688IT编程网

688IT编程网是一个知识领域值得信赖的科普知识平台

如何在ANSYS中模拟钢筋混凝土的计算模型

2024-10-02

如何在ANSYS中模拟钢筋混凝土的计算模型最近做了点计算分析,结合各论坛关于这方面的讨论,就一些问题探讨如下,不当之处敬请指正。 一、关于模型 钢筋混凝土有限元模型根据钢筋的处理方式主要分为三种,即分离式、分布式和组合式模型。考虑钢筋和混凝土之间的粘结和滑移,则采用引入粘结单元的分离式模型;假定混凝土和钢筋粘结很好,不考虑二者之间的滑移,则三种模型都可以;分离式和分布式模型适用于二维和三维结构分析...

非光滑凸情形Adam 型算法的最优个体收敛速率

2024-10-02

DOI : 10.11992/tis.202006046非光滑凸情形Adam 型算法的最优个体收敛速率黄鉴之1,丁成诚1,陶蔚2,陶卿1(1. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 信息工程系,安徽 合肥 230031; 2. 中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京 210007)l 1摘    要:Adam 是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同...

贝叶斯估计收敛条件

2024-10-02

贝叶斯估计收敛条件全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:    贝叶斯估计是一种统计推断方法,通过引入先验分布对参数进行估计,从而得到后验分布。贝叶斯估计的一个重要问题就是收敛条件。在实际应用中,我们往往需要探讨贝叶斯估计在什么条件下能够收敛,以及如何验证这些条件。本文将详细介绍贝叶斯估计的收敛条件,并探讨其在实际应用中的意义。    我们需要明确一点,贝叶...

VC毕业论文GMRES算法的加速收敛现象分析毕业论文

2024-10-02

摘要随着科学和工程技术的发展,越来越多的问题需要求解大规模的线性方程组,对这类方程的快速求解已成为数值代数研究的热点之一,特别是具有稀疏结构的大型方程组的求解。基于Galerkin原理的Arnoldi算法是求解这种线性代数方程组的近似算法,以下称这种方法为广义极小残余算法(GMRES算法)。GMRES 方法是目前求解大型稀疏非对称线性方程组最为流行的一种迭代方法。GMRES算法在迭代过程中通常表现...

fluent过来人经验谈之continuity不收敛的问题

2024-10-02

fluent过来人经验谈之continuity不收敛的问题continuity不收敛的问题(1)连续性方程不收敛是怎么回事?在计算过程中其它指数都收敛了,就continuity不收敛是怎么回事。这和fluent程序的求解方法SIMPLE有关。SIMPLE根据连续方程推导出压力修正方法求解压力。由于连续方程中流场耦合项被过渡简化,使得压力修正方程不能准确反映流场的变化,从而导致该方程收敛缓慢。你可以...

laplace—stieltjes变换的收敛公式

2024-10-02

laplace—stieltjes变换的收敛公式拉普拉斯-斯蒂尔特斯变换的收敛公式是一个简单的表达式,可以用来评估在拉普拉斯-斯蒂尔特斯变换中收敛的情况。拉普拉斯-斯蒂尔特斯变换的收敛公式通常是:F(s)=∞∑_(n=0)^∞〖f(n)s^(-n) 〗其中,F(s)表示拉普拉斯-斯蒂尔特斯变换的函数,s是一个复数变量,f(n)是n的项的函数。正则化收敛速率拉普拉斯-斯蒂尔特斯变换的收敛公式可以用来...

castep optimization convergence曲线

2024-10-02

 castep optimization convergence曲线正则化收敛速率  CASTEP (Computer-Aided Structural Analysis of Technical Materials) 是一个广泛用于材料模拟的软件包,特别是用于计算电子结构和热力学性质。在 CASTEP 中进行优化时,通常会生成一个收敛曲线,该曲线显示了优化过程中能量的变化。&...

热方程cauchy问题的一种正则化方法

2024-10-02

热方程cauchy问题的一种正则化方法    正则化在现代数学和工程领域中扮演着重要的角,其应用范围涉及数据处理、优化、机器学习等领域。其中,热方程Cauchy问题的正则化有着极其重要的地位。本文将介绍现有的正则化方法,并特别关注一种新的正则化方法热方程Cauchy问题的一种正则化方法。    首先,要讨论正则化,需先理解Cauchy问题。 Cauchy问...

稳定性与收敛性分析方法

2024-10-02

稳定性与收敛性分析方法稳定性和收敛性是科学研究中非常重要的概念和指标,用于评估一个系统、方法或算法的可行性和有效性。在各个领域,包括数学、物理学、工程学等,稳定性和收敛性分析方法都起着关键的作用。本文将介绍稳定性和收敛性的概念,并重点讨论在数值计算中常用的分析方法。一、稳定性分析方法正则化收敛速率稳定性是指一个系统在输入或参数扰动下,输出的响应是否会趋于有界或者稳定的状态。在数学建模、控制理论等领...

svm损失函数

2024-10-02

svm损失函数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种常见的机器学习算法,它在分类和回归问题中都有广泛的应用。在SVM中,我们通过最小化一个损失函数来到一个最优的超平面将不同类别的数据分开。SVM的损失函数有多种形式,其中最常见的是Hinge Loss。Hinge Loss是一种基于边界距离的损失函数,在SVM中被用来衡量样本点是否被正确分类。具体来说,对于一个给...