融合深度学习与集成学习的用户离网预测①梁　晓1,  洪　榛21(中国电信股份有限公司 浙江分公司 企业信息化事业部, 杭州 310001)2(浙江工业大学 信息工程学院, 杭州 310023)通讯作者: 梁　晓摘　要: 随着国内通信市场逐渐饱和, 电信运营商之间的竞争日趋激烈. 用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一. 本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型. 首先,...

支持向量机模型在电子商务中的使用技巧电子商务已经成为了现代商业发展的重要组成部分，随着数据的不断增加和复杂性的提高，如何有效地利用支持向量机模型来进行数据分析和预测成为了电子商务领域中的一个重要话题。本文将探讨支持向量机模型在电子商务中的使用技巧，希望为电子商务从业者提供一些有益的信息。一、支持向量机模型简介支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型，其基...

66本文研究的主题是基于注意力机制的冷启动流量套餐推荐系统。与目前流行的冷启动模型采用的深度神经网络（DNN）架构相比，本文提出了一种基于注意力机制的冷启动流量套餐推荐系统。通过引入注意力机制，该系统能够更好地学习并挑选出与客户数据相关性更高的特征，从而提升模型的鲁棒性和准确性。此外，基于注意力的冷启动模型还能够降低运算成本，因为它只关注用户偏好的内容，而非全文，从而提高整体性能。该模型适用于多个...

临时过滤器标准临时过滤器是一种用于临时筛选、过滤或排序数据的方法。它们通常用于搜索引擎、数据探索工具、或数据分析过程中。临时过滤器的标准可以根据具体的需求和数据特点而变化，但通常包括以下几个方面：1. 关键词匹配：临时过滤器可以根据关键词匹配来筛选数据。用户可以输入一个或多个关键词，过滤器将只返回包含这些关键词的数据。2. 时间范围：临时过滤器可以根据时间范围来筛选数据。用户可以指定开始和结束时间...

ja-netfilter原理Ja-netfilter 是一个基于状态机的网络过滤引擎，用于实现网络数据包的过滤功能。其原理主要包括数据包的捕获、传递和过滤三个过程。首先，在数据包捕获过程中，Ja-netfilter 借助于系统内核的网络抓包机制，通过注册一个网络过滤的钩子函数来捕获网络数据包。当数据包到达网络设备时，内核会调用注册的钩子函数，将数据包传递给 Ja-netfilter 进行处理。正则...

fluent bit grep过滤用法    下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!    并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等...

富文本标签过滤是指在用户输入的富文本内容中过滤掉一些危险的标签，比如<script>、<iframe>等，以防止XSS攻击等安全漏洞。在Java中，我们可以使用正则表达式来实现富文本标签过滤，下面是一些关于这个话题的讨论和总结。1. 富文本标签过滤的作用富文本标签过滤是为了防止用户输入的富文本内容中包含一些恶意的标签，比如<script>、<iframe&...

redisdesktopmanager filter正则表达式 解释说明1. 引言1.1 概述在当前科技发展迅猛的时代背景下，数据库系统的应用得到了广泛的推广和应用。作为一种开源的、高性能的键值对存储数据库，Redis成为了越来越多开发者选择的对象。为方便用户管理和操作Redis数据库，RedisDesktopManager应运而生。本文将重点介绍RedisDesktopManager中Filte...

Qiye Keji Yu Fazhan城市经济的高速发展，对电力的需求在达到峰值之前会越来越多，由此产生的数据也会呈现几何级数爆发式增长。在数据作为重要生产资料的当下，如何利用好数据，用数据分析结果驱动业务，对于行业发展尤为重要。在社会经济发展水平不断提升背景下，人们生活质量获得进一步提升，客户对电力服务的要求也越来越高。95598热线作为客户和供电企业展开交流沟通的主要方式。但近年来，居民使用电...

session使用方法在PHP开发中对比起Cookie，session 是存储在服务器端的会话，相对安全，并且不像 Cookie 那样有存储长度限制，本文简单介绍 session 的使用。_\_Z.h_?;r2g!q/N31737'k_T$S1\_x.n_q_b31737  由于 Session 是以文本文件形式存储在服务器端的，所以不怕客户端修改 Session 内容。实际上在服务器端...

