收稿日期：2021-01-15基金项目：大庆市指导性科技计划项目（2020zd ）.作者简介：徐磊，女，山东济宁人，黑龙江八一农垦大学理学院教师；张虹，高德宝，宋千红，张彩霞，邵云虹，黑龙江八一农垦大学（黑龙江大庆163000）.2021年第6期第42卷总第315期学报不适定问题的Landweber 迭代正则化方法研究徐磊，张虹，高德宝，宋千红，张彩霞，邵云虹摘要：文章研究了解决不适定问题的Lan...

多项式函数的曲线拟合多项式函数的曲线拟合是一种常用的数据拟合方法，也可以称为多项式回归。它通过寻散点数据之间的最佳拟合来估计观测值分布的统计特征，如方差、峰度、偏态等。 多项式拟合的核心思想是，在任意多个试验数据点上进行拟合，我们将到一条函数曲线，它可以在试验数据点的准确位置上很好地拟合，而在其他位置也能反映整体趋势。多项式曲线拟合的基本思路是：将原始数据（一系列离散的试验数据）作为输入；使用...

马尔可夫链的正则性和遍历性 马尔可夫链的正则性和遍历性马尔可夫链是一种随机进程，它描述了随机变量的统计转移模型，它可以提供一种有效的方法来评估时间序列的潜在模式。它的行为类似于一系列随机moves，它通过简单的但紧密的过程，预测相关变量之间的行为。因此，马尔可夫链，被称为马尔可夫链，不仅是一种随机过程，也可以被用来描述关于下一个事件或状态的统计关系。首先，马尔可夫链具有正则定律。正则性，正如其名，...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 102208100 A正则化残差(43)申请公布日 2011.10.05(21)申请号 CN201110144242.4(22)申请日 2011.05.31(71)申请人 重庆大学    地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号(72)发明人 李伟红 李权利 龚卫国 唐述 李正浩 杜兴...

神经网络模型中的丢弃法与正则化比较分析神经网络模型是一种强大的机器学习工具，可用于处理各种复杂的问题。然而，当模型过于复杂时，容易发生过拟合现象，导致模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差。为了解决这个问题，人们引入了丢弃法和正则化等技术。本文将对这两种技术进行比较分析。首先，我们来介绍一下丢弃法。丢弃法是一种在神经网络中随机丢弃一些神经元的技术。具体来说，我们在每次训练迭代中，以一定的概率...

定义权重正则化损失和如何规定要计算梯度的变量权重正则化损失在使⽤tf.get_variable()和tf.variable_scope()的时候，你会发现，它们俩中有regularizer形参.如果传⼊这个参数的话，那么variable_scope内的weights的正则化损失，或者weights 的正则化损失就会被添加到GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES中.⽰例imp...

梯度下降法的正则化和损失函数梯度下降法是机器学习中常用的最优化算法，其目标是通过更新模型参数来使代价函数（损失函数）最小化。然而，当数据过拟合时，模型的泛化能力会变得很差，即该模型对新数据的预测能力非常差。因此，这就需要我们进行正则化。在本文中，我们将讨论如何使用梯度下降法来进行正则化，并如何改变损失函数以更好地反映模型的性能。正规化正规化是一种减少模型复杂度的方法。简而言之，它是通过添加额外的约...

正则表达式的正向预查正则化相位跟随代码⾸先，让我们先做⼀道算法题: 将⼀串带⼩数的⾦额，例如: 1010000.5689, 每3位加上','分隔符。刚开始我的做法是将.左边的部分单独提取出来进⾏正则替换，这花费了不少的步骤，直到我发现这种做法:function commafy(str){place(/(\d{1,3})(?=(\d{3})+\.)/g, '$1,')}co...

autotranslator 正则自动翻译器正则概述•自动翻译器（autotranslator）是一种方便快捷地进行语言翻译的工具，通过正则表达式的匹配和替换，实现文本的自动翻译。•本文将介绍autotranslator正则的基本原理和使用方法，帮助读者快速掌握该工具的使用技巧。正则表达式介绍•正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，它通过定义一组规则，可以对文本进行检索、替换和提取等操作。...

