ksvd去噪原理    KSVD（K-singular Value Decomposition）是一种基于稀疏表示的信号处理方法，常被用于去除图像噪声。在图像处理中，噪声是一个重要的挑战，因为它会影响图像的质量，导致信息的丢失。KSVD去噪原理就是通过对图像进行稀疏表示，去除噪声干扰，以恢复清晰的图像。    KSVD去噪原理的步骤如下：  &nb...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104200498 A(43)申请公布日 2014.12.10(21)申请号 CN201410406695.3(22)申请日 2014.08.18(71)申请人 北京理工大学珠海学院    地址 519088 广东省珠海市唐家湾金凤路6号(72)发明人 苏秉华 唐佳林 庄广利 (74)专利代理机...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105825473 A(43)申请公布日 2016.08.03(21)申请号 CN201610153994.X(22)申请日 2016.03.17(71)申请人 三维通信股份有限公司    地址 310053 浙江省杭州市滨江区火炬大道581号三维大厦(高新区)(72)发明人 陈华华 吴志坚 严...

数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建高红霞;谢剑河;曾润浩;吴梓灵;马鸽【摘 要】Aiming at the process of low-dose photon counting imaging with Poisson-Gaussian mixed noise ,a sparse reconstruction method of integrating data fidelity term...

Kaldi的英⽂缩写langlanguage，语⾔⽰例：data/langLanguage directorybgbinary-grammar，⼆阶语⾔模型⽰例：data/lang_test_bg_5kLanguage directory used for test, with big dictionary of 5000 words⽤于解码测试的语⾔⽬录，其字典为包含5000个单词的⼤字典tgt...

如何使用稀疏编码实现数据压缩随着信息技术的快速发展，数据的产生和存储量呈指数级增长，对数据压缩的需求也越来越迫切。稀疏编码作为一种有效的数据压缩方法，可以在保持数据完整性的同时，大幅度减小数据的存储空间。本文将详细介绍稀疏编码的原理和应用，并探讨如何使用稀疏编码实现数据压缩。哪种正则化方式具有稀疏性一、稀疏编码的原理稀疏编码是一种基于信号的表示方法，它利用信号的冗余性和稀疏性来实现数据压缩。在信号...

(10)申请公布号              (43)申请公布日              (21)申请号 201510192014.2(22)申请日 2015.04.21G06T 5/00(2006.01)(71)申请人南京理工大学地址210000 江苏...

稀疏编码算法的实现与优化稀疏编码是一种用于信号处理和机器学习的算法，它的主要目标是通过寻数据中的稀疏表示来提取有用的特征。在本文中，我们将探讨稀疏编码算法的实现和优化方法。一、稀疏编码的原理稀疏编码的核心思想是将输入数据表示为一个稀疏向量，其中只有少数几个元素是非零的。这种表示可以帮助我们发现数据中的重要特征，并减少数据的维度。稀疏编码的实现通常包括两个步骤：字典学习和编码。字典学习是指通过训练...

人工智能开发技术中的稀疏学习与数据稀疏性处理随着人工智能技术的发展和应用广泛，稀疏学习（sparse learning）成为了人工智能开发中的重要研究方向之一。稀疏学习是指通过对数据进行处理，从中挖掘出具有特定稀疏性质的模型和特征，以达到更快速、更精确的学习和推理效果。稀疏学习方法的核心理念是将大部分数据的权重置为零，仅保留少部分有意义的权重。在人工智能领域中，稀疏学习的应用非常广泛。特别是在机器...

　２０２０年１２月第５５卷　第６期　＊山东省青岛市长江西路６６号中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，２６６５８０。Ｅｍａｉｌ：ｔａｎｇｊｉｅ＠ｕｐｃ．ｅｄｕ．ｃｎ本文于２０２０年４月２７日收到，最终修改稿于同年９月７日收到。本项研究受国家自然科学基金项目“基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究”（４１５０４０９７）及“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”（４１８７４１５...

