第３８卷第５期  　计算机应用与软件Ｖｏｌ ３８Ｎｏ．５２０２１年５月  ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＭａｙ２０２１推荐系统中的隐私保护矩阵分解算法研究崔炜荣１　徐龙华１　杜承烈２　李　宝１１（安康学院电子与信息工程学院　陕西安康７２５０００）２（西北工业大学计算机学院　陕西西安７１００７２）收稿日期：２０１９－０７－１９。国家自然科学基金项目...

随机梯度下降的优化技巧随机梯度下降（stochastic gradient descent, SGD）是一种用于优化目标函数的常用算法。具体而言，它通过一系列迭代步骤来调整模型参数，以期望将目标函数从当前值最小化。在实践中，SGD通常比传统的梯度下降（gradient descent，GD）更快，尤其是针对大数据集的情况。如何优化随机梯度下降算法，以使其更加高效？以下是一些可能的解决方案：1. 自...

基于矩阵分解的协同过滤算法python一、简介协同过滤算法是推荐系统中最常用的算法之一。基于用户行为数据，通过计算用户之间的相似度，预测用户对某个物品的评分或者是否会对其感兴趣。其中，矩阵分解是协同过滤算法中的一种重要方法。本文将介绍基于矩阵分解的协同过滤算法，并使用Python实现。二、矩阵分解1. 原理在协同过滤算法中，我们需要构建一个用户-物品评分矩阵，然后通过计算相似度来预测用户对某个物品...

正则化一个五行五列的随机矩阵pythonfrobenius 范数    Python中的Frobenius范数是线性代数中的一种重要概念，它可以用于计算矩阵的大小，也可以在数据分析中用于评估模型的性能。在本文中，我们将详细介绍Frobenius范数的概念、计算方法以及应用。    1、Frobenius范数的概念    Frobenius...

matlab中poly2trellis函数poly2trellis函数是MATLAB中的一个编程函数，用于将线性分组码（LDP）多项式转换为正则卷积码的状态转移矩阵。在这篇文章中，我们将详细讨论poly2trellis函数的作用和用法，以及它的输入和输出参数。首先，让我们了解一下线性分组码和正则卷积码的概念。线性分组码是一种通过对数据进行编码来实现纠错的技术。它使用一个多项式作为生成多个数据块之间...

五阶幻方例题和解法一、引言五阶幻方是一个非常有趣的数学问题，它是一个n×n的方阵，每一行、每一列以及对角线上的数字相同。在这个问题中，我们将会看到如何创建五阶幻方，以及如何通过不同的方法解决它。二、五阶幻方的创建首先，我们需要一个奇数数量的数字（例如：n=5），将这些数字放入一个五阶方阵中，每行、每列以及对角线的数字都相同。创建五阶幻方的步骤如下：1.将数字按照从小到大的顺序排列。2.交换每一行或...

（1）产生一个5阶魔方矩阵M：M=magic(5)（2）将矩阵M的第3行4列元素赋值给变量t：t=M(3,4)（3）将由矩阵M第2，3，4行第2,5列构成的子矩阵赋给变N：N=M(2:4,2:3:5)（4）将由矩阵M的前3行赋给变量N： N=M(1:3,:)（5）将由矩阵M的后正则化一个五行五列的随机矩阵3列赋给变量N： N=M(:,end:-1:end-2)（6）提取M的主对...

线性代数及其在机器学习中的应用一、线性代数的基础知识线性代数是现代数学中的一个重要分支，其主要研究对象是向量空间和线性变换。在计算机科学中，线性代数作为一门基础学科，被广泛应用于机器学习、图形学和计算机图像处理等领域。线性代数的核心概念是向量和矩阵。向量是指一个有限长度的数列，通常用一列数字表示。例如，(1, 2, 3)就是一个三维向量，它有三个分量，分别是1、2和3。矩阵则是由多个向量组成的一个...

随机参数矩阵是一种特殊类型的矩阵，其元素是随机变量。这种矩阵通常用于统计学中，特别是用于处理多元随机数据。例如，在多元统计分析中，常常需要处理多个变量的数据。如果这些变量之间存在相关性，那么就可以使用随机参数矩阵来描述它们之间的关系。在这种矩阵中，每一行表示一个变量的观测值，每一列表示所有变量的一个特定参数。随机参数矩阵的一个重要特性是，它们通常是高阶矩阵，即矩阵的阶数很高。这种高阶性反映了多元统...

23年华为杯数学建模d题1、Matlab使用三维[R G B]来表示一种颜，则黑为（）? [单选题] *A、[1 0 1]B、 [1 1 1]C、 [0 0 1]D、 [0 0 0](正确答案)2、下列属于物理模型的是:（）? [单选题] *A、水箱中的舰艇(正确答案)B、分子结构图C、火箭模型D、电路图3、Matlab软件中，把二维矩阵按一维方式寻址时的寻址访问是按（）?优先的。 [单选题]...