Matlab实现量化过程（均匀量化）Matlab实现量化过程（均匀量化）对信号进⾏2到8bit量化，并对两种量化⽅式的量化噪声作对⽐clc;clearn=1:2000;y=sin(2*pi*n/100)+0.5*cos(2*pi*n/200)+2*sin(2*pi*n/300);for bits=2:8figure(bits-1);v=0:2^bits;m=-2.6+(2.6+2.6)/2^bit...

• 926 • 预防医学论坛2020年12月第26卷第12期Prev Med Trib,Vol. 26,No. 12,Dec. 2020•调查研究•7例新冠肺炎出院患者核酸复检阳性特征分析李立博，姜静静，孙喜红（通讯作者），姜文国，鲁希茜，樊文娟济宁市疾病预防控制中心，山东济宁272000摘要：目的分析新冠肺炎（N C P)患者出院后核酸复检阳性者的特征，为今后出院N C P患者管理提供参考。方法...

基于MATLAB的运动模糊图像恢复技术王洪珏（温州医学院，浙江，温州）摘要：MATLAB是当今流行的科学计算软件，它具有很强的数据处理能力。在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数，本文就这些函数的算法原理、运用和恢复处理效果结合实力效果作简要对比讨论。1前言图像复原时图像处理中一个重要的研究课题。图像在形成、传输和记录的过程中，由于传感器的噪声、摄像机未对好焦、摄像机与物体相对运动、系统误差、畸变...

一、Model3声学性能概述首先来看两组对比数据：60KPH-胎噪对比：在低速工况下，驾乘人员对胎噪比较敏感。以下以60KPH匀速工况下的风噪值进行比较，Model3 前排噪声小，驾驶员右耳声压总级58.5dB，较市场主流车型低2dB左右，后排噪声大，右后乘客左耳声压总级64.4dB，较市场主流车型高2.4dB左右；图1 60KPH@DR/RR120KPH-风噪对比：在高速工况下，驾乘人员对风噪比...

VBA实现Excel的数据去噪与平滑Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析。然而，有时候我们在处理数据时会遇到一些噪声，也许是由于测量误差或设备故障导致的。为了得到准确可靠的数据分析结果，我们需要对这些噪声进行处理。在本文中，我们将介绍如何使用VBA编程语言实现Excel的数据去噪与平滑。数据去噪是指在原始数据中剔除非真实信息的过程。常见的噪声包括突发噪声、尖峰噪声、高频...

脉冲噪声检测python    脉冲噪声检测是在信号处理中的一项重要任务，其目的是识别在信号中出现的脉冲噪声，并将其过滤掉。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言进行脉冲噪声检测。    首先，我们需要准备一个包含要检测的信号的数据集。这个数据集可以是从传感器、信号发生器或其他设备中收集的真实数据，也可以是通过模拟器生成的人造数据。我们将使用Pyt...

qiskit模拟器及⽅法汇总Qiskit Aer API 参考Aer Provider    Aer提供者(qiskit.providers.aer)Instruction Library  指令库(qiskit.providers.aer.library)Noise Models    噪声模型(qiskit.providers.aer.n...

卡尔曼滤波算法及C语言实现摘要：本文着重讨论了卡尔曼滤波器的原理，典型算法以及应用领域。清晰地阐述了kalman filter在信息估计方面的最优性能。着重介绍简单kalman filter algorithm的编程，使用kalman filter的经典5个体现最优化递归公式来编程。通过c语言编写程序实现kalman filter的最优估计能力。关键词：kalman filter；最优估计；C语言...

光谱预处理方法的作用与目的光谱预处理的方法有很多，应结合实际情况合理选取最好的预处理方法。1.均值中心化（mean centering）：增加样品光谱之间的差异，从而提高模型的稳健性和预测能力。2.标准化（autoscaling）：该方法给光谱中所有变量相同的权重，在对低浓度成分建立模型时特别适用。3.归一化（normalization）：常用于微小光程差异引起的光谱变化。4.平滑去噪算法（smo...

