华大基因生物信息分析员认证考试题目1. 基本概念题1.1 什么是生物信息学？生物信息学是一门研究生物学数据和信息的收集、存储、管理、分析和解释的交叉学科。它结合了生物学、计算机科学、统计学等多个学科的理论和方法，旨在从大规模生物学数据中发现和理解生命的本质和规律。1.2 请简要介绍生物信息学在基因组学研究中的应用。在基因组学研究中，生物信息学起着至关重要的作用。它可以帮助研究者分析和解释基因组序列...

评价APP软件的词语1、功能齐全：功能很多很全备；2、一应俱全：一切齐全，应有尽有；3、应有尽有：应该有的都有。形容十分齐备；4、专业：专门从事某种学业或职业；5、界面友好：指软件界面用起来舒服。评价方向：1、用途用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众...

⼿把⼿教你如何开发⼀个NLP机器学习模型，并将它部署在Flask的Web平台上（译）今天我们要开发⼀个⽤来识别垃圾短信(邮件)的NLP机器学习模型，并将其部署在Flask的Web平台上，我们的NLP机器学习系统的开发过程是这样的:1.线下训练模型-->2.将模型部署成⼀个web服务-->3.线上实现预测。1. 开发⼀个NLP模型，并在线下完成训练2. 将训练好的模型部署成⼀个web服务...

收稿日期：２０２０⁃０４⁃１０；修回日期：２０２０⁃０６⁃０６作者简介：耿召里（１９９４⁃），男，贵州毕节人，研究生，主要研究方向为机器学习与智能优化（１９４７７２４０８７＠ｑｑ．ｃｏｍ）；李目（１９７９⁃），男，湖南湘潭人，副教授，硕导，工学博士，主要研究方向为电力系统故障诊断㊁小波分析等．基于ＸＧＢｏｏｓｔ⁃ＬＳＴＭ组合模型的保险理赔准备金预测方法耿召里，李㊀目（湖南科技大学信息与电气工程学院...

创办公司需要掌握哪些财务知识【会计实务经验之谈】一、现金流对创始人来说，创业公司里最最重要的财务工作是管理、预测现金流.现金流是创业公司的命脉，它掌握这创业公司的生死大权.一个创业公司无论有多好的idea，有多么出的团队，要是现金流断了，必死无疑.创始人必须清楚自己公司现金流里的每一个数字.曾在多个场合听到不同的”过来人”和投资人提醒第一次创业的创业者：在任何时候都要保证公司的账上有不少于6个月...

python之MSE、MAE、RMSE的使⽤我就废话不多说啦，直接上代码吧！target = [1.5, 2.1, 3.3, -4.7, -2.3, 0.75]prediction = [0.5, 1.5, 2.1, -2.2, 0.1, -0.5]error = []for i in range(len(target)):error.append(target[i] - prediction[i...

PaddleX的C++部署的⽅式的⼏种使⽤⽅式之前作者针对PaddleDetection写过⼀个系列⽂章，其中最后⼀篇是针对PaddlDetection的C++部署⽅式进⾏⼀些改造。这篇⽂章是根据PaddleX在Github官⽅的代码以及⽂档，将C++部署相关代码进⾏整理，并进⾏了如下⼯作：1、 将官⽅C++预测代码在Visual Studio下⽣成解决⽅案（.sln）cmake如何使用2、 将C...

函数rand在excel仿真中的作用一、引言在Excel仿真中，函数rand是一个非常重要的工具，它为模拟和评估提供了强大的随机数生成能力。rand函数可以用于生成随机数据，以便更好地模拟现实世界的情况，提高仿真的准确性。本文将详细介绍函数rand在Excel仿真中的作用。二、随机数生成在Excel中，rand函数可以生成一个介于0（包括）和1（不包括）之间的随机小数。这个随机小数是根据Excel...

【蛋⽩结构AI预测时代】在Colab上使⽤AlphaFold2教程Alphafold2 开源了这将进⼀步推动学界预测和设计蛋⽩。可以看到官⽹上给出的结果图，结构⽣物学实验解得的结构与预测的别⽆⼆致。——————————— 最新最省⼒的⽅法————————————————直接点击，输⼊序列，全部运⾏就可以预测了。—————————分割线下的可以不⽤看啦（⽼）————————————但模型的数据与预测...

图神经⽹络：GraphSAGEtensorflow1.x实战，新节点预测服务摘要：GraphSAGE，tensorflow，tensorflow_model_server，tensorboard，saved_model_cliGr a phSAGE实战⽬标GraGraphSAGE的⽬标是对节点的邻居采样，从⽽避免每次计算都需要拿到全部节点的邻接矩阵，因此可以将训练好的模型直接⽤于新节点预测，Gra...

