Bert模型深度解析及其由来（深度长文）（上）我们都知道，牛顿说过一句名言"If I have seen further, it is by standing on the shoulders of giants". 无可否认，牛顿取得了无与匹敌的成就，人类历史上最伟大的科学家之一，但同样无可否认的是，牛顿确实吸收了大量前人的研究成果，诸如哥白尼、伽利略和开普勒等人，正因如此，联合国为了纪念伽利略...

统计学在自然语言处理中的应用自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的一个重要子领域，旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言。统计学是NLP中一种重要的数学工具，通过概率统计的方法分析语言数据，为NLP任务提供支持和解决方案。一、语言模型语言模型是NLP中一个基础且重要的任务，其目标是估计一句话在语言中出现的概率。通过统计方法，可以根据给定的...

在R语言中实现文本挖掘的技巧和工具R语言的灵活性和强大的数据分析能力让它成为文本挖掘的一流工具。文本挖掘是从大量文本数据中提取有价值的信息和知识的过程，它在商业、科学、政治和许多其他领域中扮演着重要的角。这篇文章将探讨R语言中实现文本挖掘的技巧和工具。1. 文本预处理的技巧文本挖掘的第一步是将原始文本预处理为可以分析的格式。以下是一些常用的技巧：1.1 文本清洗文本清洗是指去除文本中的无用信息和...

编程语言的优缺点分析编程语言是计算机世界中的基础工具，它们为开发人员提供了一种与计算机交流的方式。不同的编程语言具有各自的优点和缺点，本文将对编程语言的优缺点进行分析。一、静态类型语言静态类型语言是指在编译时进行类型检查的语言，它要求变量在声明时必须指定类型。静态类型语言的优点在于编译器可以在编译阶段检测出类型错误，提高代码的安全性和可靠性。此外，静态类型语言通常具有更好的性能和可维护性，因为编译...

大模型llm的 训练目标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：大型语言模型(LLM)是近年来人工智能领域取得的重要突破之一。它是一种能够自动从大规模文本数据中学习语言规律和概念的深度学习模型。通过大量的数据训练，大型语言模型可以产生高质量、连贯流畅的文本输出，甚至可以模拟人类的语言表达能力。在过去的几年里，大型语言模型已经取得了显著的进展，并在自然语言处理、机器翻译、对话系统等领域展示出了强...

自然语言处理中常见的命名实体识别工具自然语言处理（NLP）是一门涉及计算机和人类语言之间交互的学科，它涉及语音识别、语言理解、语言生成等一系列技术。在NLP的研究和应用中，命名实体识别（NER）是一个非常重要的任务。它指的是在文本中识别并定位出指定类别的实体，比如人名、地名、组织机构名等。在这篇文章中，我将会介绍一些常见的命名实体识别工具，并分析它们的优缺点。1. Stanford NERStan...

英语语法纠错的开源算法有很多开源的英语语法纠错算法可供选择。以下是一些常用的算法和工具：1. languagetool: 这是一个基于Java的开源语言检测和校对工具，可以检查英语语法错误和其他语言问题。正则化工具包2. MATE-Toolbox: MATE-Toolbox是一个基于机器学习的拼写检查和语法检查工具，可以支持多种语言，包括英语。3. OpenNMT-Tokenizer: OpenN...

如何解决机器翻译中的稀疏问题，以提高翻译的质量和流畅度    机器翻译技术的发展，使得跨语言交流变得更加便捷和高效。然而，在实际应用中，由于语言之间的差异性以及数据稀疏性等问题，机器翻译系统往往存在翻译质量不佳、流畅性差的情况。因此，如何解决机器翻译中的稀疏问题，以提高翻译的质量和流畅度成为了当前研究的热点之一。    一、稀疏问题的本质分析  &...

２０１６年第１１期总第１６８期Ｎｏ．１１．　２０１６Ｓｕｍ　１６８佳木斯职业学院学报Peirce符号学象似性理论在英语广告语中的语用分析朱　英　宋晓霞(贵州医科大学  贵州贵阳  550001)摘要：广告作为一种特殊的实用文体，其主要的目的就是说服听者来购买其商品或者是提供的服务。而英语广告是一种集宣传性、文学性和趣味性于一体的语体，既要传递信息，还要吸引人，又要达到移情的功效...

