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GL(n,Zpr)的sylowp-子的正则性

2024-10-01

GL(n,Zpr)的sylowp-子的正则性GL(n,Zpr)的sylow p-子的正则性研究了Zpr上的一般线性GL(n,Zpr)的sylow p-子,证明了当√n《p时,它们都是有限的正则p-.作 者: 程正杰 李尚志 CHENG Zheng-jie LI Shang-zhi  作者单位: 程正杰,CHENG Zheng-jie(中国科学技术大学数学系,安徽合肥,2300...

正则表达式的生成方法及应用、装置、设备和存储介质

2024-10-01

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114238634 A(43)申请公布日 2022.03.25(21)申请号 CN202111518491.5(22)申请日 2021.12.13(71)申请人 北京智齿众服技术咨询有限公司    地址 100071 北京市丰台区南四环西路186号二区9号楼-1至11层101内2层16室(72)...

Jmeter正则表达式提取器实现过程图解

2024-10-01

Jmeter正则表达式提取器实现过程图解说到Jmeter正则表达式提取器的应⽤,就不得不说到关联。所谓关联,就是把应⽤中动态变化返回的数据获取到,把它保存为⼀个参数,提供给后⾯需要⽤到的地⽅进⾏使⽤。如下⾯图中中userId、token在是关联参数,⽅法⼀:正则表达式提取器debug sampler正则化工具箱可以看到userId、token已被提取;引⽤写法为:${token},${userId...

Jmeter6:正则表达试提取器

2024-10-01

Jmeter6:正则表达试提取器jmeter后置处理器 _ 正则表达试提取器模板1 表⽰ group12 表⽰ group20 表⽰整个匹配的整个表达式匹配数字(0表⽰随机)0 表⽰随机⼤于0的正数N 表⽰选择第N个匹配的负数表⽰获取全部,供For Each 控制器使⽤正则化工具箱缺省值如果正则表达式没有匹配到值,则设置变量var为默认的值,否则引⽤了{var}的地⽅,不会替换${var}为对应的...

regex正则表达式用法

2024-10-01

regex正则表达式用法正则表达式(Regular Expression,简称Regex)是一种强大的工具,用于在文本字符串中匹配和搜索特定的模式。在实际生活和工作中,我们经常需要处理大量的文本数据。使用正则表达式可以帮助我们更高效地提取、验证和处理这些文本数据。正则表达式由一系列的字符和特殊字符组成,用于定义一个模式。下面我将介绍几种常见的正则表达式用法及其作用:正则化工具箱1. 匹配数字:使用...

载荷识别方法再现

2024-10-01

载荷识别方法再现载荷识别方法是指利用传感器或模型等手段,通过对结构的振动响应进行监测与分析,推断出其承受的载荷大小、类型和作用方式等信息的技术。这种方法可广泛应用于航空、汽车、建筑等领域,成为结构健康监测领域的重要研究方向之一。在实现对结构载荷的准确识别中,常用的方法包括模型法、频域法、时域法和小波变换等。其中,模型法是一种基于物理学原理的描述结构受力行为的方法,它可通过构建数学模型来推断出结构承...

基于数据滤波的子空间辨识算法

2024-10-01

基于数据滤波的子空间辨识算法    基于数据滤波(DF)的子空间辨识算法是一种用于拟合受限子空间模型的计算方法,它可以利用有限的观测数据来拟合普通的未知系统模型。 Dieker 等提出了这种方法,并根据基于快速随机算法的 DF 子空间辨识算法的改进规则和 DBDFoo 子空间辨识算法的变体算法来提高计算效率。正则化判别分析    DF 子空间辨识算法的基本思...

2024智能大数据ppt全新

2024-10-01

2024智能大数据ppt全新目录•智能大数据概述•数据采集与预处理技术•机器学习算法在智能大数据中应用•数据挖掘技术在智能大数据中应用•可视化技术在智能大数据中应用•智能大数据挑战与未来发展趋势智能大数据概述定义与发展历程定义智能大数据是指通过先进的数据处理技术和人工智能技术,对海量、多样化、快速变化的数据进行高效、准确、智能的分析和处理,以揭示数据背后的规律、趋势和洞察,为决策、创新和发展提供有...

基于线性判别分析的图像分类和识别技术研究

2024-10-01

基于线性判别分析的图像分类和识别技术研究近年来,随着数字图像处理技术的日益成熟,图像分类和识别技术已经成为了计算机视觉领域中的一个重要问题。无论是安保领域的人脸识别、数字图书馆中的图像检索,还是智能家居中的人体识别等等,都离不开图像分类和识别技术的支持。因此,如何有效地实现图像分类和识别成为了计算机视觉领域中的一个热点问题之一。线性判别分析是一种经典的分类和降维算法,它的主要思想是通过最大化类之间...

数据分析知识:数据分析中的线性判别分析

2024-10-01

数据分析知识:数据分析中的线性判别分析数据分析中,线性判别分析是一种常见的分类方法。它的主要目的是通过在不同类别间寻最大化变量方差的线性组合来提取有意义的特征,并对数据进行分类。线性判别分析在实际应用中非常有用,例如在医学诊断、金融风险评估和生物计量学等领域。一、简要介绍线性判别分析线性判别分析是一种有监督的数据挖掘技术,在分类问题中常用。整个过程包括两个主要的部分:特征提取和分类器。特征提取的...