杭电 编译原理期末试卷
练习2.词法分析1.利用子集构造法把以下NFA 转换成DFA。Answer ：(1)(2)2．利用子集构造法把以下NFA 转换成DFA 。Answer :(1){z}(2)第一范式正则化不能产生稀疏解3.生成以下正规式的NFA ，并转换成DFA ，最后最小化该DFA 。（1）(a |b )*（2）(a |ba )*（3）1(0|1)*101Answer :(1)(a |b )*(2)(a|ba)*...
福师《近世代数》在线作业一1答案
福师《近世代数》在线作业一-0004试卷总分:100 得分:0一、单选题(共5 道试题，共10 分)1.n阶方阵集合对于矩阵加法构成（）A.半B.C.环D.域正确答案:B2.18阶循环的生成元有（）个A.3B.4C.5D.6正确答案:C3.关于置换、循环置换和对换的说法错误的是（）A.置换一定能写成循环置换的乘积B.置换一定能写成对换的乘积C.循环置换一定能写成对换的乘积D.对换不改变置换的...
南开大学2021年9月《数据科学导论》作业考核试题及答案参考6
南开大学2021年9月《数据科学导论》作业考核试题及答案参考1. 层次聚类适合规模较( )的数据集。A.大B.中C.小D.所有参考答案：C2. 利用K近邻法进行分类时，使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。( )A.正确B.错误第一范式正则化不能产生稀疏解参考答案：B3. 以下关于Python组合数据类型描述错误的是( )。A.序列类型可以通过序号访问元...
dense retrieval模型特点
dense retrieval模型特点Dense Retrieval模型是一种机器学习领域中常用的文本检索方法。它的特点在于，将所有的文本表现为一个向量，然后通过计算两个向量之间的相似度来进行文本检索。本文将详细介绍Dense Retrieval模型的特点。第一范式正则化不能产生稀疏解1. 稠密向量表示相较于传统的文本检索方法，Dense Retrieval采用了稠密向量表示，即将每个文本转化为一...
梯度稀疏 概念
梯度稀疏 概念梯度稀疏（Gradient Sparsity）是指在机器学习中，通过对梯度进行稀疏化处理来优化模型的一种方法。在深度学习中，模型的训练过程需要通过反向传播算法计算梯度，然后使用梯度下降等优化算法来更新模型参数。然而，在大规模数据集和复杂网络结构的情况下，梯度计算和更新模型参数的过程会变得非常耗时和困难。为了解决这个问题，研究人员提出了梯度稀疏的思想。具体来说，就是通过一系列技术手段对...
东师编译原理秋在线作业1
东北师范大学东师编译原理16秋在线作业1一、单项选择题（共20 道试题，共60 分。）1. LL(1)分析开始时，首先应将什么符号推入分析栈()。A. 界符#号B. 开始符号SC. 界符#及开始符号SD. 当前输入符号正确答案：2. 在PASCAL语言中FOR循环语句代码结构中，需使用几个无条件转向四元式()。A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个正确答案：3. 将形如A→αX?β项目称为A→α...
第一期期末试题
华清远见嵌入式学院第一学期期末考试一、选择题(10题，每题2分，共20分)1.obj是一个对象,下面哪一个表达式是不可能出现的？[A] obj.100 [B] !obj [C] obj++ [D] obj,100...
南开大学2021年春季学期《数据科学导论》在线作业附参考答案
南开大学2021年春季学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业附参考答案试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 20 道试题，共 40 分)1.单层感知机是由()层神经元组成。A.一B.二C.三D.四答案:B2.K-means聚类适用的数据类型是()。A.数值型数据B.字符型数据C.语音数据D.所有数据答案:...
范式 题目
6.消除了部分函数依赖的1NF关系模式，必定是（ ）A.1NF B.2NFC.3NF D.4NF7.在关系模式R中，对于属性子集X、Y，X’是X的真子集，若X→Y，X’→Y，则称（ ）A.Y传递函数依赖于X B.Y部分函数依赖于XC.Y完全函...
南开大学2022年9月《大数据开发技术》作业考核试题及答案参考4
南开大学 2022 年 9 月《大数据开辟技术》作业考核试题及答案参考1. 如果 numPartitions 是分区个数，那末 Spark 每一个 RDD 的分区 ID 范围是( )A.[0，numPartitions]B.[0，numPartitions-1]C.[1，numPartitions-1]D.[1，numPartitions]参考答案： B2. MapReduce 设计的...