基于正则化模型的K—SVD算法及其应用作者：刘坚桥 唐加山来源：《软件导刊》2018年第08期        摘要：提出一种基于正则化方法的K均值奇异值分解（K-SVD）算法。新算法在更新字典阶段，建立一种正则化模型，针对经典K-SVD算法中每次原子更新，引入正则项参与字典更新过程，将每次更新原子所产生的误差限制在设定范围内完成原子更新。在K-SVD算法正则...

图像编码是一项重要的图像处理技术，广泛应用于图像传输、存储和压缩等领域。稀疏表示作为图像编码的一种重要方法，得到了越来越多的关注和研究。本文将探讨图像编码中的稀疏表示方法，介绍其基本原理和主要应用。一、稀疏表示的基本原理稀疏表示是指利用尽可能少的基向量来表示一个信号或图像。在图像编码中，通常使用离散余弦变换（DCT）或小波变换等方法将图像转换到频域或者时-频域。然后，利用稀疏表示方法将这些系数进一...

稀疏编码的迭代算法详解正则化可以产生稀疏权值稀疏编码是一种用于数据压缩和特征提取的重要技术。它的核心思想是利用数据的冗余性，将数据表示为稀疏向量。稀疏编码的迭代算法是实现稀疏编码的一种常用方法，本文将详细介绍稀疏编码的迭代算法原理和步骤。稀疏编码的迭代算法主要包括两个步骤：字典学习和稀疏表示。字典学习是通过训练数据来学习一个字典，使得数据能够用字典中的基向量线性表示。稀疏表示是通过最小化数据与字典...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169524 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710397517.2(22)申请日 2017.05.31(71)申请人 中国矿业大学(北京)    地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号(72)发明人 孙继平 陈浜 (74)专利代理机构 &nbs...

刘仕友，宋维琪，闫安菊．基于稀疏重建分析的道集优化方法[J．石油物探,２０２３６２２２９７㊀Ｇ３０４L I US h i y o u ,S O N G W e i q i ,Y A N A n j u ．A g a t h e ro p t i m i z a t i o n m e t h o db a s e do nas p a r s er e c o n s t r u c t i o...

了解机器学习技术中的稀疏表示方法在机器学习领域中，稀疏表示方法是一种重要的技术，它可以用来处理高维数据，并出其中的关键特征。稀疏表示方法旨在通过寻数据的潜在结构来实现特征的选择和降维，从而提高学习模型的效能。稀疏表示方法的基本思想是，给定一个高维数据集，可以通过寻一组稀疏权重向量来表示每个数据样本。这组权重向量将被用于线性组合来重建原始数据。具体而言，稀疏表示方法旨在用尽量少的权重向量来表达...

文档编号: 军卫1号—0000—0601—DSM军卫1号 医院信息系统数据结构手册版本1.0.13（第13稿）军卫1号工程技术组二００一年五月二十四日编写更新记录:版本号作  者日期评审者日期批准者日期说　明 1.0.0第4稿薛万国1996.6.24由各分系统负责人设计，薛万国修改、审核、定稿1.0.0第5稿薛万国1996.8.221.0.0第6稿薛万国1996.10.101.0.0第7...

python中key值取法Python中，可以使用中括号来访问字典中的值。字典是一种无序的数据结构，由键和值组成。每个键必须是唯一的。当需要通过键来获取对应的值时，可以使用中括号来指定键。下面将逐步回答有关Python中key值取法的问题。1. 什么是字典键（key）？在Python中，字典键是字典中用于索引和访问对应值的标识符。字典键可以是不可变的对象，比如数字、字符串和元组。字典键必须是唯一的...

《Python程序设计基础》期末考试试卷（A）适用班级考试形式班级姓名学号题  号一二三四总分总分人得  分一、选择题 (每题2分，共40分）1．下列选项中，不属于Python的数据类型的是（ ）                          &...

[原创]DES加密密码暴力破解器文章标题:[原创]DES加密密码暴力破解器顶部 风泽 发布于:2004-07-1012:26  [楼主][原创]DES加密密码暴力破解器DES加密密码暴力破解器制作作者：风泽出处：[CGI][EST](转载请注明出处，谢谢)DES算法快要淘汰了，还破解什么啊？呵呵~~别的什么，主要是锻炼一下冻结的思维，嘎嘎~。今天打算用perl来完成这个程序，应该很简单...

