大模型 长文本对话与训练1. 数据准备：为了训练大模型进行长文本对话，需要大量的对话数据。这些数据可以来自于各种来源，如社交媒体、论坛、等。数据的质量和多样性对于模型的性能至关重要。2. 模型架构：在设计大模型时，需要考虑到长文本的特点。常见的模型架构包括 Transformer 结构、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。这些模型可以捕捉长文本中的上下文信息。3. 预训练...

batch normalization的原理和作用1.原理：Batch Normalization（简称BN）技术是2015年由Sergey Ioffe及Christian Szegedy团队提出，通过在每一层神经网络中加入Batch Normalization层，使输入到该层的小批次的数据在训练前进行标准化，以达到以下几个目的：1）提升模型的收敛速度： Batch normalization可...

lora正则化原理LORA正则化原理什么是LORA正则化原理？LORA（Long Range）是一种低功耗宽区域网络技术，它的正则化原理是一种用于数据传输的调制解调技术。LORA正则化原理基于扩频技术，通过在信号中加入众多相干的子信号，以提高数据的可靠性和传输距离。LORA正则化原理的基本原理•数据扩频：LORA将原始数据信号通过众多的码片序列进行扩频。每一个码片序列都是由基带信号与伪随机码片序列...

• 53•脑机接口（BCI）系统旨在大脑和计算机之间建立直接连接，这可以帮助重度残疾人表达其意图或控制设备而无需肌肉运动，从而摒弃了人类最初的肌肉系统和外周神经。常见的脑机接口系统主要有基于运动想象（MI）、基于P300以及基于稳态视觉诱发（SSVEP）。由于SSVEP信号具有较好的信噪比，并且经过较少的训练就能很好的进行诱发，同时还能简单的从大脑表皮采集到，因此已经成为了BCI技术领域的研究的热...

电阻抗成像技术算法研究及matlab仿真电阻抗成像技术算法研究及Matlab仿真摘要：电阻抗成像技术是一种用于非侵入式生物医学成像的方法，能够通过测量生物组织中的电阻抗分布来获取其中可能存在的异常情况。本文将以电阻抗成像技术算法研究及Matlab仿真为主题，详细介绍电阻抗成像的原理、算法发展及Matlab仿真的过程，并探讨电阻抗成像技术在生物医学领域的应用潜力。1. 引言   ...

matlab扫描参数在MATLAB中，扫描参数通常指的是在执行某些操作或算法时使用的参数。这些参数可以控制算法的行为，并影响其结果。以下是一些常见的MATLAB扫描参数：1.迭代次数：对于一些迭代算法，如梯度下降或牛顿法，您需要指定迭代的总次数。这决定了算法将尝试解决问题的次数。2.步长：在优化算法或求解微分方程时，步长是一个关键参数。它决定了算法在每一步中移动的距离。3.阈值：在许多算法中，当某...

收稿日期:2004-03-26基金项目:/十五0国家科技攻关重点项目(2001BA803B0403)作者简介：熊亚选(1977-)，男，河南原阳人，硕士研究生，助教，在河南理工大学资源与材料工程系工作，现主要从事煤与瓦斯突出预测及防治方面的学习和研究。利用MATLAB 神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究熊亚选，程 磊，蔡成功，张进春(河南理工大学资源与材料工程系，河南焦作 454000)摘 要：从...

逆滤波复原matlab -回复逆滤波复原是一种信号处理方法，用于恢复被模糊处理的图像或信号。在计算机视觉和图像处理中，图像模糊可能是由于摄像头或其他传感器的运动模糊，或者是由于图像传输过程中的噪声引起的。通过逆滤波复原，我们可以尝试从模糊的图像中恢复原始清晰的图像。在本文中，我将一步一步解释逆滤波复原的原理，并提供一些在MATLAB中实现逆滤波复原的示例代码。首先，让我们了解模糊是如何发生的。在图...

光滑牛顿法求解信赖域子问题在matlab中的应用1. 介绍光滑牛顿法（Smoothed Newton Method）是一种常用的优化算法，用于求解信赖域子问题（Trust Region Subproblem）。相比于其他优化方法，光滑牛顿法在求解非线性优化问题时具有更快的收敛速度和更好的数值稳定性。在matlab中，利用光滑牛顿法求解信赖域子问题可以帮助我们高效地解决实际的优化问题，本文将针对这一...

山东农业大学学报(自然科学版),2023,54(5):700-709VOL.54NO.52023 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2023.05.009基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别邹玮1，岳延滨1*，冯恩英1，彭顺正1，张爱民...