(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104392412 A(43)申请公布日 2015.03.04(21)申请号 CN201410571392.7(22)申请日 2014.10.23(71)申请人 西安电子科技大学    地址 710071 陕西省西安市太白南路2号(72)发明人 焦李成 张思博 李玲玲 杨淑媛 郝红侠 尚荣华 马...

doi：10.3969/j.issn.1671-1122.2021.02.001基于优化核极限学习机的工控入侵检测方法杜晔，王子萌，黎妹红（北京交通大学计算机与信息技术学院，北京100044）摘 要：针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长，无法满足系统实时性的问题，文章提出一种基于优化核极限学习机（KELM）的工控入侵检测模型，通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优...

落的基本概念和特征一、落的基本概念    生物落（biotic community）是指生活在一个特定环境里的所有生物种的集合。为了研究的方便，生态学家有时把落这个概念用于某一类生物的集合体，如动物落、植物落、微生物菌，甚至应用于更狭隘的范围内，如鸟类落、原生动物落等。有时还可以根据不同的生态习性来划分落，如水生的浮游生物落、底栖生物落，农田昆虫落...

《宁夏电力》2016年第6期基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化黄海涛，魏明磊，谢海波，朱兴旺（广东工业大学自动化学院，广东广州510006）摘要：针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题．提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制，摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体适应度，再对粒子虚拟适应度大小进行...

pso()函数用法粒子优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO）是一种基于体智能的优化算法，广泛应用于各种优化问题，如函数优化、神经网络训练、图像处理等。本文将详细介绍PSO()函数的用法。一、函数定义PSO()函数的基本形式如下：PSO(function, problem, swarm_size, velocity_range, acceleration_fa...

创始者效应名词解释什么是创始者效应？创始者效应（Founder Effect）是指在一个小型的初始种中，由于遗传变异的随机性，导致某些基因频率在整个种中的分布出现偏差的现象。这种偏差主要是由于初始种中的个体数量较少，因此个体间的基因交换和基因流动较为有限，使得某些基因变异在种中得以扩大和固定。实例名词解释创始者效应的原因创始者效应主要是由以下两个因素造成的：1.遗传偶然性：在初始种中，由...

几种常见鸥类作者：来源：《大自然探索》2017年第03期        银鸥        （European Herring gull， Larus argentatus）        银鸥体长可达66厘米，属于大型鸥类。欧洲西海岸的银鸥种曾经非常之大，享有盛名。它们广泛地...

### 猴子哪些国家比较多？猴子是一类灵长类动物，分布广泛于世界各地。然而，并不是所有国家都拥有相同数量的猴子种。在某些国家，由于特定的生态环境和保护措施，猴子种得以繁衍和茁壮成长。本文将介绍一些猴子比较多的国家以及它们的猴子种类和数量。#### 1. 印度作为一个拥有丰富自然资源和多样化生态系统的国家，印度是猴子种比较多的国家之一。长尾猴（Macaca mulatta）是印度最常见的猴子物...

25种最濒危的灵长动物（南美、亚洲篇）紫鹬 2012-10-23 21:44:44近日公布的25种最濒危的灵长动物名单中，在非洲之外，还有南美洲的5种，亚洲的9种。人类，这种走出非洲大陆的灵长动物，在迁移与发展的漫长历程中，怎样处理与其它大陆上的灵长目亲戚的关系，值得深思。在生物多样性较高的热带森林，一些灵长动物是象征当地生态系统的旗舰种，并且同时担负着传播植物种子、维持森林植物多样性的重要作用。...

[学习目标]　1.通过对池塘落的分析，能够说出落水平上研究的问题。2.理解落的种间关系及特征。3.利用探究实验，进行土壤小动物类丰富度的研究。一、落水平上研究的问题1．落如下图，池塘中的水面、水中、水底生活着多种生物，回答以下问题：(1)该生态环境中的生物有哪些类？答案　浮游植物、浮游动物、植食性鱼、肉食性鱼、微生物等各种不同种。(2)这些生物之间是相互孤立的，还是有一定联系的？...