小数分频频率合成器中Σ-Δ调制器设计与实现晏敏;徐欢;乔树山;杨红官;郑乾;戴荣新;程呈【摘 要】介绍了一种应用于小数分频频率合成器的Σ-Δ调制器的设计,该调制器采用三阶级联的MASH1-1-1结构,并利用流水线技术,提高了调制器的工作频率.电路设计采用Verilog HDL硬件描述语言实现,基于 QuartusⅡ工具进行测试验证,结果表明,调制器最高工作频率为240.56 MHz.最终采用 SM...

采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真本试验提供了一种使用MUSIC方法的白噪声中一个正弦信号和M 个正弦信号的特征分解频率估计的仿真试验，并讨论了虚假峰的成因并给出了实验证明。 问题描述假定仿真的观测数据分别由 （1）单个正弦信号检测的情况()43()4()j n x n e u n ππ+=+ （2）多个正弦信号检测的情况5()()()433645()423()j n j n j n x n...

第54卷 第3期2021年3月通信技术Communications TechnologyVol.54 No.3Mar. 2021文献引用格式：马启成. 步进频率随机变化的2FSK-步进频雷达通信一体化波形设计[J].通信技术，2021，54（3）：534-544.MA Qicheng. 2FSK-Stepped Frequency Radar Communication Integrated Wa...

波浪转频谱fft函数下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴，时间范围从 t = 0 至 t = 0.25，步长为 1 毫秒。然后，创建一个包含 50 Hz 和 120 Hz 频率的正弦波信号 x。t = 0:.001:.25;x = si...

数字图像处理期末考试题库某数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解（1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。某图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。图像增强不存在通用理论。图像增强的方法：空间域方法和变换域...

图像复原1.背景介绍图像复原是图像处理的一个重要课题。图像复原也称图像恢复，是图像处理的一个技术。它主要目的是改善给定的图像质量。当给定一幅退化了的或是受到噪声污染的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，打气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及集合畸变等等。噪声干扰可以有电子成像...

第一章 引言1.1 研究背景和意义现实中的数字图像在数字化和传输过程中，常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，成为含噪图像。完全去除或减少数字图像中的噪声称为图像去噪技术。现实中的医学图像在采集、转换和传输中，常常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，产生降质，大多数的现实医学图像都是含噪图像，医学图像噪声对医学图像分析、医学图像压缩的影响很大，因此医学图像去噪是医学图像预处理阶段最重要的任务之...

数字X线摄影质量控制摘要:目的 在基于影像的医学诊断中，为了从图像中挖掘出尽可能多的诊断信息，必须进行影像质量控制。影像算法是影响影像质量的重要因素。本文介绍数字X线摄影的影像算法，认识提高影像质量的措施及步骤。方法 数字X线摄影质量控制是通过一系列技术手段改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度。按需求进行适当的变换，对图像的某些特征，如边缘轮廓、对比度进行强调和锐化，突出某些有用的信息，去除或消弱...

第一章1.通信的目的是传输消息中所包含的息。消息是信息的物理表现形式，信息是消息的有效内容。.信号是消息的传输载体。2.根据携载消息的信号参量是连续取值还是离散取值，信号分为模拟信号和数字信号．，    3.通信系统有不同的分类方法。按照信道中所传输的是模拟信号还是数字信号（信号特征分类），相应地把通信系统分成模拟通信系统和数字通信系统。按调制方式分类：基带传输系统和带通（调制...

Google+百度の英文关键词Single-Ended Input（单端）差分（Fully-Differential Input）伪差分（Pseudo-Differential Input） 单端输入&差分输入输入信号均以共同的地线为基准.这种输入方法主要应用于输入信号电压较高(高于1V)，信号源到模拟输入硬件的导线较短(低于15ft)，且所有的输入信号共用一个基准地线.如果信号达不到这些...

表5.2No. x y No. x y 1 -4.91 -8.18 11 -0.94 0.21 2 -3.84 -7.49 12 0.59 1.73 3 -2.41 -7.11 13 0.69 3.96 4 -2.62 -6.15 14 3.04 4.26 5 -3.78 -5.62 15 1.01 5.75 6 -0.52 -3.30 16 3.60 6.67 7 -1.83 -2.05 17...

