lammps的neb方法NEB方法是一种用于描述化学反应途中的能垒、反应路径以及过渡态的计算方法，NEB方法被广泛应用于固态材料、液态材料和生物分子等系统的研究中。在分子动力学软件LAMMPS中，针对NEB方法提供了相应的模拟工具。一、NEB方法的基本原理及应用NEB方法全称为能障法，其基本原理是将反应路径空间中反应物和产物之间的能垒地形化成能障，反应路径的最小能障对应于反应路径的过渡态。NEB方...

22春“计算机科学与技术”专业《人工智能》离线作业-满分答案1. 不能分解成更简单的陈述语句，称为复合命题。(  )A.正确B.错误参考答案：B2. 某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，三人中至少派遣一人。设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将该条件用谓词公式表示出来：(  )A.P(zhao)∨P(qian)∨P(sun)B.P(zhao...

附件12016年度江苏省高校自然科学研究面上资助经费项目汇总表单位：万元序号项目编号项    目    名    称所在高校负责人资助经费116KJB110001几乎单在区组设计中的应用 常熟理工学院 李上钊5216KJB430001柔性碳纳米纤维首次充放电效率的改性研究 常熟理工学院 施少君5316KJB150001镍催化三级烷基酯在...

正则曲面的定义全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    正则曲面是空间中的一个曲面，其在每一点处存在一个具有非零法向量的切平面。正则曲面是微分几何学中非常重要的概念，对于研究曲面的性质和几何结构具有重要的意义。    在数学上，曲面是指一个二维的、具有连续变化曲率的几何对象。而正则曲面则是一类特殊的曲面，它在每一个点上都可以被一个光滑曲线来切破，也就是说...

大模型pretrain方法Pretraining large models has become a popular method in natural language processing and computer vision. 大模型的预训练已成为自然语言处理和计算机视觉中流行的方法之一。 Pretraining involves training a model on a large d...

随着深度学习技术的不断发展，dropout作为一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，已经成为了深度学习中必不可少的一部分。dropout技术在训练和推理阶段都有着重要的作用，其正确的设置对神经网络的性能和泛化能力有着重要的影响。本文将从训练和推理两个阶段对dropout的设置进行详细探讨，并提出一些实用的建议。一、训练阶段的dropout设置在深度学习中，为了避免过拟合现象的发生，研究人员提出...

基于对抗样本的深度学习模型鲁棒性研究一、综述随着深度学习技术的飞速发展，越来越多的应用场景开始涌现。然而深度学习模型在面对对抗样本时表现得并不理想，这使得鲁棒性成为了一个亟待解决的问题。对抗样本是指经过精心设计的输入数据，能够在不改变原始输入数据本质特征的情况下，引导模型产生错误的输出结果。这种现象在图像识别、语音识别等领域尤为明显，给实际应用带来了很大的困扰。为了提高深度学习模型的鲁棒性，研究者...

非盲图像复原综述作者：肖宿来源：《电脑知识与技术》2013年第07期        摘要：作为目前图像处理领域的研究重点，图像复原可移除图像中的模糊与噪声，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。为使图像复原的研究被人们所了解，该文首先对图像复原做了简单的描述，接着介绍了近年来出现的一些非盲图像复原算法，包括基于总变分模型的算法、基于Bregman迭代的算法和基...

经济统计学中的变量选择方法在经济统计学中，变量选择是一个重要的环节，它关乎到研究的准确性和可靠性。变量选择的目的是从大量的可能变量中，选择出对研究问题具有显著影响的变量，以便进行进一步的分析和建模。本文将介绍几种常见的经济统计学中的变量选择方法。一、前向选择法前向选择法是一种逐步添加变量的方法。它的基本思想是从一个空模型开始，然后逐步添加一个个变量，每次添加一个变量后，检验其对模型的贡献是否显著，...

拟采取的研究方法和技术路线    研究方法与技术路线对每一个研究目标都具有特殊的重要性，因此研究者必须谨慎拟定这些方法和技术路线，以保证最终达到研究目标。本文旨在提出拟采取的研究方法和技术路线，以便解决限定的研究问题，并取得理想的研究成果。    首先，研究方法包括两个主要部分，即定性方法和定量方法。定性方法侧重于对研究对象的了解，深入地获取研究对象的行为和...