匹配大写的正则表达式    正则表达式（RegularExpression）是一种用来描述字符模式的语言，是程序员日常工作中不可或缺的技能之一。在正则表达式中，可以使用大写字母表示特定的字符类型，比如表示数字的 d、表示字母的 w 等等。    那么如何匹配大写字母呢？可以使用 p{Lu} 这个 Unicode 属性来匹配大写字母。其中，p 表示 Unico...

西安交通大学智慧树知到“计算机科学与技术”《编译原理》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共10题)1.算符优先分析法每次都是对()进行归约A.句柄B.最左素短语C.素短语D.简单短语2.一个数据类型通常包括三种要素，下面()不是A.用于区别这种类型的数据对象的属性B.这种类型的数据对象可以具有的值C.对这种类型的数据对象的内存分配D.可以作用于这种类型的数据对象的操作3.NF...

1.在计算理论中，正则表达式、有限状态自动机和上下文无关文法分别用来描述哪类语言？o    A. 正则语言、上下文无关语言、递归可枚举语言o    B. 正则语言、正则语言、上下文无关语言o    C. 上下文无关语言、正则语言、正则语言o    D. 正则语言、正则语言、递归可枚举语言参考答案: A解析：正则表达式描...

即学即练（共3题）1.【单选题】关系代数运算是以（ ）为基础的运算。A．关系运算B．谓词演算C．集合运算D．代数运算在常用的正则化计算方法中 属于答案：C2．【单选题】假设有关系R和S，在下列的关系运算中，（ ）运算不要求：“R和S具有相同的元数，且它们的对应属性的数据类型也相同”。A．R∩SB．R∪SC．R－SD．R×S答案：D3．【单选题】假设有关系R和S，关系代数表达式R－（R－S）表示的是...

一、选择题1. 通俗地讲，算法是指解决问题的一种方法或一个过程，描述算法的方式有很多，如（    ）。A 、自然语言方式B 、表格方式C 、程序设计语言D 、程序设计语言与自然语言相结合算法的描述方式（常用的）  算法描述  自然语言流程图  特定的表示算法的图形符号伪语言  包括程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言类语言&nb...

大连理工大学22春“计算机科学与技术”《数据挖掘》作业考核题库高频考点版（参考答案）一.综合考核(共50题)1.逗号分隔数值的存储格式叫做csv格式，csv格式一般用来表示二维数据。()A.正确B.错误参考答案：A2.以下关于Python组合数据类型描述错误的是()。A.序列类型可以通过序号访问元素，元素之间不存在先后关系B.组合数据类型可以分为3类序列类型、集合类型和映射类型C.Python组合...

AI自然语言处理 语言模型的蒸馏与压缩AI自然语言处理：语言模型的蒸馏与压缩近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，自然语言处理（NLP）成为了研究和应用的热点领域。而在NLP的核心技术中，语言模型扮演着重要的角。然而，传统的语言模型往往面临着参数庞大、运算速度慢等问题，这就促使了对语言模型的蒸馏与压缩技术的研究和应用。一、语言模型的概述语言模型是指对自然语言序列的概率分布进行建模的一种技术...

自然语言处理中的实体识别技术详解自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中的一个关键任务，它的目标是从文本中识别和分类出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。本文将详细介绍实体识别技术的原理和应用。实体识...

AI Deglare算法和RAWHDR算法AI Deglare算法：人工智能学的是“编程语言”。人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发。以下是5种比较适用于人工智能开发的编程语言：1、Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。2、...

大语言模型相关概念大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它具有非常高的语言理解能力和生成能力。以下是一些与大语言模型相关的概念：1. 预训练：大语言模型通常是通过预训练来构建的。在预训练过程中，模型会在大量的文本数据上进行无监督学习，以学习语言的统计规律和语义表示。2. 微调：在预训练完成后，大语言模型可以通过微调来适应特定的...

大规模语言模型的训练与优化策略随着人工智能技术的发展，大规模语言模型成为自然语言处理领域的热门研究方向。大规模语言模型在机器翻译、文本生成等任务中取得了显著的成果。然而，其庞大的模型参数和训练数据对计算资源和时间的要求相对较高，因此，如何高效地训练和优化大规模语言模型成为了关键问题。一、训练数据的准备和清洗为了训练一个优质的语言模型，首先需要准备大规模的高质量训练数据。这些数据应该具有代表性，能够...

