收稿日期：2020-12-30基金项目：大庆市指导性科技计划项目（zd-2020-63）.作者简介：徐磊，女，山东济宁人，黑龙江八一农垦大学理学院教师；张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹，黑龙江八一农垦大学（黑龙江大庆163000）.2021年第4期第42卷总第313期学报图像处理过程中影响PSNR 的因素分析徐磊，张虹，闫善文，高德宝，野金花，邵云虹摘要：该文考虑对于原始barbara 图像中...

浅谈SAR图像模式识别作者：魏媛 周冬梅 许秀富来源：《中国新通信》2015年第24期        【摘要】 介绍了SAR图像模式识别系统及SAR图像模式识别与普通光学图像模式识别的区别。        【关键词】 SAR图像正则化损伤识别matlab 模式识别 区别      &nbs...

变化检测matlab代码    本篇文章将介绍变化检测的基本概念，并给出使用MATLAB进行变化检测的代码示例。    变化检测是指在两个时刻获取的图像中，通过比较两幅图像的差异，出发生变化的区域。变化检测在很多领域都有广泛的应用，如遥感图像处理、视频监控等。    使用MATLAB进行变化检测，可以先将两幅图像转换为灰度图像，然后使用...

误差模型 路径跟踪 matlab    在路径跟踪中，误差模型是非常重要的一个概念。在Matlab中，我们可以使用各种方法来建立和分析误差模型。首先，让我们来看一下路径跟踪中的误差模型是什么意思。    路径跟踪是指在移动机器人或者无人机等自主系统中，系统如何跟踪预先规划好的路径。误差模型则是描述了实际运动中的误差来源和误差的影响。这些误差可能来自于传感器的...

Matlab中的模式识别系统设计与实现一、介绍在计算机科学和人工智能领域，模式识别是一种重要的技术，它可以用于自动识别和分类不同的模式或对象。Matlab作为一种强大的数值计算和科学计算软件，不仅被广泛用于数据处理和分析，也被应用于模式识别系统的设计和实现。二、模式识别概述模式识别是一种研究和应用统计理论、计算机科学和机器学习等方法的交叉学科。其主要目标是通过对数据样本进行分析和学习，建立起一个可...

272理论研究0　引言  为识别定位受损的具体杆件的，就要选择对损伤位置比较敏感的指标。选取了曲率模态平方差的指标[1]以及同样对损伤位置相对敏感的标准化的频率变化率。运用神经网络中的BP 神经网络[2]损伤识别法，对Benchmark 模型的具体损伤杆件号进行定位识别。1　Benchmark 模型损伤识别  Black 和Ventura [3]在1998年提出了ASCE Be...

Matlab中的语义分割与图像重建技术引言近年来，随着计算机科学与人工智能技术的快速发展，语义分割与图像重建技术被广泛应用于计算机视觉领域。Matlab作为一种强大而灵活的编程语言和开发环境，为研究人员和工程师提供了丰富的工具和函数来实现这些技术。本文将介绍Matlab中的语义分割和图像重建技术，并对其在实际应用中的效果和挑战进行探讨。一、语义分割技术1.1 基本原理语义分割是一种将图像中的每个像...

【交通标志识别】基于matlabGUIBP神经⽹络雾霾天⽓交通标志识别（带⾯板）【含Mat。。。⼀、BP神经⽹络交通标志识别简介道路交通标志⽤以禁⽌、警告、指⽰和限制道路使⽤者有秩序地使⽤道路, 保障出⾏安全.若能⾃动识别道路交通标志, 则将极⼤减少道路交通事故的发⽣.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到⾼效实⽤的道路标志识别系统, 仍需进⾏⼤量的研究.限速交通标志的检测...

基于Matlab的人脸情绪识别算法优化与应用人脸情绪识别技术是一种基于人脸图像的情感分析技术，通过对人脸表情的识别和分析，可以准确地捕捉到人的情绪状态，为智能人机交互、情感计算等领域提供了重要支持。在实际应用中，基于Matlab的人脸情绪识别算法一直备受关注，本文将重点探讨如何优化这一算法并将其应用于实际场景中。1. 人脸情绪识别算法原理人脸情绪识别算法的核心是通过对人脸图像进行特征提取和分类，从...

Matlab环境下基于神经网络的车牌识别一、本文概述随着科技的快速发展和智能交通系统（ITS）的广泛应用，车牌识别技术已成为现代城市管理、交通监控、违法查处等多个领域的关键技术之一。作为智能交通系统的核心组成部分，车牌识别技术旨在通过图像处理和计算机视觉的方法，从复杂多变的交通图像中准确地提取车牌信息，进而实现车辆的自动识别和跟踪。在众多的车牌识别方法中，基于神经网络的方法因其强大的特征提取和分类...