(1)DFP法给定控制误差ε.Step1,给定初始点x0,初始矩阵H0(通常取单位矩阵),计算g0,令k=0.Step2,令pk=-Hkgk.Step3,由精确一维搜索确定步长ak.    f(xk+akpk)=minf(xk+apk).(a>=0);Step4    令xk+1=xk+akpk.Step5    若||gk+1||...

共轭梯度法 c++一、共轭梯度法是一种优化算法，特别适用于解决对称正定矩阵的线性方程组。它通过迭代的方式逐步逼近方程组的解，具有较快的收敛速度。在C++中实现共轭梯度法可以为解决大规模线性系统提供高效的数值解。二、共轭梯度法基本原理问题背景： 考虑一个线性方程组Ax = b，其中A是对称正定矩阵，b是已知向量。迭代过程： 共轭梯度法通过迭代寻一个逼近解x_k，使得残差r_k = b - Ax_k...

共轭梯度法矩阵求逆一、引言 在科学计算和工程实践中，线性方程组的求解是一个基本而重要的问题。对于大型稀疏矩阵，直接法如高斯消元法往往因为计算量和存储需求过大而不适用。迭代方法，如共轭梯度法（Conjugate Gradient Method，简称CG法），成为了这类问题的有力工具。尽管CG法的主要目标是求解线性方程组Ax=b，但在某些场景下，我们也需要利用它来获取矩阵A的逆或相关信息。二、共轭梯度...

共轭梯度法matlab    中文：    共轭梯度法（Conjugate Gradient），是一种非常有效的求解对称大型线性系统的近似解的算法。使用共轭梯度法来求解线性系统最终收敛于最小值，它是在不构造正定矩阵时，可以快速求解系统的一个有效解法。    拉格朗日方程，线性系统通常表示为Ax = b，其中A为系数矩阵，b为常数矩阵，x为...

共轭梯度法收敛的条件正则化共轭梯度法    共轭梯度法是求解线性方程组的一种迭代算法，它具有收敛速度快、存储量少等优点。但是，共轭梯度法的收敛过程也需要满足一定的条件。本文将从三个方面介绍共轭梯度法收敛的条件。    一、初值的选择    共轭梯度法的收敛与初值的选择密切相关。初始向量的选取对于算法迭代的效率和精度有直接影响。初值应该尽量...

共轭梯度法步骤共轭梯度法是一种求解线性方程组的迭代算法，它以高效稳定的特点而广受欢迎。以下是共轭梯度法的步骤：步骤1：初始化首先，我们需要有一个初始向量x0和一个初始残量r0=b-Ax0。其中，A为系数矩阵，b为常数向量。步骤2：计算方向向量令d0=r0，表示第一次迭代的方向向量。步骤3：计算步进长度正则化共轭梯度法令α0=(r0·r0)/(d0·Ad0)，其中·表示向量的点积。α0表示迭代过程中...

双调和方程的有限积分方法李书伟;徐定华;余跃【摘 要】利用有限积分法求解平面矩形区域双调和方程边值问题.首先,对双调和方程以及边界条件分别进行积分,得到一带有任意函数的线性常微分方程组;其次,将积分产生的任意函数分别进行插值估计,进而转化成为一可求解的线性代数方程组;最后,利用正则化方法求解奇异线性方程组,获得近似解误差估计.通过Matlab进行数值模拟实验获得数值结果,并进行误差分析.数值结果表...

重合度对齿轮传动啮合效率的影响研究黄康;夏公川;赵韩;张祖芳【摘 要】文章针对齿轮瞬时啮合效率的求解和考虑重合度因素的齿轮啮合效率公式等问题进行了研究，通过反渐开线方程建立瞬时啮合效率的迭代公式；利用Tikhonov正则化方法处理关于齿轮啮合效率的不适定问题，进而研究多项式函数拟合周期函数的估计误差，验证效率目标函数的精确度；最后通过效率试验，并考虑齿轮重合度的影响因素，提出齿轮啮合效率公式，进行...

第50卷第2期2023年北京化工大学学报(自然科学版)Journal of Beijing University of Chemical Technology (Natural Science)Vol.50,No.22023引用格式：刘漫雨，黄彬，刘佳乐.超高维异方差数据下基于边际经验似然的分位数特征筛选[J].北京化工大学学报(自然科学版),2023,50(2):112-118.LIU ManY...

ggml模型调优摘要：I.简介- 介绍ggml模型- 调优的重要性II.ggml模型的基本原理- 定义和背景- 关键组件III.调优策略- 参数调整- 超参数优化- 正则化IV.模型评估与选择- 评估指标- 交叉验证- 模型选择V.实战案例- 数据集描述- 调优过程- 结果分析VI.总结- 调优的关键要点- 未来发展方向正文：I.简介ggml（Generalized Gradient Modeli...