人工智能基础(习题卷75)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）A)朴素贝叶斯B)支持向量机C)以上都不是答案:C解析:2.[单选题]turtle.circle(A20,A80)是绘制一...

matlab 数乘矩阵Matlab是一种强大的数值计算软件，它不仅可以进行各种数学运算，还可以进行矩阵和向量的运算。其中，数乘矩阵是矩阵运算中的一种常见操作，本文将以“Matlab数乘矩阵”为标题，介绍数乘矩阵的概念、使用方法以及其在实际问题中的应用。线性代数 正则化一、数乘矩阵的概念数乘矩阵是指将一个实数或复数与矩阵的每个元素相乘，得到一个新的矩阵。在Matlab中，可以通过简单的代码实现数乘矩...

数学科学在人工智能中的应用一、引言随着人工智能技术的飞速发展，人们已经逐渐认识到，传统的计算机科学已经无法满足新时代的需求，而数学因其比计算机科学更加基础和抽象，成为人工智能技术的重要支撑。本文将从数学科学在人工智能中的应用角度入手，分别对深度学习、人工神经网络、自动驾驶等人工智能领域进行探讨。二、数学在深度学习中的应用线性代数 正则化深度学习是目前人工智能技术中最热门的领域之一，其主要的数学方法...

高等代数中的数学分析方法作者：游晋峰来源：《文理导航》2013年第20期        【摘 要】高等代数与数学分析在理论、具体问题、解题思路及处理方法上都是不同的，但两者在一些方面又有着密切联系。本文通过实例对高等代数在通过数学分析中的应用进行分析探讨，从而引出两门专业基础课程有关问题的互通与融合，相互密切的关联。     ...

深度学习的数学深度学习，又被称作深度神经网络，它是一种基于人工神经网络学习算法的一种非常先进的机器学习技术，它被广泛应用于模式识别、自然语言处理和计算机视觉等领域。深度学习涉及了对数学模型、算法及其数学基础的深入研究，其中涉及多种复杂的概念和理论。首先，深度学习的数学基础可以概括为一种优化问题。优化是一种技术，它可以有效地到系统的最佳参数和最有效的解决方案。最常见的优化技术是梯度下降，它可以用来...

第一部分：基本要求（计算方面）四阶行列式地计算；阶特殊行列式地计算（如有行和、列和相等）；矩阵地运算（包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等地混合运算）；求矩阵地秩、逆（两种方法）；解矩阵方程；含参数地线性方程组解地情况地讨论；齐次、非齐次线性方程组地求解（包括唯一、无穷多解）；讨论一个向量能否用和向量组线性表示；讨论或证明向量组地相关性；求向量组地极大无关组，并将多余向量用极大无关组线性表示；将无关...

线性代数运算法则    线性代数是数学中重要的一个分支，它研究向量空间和线性映射的基本性质。在实际应用中，线性代数经常用于解决各种问题，例如计算机图形学、机器学习、物理学和工程学等领域。本文将介绍线性代数中的一些重要运算法则，包括向量的加法和数乘、矩阵的加法和数乘、矩阵乘法以及矩阵的转置和逆运算。    向量的加法和数乘是线性代数中最基本的运算之一。设有两个...

4.3  线性算子的正则集与谱4.3.1 特征值与特征向量有限维线性空间上线性变换的特征值与特征向量的概念是大家了解的。在微分方程和积分方程中也有特征值与特征向量的概念。现在把它拓广到一般的线性空间上来。就有限维空间看，线性变换的特征值一般是复的，因此算子谱论一般总是在复空间上进行讨论。例如伏特拉 (Volterra) 型积分方程：，       ...

正则曲线的定义正则曲线（或称为正则函数）在数学和统计学中是一个连续且处处可微的函数，其导数在定义域内处处不为零。在概率论和统计学中，正则曲线通常被用来表示随机变量的概率分布函数。正则曲线的一个重要特征是，它的导数在定义域内处处不为零，这意味着正则曲线在定义域内的任意一点上的变化率都不为零。因此，正则曲线可以用来描述那些具有平滑、连续且没有突变或跳跃的随机过程或现象。在数学分析中，正则曲线通常被用作...

基于冲击能量的非线性刚度线性等效方法何斌 刘建湖(中国船舶科学研究中心，江苏 无锡 214082)摘要：DDAM 是舰船设备抗冲击计算的主要手段，基于模态理论和冲击谱方法，简单易算，方便实用，被世界上各主要海军国家广泛使用，然而其主要缺陷是在计算过程中无法考虑系统的非线性特性。目前的舰船上大量使用隔振缓冲元件来降低辐射噪声和提高抗冲击能力，系统在冲击作用下，隔振缓冲元件会表现出刚度硬化或软化特性，...