编译原理复习题有答案
编译原理复习题有答案编译原理复习题及答案一、选择题1. 编译器的主要功能是什么? A. 代码格式化 B. 代码优化 C. 将源代码转换为机器码 D. 错误检测和修复 答案:C第一范式正则化不能产生稀疏解2. 词法分析阶段的主要任务是什么? A. 语法分析 B. 语义分析 C. 识别源程序...
北交《编译原理》在线作业一-0010
北交《编译原理》在线作业一-0010下列关于语法树的描述中,错误的是( )。A:语法树的根结由开始符号所标记B:一棵语法树表示了一个句型所有的不同推导过程C:一棵语法树是不同推导过程的共性抽象,是它们的代表D:一个句型不是只有唯一的一棵语法树答案:BΣ={0,1}上的正规式(0|1)* 表示( )。A:0开头的串B:1开头的串C:有一个0和一个1的串D:由0、1组成的任意串答案:D一个结点相应的文...
算法分析复习题目及答案
一。选择题1、二分搜索算法是利用( A )实现的算法。第一范式正则化不能产生稀疏解A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是( A )。A、出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是( A )的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、在下列算法中有时不到问题...
杭电 编译原理期末试卷
练习2.词法分析1.利用子集构造法把以下NFA 转换成DFA。Answer :(1)(2)2.利用子集构造法把以下NFA 转换成DFA 。Answer :(1){z}(2)第一范式正则化不能产生稀疏解3.生成以下正规式的NFA ,并转换成DFA ,最后最小化该DFA 。(1)(a |b )*(2)(a |ba )*(3)1(0|1)*101Answer :(1)(a |b )*(2)(a|ba)*...
福师《近世代数》在线作业一1答案
福师《近世代数》在线作业一-0004试卷总分:100 得分:0一、单选题(共5 道试题,共10 分)1.n阶方阵集合对于矩阵加法构成()A.半B.C.环D.域正确答案:B2.18阶循环的生成元有()个A.3B.4C.5D.6正确答案:C3.关于置换、循环置换和对换的说法错误的是()A.置换一定能写成循环置换的乘积B.置换一定能写成对换的乘积C.循环置换一定能写成对换的乘积D.对换不改变置换的...
南开大学2021年9月《数据科学导论》作业考核试题及答案参考6
南开大学2021年9月《数据科学导论》作业考核试题及答案参考1. 层次聚类适合规模较( )的数据集。A.大B.中C.小D.所有参考答案:C2. 利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。( )A.正确B.错误第一范式正则化不能产生稀疏解参考答案:B3. 以下关于Python组合数据类型描述错误的是( )。A.序列类型可以通过序号访问元...
dense retrieval模型特点
dense retrieval模型特点Dense Retrieval模型是一种机器学习领域中常用的文本检索方法。它的特点在于,将所有的文本表现为一个向量,然后通过计算两个向量之间的相似度来进行文本检索。本文将详细介绍Dense Retrieval模型的特点。第一范式正则化不能产生稀疏解1. 稠密向量表示相较于传统的文本检索方法,Dense Retrieval采用了稠密向量表示,即将每个文本转化为一...
梯度稀疏 概念
梯度稀疏 概念梯度稀疏(Gradient Sparsity)是指在机器学习中,通过对梯度进行稀疏化处理来优化模型的一种方法。在深度学习中,模型的训练过程需要通过反向传播算法计算梯度,然后使用梯度下降等优化算法来更新模型参数。然而,在大规模数据集和复杂网络结构的情况下,梯度计算和更新模型参数的过程会变得非常耗时和困难。为了解决这个问题,研究人员提出了梯度稀疏的思想。具体来说,就是通过一系列技术手段对...
东师编译原理秋在线作业1
东北师范大学东师编译原理16秋在线作业1一、单项选择题(共20 道试题,共60 分。)1. LL(1)分析开始时,首先应将什么符号推入分析栈()。A. 界符#号B. 开始符号SC. 界符#及开始符号SD. 当前输入符号正确答案:2. 在PASCAL语言中FOR循环语句代码结构中,需使用几个无条件转向四元式()。A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个正确答案:3. 将形如A→αX?β项目称为A→α...
第一期期末试题
华清远见嵌入式学院第一学期期末考试一、选择题(10题,每题2分,共20分)1.obj是一个对象,下面哪一个表达式是不可能出现的?[A] obj.100 [B] !obj [C] obj++ [D] obj,100...