东北师范大学东师编译原理16秋在线作业1一、单项选择题（共20 道试题，共60 分。）1. LL(1)分析开始时，首先应将什么符号推入分析栈()。A. 界符#号B. 开始符号SC. 界符#及开始符号SD. 当前输入符号正确答案：2. 在PASCAL语言中FOR循环语句代码结构中，需使用几个无条件转向四元式()。A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个正确答案：3. 将形如A→αX?β项目称为A→α...

东师《编译原理》15春在线作业1一、单选题（共 20 道试题，共 60 分。）V 1.  在一个NFA中，从某一给定的状态q出发，仅经过若干条标记为ε的矢线所能达到的状态所组成的集合记为什么()。A. q-CLOSURE(ε)B. ε-CLOSURE(q)C. CLOSURE(ε-q)D. CLOSURE(q-ε)      满分：3  分2.&n...

文章标题：深度解析R语言中多元正态分布的协方差矩阵在R语言中，多元正态分布的协方差矩阵是一个十分重要的概念。它不仅是统计学中常见的概念，也是数据分析和机器学习领域中必须掌握的知识点。本文将从多元正态分布的基本概念入手，逐步深入探讨协方差矩阵在R语言中的应用和计算方法，以及如何利用R语言进行多元正态分布的建模和分析。1. 多元正态分布的基本概念  多元正态分布是指具有多个随机变量的正态分...

大语言模型参数随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注大语言模型的研究。而大语言模型参数则是大语言模型研究中的一个非常重要的概念，影响着模型的性能和应用效果。本文将对大语言模型参数进行详细介绍，并分析其在大语言模型中的作用。一、大语言模型概述大语言模型（large language model）是指基于深度学习技术，通过海量的文本语料库训练出的语言模型。大语言模型在很多N...

《多元统计分析及R语言建模》第2章王斌会2020.2.1rm(list=ls())                              #清理内存options(digits=4)        &nb...

大语言模型技术架构1.数据预处理：大语言模型的训练数据量通常非常大，需要对原始数据进行预处理和清洗。这包括词汇切分、分词、正则化等操作，以减少数据噪声和规范化文本。此外，还可以通过对数据进行采样和筛选，来更好地平衡数据集的质量和规模。2. 嵌入器（Embedder）：在大语言模型中，嵌入器负责将输入的文本数据转换为向量表示，即将每个词语映射到一个低维向量空间中。嵌入器的训练通常是通过无监督学习的方...

18秋《编译原理》作业_4交卷时间：2019-03-20 17:39:56一、单选题 1. (4分)汇编程序是将汇编语言程序翻译成（ ）。∙ A. 高级语言程序 ∙ B. 机器语言程序 ∙ C. 汇编语言程序 ∙ D. 汇编语言或机器语言程序 纠错 得分： 4 知识点： 1.1 什么是编译程序 收起解析 答案 B 解析 2. (4分)常用的中间代码形式不含( )∙ A. 三元式 ∙ B. 四元式...

23307235编译原理一、判断题（共10题，20分）1、语法分析时必须先消除文法中的左递归。（2.0）错误2、在自下而上的语法分析中，语法树与分析树一定相同。（2.0）错误3、有穷自动机接受的语言是正则语言。（2.0）正确4、有穷自动机接受的语言是正则语言。（2.0）正确5、对一个右线性文法G，必存在一个左线性文法G'，使得L(G)=L(G')，反之亦然。（2.0）正确6、一个有限状态自动机中，...

22春南开大学《数据科学导论》在线作业一答案参考1. 以下选项中是Python中文分词的第三方库的是(  )。A.turtleB.jiebaC.timeD.itchat参考答案：B2. 多元线性回归是线性回归的扩充，其中涉及的属性多于两个，并且数据拟合到一个多维曲面。(  )T.对F.错参考答案：T3. 时空数据是指带有地理位置与时间标签的数据。(  )T.对F.错参...

东北师范大学智慧树知到“计算机科学与技术”《编译原理》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.将不含形如A→A的产生式和不含无用符号及无用产生式的文法称为什么文法?()A.有用的B.已化简的C.已改造的D.确定的2.每一个NFA都对应有唯一的一个最小化的DFA。()A.错误B.正确3.正规表达式最适合描述什么?()A.语法B.语义C.词法D.程序变换4.对于任何LL(...