图像匹配点对的检测方法图像匹配在计算机视觉领域中起着重要的作用，它可以用于目标跟踪、图像识别、三维重建等各种应用。而图像匹配的关键在于确定图像中的对应点对，即到两个图像中具有相似语义的特征点。本文将介绍几种常用的图像匹配点对的检测方法。一、SIFT算法SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法是一种图像特征提取算法，广泛应用于图像匹配之中。该算法的主要思想...

SIFT特征点提取与匹配SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征点提取与匹配是一种在计算机视觉领域广泛使用的图像特征提取和匹配算法。它由David G. Lowe于1999年提出，并在后续的研究中得到了改进和优化。关键点检测的目标是到一些具有局部极值的图像点。这里的局部极值是指该点所在位置的像素值在周围邻域中达到最大或最小值。为了实现尺度不变性，SIFT...

图像处理中的特征提取和匹配算法图像处理在日益热门的人工智能技术中扮演着一种重要的角。在图像处理中，特征提取和匹配算法是两个至关重要的步骤。特征提取是通过分析图像的局部特点来创建描述图像内容的向量，而匹配是将不同图像的特征或特征向量进行比较，以确定它们是否相似。本文将介绍几种常用的特征提取和匹配算法。一、特征提取算法1.尺度不变特征变换（SIFT）SIFT是一种特征提取算法，它能够从不同的尺度和方...

特征点匹配——SIFT算法详解SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一种用于在图像中寻关键点并进行匹配的算法。该算法由David Lowe在1999年发布，并且一直被广泛应用于计算机视觉领域。SIFT算法具有尺度不变性和旋转不变性，可以在不同的图像尺度和旋转角度下进行特征点的匹配。SIFT算法的主要步骤包括关键点检测、关键点描述和特征点匹配。关键点检测：...

社会网络分析中关键节点识别方法正则化正交匹配追踪社会网络分析是一种研究人际关系以及其对社会结构和行为的影响的方法。在社会网络中，关键节点是指对整个网络结构和信息传播起至关重要作用的节点。通过识别关键节点，我们可以深入了解社会网络的特点和演化规律，并为社会工作、营销策划、信息传播等方面的决策提供重要参考。本文将介绍几种常用的社会网络分析中关键节点识别方法。1. 度中心性（Degree Central...

基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建兰天维;韩立国;张良【摘 要】随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果.常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精度与计算时间,提出了一种基于压缩感知理论和L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的地震数据重建方法.首先...

第33卷第11期2016年11月计算机应用与软件Computer Applications and SoftwareVoL33 No.11Nov.2016步长自适应的前向后向匹配追踪算法张松江周密张传林(暨南大学信息科学技术学院广东广州510000)摘要稀疏度自适应的匹配追踪算法（S A M P)是基于压缩感知理论的信号重建经典算法。针对稀疏度未知的信号重建，提出步长自适应的前向后向匹配追踪（A...

基于辅助模型正交匹配追踪的多输入系统迭代辨识算法摘要：针对含有未知时滞的多输入输出误差系统的时滞与参数辨识问题，提出一种基于辅助模型的正交匹配追踪迭代算法.首先，由于各输入通道的时滞未知，通过设定输入回归长度，对系统模型进行过参数化，得到一个高维的辨识模型，且辨识模型中参数向量为稀疏向量；然后，基于辅助模型思想和正交匹配追踪算法，在每次迭代过程中，对参数向量和辅助模型的输出进行交互估计，即利用正交...

抗震设计中钢结构轴心受压长细比问题的讨论摘要：钢结构的稳定问题是钢结构设计和研究的重要问题，轴心受压问题又是该问题的核心和基础。在简要阐述钢结构稳定理论的基础上,结合相关规范和试验资料文献,讨论钢结构抗震设计时，轴心受压支撑构件的长细比限值，以及抗震承载力验算时不同钢种的长细比修正问题。结论表明:在弹性屈曲范围的长细比不应进行钢号修正。关键词：钢结构； 抗震设计；长细比；弹性屈曲  1问...

正则化宽厚比与板件截面关系Urbanism and Architecture154浅析钢构件截面尺寸检测的判定规则孟宪超（河北麒麟建筑科技发展有限公司，河北石家庄　050091）摘要：建筑钢结构工程中，构件截面尺寸是影响其承载力的主要因素之一。本文对相关标准规范中关于钢构件截面尺寸的规定进行了梳理，厘清了判定规则，对标准规范尚无明确规定的项目提出了个人观点，供工程技术人员参考。关键词：钢构件截面尺...