正则化的回归分析可以避免回归中解决混淆变量的方法    混淆变量是指在统计分析中，一个或多个变量与研究变量之间存在相关性，从而使得研究者很难确定哪个变量对研究变量的影响最为显著。为了解决混淆变量的影响，研究者可以采取以下方法：    1. 控制变量法，通过在研究设计中控制其他可能的混淆变量，使得研究变量与其他变量之间的关系更加清晰。例如，在实验研究中，可以通...

协方差和偏最小二乘结构方程模型协方差和偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）是一种多变量分析方法，用于研究变量间的关系。它结合了偏最小二乘回归（PLS）和结构方程模型（SEM）的优点，可以用于解决复杂的研究问题。协方差是一种衡量两个变量之间关系强度的统计指标，它反映了两个变量的变化趋势是否一致。协方差可以用来衡量变量间的线性相关性，当两个变量的协方差为正时，表示它们呈正相关关系；当协方差为负时，...

中国奇异摄动杰出贡献奖获奖名单（按姓名拼音顺序）序号姓  名单  位1戴世强上海大学，上海市应用数学和力学研究所2江福汝复旦大学数学系3林鹏程福州大学数学系4林武忠华东师范大学数学系5林宗池福建师范大学数学系6莫嘉琪安徽师范大学数计学院7苏煜城南京大学数学系8徐钧涛华东师范大学数学系9张伟江上海交通大学数学系10周明儒江苏师范大学数学科学学院中国数学会奇异摄动专业委员会二O一二...

国际精神病学杂志JOURNAL OF INTERNATIONAL PSYCHIATRY 2021年第48卷第1期精神科门诊患者抑郁和焦虑症状的关系：基于网络分析的方法马竹静1任垒1金银川1郭力2张钦涛1苑会羚1杨，【摘要】目的本研究以精神科门诊患者为研究对象，探索其抑郁和焦虑症状网络方法使用某综合医院心身科门诊23735位患者（抑郁分量表总分& 26分且焦虑分量表总分& 20分）...

For personal use only in study and research; not for commercial use薂请编写程序，出所有满足下列条件的三位正整数并输出：它既是完全平方数，又有两位数字相同，如：121，225等。 芃#include <stdio.h>腿#include <math.h>莆void main(void)羃{蚀  &...

几类随机混杂系统的稳定性分析及其控制    几类随机混杂系统的稳定性分析及其控制    随机混杂系统是指由多个相互作用的随机变量组成的系统，可以用来描述各种实际复杂系统的行为。稳定性分析及其控制是研究在随机混杂系统中，如何维持系统的平衡状态，保证系统的稳定性。本文将对几类常见的随机混杂系统进行稳定性分析，并提出相应的控制方法。正则化一个五行五列的随机矩阵&n...

非负矩阵分解算法的发展与应用第一章：引言1.1 背景介绍：矩阵分解在数据分析领域得到广泛使用，非负矩阵分解是一种特殊的矩阵分解方法，其可以将原始矩阵分解为非负的低秩矩阵乘积，具有较好的可解释性和适用性。1.2 研究意义：非负矩阵分解在图像处理、文本挖掘、推荐系统等方面的应用都取得了显著的成果，因此有必要对其发展和应用进行深入研究。1.3 研究目的：本文旨在系统地介绍非负矩阵分解算法的发展与应用，为...

数学中的随机矩阵理论随机矩阵的性质与应用数学中的随机矩阵理论：随机矩阵的性质与应用在数学的广袤领域中，随机矩阵理论宛如一颗璀璨的明珠，闪耀着独特的光芒。随机矩阵作为一种特殊的矩阵形式，不仅具有深刻的理论内涵，还在众多实际应用中发挥着关键作用。随机矩阵，简单来说，就是其元素是随机变量的矩阵。这些随机变量通常遵循一定的概率分布。随机矩阵的性质丰富多样，其中一个重要性质是谱性质。谱是指矩阵的特征值集合，...

第21卷第1期2021年1月Vol.21No.lJan.2021黑龙江工业学院学报JOURNAL OF HEILONGJIANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY文章编号：2096-3874(2021)01-0052-05基于Xgboost算法的大学生积极心理品质预测及影响因素分析杨利，昌杰，张浩，刘俊彤(皖南医学院医学信息学院，安徽芜湖241002)摘要：通过量表收集芜湖地区6所...

如何理解图的稀疏性图的稀疏性是指在图中，顶点之间的连接较为稀疏，即边的数量相对较少。理解图的稀疏性对于图论及相关领域的研究与应用至关重要。本文将探讨如何理解图的稀疏性以及其在现实生活中的意义。一、概述图是一种用来描述事物之间关系的数学模型。在图中，由顶点和边组成，顶点表示事物，边表示它们之间的联系或关系。对于一个具有n个顶点的图，最多可以有n(n-1)/2条边，这是一个完全图，边的数量达到最大。而...

