(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169524 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710397517.2(22)申请日 2017.05.31(71)申请人 中国矿业大学(北京)    地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号(72)发明人 孙继平 陈浜 (74)专利代理机构 &nbs...

J02人格与社会心理学单元作业题一、单选题（第1-100小题，每题0.5分，共计50分。）1.根据霍兰德的观点，社会心理学的形成期是在（）。A.社会哲学阶段B.哲学思辨阶段C.经验描述阶段D.实证分析阶段2.对一些反社会的价值观和一些引起心理障碍的价值理念，心理咨询师应该（）。A.不予干预B.完全保持价值中立C.表示同情D.进行积极的干预和引导3.社会行为公式B=f（P，E）中，p指（）。A.行为...

大数据理论考试(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]（）试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。A)决策树B)贝叶斯分类器C)神经网络D)线性模2.[单选题]随机试验所有可能出现的结果，称为（）A)基本事件B)样本C)全部事件D)样本空间3.[单选题]DWS实例中，下列哪项不是主备配置的：A)CMSB)G...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1141)1.[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A)多项式阶数B)更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C)使用常数项答案:A解析：选择合适的多项式阶数非常重要。如果阶数过大，模型就会更加复杂，容易发生过拟合；如果阶数较小，模型就会过于简单，容易发生欠拟合。2.[单选...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号141)1.[单选题]可以利用状态估计等功能，督导考核()维护工作。A)运行数据B)原始数据C)统计数据D)基础数据答案:D解析:2.[单选题]softmax又可以称为什么函数A)概率B)归一化C)损失函数D)空间答案:B解析:3.[单选题]支持向量机（SVM）是一个什么算法A)分类B)回归C)聚类D)降维答案:A解析:4.[单选题]当不知道数据所带标签时可以使用...

人工智能机器学习技术练习(习题卷21)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]线性回归和逻辑回归中，关于损失函数对权重系数的偏导数，下列说法正确的是？A)两者不一样B)两者一样C)无法确定2.[单选题]分类模型在进行训练时需要()A)训练集B)训练集与测试集C)训练集、验证集、测试集3.[单选题]（__)假设聚类结构能通过一...

人工智能基础(试卷编号1111)1.[单选题]在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A)平均法B)投票法C)学习法答案:C解析:2.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）A)朴素贝叶斯B)支持向量机C)以上都不是答案:C解析:3.[单选题]线性回...

人工智能核心算法模拟习题（含答案）1、图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、物体检测B、图像分割C、物体跟踪D、行为分析答案：ABCD2、决策树分为两大类OoA、回归树B、分类树C、交叉树D、森林答案:AB3、关于学习器结合的描述，正确的是OoA、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B、降低陷入局部极小点的风险C、...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号111)1.[单选题]语言模型word2Vec有什么优劣势A)编码的词向量中不包含语义信息B)是一种有监督的训练方式C)无法处理一词多意问题D)不确定答案:C解析:2.[单选题]GPT和ELMO相比之下他都有哪些优点A)使用了LSTMB)使用了TransformerC)处理长序列的时候会丢失一些信息D)准确率不如ELMO答案:B解析:3.[单选题]CNN中卷积层的...

人工智能深度学习技术练习(试卷编号242)说明：答案和解析在试卷最后1.[单选题]手写字识别模型中，输入层的节点个数为（）A)28B)784C)1024D)5762.[单选题]在keras的自带模型中， Xception V1 模型的默认输入尺寸是（）A)229x229B)299x299C)224x224D)244x2443.[单选题]训练神经网络可以修改的参数有（）。A)学习速率B)梯度下降参数...