网页计算器html代码临床预测模型研究需要明确的数个问题临床预测模型研究需要明确的数个问题阅读了⼀些临床预测模型的论⽂，有⼀些个⼈的体会，和⼤家分享，有新的想法随时增加。1.采⽤什么样的策略筛选预测变量？临床预测模型的研究是建⽴在临床流⾏病学的基础上的研究。临床流⾏病学为疾病的结局筛选出了种种的危险因素，⽽临床预测模型则可以将这些危险因素综合在⼀个算法中，来实现其判断和预测的功能。这些经过临床流⾏...

MATLAB中的时间序列分析方法探索引言时间序列分析是一种统计学方法，用来研究随时间变化的数据。这些数据可以在多个领域中得到应用，如经济学、气象学和生物学等。MATLAB是一种功能强大的数值计算和数据可视化软件，提供了丰富的工具和函数来进行时间序列分析。本文将介绍MATLAB中常用的时间序列分析方法，并探讨其应用和效果。一、数据准备与预处理在进行时间序列分析之前，首先需要准备好数据，并对其进行预处...

MatIab技术在波动分析中的应用一、引言波动分析是一门应用广泛的技术，可以用于研究涉及波动性的现象。无论是金融市场的股票价格波动、天气气候的季节变化，还是机械振动的频率波动，波动分析都具有重要的应用意义。MaHab作为一种功能强大的数学软件，被广泛应用于波动分析领域。本文将探讨MaUab技术在波动分析中的应用。二、随机过程的模拟与分析随机过程是一种描述随机变量随时间变化的数学模型。在波动分析中，...

数据预处理——matlab拟合⼯具箱笔记整理来⾃《清风数学建模》⽬录⼀、打开matlab拟合⼯具箱⽅法1：直接输⼊“cftool”⽅法2：选择“apps”"curve fitting"拟合⼯具箱：⼆、拟合⼯具箱的使⽤数据：x  4.2  5.9  2.7  3.8  3.8  5.6  6.9  3.5...

Matlab拟合函数表达式简介在Matlab中，拟合函数是一种能够通过已知数据点近似描述其整体趋势的数学函数。拟合函数可以用来预测或插值未知数据点的值，从而在数据分析、模型建立和预测等领域发挥重要作用。本文将介绍Matlab中拟合函数的基本概念、用法和常见的拟合函数表达式。拟合函数的基本概念和用法拟合函数是通过已知数据点建立的数学函数。在Matlab中，可以使用fit函数来拟合数据。fit函数的基...

matlab坐标求函数表达式,Matlab---BP神经⽹络（获取数学表达式）前⾔源代码数据预处理分析1 相关性分析2 聚类分析3 随机获取训练数据和预测数据集4 对数据进⾏归⼀化BP神经⽹络1 BP神经⽹络结构本例2 神经⽹络训练后权值和阈值查看3 神经⽹络训练完输出与输⼊关系式0 前⾔训练数据下载：data.mat1. 源代码【main.m】%% 清空环境变量clcclear%% 从Excel...

计算机数据分析技术入门教程随着信息技术的迅猛发展，计算机数据分析技术在各个领域中扮演着越来越重要的角。无论是商业决策、市场调研还是科学研究，数据分析都成为了不可或缺的工具。本文将介绍计算机数据分析技术的基本概念、方法和应用，帮助读者快速入门。数据库学习入门书籍数据分析的基本概念数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据，从中提取有价值的信息和知识。在计算机领域中，数据分析主要依赖于大数据技术和统...

2019⼤数据领域⼗⼤必读书籍相信⾝边有很多应届毕业⽣以及想转⾏⼤数据的，状态⼤多都是：万脸懵逼。  　⽼司机教你：看书、写代码、多交流。  　2019你看了⼏本书呢?⼩编为⼤家精⼼挑选了⼤数据领域⾥⼗本有价值的书，先⼲掉这⼏本书，再和⽼司机谈⼤数据!不过，像《⼤数据时代》、《数据之巅》等这些经典到“烂⼤街”的书我就不⼀⼀推荐了，很多⼈都看过，没看过的也都听说过。 ...

1.大数据时代：生活、工作与思维的大变革（图书馆有）《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作，作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托•尔耶•舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》...