模型结构 模型参数 训练数据-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：在机器学习和深度学习领域，模型结构、模型参数以及训练数据是构建和优化模型的关键要素。模型结构指的是模型的网络层次组成以及层之间的连接方式，模型参数是指模型中可学习的权重和偏置等参数，而训练数据则是用于训练模型的数据集。本文将详细介绍模型结构、模型参数以及训练数据在构建和优化模型中的重要性和应用。通过深入探讨这些要素，读者将...

人工智能应用方向考试题库与答案1、下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树答案：C2、以下关于分词说法不正确的是？A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影...

人工智能工程师(机器学习)试题及答案1. 请解释机器研究是什么以及它在人工智能领域中的作用。机器研究是一种人工智能分支，旨在使计算机系统能够通过从数据中研究和自动推断来改善性能。它通过训练模型来识别和理解模式，并基于这些模式做出预测或做出决策。在人工智能领域中，机器研究为解决复杂的问题提供了一种有效的方式，例如图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等。2. 请简述监督研究和无监督研究的区别。3....

损失函数设计    损失函数在机器学习研究中拥有重要作用，它可以帮助研究人员记录与预测准确度相关的性能指标，并帮助它们在实践中快速改进模型。一个有效损失函数的设计是一项复杂的任务，也是机器学习和深度学习的一个核心挑战。    本文将介绍损失函数的概念，以及损失函数设计中的常见技术：损失函数的可视化，损失函数的反向传播，损失函数的正则化和正则化参数等。最后，将...

高效稀疏信号恢复算法的研究与优化摘要：稀疏信号恢复是一种重要的信号处理方法，它在多个领域都有着广泛的应用。本文旨在研究和优化高效稀疏信号恢复算法，以提高信号恢复的准确性和效率。首先，我们介绍了稀疏信号恢复的背景和意义，以及相关的算法理论。然后，我们详细讨论了几种经典的稀疏表示模型和算法，并分析了它们的优劣点。接着，针对当前算法存在的问题，我们提出了几个改进的方向和技术，并进行了实证研究和优化探索。...

modely校准方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    在科学研究和工程实践中，模型的校准方法是非常重要的一项工作。所谓模型校准就是通过多种手段对模型的参数进行调整，以使其能够更好地拟合真实数据、提高模型的精确性和可靠性。Modely校准方法是一种常见的模型校准技术，它可以帮助研究人员提高模型的精度和准确性，从而推动科研工作的进展。    一、Mo...

2023-11-06•引言•贝叶斯时变var模型•fci构建目录•应用案例•结论与展望•参考文献01引言03近年来，复杂网络理论在金融领域的应用逐渐受到广泛关注，为研究金融市场波动性提供了新的视角和方法。研究背景与意义正则化是结构风险最小化策略的实现01随着全球一体化和金融市场的发展，金融市场波动性成为学术界和业界关注的焦点。02金融市场波动性对于金融风险管理、资产定价、投资决策等方面具有重要影响...

第１３卷㊀第３期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．３㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ㊀㊀２０２３年３月㊀Ｍａｒ．２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０３－０２３１－０５中图分类号：ＴＰ１８１文献标志码：Ａ基于机器学习的ＳＡＥ患者３０天死亡风险预测模型刘㊀彬１，肖晓霞１，２，龚后武３，周㊀展１，郑立瑞１，谭建聪１（１湖南中...

基于主题词和LDA模型的知识结构识别研究一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，海量的知识资源已经渗透到人类社会的各个角落。如何有效地识别、组织和管理这些知识，使其能够更好地服务于人类社会的发展，已成为当前研究的重要课题。在此背景下，基于主题词和LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型的知识结构识别研究应运而生，旨在从海量的知识资源中挖掘出潜在的主题结构，进而实现知识的有效...

测试研究General SerialNo.942018No.31吴涛（1979-）女，山东烟台人，讲师，硕士，研究方向：应用语言学反拨效应具体性研究框架的建构———以CET 翻译题型改革为例吴涛1（曲阜师范大学公共外语教学部，山东日照276826）摘要：为了贯彻“一带一路”的国家战略，适应我国高等教育发展的新形势，深化大学英语教学改革，培养国际化专业人才，大学英语四六级考试自2013年12月起将原...