供参考。二、课题研究记录表的基本结构课题研究记录表通常包括以下几部分：1、研究背景：介绍研究课题的背景信息，包括研究目的、意义、现状等。2、研究问题：明确研...

课题学习记录表一、学习目标1、理解课题背景和意义；2、掌握课题核心概念和理论；正则化研究背景和意义3、学会运用课题相关方法和工具；4、培养分析和解决问题的能力；5、提升团队协作和沟通能力。二、学习内容1、课题背景：了解行业现状和发展趋势，分析市场机会和挑战，明确研究目的和意义。2、课题理论：学习相关理论和研究方法，包括但不限于市场营销、消费者行为、品牌管理等。3、课题方法：掌握市场调研、数据分析、...

中介效应是指一个变量在两个其他变量之间的作用机制。在社会科学研究中，特别是心理学和社会学领域，中介效应是一个重要的研究课题。研究人员经常使用统计模型来检验中介效应的存在和大小。AMOS模型是一种常用的结构方程建模软件，它可以用于估计中介效应的大小。而中介效应大小的指标之一是模型拟合指数，它可以帮助研究人员判断他们的模型对观察数据的拟合程度。了解AMOS模型拟合指数的正常值对于正确解释中介效应的大小...

信度系数取值范围信度系数是指测量工具的稳定性和可靠性的指标，它反映测量结果的准确性和精确性。通常来说，信度系数的取值范围在0到1之间，其中1表示完全的可靠性和精度，而0则表示完全不可靠和不准确。信度系数的计算方法有很多种，常见的包括私度系数、Cronbach’s alpha系数、Kuder-Richardson系数等等。每种方法的适用范围和计算方式都有所不同，具体的选择需要根据研究目的和测量工具的...

基于神经网络的自然语言语义表征方法2023-11-10目录CATALOGUE•引言•自然语言语义表征的相关研究•基于神经网络的语义表示模型正则化综述•基于神经网络的语义匹配算法•基于神经网络的语义生成算法•基于神经网络的自然语言语义表征方法的应用场景与展望01 CATALOGUE引言研究背景与意义背景随着互联网和大数据技术的发展，自然语言处理（NLP）成为人工智能领域的重要研究方向。在NLP中，语...

中文期刊知识图谱研究范式的优化作者：贾维辰 李文光 余明媚来源：《中国远程教育》2020年第11期        【摘 要】        在科学知识图谱领域，代表性软件CiteSpace对于期刊数据的分析具有重要价值，但是CiteSpace软件对中文期刊数据的分析仅能完成几类基础聚类和数据分析，如若希望做深入解读就需...

算法态度文献综述、研究框架和未来展望一、本文概述随着信息技术的飞速发展，算法已经成为现代社会中不可或缺的一部分，其应用广泛涵盖了从搜索引擎、推荐系统到自动驾驶、医疗诊断等众多领域。算法不仅改变了我们的生活方式，也引发了关于算法公平性、透明度和责任性的广泛讨论。在这样的背景下，本文旨在对算法态度的相关文献进行综述，探讨算法态度研究的现状、发展脉络以及未来的研究方向。本文首先将对算法态度的概念进行界定...

复杂网络的鲁棒性研究与优化摘要：复杂网络的鲁棒性是指网络在面临外界攻击或随机故障时能保持正常运行的能力。鲁棒性研究是复杂网络领域的重要研究方向之一，对于构建可靠的通信、交通、社交等系统具有重要意义。本文将从复杂网络鲁棒性的定义、影响因素以及优化方法等方面进行探讨。1. 引言复杂网络是由大量节点相互连接而成的网络结构，具有高度复杂、非线性和时变性等特点。网络的鲁棒性研究旨在探索复杂网络在面临外界攻击...

复杂网络系统鲁棒性研究正则化项鲁棒性随着信息时代的到来，网络成为人们日常生活中不可缺少的一部分，而由此带来的许多问题也越来越受到重视，其中之一便是网络系统的鲁棒性问题。复杂网络系统是由大量的节点和连接构成的，它们之间的相互作用会导致系统出现各种复杂性质。这些复杂性质通常表现为自组织现象、非线性行为、相变等。然而，由于无法完全掌控网络系统中各种因素的变化，往往会导致网络系统的鲁棒性降低，从而影响系统...

正则化项鲁棒性电力系统鲁棒性优化算法研究及实验分析随着社会的进步和经济的发展，电力系统在国家的经济活动中起着至关重要的作用。然而，电力系统在面临各种内外部干扰时，如自然灾害、设备故障以及恶意攻击，其稳定性和鲁棒性往往受到威胁。为了保障电力系统的可靠运行，提高其鲁棒性，各国学者和工程师们对鲁棒性优化算法的研究和实验分析越来越感兴趣。鲁棒性是指电力系统在面对不确定性、变化和干扰时，仍能保持其基本功能和...