亚马逊森林地球的绿心脏亚马逊森林是一个热带的奇迹，是当今世界上保存最原始最好的热带雨林。远离都市的尘嚣和人类工业、商业的文明使得亚马逊热带丛林成为一座返璞归真的孤岛绿洲，它覆盖了南美洲200万平方英里的土地面积，占去了巴西的大片土地和厄瓜多尔、哥伦比亚、玻利维亚、委内瑞拉、秘鲁和圭亚那的部分领导，被称为“地球之肺”和“绿心脏”。哥伦比亚的亚马逊热带森林是一片广袤的地域，那儿潮湿、炎热、大树参天...

世界自然保护联盟（IUCN）2007 Red List of Threatened Species  （IUCN）世界濒危动物红名录官方网址是：/濒危动物是指所有由于物种自身的原因或受到人类活动或自然灾害的影响，而有灭绝危险的野生动物物种。从广义上讲，濒危动物泛指珍贵、濒危或稀有的野生动物。从野生动物管理学角度讲，濒危动物是指《濒危野...

中国野生动物研究进展*蒋志刚  李春旺  曾  岩（中国科学院动物研究所，北京  100080）摘要  野生动物是中国生物多样性的重要组成部分。我国是世界野生动物种类最多的国家之一，有兽类约500余种、鸟类1258种、爬行类412种、两栖类295种。以往没有清楚地认识到野生动植物既是一类重要的生物资源，又是生态环境的组分，及其在维护生态系统功能，促...

遗传算法解决vrp问题_遗传算法（Python）#3从零开始解决OneMax问题上⼀期1. OneMax问题(OneMax Problem)OneMax问题是遗传算法的⼊门问题，其内容是：如何使⼀段长度固定的⼆进制字符串所有位置上数字之和最⼤。让我们⽤⼀个长度为5的⼆进制字符串为例：10010 -> 和为200111 -> 和为311111 -> 和为5(最⼤值)对⼀般⼈，显⽽易...

python深度学习之GA（遗传算法）优化LSTM神经⽹络上次优化完bp神经⽹络后，发现⽤matlab优化⾼级的神经⽹络太慢了，于是⽤tensorflow继续学习GA优化部分。1.项⽬概述本⽂采⽤的是python编程，使⽤的数据集是mnist⼿写数据集，该数据集主要是对0-9的⼿写数字体识别，虽然说图像识别⽅⾯⽤CNN识别率较⾼，但这⾥LSTM也可以获取较⾼的准确率。2.优化参数本⽂优化的是LST...

matlab种增长模型    Matlab是一种强大的数学软件，可以用来建立和模拟种增长模型。种增长模型是描述一个生物种在一定时间内如何增长的数学模型。常见的种增长模型包括指数增长模型、Logistic增长模型等。    在Matlab中，可以使用不同的方法来建立和模拟种增长模型。其中一个常见的方法是使用微分方程。例如，对于Logistic增长模...

经典遗传算法及MATLAB实例经典遗传算法及简单实例（MATLAB）1. 遗传算法简单介绍1.1 理论基础整个算法的基础就是达尔⽂的⽣物进化论，“物竞天择，适者⽣存” 这句话已经是常识了。⽤雪兔做⼀个引⼦吧：东北那旮瘩，有原始雪兔，刚从未知物种进化⽽来，五颜六⾊（表现型）漂亮极了，称之为 I(0)。（注意：种初始化）⼊夏了，雪兔们出来觅⾷，浅⾊兔在草地中⽆所遁形，被雪狐收割了⼀波（⼤批浅⾊+⼩...

保护生物学概述                                2009202040166      詹清华摘要：保护生物学是一门年轻的综合性学科，其目的是研究生物多样性的保护方法与途径，在生态...

数学二进制的算法二进制遗传算法范文二进制遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和突变现象，对候选解进行和优化。它的操作对象是二进制编码表示的候选解，通过交叉、变异和选择等操作来产生新的候选解，并以一定的准则评估和选择适应度高的解作为下一代的父代，进而逐步优化解的质量。1.个体编码：将待优化问题的变量进行二进制编码，形成一个个体的染体表示。例如，若染体长度为n，则一个个体可表示为一个n...

