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每日五个华为面试题答案之——python篇(2)多示例,建议收藏偷偷看_百 ...

2024-09-30

每⽇五个华为⾯试题答案之——python篇(2)多⽰例,建议收藏偷偷看1.盛最多⽔的容器难度:中等给你 n 个⾮负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的⼀个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的⽔。说明:你不能倾斜容器。⽰例 1:输⼊:[1,8,6,...

QR分解——精选推荐

2024-09-30

QR分解从矩阵分解的⾓度来看,LU和Cholesky分解⽬标在于将矩阵转化为三⾓矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf(Triangular Factorization)。QR分解的⽬的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三⾓矩阵的乘积,对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质,⽐如矩阵的逆和矩阵的转置相同,任意⼀个向量和正交矩阵的乘积不改变向量的2范数等等。QR分解可以⽤于求解线...

数字矩阵——精选推荐

2024-09-30

数字矩阵数字矩阵我们可以把给矩阵相邻元素都乘-1记为⼀次操作,我们发现对任意⼀元素,先和它左边相邻元素操作,再和它下边相邻元素操作。它⾃⼰正负不变,⽽左边和下边元素改变。这样我们推⼴下去,矩阵任意两个元素都可进⾏⼀次操作。所以我们统计负号的数量:如果是偶数,则矩阵所有数都可为正。如果是奇数,则把矩阵中绝对值最⼩的数变作负数。代码#include <iostream>#include &...

应用回归分析第5章课后习题答案

2024-09-30

第5章 自变量选择与逐步回归思考与练习参考答案5.1 自变量选择对回归参数的估计有何影响?答: 回归自变量的选择是建立回归模型得一个极为重要的问题。如果模型中丢掉了重要的自变量, 出现模型的设定偏误,这样模型容易出现异方差或自相关性 ,影响回归的效果;如果模型中增加了不必要的自变量, 或者数据质量很差的自变量, 不仅使得建模计算量增大, 自变量之间信息有重叠,而且得到的模型稳定性较差,影响回归模型...

序列的尺度变换例题

2024-09-30

序列的尺度变换例题一、实验目的(1)进一步了解离散时间序列时域的基本运算。(2)了解MATLAB语言进行离散序列运算的常用函数,掌握离散序列运算程序的编写方法。 二、实验涉及的MATLAB子函数1.find功能:寻非零元素的索引号。调用格式:find((n>=min(n1))&(n<=max(n1)));在符合关系运算条件的范围内寻非零元素的索引号。 2.fliplr功能:...

12345模型经典例题

2024-09-30

12345模型经典例题    12345 模型是一种常用的数据分析模型,可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。在数据分析领域中,12345 模型被广泛应用于分类、回归、聚类等任务中。下面是一些经典例题,可以帮助我们更好地掌握 12345 模型的使用方法。    例题 1:分类问题    假设我们有一个包含多个变量的数据集,想要使用...

用正则分布

2024-09-30

用正则分布(原创版)正则化一个五行五列的随机矩阵1.理解正则分布的含义和应用场景  2.正则分布的特点和优势  3.如何使用正则分布  4.正则分布的实际应用案例  5.正则分布的局限性和改进方向正文正则分布,全称正则表达式分布,是一种在自然语言处理和计算机视觉领域中广泛应用的分布式表示方法。通过将数据分布到正则表达式中,正则分布能够有效地提高模型的泛化能力...

五对角矩阵存储公式

2024-09-30

五对角矩阵(也称为五带状矩阵)的存储公式,可以根据元素的位置来决定。具体规则如下:当2 ≤ i ≤ n-1且2 ≤ j ≤ n-1时,非零元素aij与一维数组B中元素下标之间的函数映射关系为:k = (i-1)(i+4)÷2+j。当n-2 ≤ i ≤ n-1且2 ≤ j ≤ i-2时,非零元素aij与一维数组B中元素下标之间的函数映射关系为:k = 4i+j-5。当n ≤ i ≤ n-1且n ≤...

matlab_多元与非线性回归即拟合问题regressnlinfit

2024-09-30

回归(拟合)自己的总结(20100728)1:学三条命令:polyfit(x,y,n)---拟合成一元幂函数(一元多次)              regress(y,x)----可以多元,              nlinfit(x,y,’fun’,be...

第5次作业题目

2024-09-30

问题 A : 算法5-1:稀疏矩阵转置 时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题: 否 提交:101解决: 47 题目描述稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素,那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组,由非零元素在该稀疏矩阵中的位置(行号和列号对)以及该元组的值构成。 矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。 现在就请你对一个...