第27卷㊀第11期2023年11月㊀电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报Electri c ㊀Machines ㊀and ㊀Control㊀Vol.27No.11Nov.2023㊀㊀㊀㊀㊀㊀基于机器学习正则化理论的永磁同步电机转矩跟踪型MTPA 控制方法漆星,㊀郑常宝,㊀曹文平,㊀张倩(安徽大学电气学院，安徽合肥230601)摘㊀要：内置式永磁同步电机(IPMSM )中的最大转矩电流比控制(MTPA )是交...

预训练模型的优化技巧和调参策略随着深度学习技术的不断发展，预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了令人瞩目的成果。然而，要想充分发挥预训练模型的潜力，需要运用一些优化技巧和合理的调参策略。本文将探讨一些优化技巧和调参策略，帮助读者更好地应用预训练模型。一、数据预处理和特征工程在使用预训练模型之前，首先需要进行数据预处理和特征工程。对于自然语言处理任务，可以使用词向量或者字向量对文本进行表示...

lasso筛选特征    Lasso筛选特征是一种常见的特征选择方法，它可以在高维数据中选择出最重要的特征，从而减少模型复杂度和提高预测准确性。Lasso算法利用L1正则化来惩罚模型中不重要的特征，使得这些特征的系数趋近于0，从而达到特征选择的目的。与其他特征选择方法相比，Lasso的优点在于它可以同时进行特征的选择和参数的调整，而且能够处理具有高度相关性的特征。在实际应用中，...

人工神经网络单选练习题一、基本概念1. 下列关于人工神经网络的描述，正确的是：A. 人工神经网络是一种静态的计算模型B. 人工神经网络可以模拟人脑的神经元连接方式C. 人工神经网络只能处理线性问题D. 人工神经网络的学习过程是监督式的2. 下列哪种算法不属于人工神经网络？A. 感知机算法B. 支持向量机算法C. BP算法D. Hopfield网络3. 人工神经网络的基本组成单元是：A. 神经元B....

matlab扫描参数在MATLAB中，扫描参数通常指的是在执行某些操作或算法时使用的参数。这些参数可以控制算法的行为，并影响其结果。以下是一些常见的MATLAB扫描参数：1.迭代次数：对于一些迭代算法，如梯度下降或牛顿法，您需要指定迭代的总次数。这决定了算法将尝试解决问题的次数。2.步长：在优化算法或求解微分方程时，步长是一个关键参数。它决定了算法在每一步中移动的距离。3.阈值：在许多算法中，当某...

收稿日期：2020-12-30基金项目：大庆市指导性科技计划项目（zd-2020-63）.作者简介：徐磊，女，山东济宁人，黑龙江八一农垦大学理学院教师；张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹，黑龙江八一农垦大学（黑龙江大庆163000）.2021年第4期第42卷总第313期学报图像处理过程中影响PSNR 的因素分析徐磊，张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹摘要：该文考虑对于原始barbara 图像中...

pm正则化去噪模型matlab    在Matlab中，可以使用正则化去噪方法对图像进行处理。具体步骤为：    1. 将彩图像转化为灰度图像：使用Matlab中的rgb2gray函数将彩图像转化为灰度图像。    2. 读入需处理的图像：使用imread函数读入需处理的图像。    3. 进行正则化去噪处理：使用...

close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练% SIM——对 BP 神经网络进行仿真 pause        %  敲任意键开始 clc %  定义训练样本矢量 % P 为输入矢量 sqrs=[0.0000016420520 0.0000...

MATLAB⽤“fitgmdist”函数拟合⾼斯混合模型（⼀维数据）MATLAB⽤“fitgmdist”函数拟合⾼斯混合模型(⼀维数据)在中介绍过"fitgmdist"函数的⽤法，这次⽤"fitgmdist"拟合⼀维数据。1. ⼀维⾼斯混合数据的产⽣function data=generate_GMM()%前两列是数据，最后⼀列是类标签%数据规模N=300;%数据维度% dim=1;%%%混合⽐例...

tkihonov正则化l曲线matlab    Tikhonov正则化L曲线是一种用于确定正则化参数的方法，该方法通过绘制L曲线（即损失函数与正则化参数之间的关系图）来确定最优的正则化参数。在Matlab中，可以使用以下代码绘制Tikhonov正则化L曲线：    ```matlab    % 假设x和y是输入数据   ...

