甘肃政法学院本科生实验报告( 四）姓名:周红学院:信息工程学院专业:信息管理与信息系统班级:2014信管班实验课程名称:图形图像处理实验日期: 2017年4 月5日开课时间：2016-2017学年第 二 学期甘肃政法学院实验管理中心印制实验题目图形图像处理小组合作否姓名周红班级2014信管班学    号201481020161一、实验目的1) 掌握读、写图像的基本方法。2) 掌...

  数字图像处理 实验报告            课程：  数字图像处理        ****    * *            姓名：       ...

一、练习题一 二、填空题 1.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。 2.对于一个6位的灰度图像,其灰度值范围是0-63。 3.对于一个大小为64x64的24位彩图像,在没有压缩的情况下,所需要的存储空 是12KB。 4.依据图象的保真度,图象编码可分为有失真编码和无失真编码两种。 5.直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两种方法。 三、名词解释 6.邻域 答:邻域是指一个像元(...

1一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度在0,255,则该图像的信息量为 82图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一3下列算法中属于图像锐化处理的是： 高通滤波4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化 b二值化 c傅立叶变换 d中值滤波5计算机显示器主要采用哪一种彩模型 RGB6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化 b直方图均衡 c中值滤波 d laplacian增强7采用模版-1,...

第1,2章1.1．当对模拟图像取样时不满足取样定律将出现什么现象？答：从取样图像中恢复原来的图像需要满足二维的香农取样定理，否则出现失真现象。1.2．图像处理的基础、最主要的任务是什么？答：图像处理的基础是数学，最主要的任务就是各种算法的设计和实现。1.3．数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：1）图像变换；2）图像增强；3）图像复原；4）图像压缩编码；5）图像分割与特征提取。1.4. 计算下面...

Value Engineering0引言对公路行车而言，由于雾天环境下能见度偏低，视线不好，由此带来的各种交通事故频频发生。以何种方法来降低雾对驾驶人员造成的视觉影响，使得在雾天行车所发生交通事故的几率最大程度的减小，这是一个亟待解决的问题。对于雾天能见度低的情况，采用雾天行车视觉增强技术进行改进。视觉增强（即：图像增强）的首要目标是对图像进行处理，通过增强技术有效地提高图像的对比度，突出图像中的...

51711数字与图像处理形考任务一、选择题1、下面说法正确的是（ ）。A.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高B.基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好C.基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种D.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换答案:C2、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是...

      学      院：信息科学与工程学院        作 业 题 目： 利用Matlab进行图像增强        专      业：计算机应用        班 ...

opencv 亮度 分割亮度是指光线的强弱程度，是图像处理中一个重要的概念。在计算机视觉领域中，我们经常需要对图像进行亮度的分割和调整。本文将介绍基于OpenCV的亮度分割方法，并探讨其在图像处理中的应用。一、亮度的定义与作用亮度是指图像中像素的明暗程度，是图像的一个重要特征。亮度的调整可以影响图像的视觉效果和信息表达，因此在图像处理中具有重要的作用。通过调整图像的亮度，可以使图像更加清晰明亮或者...

《医学图像处理》2017.06一、考核方式：期终考试80%（1-6章75%-80%）选择40分，共20个；名解20分，4-5个；简答2个（步骤、基本思想等）；计算2个（较难）平时成绩20%（出勤率、作业、实验）二、1-6章知识点总结1.图像的分类：根据其形式或产生方法可将图像分成模拟图像和数字图像。2.模拟图像在水平与垂直方向上的像素点位置的变化以及每个像素点位置上的灰度变化都是连续的，因此有时又...

a. A chest X-rayimageb.  Result ofButterworth highpass filteringc. Result of high-frequencyemphasisfilteringd. Result ofperforming局部直方图均衡化histogramequalization on(c)...

基于图像处理的图像增强算法优化研究一、引言图像处理技术是一门涉及数字信号处理、图像分析与识别、模式识别等众多领域的交叉学科，它在各个领域的应用不断增加。其中，图像增强技术是常见的一种图像处理技术，它的目的是通过一定的算法和手段，将图像中隐藏的信息、细节、特征等等提取出来，并使其在图像上展示得更为清晰和鲜明，从而更好地为后续的分析和处理服务。鉴于图像增强技术的广泛应用，本文针对基于图像处理的图像增强...

实验十一  Matlab在数字图像处理中的应用——图像增强一、 实验目的1．了解图像增强的概念、目的、意义和方法。2. 掌握图像直方图显示函数imhist的用法。3．掌握图像增强技术中的灰度变换法。4. 掌握图像增强技术中的直方图均衡化方法。二、 实验原理1. 图像增强的概念和方法图像增强是指按特定的需要突出图像中的某些信息，同时削弱或消除某些无关的信息，从而有目的地增强图像的整体或局部...

数字图像处理习题集一、局部直方图均衡化图像的概念及分类；学科定义：给定条件下被摄目标电磁波性质（反射、辐射、透射）的一种表现形式。广义上：图像是对所表示物体的信息描述分类：1）、二值图像：图像中只能取值为0或1。2）、灰度图像: 单图像，只包含亮度信息。3）、彩图像：3波段单图像，每波段代表不同颜，通常为红、绿、蓝。二、说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；1、图像技术之图...

一种优化的迭代反投影超分辨率重建方法刘克俭;陈淼焱;冯琦【摘 要】针对现有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率图像具有边缘结构不清晰、高频信息提升有限的问题,提出了一种结合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)与限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遥感图像超分辨...