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．００４引用格式：胡亚婷，史恩宇，许柏恺，等．ＲＩＳ辅助去蜂窝大规模ＭＩＭＯ系统低复杂度预编码算法设计［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：２４５－２５２．［ＨＵＹａｔｉｎｇ，ＳＨＩＥｎｙｕ，ＸＵＢｏｋａｉ，ｅｔａｌ．ＬｏｗＣｏｍｐｌｅｘｉｔｙＰｒｅｃｏｄｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＤｅｓｉｇｎｆｏｒＲＩＳ ａｉｄｅｄＣｅ...

文章编号：2095-6835（2023）17-0018-04结合改进用户聚类与LFM模型的协同过滤推荐算法顾明星1，张梦甜2（1.昆山市未成年人素质教育校外实践基地，江苏昆山215300；2.昆山市千灯中心小学校，江苏昆山215300）摘要：针对协同过滤算法推荐准确性低的缺点，提出了一种混合推荐算法。首先在协同过滤算法中，增加3个影响因子改进评分相似度，并预测用户第一评分；其次在AP（Affini...

奇异值分解在推荐系统中的推荐算法分析奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种矩阵分解的方法，可以将一个矩阵分解成三个矩阵的乘积。在推荐系统中，奇异值分解被广泛应用于推荐算法中，通过分解用户-物品评分矩阵，来提高推荐的准确性和个性化程度。1. SVD的基本原理奇异值分解主要是将一个矩阵分解成三个矩阵的乘积，其中包括一个左奇异矩阵、一个奇异值矩阵和一个右...

鄂州大学学报Journal of Ezhou University 2021年3月Mar.2021第28卷第2期Vol.28No.2doi:10.16732/jki.jeu.2021.02.032基于Spark框架的电影推荐系统的实现赖丽君(泉卅经贸职业技术学院信息技术系，福建泉卅362000)正则化的缺点摘要：随着大数据的发展，传统的推荐系统和基于Hadoop平台的推荐系统在计算能力和实时...

四参数逻辑回归模型1. 引言逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法，通过将线性回归模型的输出映射到[0,1]区间上，来进行二分类任务的预测。然而，对于某些问题，简单的逻辑回归模型可能无法很好地拟合数据，因此出现了四参数逻辑回归模型。四参数逻辑回归模型在传统的逻辑回归模型的基础上引入了额外的参数，可以更灵活地适应数据的分布。2. 传统逻辑回归模型回顾在介绍四参数逻辑回归模型之前，我们先回顾一...

逻辑回归模型的原理及应用论文1. 引言逻辑回归是一种经典的分类算法，常用于解决二分类问题。它基于线性回归模型，通过将线性预测结果通过一个特定的函数变换到 [0, 1] 之间，从而得到样本属于某一类的概率。本文将介绍逻辑回归模型的原理以及在实际应用中的一些案例。2. 逻辑回归模型的原理逻辑回归模型基于线性回归模型，假设输入特征与输出的对数几率之间存在线性关系。对于二分类问题，对数几率可以定义为：$$...

统计学中的统计软件和计算工具统计学是一门应用广泛的学科，尤其在现代社会中，数据分析和统计推断的需求越来越大。为了更高效地进行统计分析和数据处理，统计学家们设计和使用了各种统计软件和计算工具。本文将介绍几种在统计学中常用的统计软件和计算工具，以及它们的特点和应用领域。一、R语言R语言是一种免费且开源的编程语言和环境，被广泛应用于统计学和数据科学领域。它具有强大的统计分析和数据可视化功能，可以进行各种...

自然语言处理的数据标注工具推荐自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的重要分支，致力于让计算机能够理解和处理人类语言。在NLP的研究和应用过程中，数据标注工具起着关键的作用。数据标注工具能够帮助研究人员和开发者对文本数据进行标注和注释，以便用于训练和评估NLP模型。本文将介绍几种常用的数据标注工具，并对其特点和适用场景进行评估。一、Lab...

Linux系统安全漏洞管理工具介绍使用OpenVAS和Nessus在当前信息技术高速发展的时代，网络安全的重要性变得日益突出。作为操作系统中最常用的开源系统，Linux的安全漏洞管理及评估工具也逐渐成为IT行业关注的焦点。本文将介绍两款有代表性的Linux系统安全漏洞管理工具：OpenVAS和Nessus。一、OpenVASOpenVAS（Open Vulnerability Assessment...