2020⼤数据领域⼗⼤必读书籍相信⾝边有很多应届毕业⽣以及想转⾏⼤数据的，状态⼤多都是：万脸懵逼。⽼司机教你：看书、写代码、多交流。2020你看了⼏本书呢?⼩编为⼤家精⼼挑选了⼤数据领域⾥⼗本有价值的书，先⼲掉这⼏本书，再和⽼司机谈⼤数据！不过，像《⼤数据时代》、《数据之巅》等这些经典到“烂⼤街”的书我就不⼀⼀推荐了，很多⼈都看过，没看过的也都听说过。  　⼀、《Presto技术内幕》P...

2021年12月四级考试预测押题卷（一）Part I Writing(30minutes)Directions:For this part,you are allowed30minutes to write a letter to offer your suggestions to your cousin who sought your advice on how to make his resu...

Xgboost 算法原理详解及python 实现Xgboost 算法（回归树）1、算法原理步骤（booststrap sampling）：⽬标函数：Taylor展开：加法训练优化步骤：⽬标函数进⼀步可表⽰为：其中表⽰前t-1棵树的复杂度 其中是第t课树，是唯⼀⼀个需要学习的变量，其余都为已知量。是第t棵树的复杂度。前棵树的复杂度其中和定义如下：1、定义树的复杂度 其中为叶⼦节点数量；为⼀个叶⼦带来...

不⽤代码，教你Excel构建数据分析预测模型！你可以在Excel中执⾏建模，只需⼏个步骤。下⾯是⼀个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果。Excel真的能构建预测模型？这通常是我提起这个话题时的第⼀反应。当我演⽰如何利⽤Excel的灵活性为我们的数据科学和分析项⽬构建预测模型时，接下来是⼀个令⼈怀疑的眼神。让我问你⼀个问题：如果你周围的商店开始收集客户数据，他们是否可以采⽤...

说课堂主要内容一、基本情况1.教学项目名称（商务数据分析-市场销售预测）2.专业：国际贸易专业本课程学生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据搜集、整理、分析与应用、数据化运营与管理及自主创业等工作。初始就业岗位主要包括：数据分析专员、数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。经过3-5年工作经验积累后，可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展，主要包括：数据分析经理、运营主管、电子商务主管...

!"#$%外部验证ＲＥＡＬ－Ｂ评分对抗病毒的慢性乙型肝炎患者肝细胞癌发生风险的预测价值吴　雪１，楚伟可１，周　辉１，牛　斌１，张　鹏１，冯　婧１，宓余强２，李　萍２１天津医科大学，第二人民医院临床学院，天津３０００７０；２天津市第二人民医院，天津市肝病医学研究所，天津３００１９２摘要：目的　探究肝细胞癌（ＨＣＣ）预测模型ＲＥＡＬ－Ｂ评分对抗病毒的慢性乙型肝炎患者ＨＣＣ风险的预测性能，并与ｍ...

⼀致性指数：Harrell’concordanceindex：C-index什么是⼀致性指数？C-index，英⽂名全称concordance index，中⽂⾥有⼈翻译成⼀致性指数，最早是由范德堡⼤学（Vanderbilt University）⽣物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出，主要⽤于计算⽣存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度（discriminati...

bootstrap检验方法•141  •中国循证心血管医学杂志2019年2月第11卷第2期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,February,2019,Vol.11,No.2•循证研究与临床转化·方法学  •临床预测模型：模型的验证王俊峰1，章仲恒2，周支瑞3，谷鸿秋4基金项目：首都医科大学附属北京天坛医院青年基金(2016-YQN-07)作...

在回归分析中，模型参数的稳定性检验是一个非常重要的技巧。稳定的模型参数可以使得回归模型更加可靠和有效，从而提高预测的准确性。而对于非稳定的模型参数，不仅会降低模型的可靠性，还可能导致错误的结论和预测。因此，掌握回归分析中的模型参数稳定性检验技巧对于研究和实践具有重要意义。在进行模型参数稳定性检验时，常用的方法包括参数稳定性检验、参数稳定性图和参数稳定性统计量。其中，参数稳定性检验是最为直观和常用的...

一些基本的模型代码实现    当涉及到基本的模型代码实现时，通常会涉及到机器学习或深度学习模型。以下是一个简单的线性回归模型的Python代码实现示例：    python.    import numpy as np.    import matplotlib.pyplot as plt.   ...

Random Forest Regressor介绍1. 什么是Random Forest Regressor？Random Forest Regressor（随机森林回归器）是一种基于集成学习的机器学习算法。它是由多个决策树组成的集合模型，并通过集成这些决策树的预测结果来进行回归任务。Random Forest是一种非参数算法，它可以用于回归和分类问题。Regressor的意思是它适用于解决回归问...