真空密码字典生成器说明书.txt人和人的心最近又最远，真诚是中间的通道。试金可以用火，试女人可以用金，试男人可以用女人--往往都经不起那么一试。真空密码字典生成器2.5版新增加内容：1.增加高级密码功能，可以依次定义每位密码所要包含的字符（字符串）。2、增加了导入功能，可以把已存在的密码文件导入作为自定义字符。3.增加密码字典大小的估算功能，以免生成的数据过大，造成不必要的错误。4.增加字典密码的...

MD5加密算法基本情况MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明，经MD2、MD3和MD4发展而来。Message-Digest泛指字节串(Message)的Hash变换，就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数。请注意我使用了"字节串"而不是"字符串"这个词，是因为这种变换只与字...

trie字典树总结 -回复什么是trie字典树？Trie字典树，也称为前缀树，是一种特殊的树形数据结构，用于存储和检索键-值对。它的特点是使用字符串中的字符作为节点进行构建，键的相同前缀被合并为一个子树，从而实现快速的字符串检索。trie字典树是一种高效的数据结构，特别适用于处理大量字符串的场景，如搜索引擎、计算机网络和编译器等。trie字典树的特点是什么？1. 前缀共享：trie字典树能够有效地...

python get的指令Python是一种广泛使用的编程语言，提供了许多功能强大的库和模块，其中之一就是`get`指令。`get`指令在Python中用于从特定的对象中获取值，无论是从列表、字典还是字符串等数据结构中获取。在本文中，我们将一步一步回答有关`get`指令的一些常见问题，并介绍其用法和示例。让我们开始吧！问题1：`get`指令是什么？`get`指令是Python中一种用于从字典中获取...

字典树的构建过程字典树，又称为前缀树或Trie树，是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。它的构建过程是一个逐步插入字符的过程，每个字符都作为一个节点插入到树中。在本文中，我将介绍字典树的构建过程，并给出一个详细的示例。1. 数据结构定义字典树的节点由字符和指向子节点的指针构成，可以使用一个类或结构体来表示。示例代码如下：```pythonclass TrieNode:   ...

Python中的for循环详情⽬录1、可迭代对象1.1什么是可迭代对象1.2怎么判断2、字符串的for循环3、列表的for循环4、元组的for循环5、字典的for循环5.1keys()5.2 values()5.3 items()6、range函数的for循环6.1基础案例6.2出100以内能够被5整除的数6.3⾼斯求和7、多个for语句8、列表推导式9、for-else10、实现三⾓阵列11、...

python 字符串中一次匹配多个变量的方法以下是使用正则表达式匹配多个变量的示例代码：```pythonimport redef match_variables(string, variables):    pattern = r'\{([\w_]+)\}'    matches = re.findall(pattern, string)  &n...

统计字符串中每个字符出现的频率（Python）在Python中，可以使用字典来统计字符串中每个字符出现的频率。字典是一种无序、可变、可嵌套的数据类型，由键-值对组成，其中每个键都是唯一的。首先，我们可以定义一个函数来实现字符频率的统计功能。这个函数接受一个字符串作为输入，并返回一个字典，其中键是字符，值是字符在字符串中出现的次数。```pythondef count_characters(stri...

python（⼆）——list、字典、字符串操作列表——list假设⼀种场景，想要存班⾥所有同学的名字，那应该拿什么存呢？我们可以拿⼀个字符串去存，例如：stus = "s1,s2,s3,s4,s5……sn"那我们要从⾥⾯把某⼀个学⽣取出来，或者说，想要统计班级内有多少学⽣，这种⽅式可以是可以，但是未免太⿇烦，假设被别⼈看见你这么写，就可以卷铺盖回家了；为了⾥⾯我们被卷铺盖回家，我们可以怎么做？答...

计算字符串中出现次数最多的单词（Python）要计算出现次数最多的单词，可以使用Python中的字典数据结构来统计每个单词出现的次数。下面是一种实现方式：```pythondef count_words(string):#创建一个空字典来存储单词及其出现次数word_count = {}#将字符串拆分成单词列表words = string.split()#遍历单词列表，更新单词的出现次数for w...