【⼼电信号】基于matlab⼼电信号特征提取+分析处理【含Matlab源码289期】⼀、获取代码⽅式获取代码⽅式1：完整代码已上传我的资源：获取代码⽅式2：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭⽀付凭证，私信博主，可获得此代码。备注：订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅⽇起，三天内有效）；⼆、⼼电信号简介0 引⾔⼼电信号是⼈类最早研究的⽣物信号之⼀, 相⽐其他⽣物信号更易于检测,...

Matlab FM调制仿真引  言本课程设计用于实现DSB信号的调制解调过程。信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。解调是调制的逆过程，即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。调制与解调方...

数字图像处理简答题及答案数字图像处理简答题及答案简答题1、 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。2、 什么是图像识别与理解？3、 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。4、 简述数字图像处理的至少4种应用。5、 简述图像几何变换与图像变换的区别。matlab求傅里叶变换6、 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。7、 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什...

文章编号:1009-3486(2007)05-0040-04潜艇水动力噪声的自航模试验技术研究①毕　毅，高霄鹏，王　波，杨国桢(海军工程大学船舶与动力学院，武汉430033)摘　要：探讨了一种新型的潜艇流噪声与螺旋桨噪声的模型试验方法———自航模水动力噪声测试技术。该方法通过合理的试验方案设计及信号处理手段，在背景噪声相对较低的测试环境中，可得到具有时间通过特性的噪声信号，识别出流噪声与螺旋桨噪声...

第33卷第2期2011年2月舰　船　科　学　技　术SH I P SC I E NCE AND TECHNOLOGY Vol .33,No .2Feb .,2011美国潜艇水声试验场现状及启示刘兴章(海军驻大连地区军事代表室，辽宁大连116021)摘　要:　介绍了美国主要的水声试验场，分析了这些试验场的选址特点和主要测量设施，为我国水声试验场建设提供参照。关键词:　潜艇；水声试验场；测量设施中图分类...

GPS信号功率，信噪比和系统灵敏度讨论Arm720:讨论这个议题的主要起因是：灵敏度（sensitivity）是如何确定的。问题：我们经常看到某些GPS芯片厂商宣称自己的芯片灵敏度是如何的高，但是根据对整个系统的分析可以看出系统的灵敏度主要取决于第一级LNA的设计，GPS产品的灵敏度取决于GPS芯片和放大器的设计，那么就带来下面的问题：1）系统的灵敏度是如何计算的？芯片的灵敏度对系统设计有什么影响...

⼏种常见的数字图像噪声，及使⽤python添加噪声常见噪声：⾼斯噪声，椒盐噪声，泊松噪声，乘性噪声⾼斯噪声概率密度函数服从⾼斯分布的噪声。产⽣原因：1）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；2）电路各元器件⾃⾝噪声和相互影响；3）图像传感器长期⼯作，温度过⾼泊松噪声泊松噪声，就是符合泊松分布的噪声模型，泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发⽣的次数的概率分布。如某⼀服务设施在⼀定时间内受到...

python语义分割任务数据增强，对图⽚和label做同样的增强变换# -*- coding:utf-8 -*-"""数据增强1. 翻转变换 flip2. 随机修剪 random crop3. ⾊彩抖动 color jittering4. 平移变换 shift5. 尺度变换 scale6. 对⽐度变换 contrast7. 噪声扰动 noise8. 旋转变换/反射变换 Rotation/refle...

在Python中，有很多种方式可以生成随机噪声。一种常见的方式是使用NumPy库的al函数。以下是一个简单的例子：```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成一个包含1000个元素的随机噪声数组noise = al(0, 1, 1000)# 使用matplotlib库来...

python浪漫星空代码**绘制Python浪漫星空**1、首先导入所需要的库：matplotlib.pyplot、Numpy和Random。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport random2、接下来创建一个空的海拔数组，并将其元素填充为0。random pythonaltitude = np.zeros([100,100...