鲁棒  鲁棒是Robust的音译，也就是健壮、强壮、坚定、粗野的意思。   鲁棒性（robustness）就是系统的健壮性。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳...

图像识别系统的鲁棒性是评估其性能和可靠性的重要指标。鲁棒性指系统在面对干扰和噪音时的稳定性和准确性。本文将从数据集选择、模型设计和测试方法等多个角度讨论如何评估图像识别系统的鲁棒性。一、数据集选择在评估图像识别系统的鲁棒性时，选择适当的数据集非常重要。一个好的数据集应该包含多样化的场景、光照条件和物体形态。同时，数据集中应该包含具有挑战性的图像，例如模糊、遮挡、变形等。通过使用这样的数据集进行评估...

第５１卷第１１期东㊀北㊀林㊀业㊀大㊀学㊀学㊀报Ｖｏｌ．５１Ｎｏ．１１２０２３年１１月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＮｏｖ．２０２３１）２０２２年林业有害生物防控项目（１１０１０９２２２１０２０００００６２３－ＸＭ００１）㊂第一作者简介：杨景林，男，１９８４年３月生，北京市门头沟区林业工作站，工程师㊂Ｅ－ｍａｉｌ：２４９００４３６０＠ｑｑ．ｃｏｍ㊂通信作者：...

sklearn 松弛变量 -回复什么是松弛变量？在机器学习领域，松弛变量（slack variables）被广泛应用于处理分类问题中的线性不可分数据。具体而言，松弛变量是一种引入到线性支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）模型中的变量，它允许在处理不可分数据时容许一定程度的错误分类。松弛变量的引入使得SVM模型更加灵活，能够处理具有一定噪声或重叠的数据。为什么需要松...

箱型箱量正则表达式一、什么是箱型箱量？箱型箱量是一种用图标示数据分布的方式，通常用于统计学中。详情可以参考散点图、直方图等。二、正则表达式的定义和使用正则表达式是一种语言，用于描述从字符串集合中选择一个单个字符串的方法。它是计算机科学中的基础操作，常常被使用于字符串匹配、字符串搜索以及字符串替换等操作。正则表达式的使用方式：输入一个目标字符串，通常是在编程语言或者文本编辑器中使用；编写一个匹配模式...

正态变量的名词解释正态变量，也被称为高斯分布或钟形曲线，是统计学中一种非常常见的变量类型。正态分布最早由德国数学家高斯提出，其数学特性使得它在各个领域的研究中都具有重要的地位。正态变量是一种连续性变量，其取值可以是任意实数，并且在一定条件下会呈现出一条关于均值对称的钟形曲线。正态分布的图形呈现出两边对称的特征，均值和中位数在曲线的中心位置，而标准差决定了曲线的宽度，更小的标准差表示曲线更尖锐，更大...

1、z统计量及其分布sta ndardize函数：用于计算分布密度函数NORMSDIST用来求得概率；分布函数NORMSINV用来求的区间点。语法结构：NORMSDIST(Z）；NORMSINV(1-α)n orm.dist函数：用于计算正态分0.050.975002n orm.inv函数：用于计算正态累1.96  1.644854n orm.s.dist函数：用于计算标准norm.s...

《多元统计分析》试卷题号一二三总分分值404020100得分得分评卷人一、填空题（每空2分，共40分）正则化点变量以体积平均量来表示1、若 且相互独立，则样本均值向量服从的分布为。2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_.3、判别分析是判别样品  所属类型 的一种统计方法,常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher判别法、Bayes判别法、逐步判别法。4、型聚...

常见的微分方程模型引言微分方程是数学中的一个重要分支，用于描述自然界中的各种现象和规律。微分方程模型是一类特定形式的微分方程，常用于解决实际问题。本文将介绍几个常见的微分方程模型，并讨论它们在不同领域中的应用。1. 简单增长模型简单增长模型描述了一个系统中某个物质或某个体数量随时间变化的规律。它可以用以下形式表示：其中，表示物质或体的数量，表示时间，表示增长率。这个模型可以应用于人口增长、细菌...

均方位移与径向分布函数    均方位移和径向分布函数是在物理学和化学领域中常用的概念，用于描述粒子在物质内部运动的特性和分布情况。我们先来看看均方位移（mean square displacement，MSD）的概念。    均方位移是描述粒子在物质中运动的平均距离平方随时间的变化。它是一种统计物理学中的概念，通常用于描述液体或固体中的分子或原子在时间t内的...