在MATLAB中，fitsvm函数是用于训练支持向量机（Support Vector Machine, SVM）模型的函数。该函数的参数可以根据具体的问题和数据进行调整。以下是一些常用的参数及其含义：X和Y：训练数据和对应的标签。X是一个n行p列的矩阵，其中n是样本数量，p是特征数量。Y是一个n行1列的向量，其中每个元素是对应的样本标签。'KernelFunction'：核函数类型。可以选择的核函...

正则化损伤识别matlabmatlab 核范数    Matlab核范数是一种用于处理矩阵的正则化方法。它可以帮助我们控制矩阵的条件数，并减少过拟合现象。核范数基于矩阵的奇异值分解，通过对矩阵进行低秩分解来实现正则化。在 Matlab 中，可以使用函数“nuclear_norm”来计算矩阵的核范数。这种正则化方法在机器学习、信号处理和图像处理领域广泛应用。它可以用于降维、特征提...

lr 教程标题: 无标题的LR教程正文:逻辑回归（Logistic Regression, LR）是一种广泛用于分类问题的机器学习算法。它被广泛应用于各个领域，如金融、医疗和市场分析等。首先，我们需要了解LR是如何工作的。LR的基本原理是通过一个S形曲线来建立一个分类模型。这个S形曲线被称为sigmoid函数，它可以将任何值映射到0到1之间的概率值。在LR中，我们使用这个概率值来判断数据点属于哪个...

sklearn.linear_model.LogisticRegression是 scikit-learn（一个流行的 Python 机器学习库）中用于实现逻辑回归模型的类。逻辑回归是一种用于解决二分类问题的统计方法，它通过将线性回归的输出映射到 sigmoid 函数（也叫逻辑函数）上，从而得到概率预测。主要参数以下是一些LogisticRegression类的主要参数：penalty: 正则化项...

正则化逻辑回归模型逻辑回归自变量选择逻辑回归自变量选择是指，在建立逻辑回归模型时，根据模型的拟合度和可解释性，从原始自变量中筛选出一组最优的自变量，用以建立模型。通常，可以采用正则化方法，如LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）、Ridge Regression（岭回归）以及Stepwise Regression（逐步回归）等，...

二代测序数据分析软件包大全Integrated solutions* CLCbio Genomics Workbench - de novo and reference assembly of Sanger, Roche FLX, Illumina, Helicos, and SOLiD data. Commercial next-gen-seq softw...

day16-re模块（正则表达式三种查⽅法findallsearchmatch）# re模块是⼀个和正则表达式相关的模块# 正则表达式和 python没关系# 时间# 正则表达式 —— str# 检测字符串是否符合要求# 从⼤段的⽂字中到符合要求的内容number = input('>>>')if number.isdigit() and len(number)==11&nb...

Jmeter—正则表达式提取器使⽤在jmeter⾥正则表达式⽤的位置⽐较多。⼀、正则表达式功能是从请求的响应结果中取到需要的内容，作为下⼀个接⼝的⼊参从⽽实现关联。正则表达式提取器可配合Debug Sampler来查看各变量取值。要关联这个user_id":"10145"说明：简单介绍⼀下Jmeter正则表达式提取器的使⽤⽅法。1、添加Jmeter正则表达式提取器在具体的Request下添加Jme...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107680579 A(43)申请公布日 2018.02.09(21)申请号 CN201710912134.4(22)申请日 2017.09.29(71)申请人 百度在线网络技术(北京)有限公司    地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人 陈汉英 (74)专利...

面向对抗攻击的机器学习研究机器学习是一种强大的工具，能够快速地解决各种问题。但是，机器学习模型也很容易受到对抗攻击的影响。对抗攻击是指有意地修改数据，使机器学习算法产生错误的结果。这种攻击可能在自动驾驶、语音识别、金融交易等领域中造成严重后果。因此，对抗攻击的机器学习研究变得至关重要。对抗样本的生成是对抗攻击研究的核心问题。 目前，最常见的对抗攻击方法是PGD攻击。PGD攻击是一种迭代攻击方法，它...

terserplugin 正则表达式正则化工具包TensorRT提供了一种插件机制，称为TensorRT Plugin，允许用户自定义层，并将其集成到TensorRT的推理引擎中。至于你提到的“TerserPlugin”，我认为你可能是想了解关于Terser的插件，而不是TensorRT的插件。Terser是一个JavaScript的压缩工具，可以将ES6+代码转换为ES5代码，并删除未使用的代码...