机器学习算法中的特征选择方法简介随着大数据时代的到来，机器学习算法已经被广泛应用于各个领域。然而，在应用机器学习算法之前，我们需要对数据进行预处理，其中最重要的一步就是特征选择。特征选择是指选择对分类或回归任务有重要作用的特征，同时去除那些无关或冗余的特征，从而提高学习算法的性能。本文将介绍机器学习算法中的几种常用特征选择方法。1. Filter方法Filter方法是一种直接将特征与目标变量之间的...

基于深度学习的新闻文本分类系统一、本文概述随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，新闻文本数据呈现出爆炸性增长的趋势。如何从海量的新闻文本中快速、准确地提取出有价值的信息，成为当前研究的热点之一。新闻文本分类作为一种有效的信息处理方法，能够将新闻文本按照不同的主题或类别进行划分，从而帮助用户更好地理解和利用新闻信息。近年来，深度学习技术在自然语言处理领域取得了显著的进展，为新闻文本分类提供了新的...

支持向量机（SVM）、支持向量机回归（SVR）：正则化是最小化策略的实现原理简述及其MATLAB实例支持向量机（SVM）：原理及其MATLAB实例...

基于神经网络方法的三维力柔性触觉传感器阵列解耦研究一、本文概述随着机器人技术的快速发展，对于机器人感知环境、实现精准操作的需求日益增强。触觉传感器作为机器人感知外部环境的重要手段，其性能的提升对于机器人的智能化、精细化操作具有关键性作用。其中，三维力柔性触觉传感器阵列由于其能够同时感知法向和切向的力信息，且具有柔性、可穿戴等特点，在机器人触觉感知领域具有广泛的应用前景。然而，三维力柔性触觉传感器阵...

刘仕友，宋维琪，闫安菊．基于稀疏重建分析的道集优化方法[J．石油物探,２０２３６２２２９７㊀Ｇ３０４L I US h i y o u ,S O N G W e i q i ,Y A N A n j u ．A g a t h e ro p t i m i z a t i o n m e t h o db a s e do nas p a r s er e c o n s t r u c t i o...

基于注意力机制的文本分类技术研究随着信息时代的到来，我们日常接触的文本数据越来越多，文本分类技术也成为了研究热点。文本分类是指将一个给定的文本归为一个或多个已知类别的过程，是文本挖掘、信息检索和自然语言处理领域中的重要任务之一。而基于注意力机制的文本分类技术，则是在目前文本分类技术发展中的一个重要分支，本文将从注意力机制的概念入手，深入探究该技术的研究现状及未来发展趋势。一、注意力机制的基本概念注...

基于矩阵分解和聚类的混合推荐算法研究基于矩阵分解和聚类的混合推荐算法研究摘要：随着互联网技术的不断发展和普及，推荐系统成为了电子商务和社交网络中的一种重要应用。然而，传统的协同过滤方法难以解决“冷启动”和“长尾”问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于矩阵分解和聚类的混合推荐算法。该算法采用了矩阵分解的方法对用户-物品评分矩阵进行降维处理，同时利用聚类算法将用户和物品划分到不同的组别中，从而实现...

数据挖掘在构造决策树时，以下哪种不是选择属性的度量的方法？ 距离知识发现流程最核心的步骤是什么？ 数据挖掘以下哪个度量属于数据中心性的描述？ 均值将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？ 数据预处理某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ 关联规则发现类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？ KNN正...

人工智能开发技术的梯度下降优化方法人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今科技领域的热门话题，正在迅速发展与应用。人工智能开发技术的一个重要方面是梯度下降优化方法。本文将探讨梯度下降优化方法在人工智能开发中的重要性以及常见的应用场景。梯度下降是一种基于数值优化的方法，在人工智能领域中被广泛应用于训练神经网络模型、优化目标函数等任务中。它的基本思想是通过迭代优化的方式...

　２０２０年１０月第５５卷　第５期　＊四川省成都市成华区二仙桥东三路１号成都理工大学地球物理学院，６１００５９。Ｅｍａｉｌ：ｌｉｙｏｎｇ０７＠ｃｄｕｔ．ｃｎ本文于２０１９年１２月３０日收到，最终修改稿于２０２０年６月９日收到。本项研究受国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发重大专项———时频聚集流体识别方法研究”（２０１６ＺＸ０５０２６００１－００４）、四川省重点研发计划项目“基于人工智能去噪的...