一、选择题1、下列不属于利它行为的是（  B  ）A 、互惠        B、捕食      C、蒙混      D、回报2、下列属于真社会组织的动物是（  D  ）A、大猩猩B、草原狼C、蟾蜍D、裸鼢鼠3、杜鹃选择雀形目鸟类为寄主的原因不包括（...

ind在matlab是什么意思,Undefinedfunctionorvariablebe。。。function [bestfever,bestindever]=GAmain(N,Pc,Pm,T,Q,P)clear% GAmain 函数是遗传算法的主程序% N,Pc,Pm,T,Q,P 为输⼊参数% bestfever 为输出的迄今为⽌的最优适应度值%bestindever 为对应的最优个体，即最优...

在matlab中intcon什么意思,GADST，你为何这么叼？（⼀）⼀周前，我的遗传算法在数值优化上再次失败。在此之前我尝试过遗传算法结合局部搜索(随机爬⼭、SQP、模式搜索)，由于INTJ型⼈格认为结合局部信息的进化不是好进化，转⽽尝试了其他的⽅法：⼩⽣境技术(niching)，以适应度共享的⼿段来维持种的多样性——在某些函数上取得了极好的效果，⽽参数的⾃适应控制却⾮常困难；多种技术(MP...

遗传算法详解附python代码实现遗传算法什么是遗传算法遗传算法是⽤于解决最优化问题的⼀种搜索算法。从名字来看，遗传算法借⽤了⽣物学⾥达尔⽂的进化理论：“适者⽣存，不适者淘汰”，将该理论以算法的形式表现出来就是遗传算法的过程。主要过程1. 初始化⼀个种，种中的个体DNA表⽰2. 种中的个体进⾏交叉变异产⽣后代3. 根据后代中每个个体适应度进⾏⾃然选择、优胜劣汰4. 不断迭代产⽣最优种例⼦以...

1生态学(Ecology ):生态学是研究生物与其环境相互关系的科学(    Haeckel, 1869)4种：在一定区域范围内分布的同种生物个体的集合；    种是自然界中生物生存和进化的基本单位；27生物的光周期现象：生物对昼夜光暗循环格局的反应所表现出的现象称之为光周期现象55优势种(dominant specis):对落的结构和落环境的形成具...

⾃适应遗传算法（AGA）《AdaptiveProbabilitiesofCrossover。。。本⽂对于普通⾃适应遗传算法的Pm和Pc的公式进⾏了解读，此公式为M.Srinivas 和 L .M. Patnaik在1994年的《Adaptive Probabilities of Crossover》（）论⽂提出。动机在GA中有两个特征是必要的：在出包含最优解的范围之后，收敛到最佳效果的能⼒。（收...

基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源代码基本思路是：取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用最短路径算法来求网络图的最短路径，到从起点P1到终点Pn的最短路径。上述算法使用了连接线中点的条件，因此不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动...

matlab遗传算法⼯具箱介绍和详细使⽤⽅法【matlab优化算法⼯具箱】遗传算法概述遗传算法（ genetic algorithm,GA）是⼀种进化算法，其基本原理是仿效⽣物界中的“物竞天择、适者⽣存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染⾊体，再利⽤迭代的⽅式进⾏选择、交叉以及变异等运算来交换种中染⾊体的信息，最终⽣成符合优化⽬标的染⾊体。在遗传算法中，染⾊体对应的是数据或数组，通常是由⼀...

matlab⾃带的优化⼯具箱,MATLAB⾃带优化⼯具箱（optimizationTool。。。MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述在命令窗⼝内⼀键启动⼯具箱>> Optimtool对...

Python遗传算法代码实例讲解⽬录实例：求解函数的最⼤值y=xsin(10x)+xsin(2x),⾃变量取值：0--5，⽤Python画出的图像如下（注：此代码好像有⼀些感觉不对的地⽅，⾸先：没有保留那些适应度低的个体pop = select(pop, fitness)  '''这⼀⾏代码，压根就是把适应度低的个体给⼲没了。'''for parent in pop:child = cr...

python求函数最⼤值_遗传算法与Python图解import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport randomimport pandas as pd遗传算法求函数最值遗传算法的特点有⽆须可导，可优化离散异构数据。参考：遗传算法python实现科学前沿：Genetic Algorithm - 遗传算法究竟怎么回事问题定义如下图所⽰，在...