数据处理中的数据清洗和数据标准化工具推荐在大数据时代，数据处理已经成为企业决策的重要环节。然而，原始数据的质量通常存在问题，这就需要进行数据清洗和数据标准化。本文将介绍一些常用的数据清洗和数据标准化工具，并分析它们的优缺点。一、数据清洗工具1. OpenRefineOpenRefine是一款开源的数据清洗工具，它提供了用户友好的界面和强大的数据清洗功能。用户可以使用OpenRefine对数据进行筛...

vllm llm tokenizer 参数VLTokenizer是一款强大的中文分词工具，它采用了LLM（历史状态最长匹配）算法来进行分词。本文将从VLTokenizer的参数开始，逐步详细解析其工作原理及其在中文分词中的应用。我们将首先介绍VLTokenizer的参数设置，然后深入分析LLM算法的原理，并探讨VLTokenizer在中文分词中的优势和实际应用。1. 参数设置VLTokenizer...

kettle 正则表达式组件（最新版）正则化工具包1.Kettle 简介  2.Kettle 正则表达式组件的作用  3.Kettle 正则表达式组件的使用方法  4.Kettle 正则表达式组件的优点  5.Kettle 正则表达式组件的局限性正文一、Kettle 简介Kettle 是一款开源的数据集成工具，它可以帮助用户将不同来源的数据进行整合、转换和加...

gmsh使用手册Gmsh是一款功能强大的开源有限元网格生成软件，它被广泛用于科学计算和工程领域。本手册旨在为用户提供关于Gmsh的详细使用指南，帮助他们充分发挥该软件的潜力。以下是对Gmsh的介绍、安装及使用的详细说明。一、简介Gmsh是一款开源的有限元网格生成器和后处理软件。它支持多种几何建模方式，如几何实体、几何变换和几何操作等。Gmsh提供了丰富多样的几何编辑功能，用户可以通过图形界面或Gm...

terserplugin 正则表达式正则化工具包TensorRT提供了一种插件机制，称为TensorRT Plugin，允许用户自定义层，并将其集成到TensorRT的推理引擎中。至于你提到的“TerserPlugin”，我认为你可能是想了解关于Terser的插件，而不是TensorRT的插件。Terser是一个JavaScript的压缩工具，可以将ES6+代码转换为ES5代码，并删除未使用的代码...

牛津体26个英文字母正确书写方法牛津体26个英文字母的正确书写方法  在日常生活中，我们经常需要书写英文字母。正确书写英文字母不仅可以提高书写效率，还能够让我们的文字更加清晰、易于辨认。本文将详细介绍牛津体26个英文字母的正确书写方法。一、大写字母（Capital Letters）  1. A：从上方稍微向下画一条长竖线，再从左侧斜向右上方画一条短斜线，形成一个尖角。 ...

纯英文正则表达式Regular Expressions (regex) are a powerful tool used to search, extract, and manipulate text patterns in a given set of data. Using regex allows users to define a specific pattern of character...

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．０１５引用格式：黄秀珍，陈淼，李贝，等．智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：３４２－３４８．［ＨＵＡＮＧＸｉｕｚｈｅｎ，ＣＨＥＮＭｉａｏ，ＬＩＢｅｉ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎｏｆＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅＡｓｓｉｓｔｅｄＪｏｉｎｔＲａｄａｒａｎ...

2022～2023初级软考考试题库及答案1. 冒充信件回复.假装纯文字ICON.冒充微软雅虎发信.下载电子贺卡同意书.是使用的叫做字典攻击法的方法。正确答案：错误2. 自( ) 开始，国家计委、科委将 EDI 列入“八五”国家科技攻关项目。A.1990 年B.1989 年C.1991 年D.1992 年正确答案：A3. 事务的( )是指事务一旦提交，即使之后又发生故障，对其执行的结果也不会有任何影...

南开大学22春“物联网工程”《数据科学导论》期末考试高频考点版（带答案）一.综合考核(共50题)1.例如将工资收入属性值映射到[-1，1]或者[0，1]内属于数据变换中的()A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化在常用的正则化计算方法中 属于参考答案：B2.根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。A.对数回归B.非线性回归C.逻辑回归D.多元回归参考答案：B3.关联规则可以被广...

《基于用户评分矩阵分块的鲁棒推荐模型研究》篇一一、引言在信息化和大数据的时代背景下，推荐系统已逐渐成为满足用户个性化需求、优化资源分配的关键技术之一。随着用户评分数据的日益丰富，如何有效利用这些数据以提高推荐系统的准确性和鲁棒性，成为当前研究的热点问题。本文提出了一种基于用户评分矩阵分块的鲁棒推荐模型，旨在通过矩阵分块技术，提高推荐系统的性能和稳定性。二、相关研究概述在推荐系统领域，基于用户评分矩...