复杂系统鲁棒性分析研究是当今科技领域的一个重要话题。鲁棒性指的是系统对于各种干扰因素的适应性和抗干扰能力，是衡量系统稳定性和可靠性的重要指标。而复杂系统在现代科技中应用广泛，包括互联网、金融市场、物流和交通等，这些系统的复杂性带来了一系列挑战，复杂系统的鲁棒性问题成为了研究的重点。复杂系统的鲁棒性问题与系统的可控性密切相关。在对于复杂系统的掌控过程中，各类干扰因素常常对系统产生不可逆的影响，从而影...

算法鲁棒性    近年来，越来越多的企业和组织开始应用算法技术。算法技术的应用范围从智能家居，金融风控，医学诊断，自动驾驶，无人机到智能搜索引擎，都是算法技术发挥作用的方面。算法技术应用了更多的强大功能，使得数据处理更加高效率。然而，随着算法技术应用的普及，算法鲁棒性问题也逐渐暴露出来，成为影响算法技术发展的关键因素。    算法鲁棒性指的是算法在不同情况下...

报告的实证研究结果的鲁棒性与韧性检验引言：在社会科学的研究中，实证研究是一种重要的方法，通过收集和分析实际数据，从而得出结论。然而，对于实证研究结果的鲁棒性和韧性的检验是必不可少的。本文将探讨鲁棒性和韧性的概念及其重要性，并从不同角度来讨论如何进行鲁棒性和韧性检验。1. 鲁棒性的概念及重要性鲁棒性是指研究结果对于异常值和偏斜数据的敏感性。在实证研究中，异常值和偏斜数据可能会对结果产生不利影响，因此...

鲁棒  鲁棒是Robust的音译，也就是健壮、强壮、坚定、粗野的意思。   鲁棒性（robustness）就是系统的健壮性。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳...

丁磊 博士 数字预失真 dpd 算法标题：丁磊博士与数字预失真（DPD）算法的研究一、引言在无线通信领域，数字预失真（Digital Pre-Distortion，简称DPD）技术作为一种有效的线性化方法，对于解决射频功率放大器的非线性问题具有重要意义。其中，丁磊博士在这个领域的研究成果尤为突出。二、丁磊博士简介丁磊博士是国际知名的无线通信专家，他的研究领域主要集中在射频功率放大器的非线性特性以及...

深度学习中的模型优化算法研究近年来，深度学习飞速发展，成为了计算机科学的核心领域之一。而在深度学习的实践中，优化算法的研究与应用占据了至关重要的地位。本文将围绕深度学习中的模型优化算法，探讨其研究现状、发展趋势及其在实际应用中的意义。一、深度学习中的模型优化算法简介在深度学习中，模型的优化通常指的是神经网络中的某些参数调整，以使得计算结果更加准确。随着神经网络的复杂化，模型优化的难度也逐渐加大，因...

医学研究中遇到的常见拟合问题解决办法在医学研究中，拟合问题是一种常见的统计分析问题。拟合问题指的是将一个数学模型与实际观测数据相拟合，以便从中获得有关数据背后的信息。然而，由于医学研究数据的复杂性和多样性，研究人员常常面临着各种拟合问题。本文将介绍一些常见的拟合问题，并探讨解决这些问题的方法。一、拟合问题的常见类型1. 线性回归拟合问题：线性回归是一种常见的拟合问题，用于研究变量之间的线性关系。通...

2023-11-11目录•引言•语音增强技术概述•基于改进型谱减法的语音增强算法•算法优化与改进•实验验证与比较•结论与展望正则化改进算法引言研究背景与意义语音信号处理在生活中的应用越来越广泛，如语音识别、语音通信等。然而，在实际的语音信号中，往往存在噪声干扰，这会严重影响语音识别和通信的质量。因此，对语音信号进行增强处理显得尤为重要。谱减法是一种经典的语音增强方法，它通过减去估计的噪声谱来提高语...

多通道lms算法摘要：一、多通道LMS算法简介1.背景及意义2.算法原理二、多通道LMS算法在各领域的应用1.通信系统2.信号处理3.机器学习与人工智能三、多通道LMS算法的优缺点分析1.优点2.缺点正则化改进算法四、改进多通道LMS算法的研究与发展1.算法改进策略2.实际应用案例五、多通道LMS算法在我国的研究与应用前景1.产业现状2.发展趋势3.政策支持正文：一、多通道LMS算法简介1.背景及...

图像处理中不适定问题作者：肖亮博士 发布时间：09-10-25 阅读：600 所属分类：默认栏目 图像处理中不适定问题（ill posed problem）或称为反问题（inverse Problem）的研究从20世纪末成为国际上的热点问题，成为现代数学家、计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域。数学和物理上的反问题的研究由来已久，法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数...

第37卷第12期2020年12月统计研究Statistical ResearchVol.37, No.12Dec.2020《统计研究》2020年总目录一、统计基本理论与统计改革关于中国平衡发展指数指标体系的构建……许宪春等（2-3)大数据应用的质量控制....................李金昌（2-119)联合国可持续发展目标（SDG)统计监测的进展与思考......................