数字图像处理计算题之求某一点像素值这是我在学习数字图像处理这门课程时，从网络上以及相关书籍中搜集到的一些题目，这些题目主要是针对期末考试的。做题之前你需要注意以下几点：这篇文章整理了第5种题型，即计算题的第2部分。由于题目或答案中会出现许多的公式，重新编写很费时间，因此，我会将整个题目或答案截成图片来代替。为了提高复习的效率，这篇文章从考试可能涉及到的各个考点出发，将题目按照考点归类，每一个考点中...

第4卷第1期2021年02月长春工业大学学报JournalofChangchunUniversityofTechnologyVol.42No.1Feb.2021D0I：10.15923/jki221382/t.2021.1.05CT图像增强算法刘芳，舒甜督*(长春工业大学数学与统计学院，吉林长春130012)摘要：采用同态滤波，以及基于图像平均能量梯度对比度限制自适应直方图均衡化和中值...

人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法胡刚毅，戴正权（西南林业大学计算机与信息学院，云南昆明650224）摘要：针对红外图像背景复杂、目标模糊等缺点，提出了一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法。细胞神经网络的控制模板设计成低通滤波器以滤除背景噪声，反馈模板设计引入一个各向同性的高通滤波器生成的矩阵以保护目标的细节边缘。而后通过直方图...

对比度受限自适应直方图均衡的研究与比较对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）是一种常见的数字图像处理方法，它可以改善图像的对比度，使得图像更加清晰、明亮。CLAHE方法是一种非线性的灰度变换方法，其通过对局部图像区域应用直方图均衡方法来提高图像的对比度。CLAHE方法被广泛应用于很多领域，例如计算机视觉、医学图像处理、遥感图像处理等。本文将介绍CLAHE的原理、算法和应用，同时还会对CLAHE方...

OpenCV--Python 图像增强整理时间：2020年5月26日星期二，本星期内重现下面的代码。图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。对比度增强有几种常用的方法，如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。1.灰度直方图在讲解图像增强的方法之前先来...

基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取摘要：静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术，为了满足静脉识别中的特征提取需求，对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理，然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足，提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明，该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象，克服光强因素对图像提取的影响，保持完整...

图像对比度增强算法研究近年来，数字图像处理技术进展迅速，而图像增强技术是其中极为重要的一种。图像增强主要是指将低质量的图像增强至高质量的图像，以便于人眼更好地进行观察、分析和处理。而考虑到对比度是影响图像观感最重要的因素之一，对比度增强技术也因此显得十分重要。本文将着重探讨图像对比度增强算法的研究进展和应用。一、基本概念图像对比度是指图像中物体灰度级之间的差异，它直接影响着图像的清晰度和彩鲜艳度...

人脸识别中的光照问题研究说明：针对可见光摄像头的人脸识别，总结了一些对于光照问题的预处理方法，所列举的处理方法基本上都给出了文献出处，没有进行展开介绍，仅仅列了一些图片处理效果来了解对应算法的作用。关于图像增强这块，以前搜集了一些代码，在附件中，主要包含各种直方图均衡化代码，以及基于Retinex增强，同态滤波增强等等，以及简单的白平衡操作。大概看了下面列举的算法，基于模型的算法相对比较复杂，图像...

局部直方图均衡化equ_histo_image算子原理equ_histo_image算子是一种用于图像处理的算法，它的原理是通过直方图均衡化来增强图像的对比度和亮度。在图像处理中，直方图是对图像中像素值的统计分布进行可视化的一种方式。直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来改善图像质量的方法。直方图均衡化的原理是基于以下观察：在一副良好对比度的图像中，像素值的分布会趋向于均匀分布，而在对比度较...

低对比度图像的清晰化与增强局部直方图均衡化    随着科技的进步，我们日常生活中使用的图像越来越多，但是有些图像可能会因为各种原因而出现低对比度的情况，这给我们的观察和分析带来了一定的困难。为了解决这些问题，我们需要对低对比度图像进行清晰化与增强处理。    低对比度是指图像中亮度范围很窄，使得图像中的不同细节难以区分。主要原因是图像中光的反射或被散射，导致...

histeq函数在数字图像处理中，直方图均衡(histogram equalization)是一种图像增强技术，常常用于增强清晰度和对比度。它的核心是一个函数，即histeq函数。这个函数的作用是对一幅图像进行直方图均衡化，使得图像像素灰度值分布更加均匀，有效地提高了图像质量。histeq函数的实现可以分为两类：全局直方图均衡化和自适应直方图均衡化。全局直方图均衡化全局直方图均衡化是在整幅图像基础...

一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D  A. 0  B.255  C.6    D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B    A.一一对应 B.多对一  C.一对多  D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐化处理的是： C ...

【复习要点比较杂，比较乱，总结得比较宽泛，需要各人筛选记忆复习】1.什么是模拟图像与数字图像，二者有什么区别？模拟图像:空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。三维空间连续，时间上连续，波谱上连续，可见物理图像。图像上信息是连续变化的模拟量。数字图像:用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续，以离散数学原理表达的图像，在计算机内部，数字图像表现为二维矩阵...

直方图规定化在图像增强中的应用及实现作者：张燕红,孔波,邢翠芳,杜晶来源：《电脑知识与技术》2009年第34期局部直方图均衡化        摘要:图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像的整体或局部特征。直方图规定化是图像增强领域的一个重要方面。该文研究并探讨了直方图规定化的基本原理,给出了相关推导公式和算法;并且,以一个灰度图像为例,用Matlab语...

亮度自适应的保熵直方图均衡化方法陈文飞;许雪峰;苗作华;李康顺【摘 要】直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用.提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀,通过变分法求出一个在熵值不变的约束下使得图像均值亮度最大化的直方图,最后将原始直方图转换成直方图规定化后的...